工作流程自動化的案例
客戶案例 | Ansys與Concepts NREC聯合推出面向葉輪機械設計和分析的自動化工作流程
此次擴展的合作將改進葉輪機械設計和高級物理仿真之間的工作流程。這不僅可簡化工作流程，還改進了設計，以實現更高性能和更安全的產品。”
Ansys產品高級副總裁Shane Emswiler表示：“為了在原型設計開始之前就確保產品性能，在運行CFD分析時，盡快獲得設計的多物理場洞察信息至關重要。得益于Ansys與Concepts NREC的軟件集成，客戶可以通過自動化端到端工作流程顯著加速噴氣發動機等復雜產品的開發。”
提高CFD工作流程的生產率與富達比達頓API-第三部分
下面的腳本自動化后處理生產卷流線分析模擬結果。
全工作流:從設計到模擬
KJ66 微型渦輪噴氣發動機
CH66微型渦輪噴氣發動機的全CFD工作流程實現了自動化,具有高質量的旋轉部件結構網格,非旋轉和骯臟幾何結構的非結構網格。 正如下圖所示,整個模擬,包括單耦合或雙向耦合的渦輪噴氣發動機燃燒建模,都是在保真DBS平臺上進行的。
如果您希望在CFD工作流或整個工作流中自動化重復任務,那么富達比達頓API是正確的選擇。通過將其集成到您的工作流中,您可以消除手動流程并控制您的任務。我們鼓勵您在今天嘗試富達皮頓API,以體驗其對CFD工作流生產率的變革影響。
展開 SMC借助Ansys自動化工作流程加速高級電機的研發
經改善的工作流程可顯著縮短開發時間，確保電機安靜運行，提高能效，進而減少碳排放。
SMC和Ansys正在構建一個自動化，經優化和可重復的工作流程，以快速設計和分析SMC Q系列SRM電機，旨在通過大幅降低NVH影響來實現商業化應用。采用Ansys工作流程技術，包括尖端多物理仿真和Ansys? Cloud?，為SMC高級電機在全球行業的普及提供了可靠支持。僅在HVAC行業，與傳統電機相比該產品便可減少多達64%的能耗，能夠為SMC的客戶節省數百萬美元，并實現零碳排放或接近零碳排放水平。
SMC總裁兼首席執行官Mark Johnston指出：“隨著電氣化革命的全面推進，新型工作流程將幫助我們打造全然創新的新一代SRM，這將是全球最先進的電機設計，并且在部署后可最大限度減小NVH影響。SMC的高級電機可應用于商業地產、HVAC、工業設備、農業、汽車、航空航天等諸多行業，將對降低全球能耗和改善環境方面發揮著重要作用。”
Ansys首席技術官Prith Banerjee表示：“我們正與SMC通力協作快速研發SRM，提供前所未有的低噪聲水平，力圖首次將高效電機廣泛應用于商業領域。這種基于云的自動化、優化型電機設計和分析平臺將助力SMC加快新一代SRM研發，并有望顛覆一個總值1000多億美元的產業，并最終改變全球能源消費方式。”
展開 使用 Fidelity Python API 提高您的 CFD 工作流程生產力 – 第 II 部分
它還包括分步教程，涵蓋使用 Python 腳本實現 3 個示例案例的完整 CFD 工作流程 - 水冷套中的蝸殼、進氣歧管和共軛傳熱 (CHT)。我們希望我們的教程能夠提供有關 CFD 工作流程自動化的見解！
帶有 Sphinx 文檔（左）和 Doxygen 文檔（右）的用戶界面。
當前的 HTML 文檔從代碼中的注釋中提取信息。即將發布的 Python API 文檔 2023.1 預計將具有更高的可讀性和不同模塊的導航性。腳本將發布在 COS 平臺上，以方便用戶使用。例如，可以使用基于選定幾何體自動創建網格設置的腳本，如下所示。除了所有這些產品之外，Cadence 還提供針對 Fidelity 腳本編寫的 Python 和自動化培訓。
用于使用 Hexpress 創建域和網格設置的現成腳本。
文章來源：cadence博客
展開 
綜合性的流程自動化平臺工具，實現CAE仿真前后處理、試驗數據后處理的流程自動化和標準化。
Altair Process Manager是一個綜合性的流程自動化平臺工具，可以用來實現CAE仿真前后處理的自動化、試驗后處理的自動化、流程引導和流程集成。是一個可編程的個人工作流管理器，可以引導用戶完成整個標準的工作流程。Process Manager幫助企業實施各種標準化的流程，例如：模型載荷工況的自動設置，與CAD、PDM系統、數據庫或其他IT系統和應用程序的集成等。
Altair Process Manager通過集成“最佳實踐”實現了CAE工作的流水線化，并在產品設計和驗證過程中實現快速的流程自動化應用程序的開發和使用。是HyperWorks系列產品之一。其緊密的集成度能夠幫助用戶在熟悉的桌面環境中有效地創建和運行流程自動化程序。
展開 降低增材制造仿真工作流程復雜性和零件性能不確定性的工作流程
為了解決這一問題，Synopsys，North Star Imaging（NSI）和ANSYS合作開發了一個工作流程用于銜接增材制造、CT 檢測和仿真。
Synopsys的Simpleware軟件用于從NSI的3D打印零件CT掃描生文件中成有限元網格，目的是在ANSYS軟件中識別缺陷并模擬零件性能。匹茲堡大學和穆格公司利用這一工作流程，對金屬3D打印的輕量化支架和脈沖液壓歧管進行了研究。本期，3D科學谷將分享匹茲堡大學和穆格的2個研究案例。
降低增材制造仿真工作流程的復雜性
匹茲堡大學的Albert團隊使用ANSYS的均勻化和結構優化工具來修改航空航天支架的幾何設計，這些工具用于創建帶有輕量化點陣結構的支架。在使用均質模型驗證設計后，研究團隊使用EOS的選區激光熔化3D打印設備直接制造該鈦合金支架。
圖片來源：Simpleware
雖然這種方法可以實現多個設計迭代, 以對3D打印支架進行概念驗證，但該方法并不總是能夠捕獲設計和構建部分之間的差異。為了識別這些差異，匹茲堡大學的研究團隊首先通過NSI進行CT掃描，以獲得極好的細節。然后將CT數據導入Synopsys Simpleware軟件進行處理和分段，以識別感興趣的區域。
在Simpleware軟件中創建的有限元網格。
Simpleware軟件將部件與其周圍空間進行分段，并生成優化的3D表面和體積FE（有限元）網格。在此階段，Synopsys-NSI-ANSYS工作流程比使用圖像數據的其他工作流程更有效，因為Simpleware軟件直接將模擬就緒網格導出到FE求解器，從而無需對導出的文件進行手動修復。
基于圖像的模型的準確性被用于與原始CAD設計進行偏差分析。
展開 仿真流程與數據管理 | 流程自動化加速數字化轉型
無論您專長從事哪個工程學科，都需要確保工作流程盡可能高效，才能在更短時間內交付日益復雜的產品。
對流程效率的追求很可能導致流程間的脫節，其中專門負責噪聲、振動和粗糙度（NVH）、熱-機械-電氣分析或安全評估等學科的特定工程師或小團隊創建了他們專屬的工作流程。如果不能全面考慮復雜產品設計與研發所需的眾多仿真流程，那么僅針對一個學科流程的改進很可能會妨礙其他學科流程。
數字化轉型成功的關鍵因素
通過仿真流程與數據管理進行虛擬產品研發
為了在多物理場仿真和多學科優化中開展協作，實現自動化并可發布多個重復性任務的工作流程以及仿真流程與數據管理（SPDM）變得至關重要。以下羅列一些能夠跨學科自動化和標準化的任務示例。
將某個學科的結果作為輸入傳遞到下一步操作中
后處理步驟、報告和結果提取
模型生成任務
比較替代方案以找出最優設計
后續優化在調整后的約束和目標下運行
將流程集成和設計優化與企業級SPDM相結合
解決協同工作相關難題的一種方案是將強大的流程集成與設計優化（PIDO）解決方案——Ansys optiSLang和由Aras支持的Ansys Minerva相結合。Minerva是一種企業級解決方案，能夠保障仿真數據安全并為工程團隊提供仿真流程和決策支持。
Minerva平臺能幫助您將仿真與設計團隊連接起來，而optiSLang則可以連接團隊成員使用的各種工具。二者結合后可幫助您在整個企業范圍內更廣泛地實現捕獲、自動化并部署仿真。
通過仿真實現數字化轉型
隨著企業越來越多地采用仿真以高效開發創新產品，實現整個企業的可視化便成為充分利用額外仿真數據的關鍵。
展開 仿真流程與數據管理 | 流程自動化加速數字化轉型
無論您專長從事哪個工程學科，都需要確保工作流程盡可能高效，才能在更短時間內交付日益復雜的產品。
對流程效率的追求很可能導致流程間的脫節，其中專門負責噪聲、振動和粗糙度（NVH）、熱-機械-電氣分析或安全評估等學科的特定工程師或小團隊創建了他們專屬的工作流程。如果不能全面考慮復雜產品設計與研發所需的眾多仿真流程，那么僅針對一個學科流程的改進很可能會妨礙其他學科流程。
數字化轉型成功的關鍵因素
通過仿真流程與數據管理進行虛擬產品研發
為了在多物理場仿真和多學科優化中開展協作，實現自動化并可發布多個重復性任務的工作流程以及仿真流程與數據管理（SPDM）變得至關重要。以下羅列一些能夠跨學科自動化和標準化的任務示例。
將某個學科的結果作為輸入傳遞到下一步操作中
后處理步驟、報告和結果提取
模型生成任務
比較替代方案以找出最優設計
后續優化在調整后的約束和目標下運行
將流程集成和設計優化與企業級SPDM相結合
解決協同工作相關難題的一種方案是將強大的流程集成與設計優化（PIDO）解決方案——Ansys optiSLang和由Aras支持的Ansys Minerva相結合。
展開 Ansys旗下Zemax OpticStudio STAR模塊榮獲SPIE軟件類 “棱鏡獎”
我們感謝Zemax這樣的公司以及他們在多個行業的創新工作，非常榮幸能為他們頒發首個 ‘棱鏡獎’，我期待未來他們能獲得更多榮譽。在此深深感謝過去14年以及將來所有的 ‘棱鏡獎’申請者、入圍者和獲獎者。”
"去年春季發布的新款關于結構、熱分析的（STAR）模塊優化了OpticStudio與有限元分析（FEA）軟件之間的工作流程，為光學設計與仿真帶來更多可能性。"
通過擴展OpticStudio的功能，納入基于FEA數據的結構、熱對光學性能影響的仿真分析（STOP Analysis），STAR模塊提供了一個集成式工作流程，可以簡化光學設計流程，同時有助于減少設計仿真誤差，縮短研發時間，并降低開發成本。
STAR模塊集成到OpticStudio中，可以更輕松地導入FEA數據、分析結構與熱對光學系統性能的影響，并直接在一個軟件中實現工作流程自動化。
OpticStudio STAR模塊高級產品經理Esteban Carbajal指出：“STAR模塊向工程師和設計師提供了寶貴信息，幫助他們了解結構和熱因素將如何影響其設計的光學性能，同時實現工作流程自動化。此次憑借光學設計與仿真方面的這一重大進展而獲獎，我們引以為豪。”
此外，借助內置工具，STAR模塊允許用戶便捷地同時觀察導入的FEA數據和其分布情況，以便在數值擬合或后續仿真之前更輕松地完成對齊驗證與評估。
Ansys副總裁兼電子、半導體與光學事業部總經理John Lee稱：“通常，為了開展STOP分析，工程師必須處理在OpticStudio與FEA軟件之間協調系統對齊等難題。
展開 使用 Fidelity Python API 提高您的 CFD 工作流程生產力——第一部分
此外，當您處理具有新約束或維度的類似模型時，工作會感到乏味。不過別擔心！有一種方法可以簡化這一切：自動化. 通過自動化 CFD 工作流程，您可以節省無數小時。這在優化設計變量以獲得最佳輸出時特別有用，這通常需要多次運行模型。通過自動化，您可以在規定的時間范圍內模擬最大數量的案例，從而在產品設計生命周期中獲得顯著優勢。最好的部分是 Fidelity Python 應用程序編程接口 (API) 可通過自動化任何 CFD 工作流程來幫助您實現這一目標，從而提高設計周期的生產力。
為什么是 API？
API 是自動執行重復性任務和更高效地執行批處理操作的出色工具。它們可以幫助減少工作量時間并提高生產力，尤其是在處理需要類似工作流程的新設計時。此外，API 可以評估網格收斂性和仿真參數敏感性，執行網格自適應以提高仿真精度，并在同事和團隊之間實施最佳實踐。Fidelity Python API 很容易與任何版本控制系統兼容，使其成為在 Windows 和 Linux 系統上使用的理想選擇。借助 GitLab 或 GitHub 等集成開發環境 (IDE)，您可以輕松加載 Fidelity Python API 并充分利用其諸多優勢。
為什么選擇 Python？
一種易于學習的編程語言
無需編譯
詳盡的社區和資源
適用于 Windows 和 LINUX——無需傳輸或更改代碼
與許多版本控制系統、筆記本電腦等兼容。
可以加載 Fidelity Python API 的專用 IDE
Python 嵌入到 Fidelity 中直接使用，包括最經典的庫，如 Math、Numpy、Matplotlib 等，用于 CFD 自動化工作流程。
展開 Ansys旗下Zemax OpticStudio STAR模塊榮獲SPIE軟件類 “棱鏡獎”
我們感謝Zemax這樣的公司以及他們在多個行業的創新工作，非常榮幸能為他們頒發首個 ‘棱鏡獎’，我期待未來他們能獲得更多榮譽。在此深深感謝過去14年以及將來所有的 ‘棱鏡獎’申請者、入圍者和獲獎者。”
"去年春季發布的新款關于結構、熱分析的（STAR）模塊優化了OpticStudio與有限元分析（FEA）軟件之間的工作流程，為光學設計與仿真帶來更多可能性。"
通過擴展OpticStudio的功能，納入基于FEA數據的結構、熱對光學性能影響的仿真分析（STOP Analysis），STAR模塊提供了一個集成式工作流程，可以簡化光學設計流程，同時有助于減少設計仿真誤差，縮短研發時間，并降低開發成本。
STAR模塊集成到OpticStudio中，可以更輕松地導入FEA數據、分析結構與熱對光學系統性能的影響，并直接在一個軟件中實現工作流程自動化。
OpticStudio STAR模塊高級產品經理Esteban Carbajal指出：“STAR模塊向工程師和設計師提供了寶貴信息，幫助他們了解結構和熱因素將如何影響其設計的光學性能，同時實現工作流程自動化。此次憑借光學設計與仿真方面的這一重大進展而獲獎，我們引以為豪。”
此外，借助內置工具，STAR模塊允許用戶便捷地同時觀察導入的FEA數據和其分布情況，以便在數值擬合或后續仿真之前更輕松地完成對齊驗證與評估。
Ansys副總裁兼電子、半導體與光學事業部總經理John Lee稱：“通常，為了開展STOP分析，工程師必須處理在OpticStudio與FEA軟件之間協調系統對齊等難題。
展開 
Ansys攜手是德科技推出先進的數字化工作流程，助力工程師應對重大系統設計挑戰
Ansys與是德科技統一的工作流程為推動高科技領域設計創新提供了全面的連接能力與自動化水平
主要亮點
工程師將通過使用Ansys聯合是德科技的優越數字任務工程（DME）工作流程能夠顯著簡化打造新一代應用的設計流程
前沿的工作流程可幫助工程師加快產品生命周期、利用洞察力更明智地制定決策、減少人為錯誤并開發高精度設計
Ansys與是德科技通力合作，采用增強型自動化數字任務工程（DME）工作流程將組件級設計集成至任務建模環境中。這一舉措幫助雙方客戶規避手動耦合設計工具導致的耗時瓶頸問題，目前這些設計工具已用于快速創新航空航天和國防應用，并將很快用于部署5G通信、自動駕駛汽車和電氣化領域。雙方長期的合作關系源于AGI，并在Ansys去年完成收購AGI后得以延續。
展開 仿真自動化的流程和開發的內容
<p>仿真自動化的流程和開發的內容</p><p> </p><p>作為一個仿真工程師，我們都知道在做仿真計算時，前處理占據了大量的時間，特別是幾何處理和網格劃分這塊。一旦幾何處理和網格劃分完畢也就意味者我們的仿真工作至少完成了60%以上。那么有沒有可以倍速提升仿真效率的做法呢？</p><p> </p><p>答案是肯定的，在某些場景下，我們可以通過采用仿真自動化的方式來提高效率。仿真自動化從原理上來說，分為設計、仿真分析流程（業務過程）自動化和設計、仿真軟件自動化。前者是將設計、仿真分析流程封裝成模板，控制代碼驅動模板自動執行。后者則是為設計、仿真軟件開發接口，控制代碼通過軟件接口驅動仿真軟件自動執行。</p><p> </p><p>不管是仿真流程自動化和仿真軟件自動化，從開發的流程來說，都可以分為GUI開發、前處理開發、仿真流程集成開發、求解開發和后處理開發五個環節，當然了這里我沒有介紹軟件工程比較關注的需求調研和測試環節，也沒有陳墨文檔模塊，這幾塊從研發角度來講，也是很重要的，是軟件開發過程中非常重要的環節。</p><p> </p><p>上述五個開發流程，均有其不同的開發目標和開發內容以及對應的收益，考慮到文字表達的直觀度欠佳，我以表格的方式來展示，相信您看了后會一目了然。
展開 流程工業自動化的未來
本文由知識自動化（zhishipai）授權轉載
作者： 彭瑜
在IT技術飛躍發展的年代，流程工業自動化的傳統控制系統DCS正在步入“老態龍鐘”。它的封閉性和專用性，極大地阻礙了OT與IT的深入高效的融合。
一個幽靈正在接近工業自動化的傳統地盤。它巨大的潛力，將致使工業自動化廠商長期保有的業務模型變得日趨陳舊，不得不升級和轉型。它還會要求廠商采用正在如潮水涌來的軟件技術和來自云計算領域的實踐。可以肯定的是，這一顛覆將被幾乎整個新的軟件技術，而非硬件技術所驅動。當這一顛覆第一次沖擊連續過程自動化的時候，這些新穎的軟件技術的力量和價值，將推動流程工業以及其新興的業務模型進入許多其它的領域，包括工廠自動化FA和工業物聯網IIoT。驅動這一顛覆的一個重要因素就是軟件應用的容器化（containerization）。
流程工業自動化的百年新芽
自上個世紀二十年代，流程工業開始了氣動儀表和氣動控制器的生產現場應用，最早是在1959年出現了單回路電子控制器。上世紀70年代8回路數字式控制器出現，流程工業已經運用生產數據的歷史記錄、現場總線網絡、靈活的系統組態和規模不大的人機界面。
80年代之后，100回路規模的數字式控制系統DCS開始出現，在L1層開始運用功能塊、順序控制和自診斷技術；在L2層已經有了按生產的需要配置不同規模的系統，大大提高了系統的可用性；在L3層相關的計算機系統已經接近當時的最新水平。
到了2000年，1000回路規模的數字式控制系統DCS成為主流。
展開 AMCOR實現仿真流程自動化
當定義好具體的分析流程及最佳實踐后，采用 ISD 在減少開發時間和成本的同時可以大大增強產品魯棒性和產品性能。
Altair 產品設計團隊與 Amcor 團隊密切合作來理解現有的沖擊仿真流程，以便確定如何最好地執行 ISD，同時避 免影響產品開發周期。通過現場培訓，幫助團隊快速、有效的掌握了 ISD 解決方案。
Altair 產品設計團隊與 Amcor 團隊密切合作來理解現有的沖擊仿真流程，以便確定如何最好地執行 ISD，同時避免影響產品開發周期。通過現場培訓，幫助團隊快速、有效的掌握了 ISD 解決方案。
此解決方案可以指導分析師通過定義沖擊仿真過程、創建來自 CAD 幾何與求解器相應的數據文件進行各種仿真 分析。對于 Amcor，這包括“空排放的最大負載”是要分析空瓶子的屈曲載荷；“填滿的最大負載”是指流體將充滿瓶子， 用來限制和分析屈曲載荷；“真空反應”測試容器是否能夠吸收真空；“存儲壓力”檢查容器是否能夠承受填充壓力。
結論
曾經冗長且強度大的工作，花費了 Amcor 很多小時，現如今通過使用 ISD 方案，即可簡化為幾十分鐘的工作。 在虛擬測試階段，團隊能夠節省相當多的時間。例如，目前對最簡單的工況實施該解決方案，技術團隊在前處理階段提高了至少 60%的效率。
如今 Amcor 能使它的工程師和設計師們更多地專注于未來項目的研發而加速關鍵性能的分析研究。在一個創新是關鍵的行業，通過與 Altair 的合作 Amcor 獲益匪淺，工程師們不再需要花大量時間建立產品模型和進行各種設置。
Amcor 和 Altair 產品設計團隊如今正進行更多改進來增加應用范圍，使這個工具易于操作；并且我們期待未來可以實現完全自動化地進行模型的前處理。
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