數據科學與機器學習的視頻
五分鐘學會python機器學習完成數據擬合1
介紹了一個機器學習實現數據擬合的案例，希望對大家有所幫助。
￥50 29分鐘 56播放
化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹
通常這里的建模整體上可以分為機理和數據兩個角度。 主要內容： 本課程主要介紹做過的一些化工新能源系統或者器件的機理及機器學習建模案例，介紹機器學習（seq2seq、xgboost、gru、unet）和機理建模(aspen,edr,simuink,fluent)所做的一些列的簡單演示
￥19.9 46分鐘 47播放
Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓
Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓 適用人群： 從事人工智能行業、對人工智能感興趣的人群 直播內容： 1. RapidMiner Studio 自動數據清洗與自動建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評估。
免費 1小時50分鐘 46播放
流體力學與機器學習論文講解
流體力學與機器學習論文講解——輔導國外學生
￥59.9 1小時13分鐘 30播放
化工新能源中的機器學習建模中的時間序列建模算法
直播大綱： 本課程主要介紹已經完成過的一些化工新能源系統或者器件的機理及機器學習建模案例，手把手教你用numpy實現機器學習的RNN/LSTM/GRU，并講解序列建模的seq2seq算法。 配備若干案例進行演示。
￥9.9 48分鐘 160播放
人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測
而隨著人工智能的廣泛應用,機器學習算法廣泛應用于基于數據的預測研究。我們嘗試使用機器學習算法對發動機排放的實測時序數據進行了相應的學習和預測，取得了一些初步的成果。本次直播將對該工程應用實例的方法、過程和結果進行相應的介紹。 課程大綱： 1.項目背景說明 2.相關機器學習算法介紹 3.學習過程與要點 4.結果分析 5.應用場景 6.總結 【微信公眾號：艾迪捷】
￥99 51分鐘 220播放
