人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測 適用人群：主要是面向對人工智能與機器學習技術在工程中的實際應用感興趣的各行業相關工程人員。 人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測（免費）【已結束】 直播時間：2020-08-18 19:30 人工智能和機器學習是當前最熱門和前沿的領域，作為工程人員我們更關心如何將人工智能的相應技術與工程實踐相結合。

Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓 適用人群： 從事人工智能行業、對人工智能感興趣的人群 直播內容： 1. RapidMiner Studio 自動數據清洗與自動建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評估。

直播大綱： 熱管理行業技術現狀 人工智能對熱管理技術的影響 如何在AI時代更好生存 ?

基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用 適用人群：對人工智能和深度學習技術感興趣的設計研發人員，以及人工智能相關專業的在校學生。 基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用（免費）【已結束】 直播時間：2020-06-04 19:30 深度學習，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領域的一類研究方向。

大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用 【已結束】 直播時間：2020-01-14 19:30 大數據分析和人工智能是當下非常熱門的概念，本次直播將介紹優化軟件modeFRONTIER在相應領域中的一些可用工具及其使用方法，包括聚類算法、分類算法、多元相關分析、維數約簡以及機器學習算法庫等，并介紹一些相關的實際工程CAE應用案例

但隨著人工智能技術應用的不斷深入，高昂的研發成本限制企業的持續進步，安全和道德問題逐漸引發人們的深刻思考。如何構建可信人工智能系統成為當前科研人員和企業關注的重點。 計算機視覺作為人工智能感知系統的主要技術之一，在人臉識別、工業檢測、自動駕駛、安全金融等領域被廣泛應用。

Apex助力船舶海洋工程智能化快速建模