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板塊/節點貢獻量

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創建者:ALTAIR 創建時間:2018-12-12

板塊/節點貢獻量的視頻教程

09-整車NVH優化方法及應用
09-整車NVH優化方法及應用

第一節-整車NVH優化方法簡介 第二節-整車節點貢獻量優化分析方法 第三節-整車模態貢獻量優化分析方法 第四節-整車面板貢獻量優化分析方法 第五節-整車ODS優化分析方法 第六節-基于Nastran的節點貢獻量優化分析方法 第七節-整車TPA分析設置流程及細節 第八節-整車TPA分析后處理細節及實際應用 第九節-整車超單元的分析流程及難點

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Actran 教學視頻(小技巧):使用Actran繪制階次圖(瀑布圖)
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可以延申到使用waterfall viewer進行板塊貢獻量和傳遞路徑NTF/VTF的瀑布圖繪制和查看上

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板塊/節點貢獻量圖1

板塊/節點貢獻量的實例教程

本貼原創,作者:AltairChina 上一期我們對HyperWorks NVHD模塊后處理工具中的模態貢獻量進行了詳細的介紹,本期我們將介紹板塊貢獻量節點貢獻量。 對于有聲固耦合效應的分析,如NTF和路噪,噪聲是由與聲腔耦合面上的某些板塊的振動產生,所以解決噪聲峰值就必須找到對應頻率下哪塊板塊的振動貢獻最大,由于存在相位角的不同,所以還存在正負貢獻之分。 板塊貢獻量幫助用戶快速定位哪些板塊的振動會導致聲腔噪聲,但是板塊貢獻量要求用戶在前處理時對流固交界面進行板塊劃分與定義。板塊貢獻量由形成該板塊的所有節點貢獻量求進行求和得到,因此板塊劃分的不同會得到不同的板塊貢獻量。如果板塊上一部分節點具有正的貢獻量,另一部分節點具有負的貢獻量,那么在計算板塊貢獻量時就會相互抵消。因此,板塊貢獻量的結果取決于如何劃分板塊,當板塊較大時,結果并不是非常清晰。 節點貢獻量顧名思義就是直接輸出流固交界面上的節點對聲腔響應點的貢獻量,這種方式不需要在前處理時進行板塊的劃分,顯著縮短前處理時間,并且更精確地顯示了每個節點貢獻量。但是常規的節點貢獻量分析也存在不足,由于輸出的是所有節點(可包含流固耦合交界面結構點與聲腔點)的貢獻量信息,因此,計算時間、數據都明顯高于板塊貢獻量。基于這樣的不足,推薦在節點貢獻量分析時只輸出流體節點貢獻量,并且使用PEAKOUT卡片只輸出有限個關鍵峰值的節點貢獻量,這將有效減少計算時間與數據,基于此,節點貢獻量是更推薦的、更先進的處理方法。 以下是輸出模態貢獻量板塊貢獻量節點貢獻量的計算時間與所需磁盤空間的對比。可以看出,使用PECKOUT卡片只輸出流體節點在有限個頻率點的貢獻量結果,再結合多CPU計算,不僅計算效率高,數據也控制在很小的規模。 以下是板塊貢獻量的基本原理: - 第j塊板在第k個頻率點上的板塊貢獻量比率。
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板塊/節點貢獻量圖2

板塊/節點貢獻量的最新內容

本屆汽車技術展以“智行未來,科技驅動 ”為主題,堅持技術引領科技,技術推動產業發展,為中國汽車產業新四化和走向世界貢獻力量。
當具身智能從技術探索邁入規模化應用的關鍵節點,一場匯聚全球創新力量的行業盛會即將在杭州綻放光彩。
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正則化項定義 ? :決策樹的葉節點數量 ? :控制樹復雜度的正則化參數(葉節點數量懲罰) ? :葉節點權重懲罰參數,用于約束葉節點權重 的平方和 5.
支持自定義選擇時間變量、序列變量及顯著性水平,執行分析后可在統計分析頁面查看包含突變分析圖、UF-UB 統計折線圖、序列 / 時間變量匯總、假設與結果的完整報告,精準定位時間序列數據的異常突變節點
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2 PhysicsAI 介紹 2.1 PhysicsAI 的原理 通過將網格點坐標,節點連接關系和數值仿真結果(不限學科),如應力,位移,壓力,溫度等物理建立了內在聯系,當幾何形狀發生變化,訓練好的模型可以快速的預測更新后的物理場值。
將介紹動態松弛、剛柔轉換等方法是否適用于刮底仿真,綜合考量計算效率與建模效率,推薦節點替換方法。該方法在保證模型精度的前提下,大幅簡化建模流程,縮短計算時間,為電動汽車電池包刮底工況的高效仿真提供了新路徑。
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</span></p><p class="ql-align-justify"><span style="color: rgb(89, 89, 89);">軟件內置非常豐富的時序數據操作節點和時序預測算法,像頻率濾波、白噪聲檢測、異方差檢測這些時序數據常用處理步驟,以及經典的時序模型ARIMA等,都被封裝進節點