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；optiSLang的ROM降階技術，使得不具備編程基礎的仿真工程師也能低成本借助AI工具進行仿真提效，大幅降低了智能分析的技術門檻，真正實現了工程效率與專業精度的平衡。

拓撲優化和增材制造的融合，讓制造商得以生產先前無法生產的復雜形狀并加快成品的生產。工業機械領域的收斂建模技術和創成式設計軟件 如今，絕大部分的 CAD 解決方案僅接受精確幾何體，無法從創成式設計中修改小平面模型幾何體。 收斂建模正是解決問題的途徑所在。

未來，隨著AI與云計算技術的深度融合，FLOEFD在數字孿生、跨學科協同仿真中的潛力將進一步釋放。對于追求創新效率的企業而言，掌握其核心應用方法并結合行業場景優化，將成為產品核心競爭力的重要來源。

通過機器學習聚類技術，Altair幫助用戶從海量仿真數據中快速識別最優設計方案，展現了“AI驅動的仿真”在實際工程中的巨大潛力。? 高效的模型創建基于幾何圖形（網格或 CAD 格式），算法可以將這些轉換為值，以便可以比較、編輯、聚類幾何圖形并將其劃分為組和類。這使得模型組織更容易，并使建模過程更高效。

盡管數字孿生技術并不是新鮮事物，但其使用率正以驚人的速度席卷各個地區和行業，各大頭部企業正在爭相使用數字孿生技術應用于不同的業務方向和生產方向，并預見未來幾年的進一步增長。 其中，從優化生產運營到監控供應鏈，數字孿生在企業中扮演著重要的角色。數據、人工智能、物理、物聯網和基礎設施是構建數字孿生的關鍵要素，但是，讓所有這些關鍵要素之間高度協同的工作仍然是數字孿生技術應用最大的挑戰之一。

AI 驅動仿真：顛覆傳統，效率提升千倍最新 HyperWorks 2026 深度融合幾何深度學習、GPU 加速降階建模（ROM）、物理 AI 技術，實現仿真范式革新Altair。

跨團隊協作流程重塑AI仿真要求設計、仿真、制造團隊更早協同，Altair需提供協同平臺工具（如仿真知識圖譜）。總結：AI是仿真的“渦輪增壓器”AI不會替代工程師，但會重新定義仿真工作的內涵。Altair憑借技術整合能力，已在眾多行業建立標桿案例，但其長期成功取決于工程化落地能力——將實驗室級的AI技術轉化為工程師“開箱即用”的工具，同時平衡創新與可靠性。

通過整合智能化的數字、模擬與驗證流程，先進的 3D Multi-Die 設計能力，以及光?電協同設計能力，新思科技正在幫助開發者提升多物理場分析結果的質量，并加速從芯片到系統的開發周期，以應對日益復雜的 AI 與高性能計算設計需求。臺積公司先進的制程與封裝技術，正在為 AI 與自動化系統在性能、帶寬和能效方面開辟全新空間。

例如在汽車行業，通過多源數據融合和 AI 預測算法，實現整車電池包布置方案的自動推薦；在高科技制造領域，通過多目標優化與模型降階技術，幫助客戶在極短時間內完成高頻器件的快速迭代；在航空航天領域，Altair 的 AI 輔助設計平臺已被用于氣動布局與結構減重協同設計，顯著提升了初期概念設計效率。

依托Altair的企業云解決方案，HyperMesh將逐步實現云端部署，支持工程師在瀏覽器端完成建模、仿真與協作，打破地域與硬件限制，實現團隊的實時協同設計。同時，結合數字孿生技術，將仿真模型與實際產品數據聯動，實現產品全生命周期的仿真優化，從概念設計到運維階段，為企業提供全流程的技術支撐。

AI 技術給未來設計帶來了巨大的改變，西門子在數字化產品研發領域，創新融合 AI 技術，在沉浸式工程、生成式 AI、協同設計等領域實現了創新應用，可以進一步的幫助我們加速家電產品創新研發：1. 通過在沉浸式工程環境中工作來做出更好的決策，減少物理原型，降低產品研發成本。2.

C123 流程能有效探索針對不同制造工藝、材料及車輛架構下的結構質量與性能方面的設計權衡，確保在短時間內實現創新的優化結果。Altair 的 C123 流程是一套三階段概念開發流程，在設計初期便全面整合專業的優化與仿真技術。它能快速、協同地探索不同車輛平臺、制造工藝及材料的結構架構。

此次發布的新版本將AI、多物理場仿真和真實世界數字孿生技術相結合，徹底改變團隊設計探索、早期驗證以及構建更智能、更具韌性的系統的方式主要亮點 提供統一的新思科技-Ansys工作流程，將之前獨立的工程流程整合在一起，以實現更協同、更高效的產品開發 推進生成式AI和首批智能體工程（agentic engineering）功能，從而加速設計探索，自動化前處理，并實現更快的系統級洞察

比如，工程師現在可以輕松使用節省時間的AI工具，從CAD文件中直接進行物理預測或自動化形狀匹配，讓工作更高效。</p><p><br></p><p><strong>技巧 5：從小的計劃開始著手</strong></p><p><br></p><p>應用 AI 的障礙不僅僅是技術上的，企業文化沖突問題也很普遍。

通過實現軟件與硬件、電子與物理的協同設計，借助數字孿生在實體生產之前完成產品的設計、測試與迭代優化，并利用 AI 增強人類工程師的能力，客戶的研發團隊能夠顯著加快智能系統的上市進程。在新思科技 Converge 大會上，我們正在展示協同設計、數字孿生以及 AgentEngineer 技術的強大能力，這些能力使新思科技成為引領未來工程創新的最佳合作伙伴。

借助Motor-CAD與optiSLang，電機工程師可以在概念設計階段快速評估設計參數對電磁、熱、機械強度的綜合影響，在最短時間內給出電機最佳初始設計方案，另外借助Motor-CAD與Maxwell、Twin Builder之間的軟件接口，工程師可進一步對初始設計方案進行電磁場高精度分析、系統級場路協同仿真分析。

尤其在復雜圖形優化中，其稀疏表示與非線性映射的協同機制有效解決了傳統技術的過擬合問題，為3nm及以下節點EUV光刻提供了可靠的優化范式。

通過將Easy5控制算法與Adams的運動仿真模型進行協同驗證，研發人員可以快速測試和優化控制策略，確保機器人在各種運動狀態下的穩定性和響應性能。這種協同驗證方式能夠有效縮短研發周期，降低研發成本。

第三，AI驅動智能優化：集成AI算法實現智能公差設計，對接DeepSeek等大模型，實現智能分析與決策。3DCC借助蜂巢CID平臺釋放應用價值誠智鵬3DCC三維尺寸鏈計算與公差分析軟件通過與蜂巢CID平臺的深度集成，將MBD技術的潛能充分釋放，實現從“公差分析”到“數據管理”再到“智能決策”的全周期管理。1.