算法選擇
關(guān)注創(chuàng)建者：天洑軟件 創(chuàng)建時(shí)間：2022-01-10
算法選擇的視頻教程
遺傳算法應(yīng)用案例1——飛機(jī)轉(zhuǎn)運(yùn)中樞選擇具體詳細(xì)代碼講解
講解了一個(gè)遺傳算法應(yīng)用實(shí)例的原理和matlab代碼，希望大家批評(píng)指正。
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優(yōu)化軟件modeFRONTIER優(yōu)化氣道流程介紹
本次直播將介紹使用優(yōu)化軟件modeFRONTIER進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)流動(dòng)優(yōu)化的方法和注意事項(xiàng)，包括幾何變形方式的選取、CFD軟件的選取及集成方法、DOE/優(yōu)化算法的選擇和設(shè)置、后處理的方法等等。 課程大綱： 1. 優(yōu)化背景說明 2. 常見優(yōu)化流程 3. 軟件集成方法 4. 算法選擇及設(shè)置 5. 后處理方法及注意事項(xiàng) 6. 優(yōu)化案例介紹 7. 總結(jié)
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isight優(yōu)化過程及注意事項(xiàng)
簡要講解了isight進(jìn)行優(yōu)化求解的步驟及注意事項(xiàng)，包括模塊集成、優(yōu)化算法選擇、優(yōu)化問題設(shè)置、優(yōu)化過程監(jiān)控、重點(diǎn)介紹了采用全局優(yōu)化+局部優(yōu)化提高優(yōu)化效率。
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算法選擇的實(shí)例教程
特征選擇算法
基于matlab的知識(shí)遷移的蟻群參數(shù)選擇算法。通過構(gòu)建圖實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自主映射。通過設(shè)置二維障礙物，隨機(jī)生成目標(biāo)任務(wù)參數(shù)，通過蟻群算法進(jìn)行路徑尋優(yōu)。輸出路徑尋優(yōu)結(jié)果。可自由設(shè)置路徑起始位置。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
在實(shí)際計(jì)算中，對(duì)于矩量法，如果選擇準(zhǔn)靜態(tài)模式，那么仿真器將會(huì)對(duì)格林函數(shù)做低頻等效，忽略其高頻變化，以加快仿真速度。而全波模式會(huì)對(duì)整個(gè)頻段的格林函數(shù)進(jìn)行精確計(jì)算。ADS的Momentum和EMX均提供準(zhǔn)靜態(tài)選項(xiàng)：在Momentum中，選擇RF模式即可選擇準(zhǔn)靜態(tài)模式；
在EMX中，仿真器會(huì)自動(dòng)判斷是否使用準(zhǔn)靜態(tài)模式，也可用“--quasistatic”命令強(qiáng)制選擇準(zhǔn)靜態(tài)模式。
3） 有限時(shí)域差分（Finite Difference Time Domain，F(xiàn)DTD）
與前兩種算法相比，有限時(shí)域差分法最大的不同在于它在時(shí)域?qū)ξ⒎中问降腗axwell方程進(jìn)行求解。近似來看，有限時(shí)域差分法有點(diǎn)像我們電路里面的瞬態(tài)仿真，當(dāng)前時(shí)刻的電場磁場矢量值由結(jié)構(gòu)中前一時(shí)刻的電場磁場值以及它們的變化情況直接計(jì)算得出，因而避免了前兩種算法中用到的矩陣方程求解。某些情況下，有限時(shí)域差分法極為高效，僅使用少量內(nèi)存即可求解很復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。
有限時(shí)域差分法的典型應(yīng)用包括：仿真人體對(duì)于手機(jī)天線信號(hào)的影響、仿真汽車飛機(jī)內(nèi)部的天線等等。
電磁場仿真軟件Empire、CST以及ADS的EMPro均支持有限時(shí)域差分法。
有限時(shí)域差分仿真酷炫圖（圖片來源：【1】）
如何選擇合適的電磁場仿真算法
在比較這三種算法之后，我們?cè)賮碚務(wù)勅绾?em>選擇合適的算法。可以從如下幾個(gè)角度考慮：
1）結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)
待求解的結(jié)構(gòu)是否為層狀結(jié)構(gòu)？對(duì)于層狀結(jié)構(gòu)，矩量法能夠提供最高效快速的求解，因此我們可以優(yōu)先考慮矩量法。例如PCB走線、層狀倒封裝、片上無源器件，都可認(rèn)為是層狀結(jié)構(gòu)。對(duì)于轉(zhuǎn)換頭、接口、波導(dǎo)、三維天線、BGA封裝等復(fù)雜的非層狀結(jié)構(gòu)，則只能從有限元分析和有限時(shí)域差分法中進(jìn)行選擇。
展開 <p>ELFORM=2</p><p>Belytschko-Tsay 殼單元，<strong>缺省的殼單元公式</strong>，面內(nèi)<strong>單點(diǎn)積分</strong>，計(jì)算速度很快，通常對(duì)于大變形問題是最穩(wěn)定有效的公式。采用 Co-rotational 應(yīng)力更新，單元坐標(biāo)系統(tǒng)置于單元中心，基于平面單元假定，所以<strong>對(duì)于翹曲的幾何體不適用（容易負(fù)體積）</strong>，參考 BWC 殼公式。建議在大多數(shù)的分析中使用。</p><p><br></p><p>★<em> 對(duì)于幾何翹曲問題——此時(shí)通過對(duì)*CONTROL_SHELL關(guān)鍵字設(shè)置——參數(shù) BWC=1 施加翹曲剛度公式，同時(shí)參數(shù)PROJ=1，以及設(shè)置*CONTROL_ACCURACY中參數(shù) INN=2 使節(jié)點(diǎn)編號(hào)不變，保證計(jì)算精度。</em></p><p><br></p><p><br></p><p><strong style="color: rgb(41, 41, 41);"><em>建議配合——沙漏變形模式。通常來說，單點(diǎn)積分單元偏軟，通過使用基于剛度的沙漏控制（HG為4）和一個(gè)小的沙漏系數(shù)（如0.03～0.05），表現(xiàn)就變得稍剛了些。這個(gè)沙漏公式也推薦用在單點(diǎn)積分的大多數(shù)應(yīng)用上。</em></strong></p><p><br></p><div contenteditable="false" width="100%"><hr></div><p><br></p><div contenteditable="false" width="100%"><hr>
</div><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p>★<em> 對(duì)于幾何翹曲問題，也可以使用 10 號(hào)單元公式：</em></p><p><br></p><p>ELFORM=10<
展開 本次直播將介紹使用優(yōu)化軟件modeFRONTIER進(jìn)行氣道優(yōu)化的方法和注意事項(xiàng)，包括氣道變形方式的選取、CFD軟件的選取及集成方法、DOE/優(yōu)化算法的選擇和設(shè)置、后處理的方法等等。
課程大綱：
1. 氣道優(yōu)化背景說明
2. 常見優(yōu)化流程
3. 變形方式選取及modeFRONTIER集成方法
4. CFD軟件選擇及不同集成方法
5. 算法選擇及設(shè)置
l DOE算法選擇及設(shè)置
l 響應(yīng)面算法選擇及設(shè)置
l 優(yōu)化算法選擇及設(shè)置
6. 后處理方法及注意事項(xiàng)
7. 氣道優(yōu)化案例介紹
8. 燃燒室優(yōu)化案例介紹（參考）
適宜人群：
對(duì)氣道/燃燒室等發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)內(nèi)部流動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)感興趣的設(shè)計(jì)和仿真工程師。
時(shí)間安排：
2020年3月10日 19:30
講師簡介：
張振科
博士學(xué)位，現(xiàn)就職于艾迪捷信息科技(上海)有限公司北京分公司，擔(dān)任優(yōu)化軟件modeFRONTIER產(chǎn)品技術(shù)經(jīng)理。從事CAE相關(guān)工作已十年有余，擅長多學(xué)科優(yōu)化、多物理場耦合等領(lǐng)域，對(duì)ANSYS、Abaqus、FLUENT、STAR-CCM+等CAE分析軟件均較為熟悉，同時(shí)還負(fù)責(zé)完成了多項(xiàng)各種類型的CAE工程仿真項(xiàng)目。
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二、為什么傳輸算法設(shè)置如此關(guān)鍵
因此，算法選擇本身就是仿真精度的一部分。同樣一個(gè)模型，若傳播設(shè)置不合理，結(jié)果可能不是“略有誤差”，而是完全失真。
這項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值非常大。
您將學(xué)習(xí)定義邊界條件、網(wǎng)格敏感性研究、算法選擇以及用于高級(jí)定制的用戶自定義函數(shù)（UDF）實(shí)現(xiàn)等最佳實(shí)踐。豐富的視頻講座、工作流程演示和實(shí)時(shí)指導(dǎo)將確保您能夠理解并立即將所學(xué)技能應(yīng)用于研究或?qū)I(yè)工作中。
完成本課程后，您將具備對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行建模、分析和優(yōu)化的能力，能夠提供切實(shí)可行的工程見解，并支持多學(xué)科工程環(huán)境中的創(chuàng)新和技術(shù)開發(fā)項(xiàng)目。
對(duì)于隨即數(shù)字發(fā)生器，編碼器和比特序列產(chǎn)生器允許用戶在不同的調(diào)制模式和算法之間進(jìn)行選擇
(2) 光纖
光纖是主要的傳輸通道。對(duì)于任意的WDM信號(hào)，OptiSystem采用一種非線性色散傳播的單模光纖模型，用以說明信號(hào)的振幅和相位受影響的現(xiàn)象和效果。在很大的條件范圍內(nèi)，這個(gè)模型都可以真實(shí)的預(yù)測波形的失真、眼圖的退化和信號(hào)的其它要素。
XGBoost 工作原理詳解4個(gè)月前
節(jié)點(diǎn)分裂的信息增益計(jì)算
XGBoost 通過計(jì)算信息增益選擇最優(yōu)節(jié)點(diǎn)分裂方式，公式如下：
? ：左、右子節(jié)點(diǎn)的梯度和
? ：左、右子節(jié)點(diǎn)的黑塞矩陣和
? 算法會(huì)選擇信息增益最大的分裂方式，以降低誤差并提升模型性能
為何 XGBoost 能稱為“極致”（eXtreme）？
只需單擊“Optimization Options”（優(yōu)化選項(xiàng)）對(duì)話框，然后選擇OCO或AMOP算法即可。如果選擇OCO，只需輸入一個(gè)設(shè)置：最大設(shè)計(jì)評(píng)估次數(shù)。輸入該值后，只需單擊“configure settings”（配置設(shè)置）。
OCO會(huì)自動(dòng)選擇具有最合適設(shè)置的最佳優(yōu)化算法。
在本課程中，你將探索機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)、算法選擇、模型訓(xùn)練和性能評(píng)估。你還將深入研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)概念，這些概念驅(qū)動(dòng)著當(dāng)今最先進(jìn)的技術(shù)，如自動(dòng)駕駛汽車、推薦引擎、語音助手和圖像識(shí)別系統(tǒng)。
在本課程中，你將探索機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)、算法選擇、模型訓(xùn)練和性能評(píng)估。你還將深入研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)概念，這些概念驅(qū)動(dòng)著當(dāng)今最先進(jìn)的技術(shù)，如自動(dòng)駕駛汽車、推薦引擎、語音助手和圖像識(shí)別系統(tǒng)。
但如果涉及高速自動(dòng)駕駛算法驗(yàn)證，建議選擇方案一。
（2）關(guān)于環(huán)境適應(yīng)性：考慮到隧道施工存在大量粉塵、潮濕和震動(dòng)，方案一（BRICKplus） 的全封閉、無線纜堆疊設(shè)計(jì)在可靠性上具有顯著優(yōu)勢，且已在德系主機(jī)廠有大量成熟應(yīng)用案例。
（3）實(shí)施建議：
方案一適合作為標(biāo)桿項(xiàng)目的首選，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量萬無一失，降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。
教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富：講師線下培訓(xùn)千余人次、線上培訓(xùn)萬余人次，深刻理解工程師在處理強(qiáng)非線性問題時(shí)的常見困惑（如算法選擇混亂、參數(shù)設(shè)置無頭緒、計(jì)算發(fā)散無法解決），能在課程中精準(zhǔn)定位痛點(diǎn)，結(jié)合理論與實(shí)操給出針對(duì)性指導(dǎo)。
擬合算法選擇： 除最小二乘圓（LSC - Least Squares Circle，均衡所有點(diǎn)誤差）外，根據(jù)應(yīng)用需求可選擇：
最大內(nèi)接圓 (MIC - Maximum Inscribed Circle)： 適用于軸類配合（如銷孔），保證軸一定能放入。
