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海克斯康作為深耕質量管理信息化領域的專家，為某民用航空制造企業量身打造了智能質量管理系統，成功助力其筑牢質量管控新防線，實現了質量管理從“經驗驅動”向“數據化、信息化管控”的跨越式升級，為產品質量安全注入了強勁動能。 數字化轉型有助于航空制造企業突破傳統管理模式的瓶頸，實現生產流程的優化和再造。

在這個快速變化的市場環境下，在這個飛速發展的數字化時代背景下，如何有效進行質量管控成為制造業中廣泛探討的話題。在本次會議中，百世慧專家將介紹達索Apriso產品如何實現全流程質量管控，涵蓋從原材料采購到生產過程中的關鍵環節，實現數據驅動的質量管理和實時監測。同時，我們還將探討如何利用大數據分析和人工智能技術來預測和預防潛在的質量問題，以提升產品的可靠性和性能。

技術困境 2023第二屆世界動力電池大會上歐陽明高院士特別提到智能制造的作用。

增速箱在風力發電機組中屬于核心且故障率較高的部件，對機組的可靠性及使用周期具有較大影響，因此有效控制增速箱內部鍛件的制造質量，保證增速箱機械傳動的可靠性對風力發電機組的使用壽命具有重要意義。本文以我公司生產的一種5MW 增速箱軌道行星輪為例，總結闡述風電增速箱鍛件的制造及質量控制的技術要點。

建設方案 基于數字驅動的航空發動機生產質量管控模式是以發動機生產流程為主線，對照國軍標、生產程序文件、作業性文件，對各生產環節質量管理要求進行梳理匯總，形成質量要素庫，系統規劃、合并各項業務需求，并從工藝管理、過程監控、數據利用3個業務域形成數字化環境下質量管理的實現路徑，通過開發數字化制造執行系統（MES）對各項要素實現管控，建設過程中將防錯應用

01 應用現狀 智能制造是支撐我國制造業轉型升級、高質量發展的國家戰略，CPS（信息物理系統）是支撐信息化和工業化深度融合的一套綜合技術體系。

、技術、制造、運維、檢修五大過程階段質量管控狀態，運用標準化、信息化和數字化的方法和手段，以正向流程疏導管控，以逆向流程改進提升。

針對這些痛點，采用4A架構進行質量數字化咨詢，成為破解制造業質量管理困局的有效途徑。4A架構的工作方法是一套非常嚴謹的數字化落地方法論，它的輸入包含了轉型的方向、任務，對流程體系的管控要求，數據資產和標準以及質量指標要求等，能夠將流程與數據真正實現融合，結合IT的規劃和保障，確保平臺規劃無遺漏，目標主線不偏離。

3.圍繞打造高效管控制造過程質量的數字化保障能力建設良好的產品設計和優秀的工藝設計是產品質量的基礎，但汽車制造過程復雜，工序多，產業鏈長，影響因素繁復，因此建設高效管控制造過程質量的數字化保障能力成為新的趨勢。采用數字化技術改善過程監控、數據分析和預警預測預控，建立全過程全工序數字化的質量管理體系及流程，實現質量管理的透明化和預控化，提升產品品質的一致性。

系統有效降低質量管控成本，優化資源配置，同時通過數字化質量資產的積累，為企業持續改進工藝、提升產品競爭力提供強大支撐，助力企業在數字化轉型中贏得質量優勢。未來海克斯康將持續深化新能源汽車行業場景適配，結合人工智能技術優化質量預測、智能抽樣等功能，進一步提升質量管控的前瞻性與效率，與行業內頭部企業攜手推動新能源汽車行業質量水平邁向新臺階。

如今，AI 與大模型技術正以強大的滲透力，撕開傳統質量管控的 “效率天花板”：當質量數據遇上智能算法，當人工經驗轉化為數字資產，制造業的質量管理正在從 “經驗驅動、事后救火” 轉向 “數據驅動+智能決策，全流程的事前預判、事中管控、事后閉環的質量全生命周管理。

(OEE)提升 新一代車身智造場景創新與柔性新工藝裝備落地實踐 EIFIS 間隙面差在線檢測系統 驅動汽車品質升級 AI 視覺閉環與智能焊裝質量管控技術創新實踐 整車涂裝節能減排與綠色智造實踐 總裝智慧物流系統建設與供應鏈降本增效實踐 AI 重構柔性智造新范式整車智能島制造體系實踐

制造質量：海克斯康數字化檢測平臺通過智能化質量規劃，高效的質量執行，多樣化數據采集，精準化數據分析的PDCA 閉環管理，持續優化質量管理流程，打通數據壁壘，使設計，制造，質量過程有效互聯互通，為企業提供全面質量追溯解決方案，助力企業全方位提升質量管控水平。

因此，要求未來裝備的質量檢測與出廠測試采用物理與虛擬相結合的方式進行，提高檢測效率，降低漏檢風險，減少對受測裝備產品的損害。(3)過程可復現，質量可溯源裝備質量分析、管控與溯源，對于裝備迭代設計和制造工藝優化具有重要意義。

民機制造方面的裝配工作量更大，飛機裝配工作量約占整個飛機制造工作量的1/3左右，整個裝配過程中涉及大量工裝、系統的整合，因此對智能化設備進行合理的規劃與管理是實現裝配智能化過程中的重要環節。波音公司采用數字化工廠實現全方位、全周期生產管控，這樣可以在制造環節顯著提高生產效率并降低質量缺陷率。

01項目背景巴奧米特是全球前三大骨科醫療器械生產廠商，依托近幾十年發展所積累的技術、制造、采購、營銷和管理優勢，創造性地發揮優勢資源，以高品質的產品與服務，滿足客戶高標準需求。

在全球產業數字化升級的趨勢下，制造業集團往往面臨多廠區數據孤島林立、質量管控效率低下等共性難題。海克斯康Q-DAS作為一款質量數據管理的核心軟件，憑借開箱即用的友好性與強大的功能擴展性，幫助企業構建起數據驅動的持續改進機制，在行業質量競爭中構筑起“護城河”。全價值鏈標準化體系從數據采集到決策的端到端貫通Q-DAS的核心價值首先在于重塑企業級標準化能力。

在工程機械領域，質量管理系統的有效運行對保障產品質量、提升企業競爭力至關重要。然而，工程機械制造涉及大量零部件采購，供應商數量眾多且缺乏科學規范的供應商評估機制，企業難以全面、精準地考察供應商的產品質量；另外企業生產上下游面臨信息流通不暢，上下游系統數據格式、接口標準不統一等問題，阻礙了質量管理系統對全供應鏈質量數據的收集與分析。

通過讓質量管控變得可預見、可度量、可優化，企業不僅提升了質量指標、降低了成本，更獲得了以數據確定性應對制造復雜性的核心能力。在邁向“制造強國”的征程中，率先完成質量管理“數字基因”改造的企業，必將在全球高端裝備競技場中構筑起難以逾越的競爭壁壘。點擊了解更多詳情：海克斯康數字化質量平臺

一、自動化檢測設備對醫療器械行業質量發展的重大意義在醫療器械行業向著精準化、智能化高速邁進的今天，質量可靠性已不再是簡單的合規指標，而是企業的生命線與患者的“安全線”。自動化檢測設備的深度賦能，正在從根本上重塑醫療器械的質量管控模式。與此同時，在連續血糖監測（CGM）這一黃金賽道上，自動化技術帶來的變革尤為顯著，不僅推動產品本身迭代升級，更催生了從“制造”到“智造”的產業躍遷。