人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測 適用人群：主要是面向對人工智能與機器學習技術在工程中的實際應用感興趣的各行業相關工程人員。 人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測（免費）【已結束】 直播時間：2020-08-18 19:30 人工智能和機器學習是當前最熱門和前沿的領域，作為工程人員我們更關心如何將人工智能的相應技術與工程實踐相結合。

基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用 適用人群：對人工智能和深度學習技術感興趣的設計研發人員，以及人工智能相關專業的在校學生。 基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用（免費）【已結束】 直播時間：2020-06-04 19:30 深度學習，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領域的一類研究方向。

大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用 【已結束】 直播時間：2020-01-14 19:30 大數據分析和人工智能是當下非常熱門的概念，本次直播將介紹優化軟件modeFRONTIER在相應領域中的一些可用工具及其使用方法，包括聚類算法、分類算法、多元相關分析、維數約簡以及機器學習算法庫等，并介紹一些相關的實際工程CAE應用案例

Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓 適用人群： 從事人工智能行業、對人工智能感興趣的人群 直播內容： 1. RapidMiner Studio 自動數據清洗與自動建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評估。

直播大綱： 熱管理行業技術現狀 人工智能對熱管理技術的影響 如何在AI時代更好生存 ?

但隨著人工智能技術應用的不斷深入，高昂的研發成本限制企業的持續進步，安全和道德問題逐漸引發人們的深刻思考。如何構建可信人工智能系統成為當前科研人員和企業關注的重點。 計算機視覺作為人工智能感知系統的主要技術之一，在人臉識別、工業檢測、自動駕駛、安全金融等領域被廣泛應用。

Apex助力船舶海洋工程智能化快速建模

從發展歷史、適用場景、應用案例、理論＋實踐的方式講解數據建模，同時也包含數據預處理、數據上傳與分析、可視化、特征工程、回歸分析等內容。

1.智能汽車的發展及云控需求2.云控系統組成、核心及原理3.云控基礎平臺分級架構及功能體系4.智能交通現狀及云控應用5.云控基礎平臺建設難點及發展趨勢

數據分析如何應用于工業智能制造領域？ 適用人群：制造業從業人員、對于大數據/數據分析領域感興趣的人員、對于數據應用具體場景有訴求的從業人員 數據分析如何應用于工業智能制造領域？

內容大綱： 1）Knowledge Works產品功能簡介 2）Knowledge Studio在機器設備預測維護方面的應用 3）Panopticon在智能制造設備狀態和產品質量監控方面的應用

以應力為導向的創成式設計 快速獲得多組輕質、一體、光順的候選方案 無網格拓撲優化分析 無需第三方軟件，可將優化結果文件轉換為CAD幾何 同一平臺下對優化結果進行應力、模態的精準校驗 對優化方案，做打印可行性分析，獲取最佳的打印方案

7月31日我們結束了智能制造專題第二期“電池智能制造質量管理應用及案例分享”的線上研討會，有不少朋友沒有來得及參加直播，同時又工作繁忙。所以！我們為大家制作了第二期研討會縮減版～同時為大家提供了智能制造討論群，有需要的伙伴可以留言。

另外視頻不定期增添，敬請期待 WB簡介及工程數據 第一講、WORKBENCH簡介和材料工程數據 第二講、DesignModeler 第三講、圖形界面 第四講、草圖模式（1） 第五講、草圖模式（2） 第六講 熱膨脹下焊縫裝配體應力分析（一個完整的計算例子） 第七講 ANSYS專家培訓之第7講 3D幾何體

ABAQUS水利工程應用實例教程 各章實例講解