數據科學與工程
關注創建者：匿名 創建時間：2025-12-11
數據科學與工程的視頻教程
Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓
Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓 適用人群： 從事人工智能行業、對人工智能感興趣的人群 直播內容： 1. RapidMiner Studio 自動數據清洗與自動建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評估。
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人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測
人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測 適用人群：主要是面向對人工智能與機器學習技術在工程中的實際應用感興趣的各行業相關工程人員。 人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測（免費）【已結束】 直播時間：2020-08-18 19:30 人工智能和機器學習是當前最熱門和前沿的領域，作為工程人員我們更關心如何將人工智能的相應技術與工程實踐相結合。
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數據科學與工程的實例教程
學會各專業委員會、各團體會員單位：
根據學會工作計劃，啟動2021年上海土木工程科學技術獎、2021年上海市土木工程學會工程獎推評工作。今年將繼續采用網上申報形式與紙質版申報相結合辦法，評選將按照“推薦申報―形式審查―專業預評―會議評審―理事會核準―公示―頒獎”的程序進行。現將推薦和申報辦法通知如下，請各相關單位協助做好推薦和申報工作。
一、上海土木工程科學技術獎
（一）科技進步獎
1. 推薦對象：在本市從事土木工程科學研究、技術發明、技術開發、成果轉化和產業化等科技創新活動中，形成的擁有自主知識產權的科技成果，及做出突出貢獻的上海市土木工程學會會員和團體會員。
2. 評審分組、范圍與條件：科技進步獎申報按專業分為建筑工程技術、交通工程技術、地下工程技術和綜合工程 4 個評審組。建筑工程包括高層、超高層、大型公共建筑等工程技術。交通工程包括道路、橋梁、鐵路、軌道交通等工程技術。地下工程包括地下建筑、水下、巖土、隧道、地下管道等工程技術。綜合工程包括給排水、燃氣、工程材料、工程管理、計算機應用等技術。
3. 申報單位條件：
申報單位必須是該工程項目在技術創新與先進科技成果應用方面的主要完成單位，同時必須是我會團體會員。
第一申報單位負責組織并協調各參與單位，申報書須經各參與單位簽字蓋章后方能生效，并由第一申報單位負責報送上海市土木工程學會。
4. 成果登記：凡推薦申報土木工程科技進步獎的項目，須已辦理相關科技成果登記手續。
（二）科技英才獎
候選人應在土木工程學研究、技術開發與產業化、企業創新創業中做出突出貢獻，并且未滿四十五周歲（1975 年 1 月 1 日以后出生）。
展開 ▌數據采集
20. Scrapy (Commits: 6625, Contributors: 281)
官網：https://scrapy.org/
Scrapy 是一個用來創建網絡爬蟲，掃描網頁和收集結構化數據的庫。此外，Scrapy 可以從 API 中提取數據。由于該庫的可擴展性和可移植性，使得它用起來非常方便。
▌結論
本文上述所列就是我們在 2018 年為數據科學領域中豐富的 Python 庫集合。與上一年相比，一些新的現代庫越來越受歡迎，而那些已經成為經典的數據科學任務的庫也在不斷改進。
下表顯示了 GitHub 活動的詳細統計數據：
原文鏈接：https://activewizards.com/blog/top-20-python-libraries-for-data-science-in-2018/
轉自網絡大數據
展開 現在我們有很多工具來實現數據可視化，比如 Excel 、PowerPoint 、Tableau ，都可以根據你的數據自動生成各種圖表，而且非常好看。
自動化貌似為我們省了不少事，但我們卻逐漸忘了數據可視化的本質，在這一點上，我們真還得跟幾百年前的科學家們好好學學。
大數據文摘授權轉載自Python專欄
數據科學使這一過程更好地實現了自動化，更準確，個性化，直接和高效，并且降低了員工時間成本。
結論
為了獲得競爭優勢，銀行必須承認數據科學的重要性，將其融入決策過程，并根據客戶數據中獲得可操作的見解制定戰略。 從小型可管理的步驟開始，將大數據分析整合到您的運營模式中，并領先于競爭對手。
由于這種快速發展的數據科學領域以及將機器學習模型應用于實際數據的能力，因此可以每天擴展此用例列表，從而獲得更多更準確的結果。
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在傳統制造范式下，質量工程師的核心職責是“事后判定”——基于測量報告進行合格與否的判斷，角色更像是“數據收集員”和“標準守門員”。然而，在智能制造與數據驅動的浪潮中，對質量部門的期待已從“發現缺陷”躍升至“預測并預防缺陷”，乃至“驅動設計優化與流程再造”。這要求質量工程師必須具備從海量數據中挖掘洞見、驅動決策的能力，即向“數據科學家”轉型。
海克斯康eMMA系統，正是這場“升維”革命中的關鍵賦能平臺
隨著智慧工地與無人化施工技術的推進，隧道施工裝備的數字化轉型已成為行業焦點。近期，在和眾多該類客戶的溝通過程中，我們觀察到了一些被頻繁提到的客戶需求和場景痛點，針對于此，以隧道運輸設備——MSV膠輪車為例，本文為該類客戶量身定制了一套高性能多模態數據采集方案。
本文將從客戶的實際痛點出發，詳細拆解如何在無GPS信號、環境惡劣的隧道場景中，實現高精度、多傳感器的數據融合與采集。
一、 客戶需求與場景痛點
凌炫E3700單屏/E3900三屏移動便攜工作站，科學計算、數值模擬、氣象數據處理、地質勘探、石油天然氣、三維圖形設計、有限元分析、圖形渲染、4K/8K視頻制作、數據可視化、3D動畫、測繪影視制作、是6個月前
凌炫E3700單屏/E3900三屏移動便攜工作站，其攜帶方便、靈活、易用的獨有特性，配置最新AMD多核處理器加強吞吐能力；最大限度提升設備計算速度，使野外、戶外，科研人員、團隊能夠更容易地對其進行計算、仿真、圖形圖像處理，使其滿足不同規模的計算應用。
1.
型號： 凌炫E3700單屏
2.
處理器
2025年11月5日，Altair 將攜手行業領袖、技術專家和教育工作者，帶來一場聚焦數據科學與 AI 話題的技術盛會，共同探討領先的數據科學與 AI解決方案如何在學術界和各行各業推動創新。
本次會議邀請了來自 Forrester、LTTS、Mendix 等全球知名企業技術專家及英國伯明翰城市大學、克萊姆森大學等知名高校教授，在線分享數據科學和 AI
<p>生活不易，貓貓賣藝。最近搗鼓一個數據集的公眾號，提供數據集出售、咨詢等，985算法團隊???</p><p>各位老板有需要可以關注下公眾號</p><div contenteditable="false" width="100%"><figure class="figure-link" data-title="編程貓的算法屋" data-link="https://i-blog.csdnimg.cn
ATCx Unlocking Data Science & AI 2025
解鎖數據科學與AI的力量
全球線上直播會議（提供中文在線翻譯）
11月5日（周三）丨北京時間 16:00 開始
解鎖數據科學與AI的力量
人工智能正在改變我們的工作、學習和競爭方式。善于利用數據、人工智能和機器學習的企業，可以更快、更智能、更可持續地做出決策。
2025年11月5
近日，中國汽車工程學會科學技術獎終評會在京召開，天洑軟件憑借“車-電協同的電池系統全溫域一體化熱管理關鍵技術及其應用項目”榮獲2025年中國汽車工程學會科技進步獎二等獎。該獎項經專家委員會嚴格評審產生，標志著行業對天洑軟件在新能源汽車熱管理領域技術實力的高度認可。
獲獎項目針對鋰離子電池極端工況仿真預測難題，基于天洑自研AICFD智能熱流體仿真軟件，通過多物理場模型寬溫域拓展、電池高精度
在大數據和人工智能時代，整個社會各維度生產組織活動愈加信息化和數據化，利用數據挖掘和人工智能技術從大量數據中發現有用的信息和知識，指導和優化決策過程，已經成為一種新范式，將對人類社會的各個方面以及科學研究的各個領域產生深遠影響。在變革浪潮中，如何將企業生產經營決策與大數據和人工智能技術相結合顯得尤為迫切。
在此大背景下，中山大學管理學院教授、博士生導師夏俐及其課程團隊正式出版了《大數據與商業智能
<p>最近布拉德·皮特主演的電影《F1：狂飆飛車》正在熱映。正如影片所展現的，現代賽車競技已演變為數據與技術的巔峰對決。在這片以毫秒定勝負的戰場上，Prodrive——這個曾助力阿斯頓·馬丁締造賽道傳奇的工程巨頭，正通過 Altair Panopticon實現數據智能的革命。</p><p><br></p><p>從實時解析每輛賽車每秒5000個數據點，到預測關鍵部件故障，再到優化進站策略，這場"數字圍場
Altair 工程數據科學副總裁 Fatma Kocer-Poyraz 正領導這項技術在物理產品設計領域的應用突破——該領域長期受限于高昂的原型制作成本和耗時的仿真流程。
"我們身邊幾乎所有的物品都經過工程化設計，"Kocer-Poyraz 表示，"以汽車為例，不僅涉及外觀造型，更包含從副車架結構到零件厚度、曲面形態、材料選擇及制造工藝的完整體系。
