貨運物流行業
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-22
貨運物流行業的實例教程
6月29日，由江蘇中海互聯網科技有限公司主辦的
2018中國涂料產業互聯網高峰論壇暨“中國智慧·海的情懷” | 艾涂邦平臺上線發布會在江蘇省常州市凱納豪生大酒店盛大舉辦，現場邀請來自
政府部門、行業組織、上下游企業會同金融機構、物流倉儲、新聞媒體等機構，共商如何構建涂料產業鏈新生態，共同見證涂料產業互聯網一站式服務平臺艾涂邦的正式上線！本次活動話題研討環節，邀請來自各領域的行業專家分別就
產業互聯網、金融、票據、倉儲、物流等方面展開話題研討。通過各位專家激烈的思想碰撞，洞察涂料行業新動向，發表行業新見解！
江蘇省工程咨詢中心 閆瑞研討話題：工業互聯網賦能智能制造
工業互聯網是通過工業云和工業大數據實現海量工業數據的集成、處理與分析，是新模式新業態，實現
智能化生產、網絡化協同、個性化定制和服務化延伸。當前中國制造業面臨質量管理
生產效率低下、成本優勢弱、設計到生產變通性差、缺少創新品牌價值等問題。而工業互聯網是實現制造業智能化的核心，目前全球主要國家正加快工業互聯網戰略布局，以搶占未來制造業競爭的制高點。我們要吸取
美國先進制造戰略和德國工業4.0戰略的有效經驗，將工業互聯網作為變革工業和確立競爭新優勢的技術基礎，注重將頂層設計與優勢企業主導相結合，突出數據在整個架構中的核心作用，加快相關領域標準化進程。
展開 來源 | Vehicle
很多時候我們講自動駕駛，大家都緊緊盯住的是乘用車行業，但其實乘用車行業確是自動駕駛商業落地和成本最高的地方，第一，最復雜多變的應用場景，人，車，城市道路的復雜。第二，復雜多變的客戶需求，不希望被車駕駛而是駕駛車輛，需要考慮更多舒適，能耗，安全之間的關系。所以其實這是自動駕駛最難的一塊場景-開放式場景自動駕駛場景，場地情況路線復雜不變，突發情況和異常物體非常常見。而封閉式的場景其實在工業和物流領域確又相當的成熟，成熟到沒有人叫他自動駕駛而叫機器人。
于是目前有一塊資本技術以及人才都火熱的場景-半封閉式場景自動駕駛場景，場地情況路線相對單一通常為交通工具，無動物或者人類，無突發情況和異常物體場景非常少，移動駕駛物體有一定規律。他在實際中的場景就是高速道路點對點物流倉儲。對于物流倉儲他的目的非常明確準時從A送達B。
今天我們通過相關資料了解，為什么是卡車物流自動駕駛會先商業落地，當前國內外有幾大自動駕駛玩家團隊以及背后資本和自動駕駛技術以及商業落地方案。
為什么是卡車物流自動駕駛
市場巨大-全球4萬億美元的卡車物流，高于電子商務，甚至快超汽車制造業總值2倍。中美均為8000億美元。
根據圖森的數據，全球卡車貨運市場是4萬億美元的總量，美國市場貨運是8000億，而大家都蜂擁而上的電子商務3.5萬億，其中做的好的亞馬遜年收入是3480億美元，目前各家IT 企業都競相進入的汽車行業是2.8萬億，其中特斯拉新勢力年收入是280億美元。
從智加科技Plus的數據也可看出，中美市場的貨運總值差不多和圖森的數據是一致大概8000億美元。
展開 中國物流與采購聯合會副會長任豪祥曾表示，隨著70后卡友逐漸退出貨車司機行列，而90后年輕人愿意從事貨車運輸，貨運物流行業貨車司機數量缺口將非常嚴重。
90后貨車司機“后繼無人”的情況，也使得不少年齡偏大、身體健康欠佳的70后甚至65后司機只能繼續戰斗在崗位上。
另一方面，從我國人口數量上來看，90后人口數量比80后人口少了1000萬，而00后人口數量比90后少了將近3000萬。與此同時，隨著互聯網經濟的興起和壯大，年輕人選擇就業的機會和形式越來越多元，職業范圍不斷擴大。這兩方面原因，也是導致貨車司機驟減、年輕司機比例大幅降低的因素之一。
貨車司機之困
《平凡的世界》里有一個鏡頭，潤葉的二媽撮合她和在縣貿易經理部當汽車司機的李向前處對象：“方向盤一轉，給個縣長也不換。”那個年代司機的地位和好處可窺一斑。
改革開放后，經濟發展的浪潮迅速推動了貨運行業的發展。在較長一段時間內，貨運，尤其是長途貨運，都為早期扎進這個行業的人帶來了不菲的經濟收入。盡管長途駕駛貨車，尤其是大型牽引車，對司機的身體健康和生命安全都帶來了一定影響和風險，但拿著B本或A本的貨車司機，憑借一定的技術門檻和辛勞付出，仍然能獲得遠高于其他行業的收入回報，這也吸引當時大量司機對貨運行業趨之若鶩。
近年來，貨車司機逐漸從熱門職業變為冷門，原因不外乎更加嚴峻的從業現狀和更無法令人滿意的收入回報。
《2021年貨車司機從業狀況調查報告》顯示，2000多萬貨車司機之中，僅有17%的貨車司機駕駛的車輛屬于受雇企業或車隊所有，83%的貨車司機仍為自有車輛的散戶。他們其中，又有56.6%身背貸款。一方面，作為散戶的貨車司機在社保等社會福利方面，較難獲得有企業兜底的福利。另一方面，債務的壓力也會無形之中增加他們的風險。
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很多時候我們講自動駕駛，大家都緊緊盯住的是乘用車行業，但其實乘用車行業確是自動駕駛商業落地和成本最高的地方，第一，最復雜多變的應用場景，人，車，城市道路的復雜。第二，復雜多變的客戶需求，不希望被車駕駛而是駕駛車輛，需要考慮更多舒適，能耗，安全之間的關系。所以其實這是自動駕駛最難的一塊場景-開放式場景自動駕駛場景，場地情況路線復雜不變，突發情況和異常物體非常常見
中國物流與采購聯合會副會長任豪祥曾表示，隨著70后卡友逐漸退出貨車司機行列，而90后年輕人愿意從事貨車運輸，貨運物流行業貨車司機數量缺口將非常嚴重。
90后貨車司機“后繼無人”的情況，也使得不少年齡偏大、身體健康欠佳的70后甚至65后司機只能繼續戰斗在崗位上。
6月29日，由江蘇中海互聯網科技有限公司主辦的
2018中國涂料產業互聯網高峰論壇暨“中國智慧·海的情懷” | 艾涂邦平臺上線發布會在江蘇省常州市凱納豪生大酒店盛大舉辦，現場邀請來自
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