AI質(zhì)量管控
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2026-01-05
AI質(zhì)量管控的實(shí)例教程
隨著 “十五五” 規(guī)劃將高質(zhì)量發(fā)展錨定為產(chǎn)業(yè)升級(jí)核心方向，消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品可靠性、一致性的要求也愈發(fā)苛刻，小到家電零件的精度，大到工業(yè)設(shè)備的耐用性，質(zhì)量已成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的生死線。而傳統(tǒng)質(zhì)量管理中人工排查慢、經(jīng)驗(yàn)依賴強(qiáng)、改進(jìn)周期長(zhǎng)的痛點(diǎn)，正制約著企業(yè)的升級(jí)步伐。
如今，AI 與大模型技術(shù)正以強(qiáng)大的滲透力，撕開傳統(tǒng)質(zhì)量管控的 “效率天花板”：當(dāng)質(zhì)量數(shù)據(jù)遇上智能算法，當(dāng)人工經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)，制造業(yè)的質(zhì)量管理正在從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)、事后救火” 轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+智能決策，全流程的事前預(yù)判、事中管控、事后閉環(huán)的質(zhì)量全生命周管理。
從 “被動(dòng)應(yīng)對(duì)” 到 “智能預(yù)判”
兩大 AI 場(chǎng)景重構(gòu)質(zhì)量管控邏輯
在 AI 賦能的質(zhì)量管理體系中，“AI 不合格品處理”與“AI產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)”兩大核心場(chǎng)景，正讓質(zhì)量管控從人找問題變?yōu)閱栴}找人：
場(chǎng)景一：AI 不合格品處理 — 讓異常響應(yīng) “快人一步”
傳統(tǒng)產(chǎn)線中，不合格品的處置往往依賴檢驗(yàn)員經(jīng)驗(yàn)：從識(shí)別不良類型、查找歷史方案到協(xié)調(diào)返工流程，至少需要數(shù)小時(shí)。而 AI 不合格品處理場(chǎng)景，通過全環(huán)節(jié)覆蓋 + 智能 Agent 聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)：
● 覆蓋進(jìn)貨檢驗(yàn)、制程檢驗(yàn)、成品檢驗(yàn)等全流程，系統(tǒng)自動(dòng)采集檢驗(yàn)數(shù)據(jù)；
● 當(dāng)異常出現(xiàn)時(shí)，不良模式Agent快速匹配歷史不良庫，鎖定問題類型；
● 同步觸發(fā)處置方式Agent，輸出對(duì)應(yīng)的隔離、返工或報(bào)廢方案；
● 最終由處置方案Agent聯(lián)動(dòng)待驗(yàn)過程管理，自動(dòng)推送流程節(jié)點(diǎn)至對(duì)應(yīng)負(fù)責(zé)人，實(shí)現(xiàn) “發(fā)現(xiàn) - 判定 - 處置” 的閉環(huán)自動(dòng)化。
場(chǎng)景二：AI 產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn) — 讓問題溯源 “精準(zhǔn)到底”
質(zhì)量改進(jìn)的難點(diǎn)，在于從海量數(shù)據(jù)中定位根因。
展開 海克斯康作為深耕質(zhì)量管理信息化領(lǐng)域的專家，為某民用航空制造企業(yè)量身打造了智能質(zhì)量管理系統(tǒng)，成功助力其筑牢質(zhì)量管控新防線，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量管理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)化、信息化管控”的跨越式升級(jí)，為產(chǎn)品質(zhì)量安全注入了強(qiáng)勁動(dòng)能。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于航空制造企業(yè)突破傳統(tǒng)管理模式的瓶頸，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化和再造。通過數(shù)字化技術(shù)，企業(yè)可以對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并采取措施加以解決，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型還能夠提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在當(dāng)今全球化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)需要具備快速響應(yīng)市場(chǎng)需求、提供高質(zhì)量產(chǎn)品和服務(wù)的能力。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)同管理、產(chǎn)品的個(gè)性化定制等，從而增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
QMS系統(tǒng)的多維賦能與核心價(jià)值
從質(zhì)量策劃到數(shù)據(jù)應(yīng)用的全鏈條管理
該 QMS 系統(tǒng)覆蓋7 大核心模塊，實(shí)現(xiàn)從質(zhì)量策劃到數(shù)據(jù)應(yīng)用的全鏈條管理。各模塊協(xié)同聯(lián)動(dòng)，既實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化（如檢驗(yàn)任務(wù)在線化、審核流程電子化），又通過數(shù)據(jù)歸集與分析（如質(zhì)量問題底事件庫、SPC 統(tǒng)計(jì)），助力企業(yè)從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)化管控”。實(shí)現(xiàn)從 “分散管理” 到 “一體化管控”
數(shù)據(jù)貫通，打破信息壁壘
1、系統(tǒng)集成與業(yè)務(wù)協(xié)同
構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺(tái)，打通MES、OA等多系統(tǒng)，消除信息孤島，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)協(xié)同與質(zhì)量管理全流程線上辦理。
2、全要素質(zhì)量數(shù)據(jù)管理
實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的全要素、全員、全過程在線獲取與存儲(chǔ)，建立覆蓋原材料、生產(chǎn)與成品檢驗(yàn)的多維度采集體系。
3、產(chǎn)品質(zhì)量檔案數(shù)字化
構(gòu)建產(chǎn)品線上質(zhì)量檔案，整合過程、檢驗(yàn)與追溯信息，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量信息全生命周期管理，支持快速查詢、分析與共享，大幅提升質(zhì)量追溯效率。
展開 近年來，我國(guó)汽車工業(yè)的飛速發(fā)展也促進(jìn)了汽車沖壓件的繁榮與競(jìng)爭(zhēng)，我國(guó)先進(jìn)的沖壓工藝應(yīng)用正處于吸收、轉(zhuǎn)化、推廣階段，通過不斷學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)先進(jìn)的沖壓加工技術(shù)、不斷完善制造管控流程，一定能在汽車沖壓件質(zhì)量管控方面走在行業(yè)前列。
另外，模具表面有傷痕，易出現(xiàn)如拉裂、起皺、表面拉傷、波浪、鼓包、凹坑、麻點(diǎn)等常見缺陷，嚴(yán)重影響到產(chǎn)品的外觀質(zhì)量。
圖4 模具R角處拉傷
為提高產(chǎn)品的外觀質(zhì)量，各種模具表面處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用，通過改變模具表層材料的成分、組織，從而大幅度地改善和提高模具的表面性能，如硬度、耐磨性、摩擦性能等，從而提高產(chǎn)品的表面質(zhì)量。
檢驗(yàn)方法
以往外板件的外觀質(zhì)量檢驗(yàn)主要是依靠檢驗(yàn)人員的手感并借用油石為工具進(jìn)行。人工檢驗(yàn)對(duì)檢驗(yàn)員的技能素質(zhì)要求比較高，即使發(fā)現(xiàn)了問題也難以準(zhǔn)確的向外界傳遞。油石檢驗(yàn)方法的缺點(diǎn)是不適用于檢驗(yàn)復(fù)雜零件。
為有效識(shí)別產(chǎn)品質(zhì)量水平，持續(xù)提高產(chǎn)品質(zhì)量，我公司引進(jìn)了產(chǎn)品Audit業(yè)務(wù)，站在用戶的立場(chǎng)，用專業(yè)的“眼光”(標(biāo)準(zhǔn))對(duì)準(zhǔn)備出廠的產(chǎn)品實(shí)施主、客觀評(píng)價(jià)，以扣分形式表達(dá)評(píng)價(jià)結(jié)果。沖壓件Audit業(yè)務(wù)能準(zhǔn)確反饋沖壓件的質(zhì)量水平和質(zhì)量能力，為產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)提供依據(jù)。
⑴沖壓件AUDIT審核問題處理流程，如圖5所示。
圖5 AUDIT審核流程
⑵沖壓件AUDIT AB類問題處理流程，如圖6所示。
圖6 AUDIT AB類問題處理流程
結(jié)束語
近年來，我國(guó)汽車工業(yè)的飛速發(fā)展也促進(jìn)了汽車沖壓零部件的繁榮與競(jìng)爭(zhēng)，我國(guó)先進(jìn)的沖壓工藝應(yīng)用正處于吸收、轉(zhuǎn)化、推廣階段，通過不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的沖壓生產(chǎn)技術(shù)、不斷完善制造管控流程，我們一定能在沖壓件質(zhì)量管理控制方面走在行業(yè)前列。
——文章節(jié)選自《鍛造與沖壓》2019年第2期
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OAS 光學(xué)軟件 | 紅外冷反射案例分析
01前言
在紅外光學(xué)系統(tǒng)中，冷反射現(xiàn)象是影響成像質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一。當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)部低溫表面反射紅外輻射并干擾探測(cè)器正常接收信號(hào)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生雜散光，導(dǎo)致圖像出現(xiàn)偽影、對(duì)比度下降等問題，嚴(yán)重影響紅外熱成像系統(tǒng)的探測(cè)精度與可靠性。
因此，有效分析和抑制紅外冷反射，對(duì)提升紅外光學(xué)系統(tǒng)性能至關(guān)重要。OAS 光學(xué)軟件憑借其強(qiáng)大的光學(xué)仿真與分析功能，為解決此類問題提供了高效的技術(shù)手段
動(dòng)力設(shè)備測(cè)試的“定盤星”：鑄鐵平板底座有何硬核應(yīng)用？
在電機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)、水泵等動(dòng)力設(shè)備的研發(fā)、生產(chǎn)檢測(cè)中，測(cè)試數(shù)據(jù)的度直接決定產(chǎn)品性能評(píng)估與質(zhì)量管控。而鑄鐵平板底座，正是保障這類測(cè)試穩(wěn)定開展的“定盤星”——憑借強(qiáng)度、高穩(wěn)定性、高精度的核心優(yōu)勢(shì)，成為動(dòng)力設(shè)備測(cè)試場(chǎng)景的剛需硬核裝備。本文從應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)支撐、核心價(jià)值三個(gè)維度，拆解其硬核應(yīng)用邏輯，讀懂它為何能成為測(cè)試環(huán)節(jié)的“壓艙石”。
從 “被動(dòng)應(yīng)對(duì)” 到 “智能預(yù)判”
兩大 AI 場(chǎng)景重構(gòu)質(zhì)量管控邏輯
在 AI 賦能的質(zhì)量管理體系中，“AI 不合格品處理”與“AI產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)”兩大核心場(chǎng)景，正讓質(zhì)量管控從人找問題變?yōu)閱栴}找人：
場(chǎng)景一：AI 不合格品處理 — 讓異常響應(yīng) “快人一步”
傳統(tǒng)產(chǎn)線中，不合格品的處置往往依賴檢驗(yàn)員經(jīng)驗(yàn)：從識(shí)別不良類型、查找歷史方案到協(xié)調(diào)返工流程，至少需要數(shù)小時(shí)。
近年來，全球航空制造行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)，市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng)。隨著科技的不斷進(jìn)步，航空制造技術(shù)也在不斷創(chuàng)新，如新材料的應(yīng)用、新工藝的研發(fā)等，都推動(dòng)著行業(yè)向更高水平邁進(jìn)。
在這一背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)突破管理瓶頸、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵抓手。海克斯康作為深耕質(zhì)量管理信息化領(lǐng)域的專家，為某民用航空制造企業(yè)量身打造了智能質(zhì)量管理系統(tǒng)，成功助力其筑牢質(zhì)量管控新防線，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量管理從
隨著DeepSeek大模型在國(guó)內(nèi)的快速發(fā)展，企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用關(guān)注度也越來越高，海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺(tái)將AI融入傳統(tǒng)質(zhì)量管理流程，實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，并提供預(yù)測(cè)性洞察，從而提高效率、準(zhǔn)確性和整體質(zhì)量控制。
AI質(zhì)量知識(shí)庫主要功能
在諸多AI應(yīng)用中，AI質(zhì)量知識(shí)庫便是一個(gè)典型應(yīng)用，其主要功能如下：
特定領(lǐng)域智能助手
通過導(dǎo)入特定領(lǐng)域文檔或問答來訓(xùn)練
<p><strong>一、行業(yè)難點(diǎn)</strong></p><p>在電子元件制造行業(yè)中，時(shí)常會(huì)出現(xiàn)因焊接質(zhì)量不穩(wěn)定導(dǎo)致高廢品率、生產(chǎn)周期延長(zhǎng)及設(shè)備利用率不足等情況，影響了生產(chǎn)成本和客戶滿意度。</p><p>頻繁的質(zhì)量問題和停機(jī)檢測(cè)，使得<strong>交付周期延長(zhǎng)，進(jìn)一步影響市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，公司急需提升焊接質(zhì)量與生產(chǎn)效率的方案。 </strong></p><p><img src="https:
近年來模具行業(yè)發(fā)展迅速，同時(shí)新技術(shù)、新工藝的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大和進(jìn)步，從依靠傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)積累到應(yīng)用軟件技術(shù)進(jìn)行研發(fā)已有了質(zhì)的變化。CAD，CAM和CAE的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，為模具和模具產(chǎn)品的幾何尺寸控制技術(shù)帶來了更為快速的提升。然而由于模具和模具產(chǎn)品的市場(chǎng)需求差異很大，種類繁多，在外形，尺寸，材料，結(jié)構(gòu)等諸多方面變化多樣且要求頗高，使得我們?cè)谀＞吆彤a(chǎn)品的生產(chǎn)過程中遇到了不少問題和困難，
BOE（京東方）董事長(zhǎng)陳炎順以《以“屏之物聯(lián)”開啟實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新增長(zhǎng)空間》為主題，為全國(guó)兩會(huì)建言發(fā)聲：
當(dāng)前，實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合在全球掀起新一輪創(chuàng)新革命，AI、物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)等正快速融入細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)發(fā)展提供了創(chuàng)新增長(zhǎng)空間。企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化科技創(chuàng)新引領(lǐng)，提升面向新質(zhì)生產(chǎn)力的科技成果轉(zhuǎn)化效能。
BOE（京東方）董事長(zhǎng)陳炎順
2024年，是京東方面向下一個(gè)三十年的開局之年
百世慧科技依托在電池智能制造行業(yè)中的豐富經(jīng)驗(yàn)，與盛虹動(dòng)能達(dá)成合作，為其提供MOM制造運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，并以此為起點(diǎn)，全面提升盛虹動(dòng)能的制造管理水平與運(yùn)營(yíng)體系。
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聚焦航空發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)過程質(zhì)量管理工作，航發(fā)動(dòng)力大修中心變革業(yè)務(wù)管控流程及手段，借助數(shù)字化方式實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)全流程質(zhì)量控制，充分挖掘數(shù)字化賦能作用、降低人為參與程度，進(jìn)一步提升產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性。 伴隨著信息化和工業(yè)化的深度融合，制造業(yè)也向著數(shù)字化和智能化邁進(jìn)。在此背景下，中國(guó)航發(fā)大力推進(jìn)運(yùn)營(yíng)管理體系與質(zhì)量管理體系融合實(shí)踐、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等系列工作。航發(fā)動(dòng)力大修中心在實(shí)踐過程中，以實(shí)現(xiàn)卓越績(jī)效為目標(biāo)，以流程為
