映射網格
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
映射網格的視頻教程
Abaqus網格單元播放Bad Apple基于圖像映射
在Abaqus軟件內播放BadApple視頻，涉及的相關技術： 圖像映射單元、隨機材料指派、單元隨機賦予材料、邊界層處理、界面過渡區、材料參數隨機場、雙相及三相材料、批量刪除單元等。
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爆炸成形彈丸三維模擬
先采用hypermesh建立三維映射網格模型，然后導入ls-prepost中定義材料屬性，編輯關鍵字，施加對稱邊界條件，生成k文件，提交ls-run進行求解。 由于ls-run無法進行小型重啟動，因此，采用單獨版本的LS-DYNA求解
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映射網格的實例教程
<p>1 mapped mesh映射網格是做什么的？</p><p>abaqus是一款功能非常強大的有限元分析軟件，然而，它的網格劃分功能并不是非常出色，因此，很多人做前處理時都會轉到專業的網格劃分軟件（例如hypermesh或ansa等等）。當你的模型非常復雜的時候（包含很多碎片零散的不規則塊體），采用建立幾何模型再劃分網格，得到的網格質量往往不敢恭維，而且一般復雜模型只能劃分三角形網格或者四面體網格（這對于很多人來說并不是想要的網格單元類型），因此，我們需要使用另一種方法來進行復雜模型的建立，同時要保證網格質量非常高，目前，比較流行的就是采用mapped mesh映射網格，它可以把非常復雜的模型細節體現出來，并且，網格質量非常高，完全可以滿足科研人員的要求。</p><p>2 以前的mapped mesh映射網格的建立方法</p><p>目前，大家對于映射網格的使用比較少，關鍵是它的建立過于復雜，很多人員并沒有掌握這門技術，據了解，這種模型的建立可以通過MATLAB編程、Python編程、C++編程實現，或者通過CAD處理圖形導入ansys再導入flac3d等進行處理得到，這些方法網格局限性很大，操作也不方便，流程復雜，或者需要很高的編程基礎要求，所以，很多人都望而卻步。
展開 <p>上個帖子說了映射網格模型的建立，在很多情況下，顆粒和基體的結合界面是弱結合的，而且在很多情況下我們需要考慮這一層弱界面的開裂，那么我們就需要在映射網格中分離出來這層弱結合界面，用于以后的有限元分析計算，下面給出兩個效果圖：</p><p>3 win7圖標的映射網格有限元模型--含弱結合界面</p><div contenteditable="false" width="100%"><div><img src="https://img.jishulink.com/upload/201810/adee8e81908942a98b3f7d011ea18689.jpg" title="2.jpg" alt="2.jpg" style="max-width:760px;" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/upload/201810/adee8e81908942a98b3f7d011ea18689.jpg?image_process=/format,webp/quality,q_40/resize,w_400" data-pc-src="https://img.jishulink.com/upload/201810/adee8e81908942a98b3f7d011ea18689.jpg?
展開 </em></p><p>***********************************</p><p>這里基本介紹了如何在MATLAB中建立三維voronoi后再導入到二維中的詳細過程，但是總感覺這個過程比較繁瑣，另外也有通過python二次開發進行直接在ABAQUS中建立模型，具有代表性的的就是星辰北極星團隊開發的voronoi插件，使用起來非常方便，當然，個人也做了一個生成voronoi3d晶粒的程序，但是，這些都是先建立幾何模型后再進行網格剖分，網格的邊界和晶粒邊界一致，這樣對于三維voronoi來說，由于結構比較復雜，網格劃分起來往往都比較困難，要不然就是單元少網格不好，要不然就是網格還可以但單元太多了，這就比較糾結了，所以，我們想著通過現在也是比較流行的映射網格來劃分voronoi體，這樣就不會出現上面單元數量與單元質量之間的矛盾了，這方面具有代表性的是neper軟件，但是neper是一個基于linux的小眾軟件，大部分人都不懂或賴得使用，這里我們介紹一款ABAQUS的voronoi映射網格生成插件，二維的其實比較好做，只要生成了二維voronoi圖片，然后，結合我們前期帖子中介紹的基于實際形貌的映射網格生成方法即可得到，但是對于三維的模型，因為是3d空間，這種方法就無能為力了，因此只能通過二次開發編程實現。
展開 前面帖子講解的都是基于第三方軟件進行像素網格或者界面自適應網格的生成方法，在本帖簡單展示下通過自編程插件或程序實現網格映射，這樣做的優點是：不針對某類單元、不針對幾何形狀、不針對幾何空間、整體效率高、方式多樣、操作簡單、節約時間，缺點是：不能處理真實形貌SEM圖片的網格映射。
具體思路在一個model中建立一個目標part1，進行多區域劃分，然后復制建立一個與目標part相同尺寸的無區域切分part2（模型樹里刪除切分操作即可），然后進行網格劃分，最后通過自編程插件或程序實現無區域切分part2網格到目標part1的映射。
下面給出幾個不同的例子;
1 規則形狀純四面體網格
2 規則模型純三角形網格
3 規則模型四邊形和三角形混合網格
4 規則模型純六面體網格
5 規則模型純四面體網格
6 規則模型純鍥形體網格
7 規則模型六面體和鍥形體混合網格
8 非規則形狀二維模型網格映射
純四邊形
純三角形
四邊形和三角形混合
9 非規則形狀三維模型網格映射
純六面體
純四面體
純鍥形體
六面體和鍥形體混合
最后給出總結如下圖所示;
ABAQUS斷裂模擬收徒 ，快速學會各種ABAQUS斷裂模擬方法 **/人（將有機會享有各種插件以及程序，價值**、專門定制視頻、全程親自教學、各種模型調試及解答問題等等，傾囊相教）
展開 image_process=/format,webp/resize,w_760" data-initial-src="https://img.jishulink.com/upload/201810/00ea659506224a80838015e3b6d735d8.jpg">
</div><p>總結：使用映射網格模型+批量cohesive單元+隱式或顯示分析可以很好地模擬裂紋擴展，而且使用映射網格對模型的整體收斂性是有很大幫助的</p><p><br></p><p>ABAQUS斷裂模擬收徒 ，保證快速學會各種ABAQUS斷裂模擬方法 1200/人（將享有各種插件以及程序，價值3000+、專門定制視頻、全程親自教學、各種模型調試及解答問題等等，傾囊相教）</p>
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此外，層數成倍增加，微觀狀態如何繼承的問題，提出了一種狀態變量映射技術。在網格畸變前，通過插值算法將織構（取向）、晶粒形狀（變形梯度）等信息轉移到新網格。
這保證了材料“記憶”的連續性。同時論文采用了應力驅動的自協調迭代，并引入了兩級并行計算（MPI + OpenMP），這在 2026 年依然是非常經典的設計。
案例演示了兩種解決方案：
1、在 Abaqus/Standard 中使用網格到網格的解映射 (Mesh-to-Mesh Solution Mapping)：當初始、網格嚴重畸變時，停止計算，基于當前變形構型生成新網格，并將所有場變量（應力、應變、狀態變量等）從舊網格“映射”到新網格，然后在新網格上繼續分析。
選擇輸出網格檔于Mapped，并匯入預先準備好給FEA分析的網格文件，軟件將會把模流分析的結果從原始Studio的網格映射至匯入的網格上，以提供后續結構分析使用。
注：Mapped網格需在使用FEA接口前由結構分析軟件產生。
選擇輸出網格檔于Mapped，并匯入預先準備好給FEA分析的網格文件，軟件將會把模流分析的結果從原始Studio的網格映射至匯入的網格上，以提供后續結構分析使用。
注：Mapped網格需在使用FEA接口前由結構分析軟件產生。
模塊 7 結構化六面體實體網格（映射工具）：熟練運用映射工具，創建基于六面體單元的結構化網格，掌握實體零件網格劃分的詳細步驟。
模塊 8 六面體塊工具：精通六面體塊工具的使用方法，實現復雜幾何模型的高精度結構化六面體網格劃分，提升網格劃分技術水平。
晶體塑性模擬中的大變形網格重劃分4個月前
重劃分 Remeshing + 狀態變量映射（最通用）
當網格畸變到閾值，換一張“干凈網格”，把舊網格的歷史狀態（取向、硬化、位錯密度等）映射到新網格繼續算——這是很多晶體塑性/微觀模擬里最常用的工程化路線。
通過Multiscale Designer，團隊將注塑仿真得到的纖維取向張量精準映射至結構網格，構建了考慮局部各向異性的材料模型，成功預測出進氣歧管在高溫工況下的變形量與應力分布。基于仿真結果優化模具設計后，產品合格率從85%提升至98%，同時減少了2輪物理樣機試制，研發周期縮短35%。
</p><p>2.網格生成、網格質量評估、局部細化與網格改造（必要時的網格映射）。</p><p>3.支持多網格場景、殼單元/實體單元、自由度分配、網格版本控制。</p><p>4. 提供幾何核與網格核的解耦接口，支持插件化網格生成器（如內置網格與外部網格生成工具的對接）。與求解器耦合時，確保網格拓撲、單元類型、節點編號在內部和外部求解器間一致。
</p><p>輸入/輸出數據映射機制（網格、材料、邊界條件、初始條件、結果字段的映射）。</p><p>支持共解/耦合求解策略（如逐步耦合、區間耦合、分布式耦合）以及并行求解的對接。
3.4 訓練參數縮減
為了進一步壓縮訓練成本，將原始 CFD 結果的場值數據批量映射到粗糙面網格上，同時保持幾何主要特征和場值梯度。如圖所示，將一千多萬面網格數據縮減到一百五十萬面網格。
