圖4 隨機控制試驗 由于并非所有振動都是高斯隨機分布，因此時域峰值振動的次數可以增加或減少，通過控制隨機信號的峭度，控制振動峰值的概率分布。 圖5 峭度值為3和5的時域對比 峭度統計量用于測量隨機振動中的峰值或“尖峰”的數量，如圖5所示。峭度為3時，高峰值較少，隨機振動在分布上接近高斯隨機。

基于matlab的通過峭度指標與互相關系數篩選IMF進行SVD分解去噪，分辨虛假imf，提取最大峭度imf圖。輸出去噪前后時域及其包絡譜結果。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的多尺度和譜峭度算法對振動信號進行降噪處理，選擇信號峭度最大的頻段進行濾波，輸出多尺度譜峭度及降噪結果。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的快速譜峭度方法，選擇信號峭度最大的頻段進行濾波，對濾波好信號進行包絡譜分析。輸出快速譜峭度及包絡譜結果。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的滾動軸承故障診斷，基于小波包分解，得到數據峭度值，以正常與故障數據峭度差值進行最大尺度重構，對重構信號進行包絡譜分析。程序已調通，可直接運行。

圖4 交叉相關能量比熵求值結果 圖5 3個樣品的包絡譜解調結果 圖6 均方根和峭度值指數結果 由圖6可以看出：均方根指數結果已經檢測出了第1533個樣本的故障點，但是此時的均方根值增長幅度較小；峭度值指數結果中，檢測到第1646個樣本的失效點，因此無法在初期就發現真正的故障點。綜合來看，交叉相關能量比熵的性能優于2種對比方法。

圖4 隨機控制試驗 由于并非所有振動都是高斯隨機分布，因此時域峰值振動的次數可以增加或減少，通過控制隨機信號的峭度，控制振動峰值的概率分布。 圖5 峭度值為3和5的時域對比 峭度統計量用于測量隨機振動中的峰值或“尖峰”的數量，如圖5所示。峭度為3時，高峰值較少，隨機振動在分布上接近高斯隨機。

15.峭度分析 峭度指標反映振動信號中的沖擊特征。峭度指標 峭度指標對信號中的沖擊特征很敏感，正常情況下應該其值在3左右，如果這個值接近4或超過4，則說明機械的運動狀況中存在沖擊性振動。一般情況下是間隙過大、滑動副表面存在破碎等原因。

在Simcenter Testlab軟件中定義的峭度不是直接的峭度值，而是超出的峭度值（Kurtosis(excess)），即 以上的四個時域統計參數中，峭度和峰值因子是無量綱參數。除了峭度、波峰因子以外，無量綱的時域波形評定指標還有： 無量綱波形評定指標的優點是不受軸承尺寸、轉速、負荷以及振動信號大小的影響。

對于振動不大，軸承峭度不大，頻譜復雜的振動信號，在現場難以判斷有無故障情況時，我們將振動信號采集回來，傳到計算機進行精密分析。此時，先進行常規分析，檢查振動速度頻譜和軸承峭度是否接近標準，而后用功率譜考察振動能量是否超標，若功率譜不大，觀察頻譜中各種頻率成份。