AMD EPYC
關注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2026-01-05
AMD EPYC的實例教程
AMD 憑借第四代 AMD EPYC CPU再次脫穎而出 ，該 CPU 具有一流的 12 通道 DDR5-4800。與具有八通道 DDR4-3200 的上一代 AMD 芯片相比，這意味著我們預計采用第四代 AMD EPYC CPU 的服務器節(jié)點運行 Fidelity 求解器技術的速度是采用上一代處理器的類似節(jié)點的兩倍以上。
但這當然還不是全部。由于 CFD 很容易消耗您可以投入的所有主內存帶寬，因此提高帶寬使用效率的技術對 CFD 產生巨大影響。大型 L3 緩存對于非結構化 CFD 特別有用，因為當您迭代網(wǎng)格來構建通量時，每個值都會被多次使用，并且第二次讀取通常不會與第一次讀取非常接近。發(fā)生這種情況時，該值不再位于緩存中，必須再次從相對較慢的主 RAM 中重新讀取。
在第二代 AMD EPYC 處理器中，我們看到了具有當時最大 128 MB L3 緩存的 CPU 的引入，這對 CFD 性能產生了明顯的影響。他們再次提高了賭注，第三代的最大容量為 256 MB，在第三代發(fā)布后不久， AMD 通過 3D 芯片堆疊開辟了新天地，使采用 AMD 3D V-Cache 技術的第三代AMD EPYC 處理器能夠擁有 768 MB 的內存。三級緩存。整個CFD行業(yè)，業(yè)績提升明顯且可觀，反響熱烈。只要有機會，我個人都會推薦采用 AMD 3D V-Cache 技術的第三代AMD EPYC 處理器用于 CFD 硬件。
下一代產品現(xiàn)已問世，采用 AMD 3D V 緩存技術的第四代AMD EPYC（霄龍）正在帶來驚人的性能提升。我們在兩個不同的第四代 AMD EPYC 處理器（9174F 和 9814X）上對 Fidelity 基于壓力的解算器技術進行了基準測試，其中第二個處理器具有超大 L3 緩存。
展開 而美國能源部宣布勞倫斯博克萊國家實驗室的國家能源研究科學運算中心（NERSC）將采用搭載EPYC處理器與Cray最新Shasta平臺超級電腦。
為了增加軟體支援力道，超微與已納入西門子（Siemens）事業(yè)體系的Mentor Graphics合作，藉由最新釋出Sourcery CodeBench Lite Edition程式開發(fā)環(huán)境，這個開發(fā)環(huán)境專為復雜多核的異質化架構量身設計，讓各界能運用業(yè)界標準的OpenMP以及OpenACC應用程式介面（API）規(guī)格，透過Radeon Instinct繪圖卡著手開發(fā)應用程式，超微亦可在HPC市場擴展Radeon Instinct系列GPU加速器的版圖。
進攻英特爾腹地，AMD7納米EPYC處理器受亞馬遜青睞搶先入市
周二(6 日) 在芯片制造商AMD 「Next Horizon 」新產品發(fā)布會上，該公司迎來了重要時刻，執(zhí)行長蘇姿豐(Lisa Su) 宣布，亞馬遜云端服務AWS 將采用其AMD EPYC 處理器。
該消息宣布后，周二AMD ( AMD-US )盤中股價應聲飆高8%。AMD是今年市場上表現(xiàn)最好的股票之一，漲幅超過100%，這是因為競爭激烈的芯片技術，令市場預期AMD將從英特爾取得更多市占。
AMD 全球資深副總裁暨資料中心與嵌入式解決方案事業(yè)群總經理Forrest Norrod 表示：「亞馬遜EC2 實例中出現(xiàn)多個AMD EPYC 處理器提供的實例，象征云端服務提供商更廣泛地采用AMD 高效能CPU的重要里程碑。」
Forrest Norrod 提到：「與云端服務領域佼佼者亞馬遜AWS 合作，對AMD 團隊來說是不可思議的，我們很高興看到亞馬遜為客戶提供新的實例。」
展開 <p>凌炫8路GPU服務器是一款支持雙路AMD EPYC 9004最大支持TDP400W處理器，雙12通道內存，支持8片雙寬GPU卡，助力于深度學習、機器學習領域。</p><div contenteditable="false" width="100%"><img src="https://img.jishulink.com/upload/202306/b042aa8169054b3c8f86fe0d67280f13.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg" style="max-width:760px;" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/upload/202306/b042aa8169054b3c8f86fe0d67280f13.jpg?image_process=/format,webp/quality,q_40/resize,w_400" data-pc-src="https://img.jishulink.com/upload/202306/b042aa8169054b3c8f86fe0d67280f13.jpg?
展開 通過將Ansys軟件的仿真功能與AMD強大的EPYC處理器相結合，惠普將進一步優(yōu)化系統(tǒng)，以支持業(yè)務和研究任務，從而提高仿真精度并改進設計和模型。”
AMD EPYC處理器的技術進步使不同規(guī)模的工程企業(yè)能夠解決日益嚴苛的仿真工作負荷。
Ansys高級副總裁Shane Emswiler指出：“AMD EPYC 7003系列處理器可幫助Ansys客戶加速實現(xiàn)價值，從而迅速推出先進的設計，快速解決設計問題并提高決策質量。我們期待未來與AMD開展合作，探索如何利用新型AMD EPYC處理器技術加速Ansys綜合全面的仿真解決方案套件。這將助力工程團隊加速在整個企業(yè)內的創(chuàng)新，以開發(fā)新一代產品并贏得市場競爭。”
展開 搭載AMD 3D V-Cache?技術的第3代AMD EPYC?處理器現(xiàn)可在Microsoft Azure HBv3虛擬機（VM）上獲得，將在2022年提供給更多Ansys Cloud客戶
主要亮點
Ansys Cloud現(xiàn)在將自動升級高性能計算服務器，新的服務器將搭載AMD 3D V-Cache技術的AMD EPYC 7003系列處理器
搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器運用3D堆疊技術，為高性能計算提供卓越性能
Ansys客戶將可通過Microsoft Azure HBv3虛擬機，自動在云端訪問搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器。Ansys Cloud是Ansys基于Azure打造的仿真高性能計算云服務，近日將自動升級計算服務器硬件配置以提供使用當今最新AMD芯片的能力。
全新Azure HBv3 虛擬機專為加速CAE仿真工作流程而設計，采用搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器，讓高性能計算實現(xiàn)前所未有的性能提升。在Azure開展的早期測試中發(fā)現(xiàn)對大規(guī)模計算流體動力學（CFD）仿真的速度提升高達80%，顯式有限元分析（FEA）碰撞測試的速度提升高達50%。
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表格
組件
配置規(guī)格
選型邏輯
CPU
雙路 AMD EPYC 9475F (96核192線程) 或 雙路 Intel Xeon Platinum 8592+ (128核256線程)
超大規(guī)模參數(shù)掃描的本地并發(fā)
EPYC 9334（32核×2）
MC/LHS 批量仿真可充分利用多核并發(fā)，64 核可同時跑 8-16 個 Job
內存
256GB DDR5-4800 ECC RDIMM（8×32GB）
多 Job 并發(fā)時內存需求疊加，256GB 保障不溢出
系統(tǒng)盤
我們與新思科技緊密合作，共同推動其軟件定義硬件輔助驗證解決方案的發(fā)展，重點包括新思科技 ZeBu 與 AMD Vivado 軟件棧之間的協(xié)同優(yōu)化，以及使用 AMD EPYC? 處理器加速計算，顯著縮短 HAV 模型的編譯時間，從而實現(xiàn)更快的建模
Salil Raje
自適應與嵌入式計算事業(yè)部高級副總裁兼總經理
AMD
新思科技軟件定義的硬件輔助驗證產品組合的全新進展包括：
EPYC系列處理器）的性能得以充分發(fā)揮，為超大規(guī)模有限元模型的計算提供可能性，推動精細化仿真成為行業(yè)趨勢。
航海領域仿真計算全景解析4個月前
EPYC 9654GPU：2 × RTX 6000 Ada內存：512 GB DDR5存儲：2 × 7.68 TB NVMe + 數(shù)據(jù)盤網(wǎng)絡：25G / 100G（支持集群）</li></ul><h2>五、從單機到集群：航海仿真的算力升級路徑</h2><ul><li>個人研究 / 設計驗證 → 高端工作站整船多工況分析 → 多節(jié)點 CPU 集群智能航行 / 數(shù)字孿生
EPYC 7H12 64-Core Processor </span></li><li>Windows單機：<span style="background-color: rgba(237, 237, 237, 0.75);"> Windows10系統(tǒng)，12核CPU(8個Performance-core) Intel? Core? i7-13700F </span></
AI驅動材料預測/深度學習模擬
典型任務：基于實驗數(shù)據(jù)的強度預測、固化曲線AI建模
組件
推薦配置
GPU
A100 x 2或H100 x 2
CPU
AMD EPYC 9534（64核）
對于超大規(guī)模結構模型，可推薦AMD Threadripper或雙Xeon或雙AMD EPYC。
GPU用于可視化和輕度加速: 一張高性能的專業(yè)卡（如NVIDIA RTX A4000）或游戲卡（如RTX 4070）足以應對模型顯示和部分求解器加速。
內存容量: 64GB起步，128GB用于大型結構模型。
-計算平臺:
CPU多核計算(傳統(tǒng)主力): 長期以來，CFD是高性能CPU（如AMD Threadripper/EPYC, Intel Xeon）的核心應用場景，通過OpenMP和MPI實現(xiàn)并行。GPU計算(當前主流): GPU在CFD領域的應用已非常成熟。
平臺先進： 基于最新的AMD EPYC 4th平臺和DDR5內存，技術領先，未來幾年都不會過時。
配置均衡： CPU、內存、存儲和網(wǎng)絡的配置沒有明顯短板，相互匹配度高。
擴展性強： 充足的PCIe插槽和盤位為后續(xù)根據(jù)特定需求升級（如增加GPU、存儲）提供了極大便利。
