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這種3D映射作為自動駕駛汽車的關(guān)鍵使能技術(shù)在汽車行業(yè)變得越來越重要。在汽車行業(yè)之外，LiDAR用於移動設(shè)備，用於增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、測量距離以及模糊照片和影片中的背景等功能。在這篇文章中，我們將展示如何使用ZOS-API創(chuàng)建使用者分析來測量LiDAR系統(tǒng)的飛行時間(TOF)。分析將讀取ZRD檔，提取資料並繪製到達(dá)探測器的射線的飛行時間。什麼是自訂分析？

透過以x或y方向旋轉(zhuǎn)掃描鏡來執(zhí)行橫向，橫向或b掃描，從而在整個樣品區(qū)域上平移探測光束。我們從商用OCT系統(tǒng)中獲取目標(biāo)規(guī)格。 軸向分辨率完全來自光源特性，應(yīng)在5μm的數(shù)量級上。 來自樣品處光束半徑的橫向分辨率應(yīng)為15μm。800 nm範(fàn)圍內(nèi)的光將用於避免組織中的高吸收，這會限制穿透。光源規(guī)格OCT將干涉測量技術(shù)與寬帶近紅外光結(jié)合使用。

同時，OpticStudio具有優(yōu)越的運(yùn)算能力，可以進(jìn)行規(guī)模較大的系統(tǒng)和更多影像參數(shù)的模擬。得益於此，眼科鏡片的設(shè)計(jì)可以有更進(jìn)一步的改善，我們將在以下的文章中詳述。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式對於人眼而言，存在一個虛擬的“遠(yuǎn)點(diǎn)”，這個點(diǎn)代表了我們可以清楚看到物體的極限距離。在這個點(diǎn)之外的景物，將會成像於視網(wǎng)膜前方。當(dāng)眼球轉(zhuǎn)動時遠(yuǎn)點(diǎn)的距離不會改變，因此會以這個距離為半徑形成一個“遠(yuǎn)點(diǎn)球”。

Chong 先生指出：「由於憑傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)和直覺的設(shè)計(jì)方式已經(jīng)無法完全掌握日新月異的產(chǎn)品，因此以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?CAE 分析計(jì)算來決定模具設(shè)計(jì)品質(zhì)已成為該公司的絕佳競爭力和業(yè)務(wù)著力點(diǎn)，模流分析結(jié)果更是有效說服客戶修改設(shè)計(jì)的優(yōu)質(zhì)工具。」

在使用WELSIM作為前后處理的過程中，如有需要對軟件進(jìn)行修改的地方，會迅速立項(xiàng)并完成。5. WELSIM一個長期維護(hù)的CAE軟件產(chǎn)品，不用擔(dān)心WELSIM會突然消失，無人維護(hù)的情況會發(fā)生。6. WELSIM已經(jīng)具備了通用CAE軟件的大量前端功能。可以應(yīng)用于幾乎任何類型的工程仿真分析。同時能夠快速支持各種新的求解器。總結(jié)WELSIM提供了世界領(lǐng)先的工程仿真CAE前后處理器。

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不過，在ANSYS WORKBENCH中的AUTODYN軟件計(jì)算沖擊，碰撞的功能與LS-DNYA相似，也非常好。該軟件不僅具有FEM求解器，也具有有限體積求解器用于計(jì)算流體，以及無網(wǎng)格方法進(jìn)行爆炸的仿真，做得非常好，并不比LS-DYNA差。

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IMDC的研究表明，使用二維水動力通用仿真軟件建立的大陸架模型，不僅可以很好地模擬常況下由潮汐波引起水位變化，更能夠很好地預(yù)測極端氣候條件下海岸帶的水位變化情況，具有相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確性和可靠性。

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圖6 Nice S1加速度時序譜與Meledy Ranch加速度時序譜下位移的計(jì)算值與實(shí)驗(yàn)值如下圖所示，針對Endo_Isot_Béton模型的驗(yàn)證，對于非線性與線性計(jì)算結(jié)果，通用結(jié)構(gòu)仿真計(jì)算值與實(shí)驗(yàn)值都有著較好的匹配度。

繞射光學(xué)元件（DOE）和超表面/超穎透鏡在光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中越來越受歡迎，其應(yīng)用範(fàn)圍從手機(jī)鏡頭到AR / VR耳機(jī)，從3D傳感到照明。但是，對於包含 DOE 或超穎透鏡的系統(tǒng)進(jìn)行模擬和設(shè)計(jì)總是很棘手的。沒有通用的方法可以處理所有情況。設(shè)計(jì)人員需要根據(jù)具體情況決定其系統(tǒng)的策略。

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CAE軟件的核心在于對現(xiàn)實(shí)現(xiàn)象的精準(zhǔn)建模以及實(shí)現(xiàn)高保真度的數(shù)值模擬求解。CAE軟件的仿真質(zhì)量和數(shù)值模擬的質(zhì)量直接相關(guān)。數(shù)值模擬計(jì)算一般分為三個環(huán)節(jié)：網(wǎng)格離散（網(wǎng)格劃分）、邊界條件設(shè)定和求解過程本身。數(shù)值模擬求解的核心在于網(wǎng)格離散和數(shù)值算法，因此前處理器中的網(wǎng)格劃分模塊和求解器是CAE軟件中最為關(guān)鍵的兩個部分。

造成這種情況的主要原因是傳統(tǒng)CAE仿真軟件存在較高的使用門檻，要求使用者具備一定的彈塑性力學(xué)基礎(chǔ)和仿真知識，并且對成形設(shè)備工作原理和工藝過程十分了解。工欲善其事，必先利其器。簡化仿真流程，提高仿真效率，充分體現(xiàn)仿真的工具屬性是仿真軟件的發(fā)展趨勢，也是仿真賦能制造業(yè)的題中之義。

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這意味著我們必須融合數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算科學(xué)到一起,我們研發(fā)的Physics AI，您不必編寫任何代碼行，AI是完全自動嵌入到您的仿真流程中的，您可以將已經(jīng)完成的計(jì)算結(jié)果作為訓(xùn)練模型帶入我們的環(huán)境中，通過簡單幾個按鈕就可以創(chuàng)建AI模型。我們不斷的在推進(jìn)AI for CAE的技術(shù)，為的是讓更多的人用更低的時間成本和物資成本，利用AI高效的加速設(shè)計(jì)研發(fā)產(chǎn)品，且簡單，易于使用。