AI仿真協(xié)同
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2026-01-05
AI仿真協(xié)同的視頻教程
通過先進(jìn)的協(xié)同仿真推動電動汽車數(shù)字化發(fā)展
通過先進(jìn)的協(xié)同仿真推動電動汽車數(shù)字化發(fā)展 直播時間：3月8日 19:30 課時章節(jié)：第1節(jié)課（共1節(jié)） 適用人群：從事整車性能、車輛動力學(xué)、底盤控制系統(tǒng)開發(fā)的工程師和行業(yè)研究人員 課程背景+大綱： 在不斷發(fā)展的行業(yè)中，工程師們努力克服由車輛系統(tǒng)日益增加的復(fù)雜性帶來的挑戰(zhàn)，同時力求提高效率、安全性和可持續(xù)性。
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Altair Compose? 科學(xué)計算與協(xié)同仿真培訓(xùn)
內(nèi)容大綱： 1.Compose 語言基礎(chǔ) （界面、語法、數(shù)據(jù)類型、字符及矩陣運算、圖表可視化、文件讀寫等） 2.Compose 與 HyperWorks 協(xié)同仿真 （OML函數(shù)庫功能、OML與Python & Tcl 語言混合使用、CAE結(jié)果文件(H3D/op2)直接讀取、與HyperWorks協(xié)同仿真）
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AI仿真協(xié)同的實例教程
隨著AI攝像頭、無人機等視覺采集設(shè)備的普及，海量圖像數(shù)據(jù)在提升生產(chǎn)效率的同時，也帶來了敏感信息泄露的風(fēng)險。
然而傳統(tǒng)模糊化處理技術(shù)往往陷入兩難境地——過度處理會破壞數(shù)據(jù)價值，而處理不足又難以滿足日益嚴(yán)格的隱私法規(guī)要求。如何在保護(hù)個人隱私的同時釋放數(shù)據(jù)潛力，成為橫跨各行業(yè)的核心難題。
一、客戶需求
日本建筑業(yè)巨頭Taisei Corporation（大成建設(shè)）最初涉足圖像識別人工智能領(lǐng)域時，采用了一款安裝有模糊處理應(yīng)用程序接口（API）的攝像頭來保護(hù)個人數(shù)據(jù)。
然而，這種方法因API本身的限制面臨諸多挑戰(zhàn)。比如，它會導(dǎo)致過度模糊，常常將整個人的上半身都模糊掉，這對訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)而言會產(chǎn)生負(fù)面影響。此外，這種方法無法捕捉到性別和年齡等關(guān)鍵屬性，因為這些信息在模糊處理過程中會丟失。
因此，Taisei需要的是一種既能有效保護(hù)個人隱私，又能保留圖像中關(guān)鍵信息（如性別、年齡等屬性），以滿足人工智能訓(xùn)練需求的解決方案，即需要滿足三重目標(biāo)：
1. 法律合規(guī)性：符合日本《個人信息保護(hù)法》及歐盟GDPR對個人信息的嚴(yán)格規(guī)定
2. 數(shù)據(jù)可用性：處理后的圖像保留性別、年齡等基本屬性
3. 技術(shù)擴展性：支持后續(xù)AI分析（如安全行為識別、自動化施工監(jiān)測）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化需求
二、解決方案
對于Taisei在匿名化與可用性的需求，深度自然匿名化（DNAT）方案顯然是一個絕佳的選擇。該解決方案利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)， 可以有效地檢測鏡頭中的人臉和車牌。一旦人臉和車牌得到檢測，DNAT就會隨機生成一個真實的覆蓋層替代它們。
這種方法有效地隱藏了圖像中個人信息，同時保留了原始數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵特征，平衡了隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)效用，完美地解決了Taisei目前所遇到的困境。
展開 擴展后的多物理場仿真與分析能力，進(jìn)一步增強了在光子、電氣和熱等多個領(lǐng)域的覆蓋。面向 COUPE 的設(shè)計使能涵蓋 Ansys Zemax OpticStudio? 的光路徑仿真、Ansys Lumerical? 的光子器件仿真、HFSS?IC Pro 的電磁提取，以及 RedHawk?SC Electrothermal 的熱—電協(xié)同仿真。這些工具協(xié)同工作，支持高帶寬數(shù)據(jù)中心互連所需的共封裝光學(xué)解決方案設(shè)計。
加速設(shè)計生產(chǎn)力并縮短設(shè)計結(jié)果周期
新思科技正與臺積公司在其 A14 制程上展開合作，在基于 NanoFlex? Pro 架構(gòu)的新思科技 Fusion Compiler? 中引入智能體運行輔助（agentic run assistance），以在設(shè)計流程的不同階段識別時序優(yōu)化機會，從而實現(xiàn)更優(yōu)的設(shè)計結(jié)果質(zhì)量。此外，新思科技 IC Validator? 中基于 AI 的物理驗證能力也在持續(xù)推進(jìn)中，旨在加快設(shè)計規(guī)則檢查（DRC）違規(guī)問題的識別與修復(fù)流程，加速實現(xiàn)滿足流片要求的設(shè)計結(jié)果。
覆蓋先進(jìn)制程與 AI、邊緣計算、汽車等重點應(yīng)用領(lǐng)域的 IP 產(chǎn)品組合
今年，新思科技在其 IP 產(chǎn)品組合方面實現(xiàn)多項重要創(chuàng)新，進(jìn)一步鞏固了其在 AI、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算和汽車市場高性能互連領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。通過一項關(guān)鍵的光子學(xué)合作，新思科技推出了 224G IP 解決方案，支持共封裝光學(xué)以太網(wǎng)和 UALink，滿足下一代電光系統(tǒng)對帶寬的需求。與此同時，新思科技在臺積公司 N5、 N3P 和 N2P 制程上取得多項首次硅片成功（first-silicon）里程碑，包括 PCIe 7.0、HBM4、224G、DDR5 MRDIMM Gen2、LPDDR6/5X/5、UCIe 64G 以及 M?PHY v6.0 IP，在性能、能效和可擴展性方面樹立了全新領(lǐng)先水準(zhǔn)。
展開 ANSYS最新的SIwave版本中，集成了SIwave-Icepak電熱協(xié)同仿真功能，設(shè)計者在SIwave一個軟件的界面環(huán)境中，就可以同時調(diào)用SIwave 直流仿真器和Icepak 三維散熱仿真器，進(jìn)行電熱耦合分析，得到PCB工作時的電流密度分布以及溫度分布結(jié)果，幫助設(shè)計者提前評估溫度變化對PCB性能的影響，預(yù)判PCB上的溫度分布熱點，以便進(jìn)行散熱設(shè)計。
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ATCx AI FOR ENGINEERS 2025
全球線上直播會議
AI 并非取代我們的工作，而是“化繁為簡”的得力助手。它將繁瑣變?yōu)樽詣踊瑢?fù)雜變?yōu)榭赡堋ｋS著 AI 技術(shù)的不斷迭代發(fā)展，在設(shè)計、制造和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方面，它為工程師提供了更大的空間。Altair 將 AI 視為“增效器”，增強人類的專業(yè)技能，優(yōu)化工作流程，加速創(chuàng)新，構(gòu)建更安全、更互聯(lián)、更可持續(xù)的未來。
6月26日，全球年度會議 AI FOR ENGINEERS 將重磅開啟，屆時 Altair 將邀請全球知名企業(yè)與行業(yè)專家在線分享他們的 AI 助力工程設(shè)計、仿真與生產(chǎn)制造的實踐經(jīng)驗。
誠邀您報名參會，共赴 AI 賦能仿真工程的未來！
會議時間：2025 年 6 月 26 日（周四）
16:00 開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（提供中文同聲傳譯）
*大會將在多個不同的時區(qū)同步進(jìn)行線上直播。屆時線上將免費提供中文、日語、韓語、葡萄牙語和西班牙語等多國語言同聲翻譯。
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會議亮點預(yù)告
AI 賦能工程：全球知名車企案例解析 AI 如何幫助工程師提效、決策；
加速智能制造中的 AI 應(yīng)用：了解全球制造企業(yè)如何利用 AI 降低成本、優(yōu)化生產(chǎn)流程，縮短上市周期。
通過 HPC 與 AI 拓展智能：了解高性能計算（HPC）與 AI 如何強強聯(lián)合，重塑大規(guī)模計算方式。
展開 航空航天領(lǐng)域</strong></p><p>在燃油箱晃動仿真中，VirtualFlow的振蕩體積力模型與ECT成像技術(shù)協(xié)同工作，能夠優(yōu)化防晃結(jié)構(gòu)設(shè)計，滿足極端工況需求。在飛行器的飛行過程中，燃油箱的晃動會對飛行器的穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。積鼎科技的技術(shù)能夠有效解決這一問題，提升飛行器的性能和安全性。</p>
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AI仿真協(xié)同的最新內(nèi)容
<p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/28f8748075fb4464ac2456506772683c"></p><p>在AI智能體快速發(fā)展的今天，各行各業(yè)都在探索如何將AI融入研發(fā)流程，以加速行業(yè)創(chuàng)新。仿真技術(shù)作為產(chǎn)品研發(fā)的核心驅(qū)動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進(jìn)，高效解決工程實際問題，已成為提升工程效率的重要課題。
<p>隨著底盤開發(fā)對舒適性和NVH要求不斷提升，高保真的虛擬調(diào)校已成為縮短研發(fā)周期的關(guān)鍵。工程師不僅需要建立精確的減振器模型，更需要實現(xiàn)實時可調(diào)的沉浸式調(diào)校體驗。</p><p>本次網(wǎng)絡(luò)研討會將介紹Astemo如何將AI-MBD（基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的減振器模型）與全頻譜仿真相結(jié)合以優(yōu)化底盤開發(fā)流程，并展示VI-grade緊湊型FSS模擬器的實時演示、Astemo實驗室獨家視頻（呈現(xiàn)模擬器集成硬件在環(huán)如何提供實時反饋
在臺積公司 N2P 制程上成功完成業(yè)界首個低功耗 M?PHY v6.0 IP 的芯片首次點亮，同時完成 64G UCIe IP 的流片，并推出 224G IP，進(jìn)一步加速下一代 AI 系統(tǒng)的開發(fā)進(jìn)程
持續(xù)深化在 AI 驅(qū)動的數(shù)字、模擬與驗證流程以及電源完整性平臺方面的合作，覆蓋臺積公司多個先進(jìn)制程節(jié)點，以實現(xiàn)優(yōu)化的設(shè)計結(jié)果質(zhì)量
在新思科技 Fusion Compiler 中合作引入智能體運行輔助
4月22日16:00，Ansys官方『AI驅(qū)動的OSA模型助力高速電光仿真全流程』研討會將介紹一種用于高速光學(xué) SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。感興趣的下滑預(yù)約學(xué)習(xí)??
時間：4月22日（星期三），16:00-17:00
內(nèi)容簡介：
本次 webinar 將會介紹一種用于高速光學(xué) SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。該模型采用機器學(xué)習(xí)方法模擬光學(xué)器件的非線性行為
作者： Aliyah Mallak | Ansys市場傳播經(jīng)理
編輯整理：張旭 | Ansys 高級應(yīng)用工程師
為滿足全球人工智能（AI）發(fā)展需求而建立的數(shù)據(jù)中心，催生了前所未有的電力需求。2018年，美國數(shù)據(jù)中心耗電量為76 TWh，占美國總能耗的1.9%。而到2028年，美國數(shù)據(jù)中心的電力需求預(yù)計將達(dá)到325至580 TWh，約占美國總能耗的12%。
上述情況對AI數(shù)據(jù)中心的各個環(huán)節(jié)都提出了巨大挑戰(zhàn)
<p>“2.8GB的機翼CFD結(jié)果，還得傳15分鐘。美國那邊上午十點就要評審，我這是又得熬夜了。”——這曾是飛機研發(fā)工程師老張的日常：跨洋傳輸大模型、苦等下載、格式轉(zhuǎn)換、版本混亂……無數(shù)個深夜，都耗在了數(shù)據(jù)的搬運而非真正的工程分析上。</p><p>然而2026年的今天，一種全新的研發(fā)范式正在航空工程師群體中悄然普及：</p><p>他們只需打開瀏覽器，輸入賬號，就能實時訪問云端的最新模型，與全球同事在同一虛擬空間中協(xié)作
從反復(fù)試誤到結(jié)構(gòu)化搜尋
葡萄牙米尼奧大學(xué)（University of Minho）的聚合物與復(fù)合材料研究所（Institute of Polymers and Composites，IPC），運用仿真與人工智能（AI），解決射出成型中最棘手的其中一項瓶頸：在不犧牲質(zhì)量的前提下，實現(xiàn)快速且均勻的冷卻。IPC團(tuán)隊采用「仿真優(yōu)先」的工作流程，并結(jié)合基于主成分分析（PCA）的目標(biāo)篩選、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
一、引言
在前兩篇文章中，我們系統(tǒng)闡述了非結(jié)構(gòu)化道路場景的構(gòu)建路徑。第一篇《如何高效構(gòu)建與測試非結(jié)構(gòu)化道路場景？》從宏觀層面剖析了非結(jié)構(gòu)化道路測試的必要性與技術(shù)挑戰(zhàn)，并介紹了aiSim通過集成外部工具實現(xiàn)邏輯路網(wǎng)與高真實感地形結(jié)合的總體解決方案。第二篇《從OpenDRIVE到Atlas：道路數(shù)據(jù)編輯與格式適配解析》則深入技術(shù)細(xì)節(jié)，說明了如何利用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的OpenDRIVE格式，通過道路編輯器生成基礎(chǔ)道路邏輯
在數(shù)字驅(qū)動研發(fā)與運維的時代，仿真技術(shù)已成為探索物理世界的核心。然而，當(dāng)創(chuàng)新速度要求以“天”甚至“小時”計時，傳統(tǒng)的高保真CAE仿真，卻因其固有的“重計算”模式，在多個關(guān)鍵場景中陷入窘境：
? 系列研發(fā)困局：每當(dāng)系列產(chǎn)品進(jìn)行參數(shù)調(diào)整或型號拓展，你是否不得不重復(fù)運行冗長的全階仿真，等待數(shù)小時甚至數(shù)天，拖累整體研發(fā)節(jié)奏；
? 數(shù)據(jù)價值沉睡：海量的仿真歷史數(shù)據(jù)，無法被有效提煉與復(fù)用
在當(dāng)今快速發(fā)展的工程仿真領(lǐng)域，團(tuán)隊成員之間的高效協(xié)作已經(jīng)成為項目或課題順利推進(jìn)的關(guān)鍵。然而，許多企業(yè)、課題組在實際操作中面臨著溝通困難、信息孤島、版本管理混亂等一系列問題，這些問題不僅影響了工作效率，也增加了項目延誤的風(fēng)險。為了助力企業(yè)和科研院突破這些困境，「SimForge 高性能仿真云」推出了一項功能——“在線協(xié)同”。
01 什么是「在線協(xié)同」？ 為什么需要「在線協(xié)同」？
