展品范圍 人工智能基礎層展區 AI芯片、IC芯片、算法架構、計算機語言、傳感器、大數據、云計算等；智能傳感終端、語音識別、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、云計算、大數據、5G等。

得益于這些優勢，超透鏡有望在許多應用中替代傳統折射透鏡，包括增強現實眼鏡中的投影系統，用于內窺鏡的纖薄緊湊型雙向成像/投影透鏡，以及手機和無人機中的成像攝像頭。 Ansys Lumerical FDTD軟件中的超透鏡仿真。元原子顯示為外凸的柱狀結構，其尺寸和位置各不相同 光子集成電路的光柵耦合器 另一個領域是共封裝光學，這是由光學元件和封裝基板上的硅組成的集成系統。

?【2025年二等獎】錢敬業 | 同濟大學，強動載作用下拱壩動態響應和損傷破壞的數值模擬研究：研究基于LS-DYNA軟件建立了某原型拱壩的精細化三維數值模型，旨在研究其在水下爆炸強動載作用下的動態響應與損傷破壞機理。 3.有量化結果。例如性能提升、成本下降、效率優化等具體數據。

參數化路面：VPG內置11種可定制的參數化路面模型，用戶可根據分析需求（如耐久性、操控性等）快速定義路面特征，包括壕溝、彈坑路、陡坡、搓衣板路、魚鱗坑路等復雜地形，無需手動逐點建模。 點云掃描路面：通過對實際路面進行激光掃描獲得點云數據，并導入VPG生成高精度3D路面模型，適用于需要精確復現真實試驗場路面的場景。

當機器人返艙充電時，系統自動記錄充電數據，為運維人員提供電池壽命預測和故障預警。 四、典型應用場景 場景一：煤礦井下吊軌巡檢機器人 某大型煤礦在輸煤廊道部署了吊軌式巡檢機器人，用于監測皮帶機運行狀態。原采用拖纜供電，電纜磨損頻繁、故障率高。引入魯渝能源600W無線充電系統，將發射器嵌入軌道端部停靠點，機器人完成任務后自動駛入充電區，停靠即充。

[5]在輸入精確的地理環境模型、建筑設計模型（BIM）、邊界層風速風向數據后，CFD可計算整個三維流場內所有點的關鍵物理量（壓力、速度、湍流動能），輸出建筑物表面的風壓分布、區域內通風狀況、行人高度的風速舒適度等關鍵設計參數。 CFD揭示了風力如何與建筑形態產生交互的最基本物理圖像，是風環境仿真的基石。

▲ 圖2 氧化銅（a）與氧化鋁（b）納米顆粒的掃描電子顯微鏡圖像 核心檢測與制備設備 為確保底層物性表征數據的極致精確，本研究依托國高材分析測試中心的高精尖儀器矩陣，主要投入的核心制備與檢測設備包括： ▲ 圖3 場發射掃描電子顯微鏡 ▲ 圖4 激光閃射導熱儀 ▲ 圖5 旋轉流變儀 結果分析 導熱性能分析 熱導率是評價冷卻液能否有效實施電池熱管理的核心宏觀參量

▲ 圖6：樣品A與B經SSA熱分級后的DSC升溫掃描曲線 研究團隊運用熱力學方程，計算出實際晶片厚度及亞甲基序列長度。 分析一：片晶厚度聚集度對材料剛度的影響 計算數據及圖7表明，樣品A內部厚度約為5.5 nm的厚片晶占比達61.2%。這種集中的厚晶片分布意味著分子鏈中存在大量較長的完美亞甲基序列，形成穩定的三維剛性網絡，賦予了樣品A較高的彎曲模量。

第二種方式是委托第三方實驗室進行拉伸試驗，這種方法獲得的數據最為準確可靠，但成本較高，適用于對仿真精度要求極高的關鍵零部件。 第三種方式是通過專業工具從已發表的技術文獻或網絡資源中"白嫖"曲線數據，再利用數字化工具提取坐標點，這種方式成本最低但數據質量參差不齊，僅推薦用于項目前期的快速可行性分析階段。

智能管理，全鏈條數據互聯。 系統內置無線通信協議，實時上傳充電狀態、電池健康度、異常告警等信息，幫助管理者實現預測性維護和多機集群能源調度。通過工業物聯網平臺，可遠程監控所有充電點運行狀況，支持OTA固件升級，將無線充電節點納入智慧工廠的能源管理網絡中。 四、三大核心場景：無線充電如何激活機器狗的真實價值 無線充電技術為機器狗帶來的不僅是充電便利性的提升，更是作業模式的重構。