智能排產
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
智能排產的實例教程
5.1 MES（制造執行管理系統）&APS（智能排產管理系統）管理目標（生產制造過程管理）
工業互聯網MES系統通過整合生產制造全流程，全要素緊密的鏈接起來，通過APS智能排產，生產制造執行鏈接，智能檢測，充分利用人，設備，物料等資源的閑置。例如通過MES系統發送到每個人手機上什么時間，干什么事，實現智能化感知。通過軟件系統設計，實現節約成本，降本增效，解決生產過程中的問題，具體的企業生產流程設計也要根據企業的實際產業特點靈活設計應用。
（1）生產過程管理，出現用戶產品投訴的時候，能否立即查明它的：原料供應商，操作機臺，操作人員，經過的工序，生產時間，日期和關鍵的工藝參數？
（2）生產異常管理，同一條生產線需要混合組裝多種型號產品的時候，能否自動校驗和操作提示以防止工人部件裝配錯誤、產品生產流程錯誤，產品混裝和貨品交接錯誤？
（3）流程協調查詢，目前倉庫以及前工序、中工序、后工序線上的每種產品數量各是多少？要分別供應給哪些供應商？何時能夠用及時交貨？
（4）生產過程管理，過去12小時內生產線上出現最多的5種產品缺陷是什么？次品數量各是多少？
（5）設備效率管理，生產線和加工設備有多少在生產，多少時間在停轉和空轉？停機主要原是什么？設備故障？調度失誤？材料供應不及時？工人培訓不夠？
（6）數據自動處理管理，能否廢除人工報表，自動統計每個過程的生產數量，合格率和缺陷原因。
5.2阿米巴原理
阿米巴企業管理是日本企業經營管理學家稻盛和夫提出來的，主要內容是體現在財務上的，成本和收益理論指導實踐企業運營活動。也是提高效率降低成本的方法，MES系統采用阿米巴原理設計盤活企業設備資源、人力資源提升企業產品的制造能力。
展開 基于價值流分析提出方案，通過作業排程與偏差調整，實現智能排產。通過提高自動化及精益化水平，實現生產管理的透明化、可視化、精細化、均衡化。
最后，打通系統與系統、系統與設備間的信息流，落實慕思數字化工廠目標。
未來慕思智慧制造將是協同的，端到端的，智能的網絡，以創造、實現客戶價值為核心，支撐慕思私人定制（C2M)商業模式落地，實現傳統制造向智慧制造轉型的數字化工廠，并借此實現商業的價值。
這種服務場景通過對生產線的監測和歷史數據進行處理并存儲后，進行基于人工智能的預測性分析，對企業給出維護建議并對生產進行實時預警。
新業態、新模式在試點城市快速涌現。以海爾COSMO、樹根互聯、航天云網為代表的工業互聯網平臺迅速發展，工業機器人、無人機、信息智能硬件、智能網聯汽車等新動能快速發展。在新松“機器人智能工廠”，企業生產效率提高200%，新的工廠模式僅需三個月即可完成快速復制，能有效提升國產高端機器人產能。
趨勢4：
設備狀態智能管理系統
設備狀態智能管理系統將成為遠程運維的新模式，將形成以數據為核心，從智能采集、智能分析、智能診斷、智能排產、自動委托、推送方案、遠程支持到智能檢驗，再進入新一輪智能采集的閉環運行模式。
趨勢5：
工業區塊鏈將服務于數據安全及分布式智能生產網絡。
董凱認為，去年10月，中央政治局第十八次集體學習強調要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口。這為工業區塊鏈的發展營造了有利的政策環境。運用工業區塊鏈技術，有望突破工業互聯網“工業數據安全”與“企業盈利模式”兩大瓶頸。
一方面，工業區塊鏈技術可以為工廠提供不同安全等級的區塊鏈加密服務，對工廠間的重要數據進行無中介傳遞，保障各重要生產數據的加密安全；另一方面，隨著工業區塊鏈技術應用，將形成分布式智能生產網絡，以終端客戶需求為主導，促進工業的服務化轉型。通過集成化與智能化生產，提高企業效率。通過標準化與網絡化生產，降低企業生產成本。
趨勢6：
協作機器人將成為工業機器人的主流發展方向。
專家認為，人機協作將成為工業生產的重要模式。
展開 （二）生產優化
通過工業元宇宙平臺，能夠沉浸式體驗虛擬智能工廠的建設和運營過程，與虛擬智能工廠中的設備、產線進行實時交互，可以更加直觀、便捷地優化生產流程、開展智能排產。在智能工廠建設前期，可利用工業元宇宙平臺建設與現實智能工廠的建筑結構、產線布置、生產流程、設備結構一致的虛擬智能工廠，從而能夠實現對產能配置、設備結構、人員動線等方面合理性的提前驗證。對于智能工廠生產過程中的任何變動，都可以在虛擬智能工廠中進行模擬，預測生產狀態，實現生產流程優化。例如，寶馬與英偉達正開展虛擬工廠相關合作，寶馬引入英偉達元宇宙平臺（Omniverse平臺）協調31座工廠生產，有望將寶馬的生產規劃效率提高30%。
（三）設備運維
相對于現階段利用大數據分析的預測性維護，基于工業元宇宙的設備運維能夠打破空間限制，有效提高設備運維響應效率和服務質量。在工業元宇宙平臺建立的虛擬空間中，運維人員將不受地域限制，在生產設備出現問題時，能夠實現遠程實時確認設備情況，及時修復問題。對于難度大、復雜程度高的設備問題，可以通過工業元宇宙平臺匯聚全球各地的專家，共同商討解決方案，從而提高生產效率。
（四）產品測試
對于應用標準高、測試要求復雜的產品，工業元宇宙能夠提供虛擬環境以開展試驗驗證和產品性能測試。通過虛實結合實現物理空間和虛擬空間的同步測試，更加直觀地感受產品的內外部變化，提高測試認證效率和準確性。
展開 圖 4 設備互聯互通示意圖
2.4 大數據信息交互平臺
數字化車間基于“互聯網+智能制造”的理念，建立覆蓋整個數字化車間各業務環節大數據信息交互平臺，所有信息交換和傳輸都可以通過有線網絡、無線 WIFI、藍牙和手機移動終端 APP 進行內部和外部的信息交互及處理。企業管理和生產運行的每個環節均可通過內部局域網、互聯網在大數據交互平臺上進行數據共享、信息交換與即時處理。大數據信息交互系統包含了多個協同運行的功能模塊（圖 5 為管理系統登錄界面），即生產執行管理系統 MES、訂單管理系統 OMS、倉儲管理系統 WMS、供應鏈管理 SCM、人力資源系統 HRS、企業資源計劃 ERP、設備管理系統 EMS 和產品全生命周期管理 PLM 等。以大數據信息交互平臺為核心，通過各功能模塊之間的分工協同運行，實現了“互聯網+智能制造”的生產經營模式。
圖 5 大數據信息交互平臺管理軟件登錄界面
2.5 數字孿生管理系統
數字孿生管理系統是由訂單排產仿真、生產執行過程精準調度、產品全生命周期管理、設備數字孿生管理和動態目標-績效管理等功能有機組成。
2.5.1 訂單排產仿真
訂單排產仿真是以智能訂單管理系統（OMS）為依托，為用戶提供一站式定制服務。通過與用戶溝通，了解用戶對產品的性能、外觀、安裝和防護等要求，并在大數據庫中建立不同客戶的需求數據，然后進行綜合分析和仿真，制定出最合理的解決方案。經綜合分析與仿真，系統可生成正式任務指令，通過與倉儲管理系統的信息交互，確定該任務所需原料及半成品的庫存狀態，自動分解為出庫、采購、裝配和測試等細分指令，實施統一生產組織調度，完成智能排產。
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解構和重構等PLM、ERP、MES、WMS系統后，可以實現端到端的數據源統一，實現一體化敏捷運營、智能決策，精確排產、自適應生產管理，全域透明、智慧拉動式生產物流，進而提高生產效率、降低生產成本、提高產品質量、提升客戶滿意度。
這種直接在數據中臺上架構和實現業務系統功能的做法，可以看成是數據中臺智能的延伸，類似直營店和加盟店的關系。
趨勢4：
設備狀態智能管理系統
設備狀態智能管理系統將成為遠程運維的新模式，將形成以數據為核心，從智能采集、智能分析、智能診斷、智能排產、自動委托、推送方案、遠程支持到智能檢驗，再進入新一輪智能采集的閉環運行模式。
趨勢5：
工業區塊鏈將服務于數據安全及分布式智能生產網絡。
5.1 MES（制造執行管理系統）&APS（智能排產管理系統）管理目標（生產制造過程管理）
工業互聯網MES系統通過整合生產制造全流程，全要素緊密的鏈接起來，通過APS智能排產，生產制造執行鏈接，智能檢測，充分利用人，設備，物料等資源的閑置。例如通過MES系統發送到每個人手機上什么時間，干什么事，實現智能化感知。
德國還有一家成立于1994年的FAUSER公司，是全球頂尖的APS(高級排產系統)軟件公司，其產品就定位在工業4.0中的智能計劃排產。FAUSER公司的產品車架號被美國洛克希德·馬丁、英國宇航系統，以及空中客車公司、寶馬汽車、戴姆勒·克萊斯勒、蒂森·克虜伯、科勒衛浴等數以千計的企業廣泛使用，成為這些企業“智能制造”的指揮系統。
經綜合分析與仿真，系統可生成正式任務指令，通過與倉儲管理系統的信息交互，確定該任務所需原料及半成品的庫存狀態，自動分解為出庫、采購、裝配和測試等細分指令，實施統一生產組織調度，完成智能排產。
（二）生產優化
通過工業元宇宙平臺，能夠沉浸式體驗虛擬智能工廠的建設和運營過程，與虛擬智能工廠中的設備、產線進行實時交互，可以更加直觀、便捷地優化生產流程、開展智能排產。
德國還有一家成立于1994年的FAUSER公司，是全球頂尖的APS(高級排產系統)軟件公司，其產品就定位在工業4.0中的智能計劃排產。FAUSER公司的產品車架號被美國洛克希德·馬丁、英國宇航系統，以及空中客車公司、寶馬汽車、戴姆勒·克萊斯勒、蒂森·克虜伯、科勒衛浴等數以千計的企業廣泛使用，成為這些企業“智能制造”的指揮系統。
德國還有一家成立于1994年的FAUSER公司，是全球頂尖的APS(高級排產系統)軟件公司，其產品就定位在工業4.0中的智能計劃排產。FAUSER公司的產品車架號被美國洛克希德·馬丁、英國宇航系統，以及空中客車公司、寶馬汽車、戴姆勒·克萊斯勒、蒂森·克虜伯、科勒衛浴等數以千計的企業廣泛使用，成為這些企業“智能制造”的指揮系統。
制造管控系統的智能化改造
引進成熟的制造執行系統(圖4)與設備管控層進行實時雙向通信，實現制造過程、設備管理的實時數據采集、實時決策，以及工藝過程的工藝要求、物料需求等信息自動更新，設計與工藝信息實時電子化發布以及刀具、模具智能化管理和排產的智能化。
基于價值流分析提出方案，通過作業排程與偏差調整，實現智能排產。通過提高自動化及精益化水平，實現生產管理的透明化、可視化、精細化、均衡化。
最后，打通系統與系統、系統與設備間的信息流，落實慕思數字化工廠目標。
