無人駕駛的案例
Uber"砍掉"無人駕駛卡車項目 專注無人駕駛小汽車
據VentureBeat報道，網約車巨頭Uber在今天發出的電子郵件中宣布，該公司正將資源從其先進技術集團（Advanced Technologies Group）的無人駕駛卡車部門轉移出去。這意味著，該公司將停止開發收購自奧拓（Otto）品牌的自主貨運平臺。
圖：奧拓（Otto）品牌的無人駕駛卡車
Uber技術集團負責人埃里克·邁霍弗爾(Eric Meyhofer)在聲明中表示:“我們決定停止開發無人駕駛卡車項目，專注于開發無人駕駛小汽車。我們最近在重返匹茲堡的公共道路上邁出了重要的一步，我們希望繼續保持這種勢頭。我們相信，讓我們整個團隊的精力和專業知識專注于這一努力是最好的出路。”
擱置無人駕駛卡車項目不會影響Uber Freight，也不會影響Uber內部研發的激光雷達技術。Uber Freight是Uber的業務部門，幫助卡車司機與運輸公司取得聯系。相反，始終致力于研發無人駕駛卡車的工程師和軟件開發人員將被重新分配到無人駕駛汽車部門。Uber表示，該公司將為那些找不到類似職位的員工提供搬遷或離職安排。該公司的無人駕駛卡車部門總部設在舊金山，其無人駕駛汽車團隊的大部分成員在匹茲堡。
邁霍弗爾在內部電子郵件中寫道:“與其讓兩個團隊并肩工作，專注于不同的車輛平臺，我更希望我們作為一個整體團隊合作。我知道，我們都為卡車團隊所取得的成就感到無比自豪，我們將繼續看到無人駕駛技術在全國各地貨運服務方面的巨大前景。但我們相信，首先應為乘客提供無人駕駛服務，然后將其應用到貨運行業中，這才是未來的最佳途徑。現在，我們需要整個團隊集中注意力，為同一個明確的目標努力。”
盡管言辭很堅決，但Uber并不排除未來將重啟無人駕駛卡車項目的可能性。該公司表示，先進技術集團將維持與卡車制造商的親密關系。
展開 無人駕駛汽車環境感知技術綜述
馬佃波
（吉林大學 130012)
摘要：無人駕駛汽車的相關技術一直是當今科學技術研究中的重中之重，它對國防、科學技術的發展以及整個社會的經濟都有重要的影響作用。無人駕駛汽車的相關技術涉及了很多知識，需要大量專業人才為之奮斗。其中，環境感知技術就相當于無人駕駛汽車的眼睛，將影響著整個無人駕駛汽車的安全性和穩定性，因此，本文主要分析了當前國內外無人駕駛汽車的發展現狀以及現有的無人駕駛汽車環境感知系統，對無人駕駛汽車環境感知系統中的傳感器進行了研究。
關鍵詞：無人駕駛；汽車；環境；感知
科技發展的腳步從未停止，人工智能機器人及人工智能系統已然成為新世紀科技發展的主向。作為人工智能機器人的分支，無人駕駛汽車的發展在整個社會和科學技術的發展中都具有非常重要的影響。無人駕駛汽車可以通過車上安裝的攝像頭或雷達感知道路情況，及時傳遞各種危險情況給駕駛系統，并且在駕駛員沒有及時做出反應的危急時刻自動采取安全措施，提升駕駛汽車的安全性。
在道路行駛中，可以通過視覺傳感器檢測汽車是否行駛在車道內，有無偏離，還會識別行駛過程中道路上的各種標識物和紅綠燈。在無人駕駛技術中，環境感知技術是其組成單元中較為重要的一個單元，將直接決定無人駕駛汽車的整體水平，一直是無人駕駛技術中研究的重點。
1 國內外無人駕駛汽車發展現狀
1.1 國外無人駕駛汽車發展現狀
目前對無人駕駛技術研發投入最多且研究較為深入的國家就是美國了，其從1970年開始就一直注重無人駕駛技術的發展，在各個有能力的單位、學校、研究院投入大量資金進行科學研究，推動了無人駕駛汽車的發展，并取得了非常好的研究成果。
在2011年，英國的牛津大學改裝了一輛越野型無人駕駛汽車，該車在行駛中可以不用GPS，而是采取激光雷達感知道路情況，可以行駛在山路中[1]。
展開 無人駕駛汽車虛擬測試場景構建的關鍵技術分析
摘 要：無人駕駛和智能網聯汽車是汽車行業未來的發展方向，但迄今為止無人駕駛的安全問題始終沒能完全解決。復雜的道路條件和交通環境對于無人駕駛的挑戰非常大。無人駕駛汽車在上路前必須經過不同場景的適應性測試，主要包括虛擬仿真測試、封閉場地測試和路測，但當前各個環節都存在一些明顯的短板。文章通過梳理無人駕駛汽車虛擬測試場景模型層開發的原則，提出了一系列在搭建仿真場景時需要注意的關鍵問題，對于提高無人駕駛汽車仿真測試的有效性具有一定的借鑒價值和現實意義。
關鍵詞：無人駕駛;智能網聯;汽車;虛擬仿真測試;
0 引言
無人駕駛技術是當今世界汽車行業和交通運輸行業都非常關注的領域，一些發達國家早在五年前就出臺相關政策法規對此進行支持，中國在《汽車產業中長期發展規劃》中也指出要重點攻關無人駕駛相關技術，在北京和上海等城市建設無人駕駛汽車封閉試驗場并逐步進行小范圍開放道路測試。但無人駕駛車在世界各國的開放道路測試中出現安全隱患和交通事故的事例也層出不窮，2018年美國Uber和福特ArgoAI無人駕駛車接連出現交通事故，并造成人員傷亡，給全世界敲響了警鐘[1]。學界對此態度不一，部分專家認為無人駕駛車當前尚不具備開放道路實驗的技術積累，應當首先完善虛擬場景測試，在確保無虞的情況下逐步進行封閉測試。基于場景的測試技術對于無人駕駛車的實驗至關重要，所以如何構建合理的虛擬測試場景，就成了當前此項技術突破的關鍵問題。
1 無人駕駛汽車運行過程中的風險分析
1.1 無人駕駛汽車風險的定義
無人駕駛汽車道路交通風險的定義為特定范圍的道路交通系統在將來一定時期內，可能出現的無人駕駛汽車造成交通系統內未知的人身傷亡和財產損失的風險。無人駕駛汽車交通風險出現的時間并不具有特定性，具有不可預測性，一旦發生風險，則確定會造成嚴重后果[2]。
展開 從天上到地上，無人駕駛終于航行到了海上
目前，按照國際海事組織的規定，每艘船上都必須配備標準數量足以保證船舶安全航行的合格船員，包括中國在內的很多國家《海上交通安全法》都有類似的明確規定，也就是說目前無論是國際組織也好，還是各個國家的法律也好，都不允許無人駕駛船舶正式上崗。
值得注意的是，國際海事組織之前有過對關于無人駕駛船舶的發言，表示可能最近幾年，法規都不會允許無人駕駛船只被投放下水航行，也不會出臺無人船立法。
所以在法律明確更改以前，各個國家的無人駕駛船只都只能停留在測試階段，即便技術成熟，也無法實現任何商業化操作。
明明無人駕駛船舶的行駛條件更好，為何無人駕駛汽車能夠被政策快速反應，而對無人駕駛船舶支持的政策卻遲遲不來呢？
智能相對論佘凱文認為，對比無人駕駛汽車，可以看到無人駕駛汽車的發展是從一個區域一個城市開始，再通過城市慢慢建設無人駕駛網絡，政策的制定也是從一個個城市開始，它涉及的區域相對較窄。而無人駕駛船舶則做不到如此，很多對無人駕駛船只需求的國際航線都是跨大洲、跨大洋的，如果設定在亞洲或太平洋可以行駛無人駕駛船只，到了歐洲或大西洋就不能行駛了，顯然沒有意義。海運規則的更改牽一發而動全身，所有的國家都需要更改，在難度上更高，也更加耗時。
不過，無人駕駛船舶的政策規劃確實可以參考無人駕駛汽車，雖然做不到從區域城市開始，但可以從航線開始。例如設定某條或幾條航線為無人駕駛航道，允許無人駕駛船舶航行，再慢慢覆蓋全部航線。
無人駕駛引領新的航海時代
海難事故一直伴隨著人類的航海史，自從人類進入大海以來，想盡一切辦法來避免，但收效甚微大型事故依然在發生。
很多海難事故大家也都知道，比如泰坦尼克號、比如2014年的韓國世越號，比如上個月挪威神盾軍艦。泰坦尼克號的沉沒是因為瞭望員沒有看見冰山。
展開 
大唐高鴻全國率先實現無人駕駛“協作式交叉口通行” 場景，助力低速無人駕駛場景落地花湖機場
隨著自動駕駛技術的逐步發展和成熟，應用于封閉或半封閉場地的低速無人駕駛技術，最有可能成為落地商用的重點場景之一。
作為推動C-V2X產業發展的核心力量，大唐高鴻在車路協同、助力自動駕駛技術發展和商用落地方面一直走在前列。通過積極探索，先行先試，已經實現C-V2X全系列產品規模化生產。伴隨著城市、園區、高速、港口、礦山、機場等各場景下越來越多的項目落地，大唐高鴻將持續發力低速無人駕駛領域，為智慧機場建設賦能，推動我國交通運輸業高質量發展、助力交通強國目標的實現。
無人駕駛出租車來了，你準備好了嗎？
無人駕駛出租車在日本東京街道投入運營，俄羅斯在高新科技衛星城開展無人駕駛出租車公眾測試，美國無人駕駛初創公司Drive．ai在得克薩斯州啟動無人駕駛叫車接送服務……
最近一段時間，有關無人駕駛出租車的消息不絕于耳，隨著各大巨頭紛紛布局無人駕駛市場，無人駕駛出租車的概念日漸升溫，相關測試和試點加速落地，這不僅給傳統出租車行業提出了新的挑戰，也正在顛覆人們的出行方式和消費習慣。
全球巨頭圈地忙
據外媒報道，日前自動駕駛技術開發商ZMP和大型出租車公司Hinomaru Kotsu共同打造的無人駕駛出租車成功在東京的街道上投入運營，這被認為是全球首個涉及無人駕駛出租車和付費客戶的測試。據悉，這一服務有望在2020年東京夏季奧運會期間投入使用。
在這一試驗中，一輛配備了無人駕駛技術的小型面包車每天往返于東京大手町和六本木地區的商業設施之間，這兩個地區相距大約5．3公里。考慮到實驗的安全性，雖然車輛開啟了自動駕駛系統，但是仍然有一名司機和助手在車上保障車輛行駛安全。乘客可以通過智能手機應用對行程服務進行支付，單程票價為1500日元。
在日本以無人駕駛出租車備戰2020奧運會的同時，俄羅斯也在積極搶占技術和應用的制高點。不久前，俄羅斯互聯網巨頭Yandex宣布，將在高新科技衛星城Innopolis推出無人駕駛出租車服務。盡管歐洲很多地方都推出了無人駕駛汽車的計劃，但是俄羅斯卻借此成為最早在歐洲進行無人駕駛駕駛出租車公眾測試的國家。
與日本在繁忙的街道上投入無人駕駛出租車不同，俄羅斯是在科技園中進行相關測試，Innopolis科技園建成于2012年，覆蓋面積達120公頃。目前，已經有近百人報名參加無人駕駛出租車的租車實驗。
展開 王志勤： 車聯網支持實現無人駕駛的思考
無人駕駛是車輛作為運載工具智能化、網聯化發展的核心應用功能，也是車聯網、智慧交通產業發展的核心應用服務。網聯無人駕駛則是在車輛智能化基礎上，通過車聯網實現車與車、車與路等的互聯和信息交互，進行協同感知并幫助車輛進行決策和控制，加速無人駕駛應用成熟。
當前我國在車聯網技術創新、應用實踐和產業生態構建等方面均取得了積極進展，中國信息通信研究院副院長王志勤認為，這將有利于探索實現一條網聯支持無人駕駛的融合創新發展路徑。我國應抓住難得的歷史發展機遇，堅定推動網聯無人駕駛發展路徑，政府、行業、企業多方協同，積極構建產業發展環境，推進無人駕駛技術和產業成熟，帶動和影響形成全球廣泛認同。
核心觀點
網聯深度支撐無人駕駛面臨哪些挑戰？
網聯基礎設施建設挑戰。實現網聯無人駕駛，需要路側感知設備、通信單元和計算平臺等基礎設施的配套支持，但是目前適用于無人駕駛的基礎設施建設規劃尚未明晰，數據互通壁壘掣肘產業生態培育。
技術融合創新的挑戰。網聯深度協同的技術體系仍需完善，車輛如何信任路側采集、發布的信息進行無人駕駛決策，且需要路側基礎設施建立起相應的功能安全等級、預期功能安全等概念。
商業化運營的挑戰。網聯無人駕駛的商業化運營模式仍處于設計探索階段，配套政策法規亟待完善。
網聯支持無人駕駛融合發展的建議：
積極構建產業和應用發展環境，協同推進網聯無人駕駛成熟。相關政府部門共同頂層規劃；把握好共性關鍵技術的協同攻關；全面部署通信網絡基礎設施，打造網聯無人駕駛的基礎支撐環境；加強法律法規和機制體制建設。
在網聯無人駕駛部署實施過程中，要把握住分階段、分步驟、分場景等推進原則。
展開 谷歌無人駕駛或已在滬成立獨資公司
今年還將有62,000量迷你貨車加入自動駕駛車隊。
未來，隨著全球自動駕駛滲透率的快速提升，市場空間或超千億量級。據前瞻產業研究院報告，2018年全球無人駕駛汽車市場規模達48.2億美元，到2021年，預計全球無人駕駛汽車市場規模將達70.3億美元；預計到2035年，全球無人駕駛汽車銷量將達2100萬輛。業內人士分析認為，上海爭取引入谷歌無人駕駛，以及谷歌年底推出首個無人駕駛打車服務，將刺激國內自動駕駛發展進程。
來源：汽車行業觀察
國內首條無人駕駛膠輪路軌開通，沒有駕駛室，可以站在車頭看風景
上海軌道交通浦江線列車3月31日起正式試運營，全自動無人駕駛，該車是€€用了浦鎮龐巴迪公司的新一代 INNOVIA APM 300型列車，它被專家們稱之為世界最先進全自動無人駕駛的軌交系統，開啟了我國軌道交通新篇章。怕你們不相信，小編專門避開了愚人節分享這條消息。
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央視新聞：上海首條全自動駕駛軌道交通線開通
3月31日，由中國中鐵四局參與建設的國內線路最長、上海首條無人駕駛膠輪路軌APM300線路上海軌道交通浦江線（8號線三期）正式通車試運營。至此，上海軌道交通網絡運營總里程（含磁浮）將從666公里增至673公里，繼續排名世界第一。
該條線路全長6.7公里，共設6座車站，均為高架站，主要服務于上海浦江鎮居民，緩解“最后一公里”出行難問題。
梨視頻：全自動無人駕駛！上海浦江線首運營！
浦江線亮點有哪些？
浦江線采用全自動膠輪路軌APM無人駕駛系統，是上海地鐵首次納入全網絡的新型中運量軌道交通系統。該系統在世界范圍內已有廣泛應用，最大特點在于全自動運營，與傳統地鐵相比有以下亮點：
全自動無人駕駛
APM浦江線由中間導向軌和兩側的運行道組成，采用目前國際領先的全自動無人駕駛系統運行，由列車自動控制系統和監視系統運行車輛并保證安全，全車不配備司機和跟車人員。車輛有超大的景觀車窗，特別是車頭和車尾的觀景窗，線路周邊景色，如浦江郊野公園的美景可一覽無余。
控制中心集中調控
作為APM旅客自動運輸系統，浦江線全線列車運行情況及各站運營狀態均由控制中心集中調度監控。與常規地鐵線路車站“本地廣播”不同的是，浦江線車站不設置“車控室”，對本站乘客的廣播集中由控制中心進行遠程廣播。
展開 圖森未來今年將在美國規模化無人駕駛車隊 | CES 2019
在本次展會期間，圖森未來將首次對外展示其改造自Navistar國際輕型半掛卡車的無人駕駛卡車。同時，圖森未來還將通過現場演示，呈現其無人駕駛卡車技術（L4級別）。
目前，圖森未來是全球唯一一家已經正在進行“倉到倉”商業貨運的無人駕駛卡車公司，能在高速公路和市區街道兩種道路環境下實現全無人駕駛。圖森未來無人駕駛卡車每天行駛于美國亞利桑那州的三條運輸線路上，日均完成3-5次貨物運輸，服務著12位客戶。
圖森未來今日宣布，為滿足客戶不斷增長的貨運需求，公司將在2019年上半年，把在美無人駕駛卡車車隊的規模從11臺擴充至40臺。屆時，圖森未來將成為全球最大的無人駕駛卡車解決方案提供商。另外，還將在2019年初開通一條由亞利桑那州至德克薩斯州的新線路。
圖森未來自動駕駛演示
圖森未來同時宣布，其正在和康明斯等多家一級供應商合作，以實現動力系統和無人駕駛系統集成。康明斯在發動機、零部件和控制系統上有豐富的技術創新經驗，在開發動力系統和無人駕駛系統之間的行業標準接口上發揮著重要作用。現在，康明斯正服務著圖森未來等多位合作伙伴，確保無人駕駛車輛在正式投放市場前，系統已得到安全、集成。
圖森未來聯合創始人、首席技術官侯曉迪博士表示，“現在圖森未來正全力推進技術商業化，同康明斯等主要一級供應商共建物流生態系統，也取得了巨大進展。圖森未來的無人駕駛卡車解決方案每天都在高速公路和市區街道投入使用，可行性和運行能力都在不斷得到驗證。”
2019年，圖森未來在美無人駕駛卡車規模將擴充至40臺
憑借著以攝像頭為主要傳感器的獨創性感知方案，圖森未來無人駕駛卡車的有效感知距離達到了1000米——無論在距離上還是清晰度上，都明顯超越其他無人駕駛解決方案。
目前，絕大多數無人駕駛系統的有效感知距離只能達到150米。
展開 自主系統開始 蘋果要在無人駕駛上重走手機之路
（原標題：從自主系統開始，蘋果要在無人駕駛上重走手機之路）
在最近的資本市場上，蘋果頗為不順。
截止上周五（11月23日），蘋果以172.29美元報收，此價距離今年8月2日233.47美元的歷史最高峰下跌了20%以上，市值也蒸發超過2200億美元，萎縮到8175.85億美元。
在蘋果宣布停止公布手機銷量，以富士康和和碩為代表的供應商下調新款iPhone銷售預期，市場一致看衰的背景下，蘋果用什么來提振投資人的信心呢？
無人駕駛被蘋果拿出來說事了。也是在上周，有媒體報道，庫克證實蘋果正在研發用于無人駕駛汽車的自主系統，這也是庫克為數不多的第二次公開披露蘋果關于無人駕駛方面的計劃和進展。或許蘋果要為它的無人駕駛項目提速了。
蘋果無人駕駛研發成果秘而不宣
相比Google、特斯拉這類競爭者，蘋果進入無人駕駛的賽道稍晚，2014年才開始組建團隊，以“Project Titn”作為內部代號。進入的時間晚，并不意味著蘋果對無人駕駛項目不重視，當庫克在2017年6月首次對外公開其無人車戰略的時候，將無人駕駛技術拔到“所有AI項目之母”的高度。
于是蘋果挖來了特斯拉負責整車研發和制造的高級副總裁DougField、大眾汽車集團的首席數字官JohnnJungwirth、福特車身結構和沖壓專家AindreCmpbell、保時捷919技術總監AlexnderHitzinger、特斯拉負責工程研發的副總裁ChrisPorritt……
今年7月，美國聯邦調查局指控蘋果前員工竊取商業機密的訴訟文件曝光了蘋果“Titn”項目的團隊規模——5000人。
一開始，蘋果就把“盤子”鋪的很大。可是蘋果除了逐漸擴大自己的測試車隊外（截止今年9月已達70輛，這個規模僅次于通用汽車的Cruise和Wymo），向外公布的研究成果對于無人駕駛技術并沒有突破性的指引。
展開 
無人駕駛貨車有望率先實現商業運營
未來三到五年貨車自動駕駛將逐漸形成商業和產業落地，或許不到十年，將顛覆整個行業。而適用于所有場景、所有情況、所有道路的無人駕駛，“將是非常長期的事情”。
實現無人駕駛有很多問題需要解決。在政策法規方面，需要研究出臺無人駕駛汽車相適應的法律法規，規范市場行為。一方面重點推進無人駕駛技術和配套措施方面的標準建設，另一方面是推進無人駕駛汽車相關立法進程。
高宏表示，在企業封閉環境下進行測試和運營，企業可按照自己需求進行，這有利于先行先試。如果是在開放道路進行測試，則需要遵守相應法律法規。
劉萬千認為，從產業版圖來說，無論是汽車行業、物流行業、運輸行業，每一個行業都是巨無霸，有其自身的規律和慣性，如何在變革中讓每一個方面都朝正向發展，是一個挑戰。
來源：中新網
展開 【11月3-5日 北京】無人駕駛多傳感器技術和系統功能開發技術高級培訓班
無人駕駛多傳感器技術和系統功能開發技術高級培訓班
培訓背景
無人駕駛汽車越來越多的被社會各方認定為解決交通擁堵和提高駕駛安全和舒適性的解決方案。世界各國的主要汽車生產商，零配件供應商，甚至新型互聯網企業都已經將無人駕駛系統的開發定為企業技術研發發展的主要方向。越來越多的中國企業也加入到了無人駕駛汽車研發的行列中。然而，由于中國人才市場在該技術專業方向的人才緊缺，許多企業在這一汽車重點發展方向上望而卻步；或者由于自身缺乏系統化的開發和驗證經驗，需要高薪聘請外國專家，否則無法找到合適的方法來完成項目的開發工作，亦或往往事倍功半。所以，無人駕駛汽車研發人才的培養，成為中國各大車企人才管理和培養工作的重中之重。
基于國內汽車企業迫切需求， 特邀兩位來自德國某汽車技術公司高級駕駛輔助及無人駕駛開發部門高級技術專家為培訓班系統授課。專家將根據自己在德國汽車行業的多年實踐經驗，用中文由淺入深、由局部到系統地講解無人駕駛的各核心組成部分的工作原理、設計需求、理念、方式及流程；并著重講解無人駕駛系統多種傳感器技術、多傳感器組合和數據融合、系統功能驗證等。
時間地點
時間：11月3-5日
地點：北京（具體地點于培訓前一周通知）
參加對象
需要決策無人駕駛系統產品功能開發的管理層人員；
在第一線工作的軟件、硬件和系統開發工程師；
需要加深理解無人駕駛系統組成部分工作原理，并制定合理測試驗證方案的測試工程師。
課程介紹
本課程的第一部分，以汽車無人駕駛技術發展歷史、無人駕駛汽車的必要性和必然性為出發點，首先詳細地解釋當前技術發展現狀，面臨的挑戰以及未來的發展趨勢，闡述了無人駕駛的基本概念，比如輔助駕駛和無人駕駛的區別，無人駕駛的分級等。
展開 獲軟銀1.35億元B輪，COWAROBOT推可商業落地的無人駕駛掃地車
在大街上看見無人駕駛掃地車的日子也不遠啦。
36氪獲悉，COWAROBOT（酷哇機器人公司）完成1.35億元B輪融資，本輪由軟銀中國資本和創世伙伴資本聯合領投，盈峰投資、睿鯨資本、中民金服、蕪湖風投和合力投資跟投，融資將主要用于產品研發和團隊搭建。
COWAROBOT由研究無人駕駛技術十余年的何弢博士于2015年創立，在思考無人駕駛技術如何落地時，何博士著眼于如何用智能移動賦能垂直領域，并選擇了低速無人駕駛技術為COWAROBOT的應用研發方向。
因此，COWAROBOT的業務一分為二：機器人產品事業部和無人駕駛事業部。一是機器人事業部主要負責智能硬件的開發，生產服務級機器人，這類產品研發周期短，投入成本相對低，便于商業化，36氪就曾經報道過COWAROBOT推出的自動跟隨行李箱，月均出貨量在2000臺左右，未來或許還將嘗試智能嬰兒車等同類低速移動硬件。
二是無人駕駛事業部，用智能程序覆蓋城市的低速場景，如環衛、物流行業涉及的低速駕駛道路。這類道路和人們生活密切相關，對車規級技術的要求與高速公路大不相同且市場需求旺盛。根據《2015 年中國城鄉建設統計年鑒》，到2020年，中國環衛服務總體市場規模預計接近1700 億元，復合增長率達6.8%，其中道路清掃保潔服務規模居于首位，達1266 億元。
上個月底，COWAROBOT聯合中聯環境共同發布了具備全路況清掃、智能路徑規劃的無人駕駛掃地車及清掃機器人，其中的無人駕駛掃地車今年內將于長沙、蕪湖、合肥、上海等地進行商業化落地。這款工程車使用得就是COWAROBOT研發的低速無人駕駛系統CO-MOVE PRO。
對無人駕駛來說，環衛作業環境有著商業落地的天然優勢：掃地車為低速駕駛，一般在人少車少的夜間作業，同時清掃的區域會做限流，可以做精細化的部署和規劃。
展開 外賣小哥淪為“無用人”：無人駕駛外賣時代比想象來的快
無人駕駛將顛覆未來外賣商業生態。對外賣送餐的小哥來講這是一個可怕的信號：美團、餓了么等人工外賣將走向末日，無人駕駛智能汽車技術將顛覆人工快遞服務行業，大量低學歷低技能的外賣送餐員將大面積失業，
先進科技將以更大規模取代人工服務，未來更多人將面臨無用困境，被科技淘汰！今年以來，除了不斷爆出的IPO進展，美團高層還不斷向外界透露一個訊息：美團點評正在發力無人配送，甚至未來的無人駕駛。
近日，美團在朝陽區 751DPark 舉辦美團無人配送開放平臺發布會。會上，美團聯合創始人、高級副總裁王慧文，美團無人配送部總經理夏華夏將出席，為各位嘉賓講述關于美團無人配送的最新進展和他們對解決問題提出的新舉措。
一輛無人配送外賣小車從場外駛入，在萬眾矚目一路躲過行人和各種路障，最終穩穩當當的送到了舞臺，完成了它的咖啡配送任務。這就是美團無人配送開放平臺發布會上的高潮一幕。
同樣是“無人”，同樣是利用自動駕駛技術，與遙不可及的自動駕駛汽車相比，美團已經準備將無人配送車送上街頭、配送外賣。
美團官方宣布已經加入加州大學伯克利DeepDrive深度學習自動駕駛產業聯盟（BDD）。雙方將通過技術團隊和學術團隊的深度合作，推動雙方在自動駕駛領域高質量數據的共享，通過產學互動，在無人配送場景、數據等方面加快自動駕駛的技術創新、理論創新、以及落地應用的進程。可見美團正在極力地向自動駕駛和智能車前沿的科研技術靠攏。
對于美團如此緊鑼密鼓地大力研發無人車業務，有業內人士表示，“正是因為王興看到了無人配送可以為無人駕駛汽車打基礎，這對美團未來有著極大的戰略價值。”
無論是從外賣市場來看，還是網約車市場，無人車都將成為行業下一步發展的主流方向。
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