從發(fā)展歷史、適用場(chǎng)景、應(yīng)用案例、理論＋實(shí)踐的方式講解數(shù)據(jù)建模，同時(shí)也包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)上傳與分析、可視化、特征工程、回歸分析等內(nèi)容。

對(duì)SHPB動(dòng)態(tài)壓縮實(shí)驗(yàn)的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了系統(tǒng)的講解，建立了仿真的整體三維模型，并且使用lsdyna軟件對(duì)目前我們用的撞擊桿加載以及波形加載整個(gè)過(guò)程進(jìn)行了模擬，通過(guò)LSPP對(duì)有限元模擬的結(jié)果進(jìn)行了后處理，通過(guò)二次開(kāi)發(fā)的SHPB數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)提取出的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終得到了試樣的部分動(dòng)態(tài)力學(xué)性能參數(shù)，后續(xù)還會(huì)對(duì)處理得到的結(jié)果進(jìn)行更深層次的分析。

針對(duì)實(shí)驗(yàn)測(cè)試ebsd數(shù)據(jù)，結(jié)合mtex，對(duì)ebsd數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，最終建立基于實(shí)驗(yàn)ebsd結(jié)果的晶體塑性模型，并輸出inp文件。 附件中包含課件中作為例子的cft，以及主要的腳本程序。

本課程將介紹，如何通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲得的EBSD數(shù)據(jù)，構(gòu)建晶體塑性有限元模擬的微觀(guān)組織模型，從而實(shí)現(xiàn)基于EBSD實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的晶體塑性有限元建模(CPFEM,CP-FEM)與分析。

289,952 數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模 579,904條數(shù)據(jù)驗(yàn)證我們方案的可行性 實(shí)現(xiàn)過(guò)程：模型訓(xùn)練 實(shí)現(xiàn)過(guò)程：模型檢驗(yàn) 實(shí)現(xiàn)結(jié)果 實(shí)驗(yàn)證明，基于RapidMiner通過(guò)對(duì)于空間點(diǎn)上的場(chǎng)強(qiáng)進(jìn)行建模，我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于空間上任一一點(diǎn)的場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)。

（第四遍） ? ? 經(jīng)過(guò)上面四個(gè)境界的修煉，那么，你的CATIA建模水平，尤其是GSD這一塊，就算不是爐火純青，至少到設(shè)計(jì)公司做個(gè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)建模和修改是不成問(wèn)題了~? ?? ????視頻教程配有有相應(yīng)的文件，大家可以從課程學(xué)習(xí)界面的“學(xué)習(xí)資料”處進(jìn)行下載。 ? ??

培訓(xùn)內(nèi)容： · 模態(tài)測(cè)試的目的和方法 · 如何利用有限元仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和優(yōu)化測(cè)點(diǎn)選擇 · 模態(tài)參數(shù)識(shí)別和驗(yàn)證 · 模態(tài)分析結(jié)果如何與有限元仿真結(jié)果進(jìn)行相關(guān) · 上述內(nèi)容的演示

課程附件中包含了論文文獻(xiàn)+cae模型+實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)+建模步驟關(guān)鍵點(diǎn)word文檔+鋼管混凝土塑性應(yīng)力應(yīng)變計(jì)算軟件+核心混凝土本構(gòu)生成程序+（C30-C60核心混凝土本構(gòu)）共7部分 購(gòu)買(mǎi)視頻的伙伴加我微信sdjzu2016010，我會(huì)將附件發(fā)送過(guò)去

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直播大綱： 前沿趨勢(shì)與挑戰(zhàn)概述 微尺度流動(dòng)模擬中的難點(diǎn)與需求 深度學(xué)習(xí)如何賦能傳統(tǒng)流體模擬 流體力學(xué)中的AI建模框架 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模 vs.

Altair人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)使用培訓(xùn) 適用人群： 從事人工智能行業(yè)、對(duì)人工智能感興趣的人群 直播內(nèi)容： 1. RapidMiner Studio 自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗與自動(dòng)建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權(quán)限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評(píng)估。

本課程為系列課程第二課，承接基礎(chǔ)操作，正式進(jìn)入跨軟件協(xié)同建模、腳本深度糾錯(cuò)與底層算法解析的進(jìn)階階段。內(nèi)容分為三大核心板塊： 一、 Grasshopper參數(shù)化建模與規(guī)范導(dǎo)出 詳細(xì)演示如何利用Grasshopper電池組完成標(biāo)準(zhǔn)桁架（上下弦、橫撐、斜撐）的參數(shù)化建模及數(shù)據(jù)組織。

傳統(tǒng)使用上，我們要借助tcl或者python 解釋器與Opensees 的內(nèi)核C 代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)有限元模型的建立和計(jì)算，其本質(zhì)是多語(yǔ)言的混合編程。但是已命令的形式建模和數(shù)據(jù)處理，使得Opensees 的使用用戶(hù)群體非常小眾，也不適合工程人員，從而大大限制了Opensees 的影響力。