圖4 隨機控制試驗 由于并非所有振動都是高斯隨機分布，因此時域峰值振動的次數可以增加或減少，通過控制隨機信號的峭度，控制振動峰值的概率分布。 圖5 峭度值為3和5的時域對比 峭度統計量用于測量隨機振動中的峰值或“尖峰”的數量，如圖5所示。峭度為3時，高峰值較少，隨機振動在分布上接近高斯隨機。

基于matlab的快速譜峭度方法，選擇信號峭度最大的頻段進行濾波，對濾波好信號進行包絡譜分析。輸出快速譜峭度及包絡譜結果。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的滾動軸承故障診斷，基于小波包分解，得到數據峭度值，以正常與故障數據峭度差值進行最大尺度重構，對重構信號進行包絡譜分析。程序已調通，可直接運行。

為了進一步證明交叉相關能量比熵衰退指數的優異性，研究引入常態化的均方根和峭度值指數與其進行比較，其結果如圖6所示。

峭度(Kurtosis)與峰值因子 電機在啟停階段和運行過程中，經常出現沖擊噪聲。在評價沖擊 噪聲的幅值時，除了聲壓級、響度等常見參數以外，還可能需要 峭度(Kurtosis)和峰值因子(Crest Factor)。峭度（或稱為峰度）多 用于統計學，主要評價數據的散布特點，數據越發散，峭度越大。

圖4 隨機控制試驗 由于并非所有振動都是高斯隨機分布，因此時域峰值振動的次數可以增加或減少，通過控制隨機信號的峭度，控制振動峰值的概率分布。 圖5 峭度值為3和5的時域對比 峭度統計量用于測量隨機振動中的峰值或“尖峰”的數量，如圖5所示。峭度為3時，高峰值較少，隨機振動在分布上接近高斯隨機。

時域波形分析主要考察振動信號的時間歷程，根據時域波形特征值，尤其是歪度和峭度的變化情況，對其周期性和隨機性給出定性評價，從而評估出設備所處的狀態，該法能夠判斷出90%的故障特征；

15.峭度分析 峭度指標反映振動信號中的沖擊特征。峭度指標 峭度指標對信號中的沖擊特征很敏感，正常情況下應該其值在3左右，如果這個值接近4或超過4，則說明機械的運動狀況中存在沖擊性振動。一般情況下是間隙過大、滑動副表面存在破碎等原因。

DTEmpower參考這些優秀的行業經驗，提供了包括16種時域特征（如脈沖因子、裕度因子、峭度因子、波形因子偏度和峰峰值等）、13種頻域特征（如重心頻率、均方頻率、頻率方差等）、時頻域特征（如小波能量等），其中時頻域特征可以動態擴增對模型進行改進。 模式分類針對復雜的生產環境，提供了多套模型策略方案。

4 號艙最初的設計目標為: 在馬赫數1.5-3.5 連續變化范圍內，能進行帶進氣道與尾噴管的全尺寸發動機試驗，其馬赫數變化速率每秒為0.1;側仰角和側滑角的模擬角度可達20 度變化速率可達10 度/秒。典型的試驗項目有:側滑飛行試驗、飛機超音速特性評定和冷天試驗等。 在此期間，美國也增建了類似的設備，而且還可以對飛機前機身的影響進行模擬試驗。