材料數(shù)據(jù)
關(guān)注創(chuàng)建者：笠言 創(chuàng)建時間：2020-08-07
材料數(shù)據(jù)的視頻教程
HyperMesh+LS-DYNA_復(fù)合材料的創(chuàng)建及數(shù)據(jù)輸出
本期內(nèi)容講解復(fù)合材料的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)輸出問題。
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顯式求解材料本構(gòu)/失效與材料數(shù)據(jù)庫(Altair Radioss?) 網(wǎng)絡(luò)研討會
內(nèi)容大綱： 1.金屬/超彈性/塑料材料模型（包括試驗數(shù)據(jù)處理） 2.材料失效模型 3.Altair材料庫
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力學(xué)仿真所需材料參數(shù)獲取及應(yīng)用分享
影響材料基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的影響因素 3. 材料基礎(chǔ)數(shù)據(jù)適應(yīng)仿真的優(yōu)化方法 4. 應(yīng)用案例分享
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材料數(shù)據(jù)的實例教程
PART.01
背景介紹
材料數(shù)據(jù)在工程設(shè)計中起著至關(guān)重要的作用，但是通過實驗測試的方法不僅成本昂貴且研發(fā)周期較長。隨著使用的材料越來越復(fù)雜，包括成分、環(huán)境條件等多種因素，為了獲得材料數(shù)據(jù)需要進行大量測試，如何快速高效的獲得材料數(shù)據(jù)成為一個關(guān)鍵問題。
近年來人工智能（AI）和包含的機器學(xué)習(xí)（ML）發(fā)展迅速，利用AI/ML技術(shù)可以提供一種新方法來節(jié)約生成大型數(shù)據(jù)集的時間、精力和費用。所以材料供應(yīng)商已逐步開始探索人工智能的潛力，來豐富他們的材料數(shù)據(jù)庫。
本文介紹了海克斯康利用一種新的基于物理信息的人工智能方法，通過少量測試數(shù)據(jù)即可實現(xiàn)材料數(shù)據(jù)的擴充，幫助用戶準(zhǔn)確預(yù)測工程熱塑性塑料的性能，同時節(jié)省資金和時間。SABIC公司將上述解決方案應(yīng)用到其ULTEM?樹脂產(chǎn)品中，在沒有溫度、應(yīng)變率和加載角度條件的測試數(shù)據(jù)的情況下，準(zhǔn)確地預(yù)測ULTEM?樹脂的拉伸應(yīng)力-應(yīng)變響應(yīng)曲線。
PART.02
使用物理信息的AI方法
ULTEM?樹脂是聚醚酰亞胺（PEI）材料，非常適合多個行業(yè)的高要求應(yīng)用。實際工程應(yīng)用中，需要了解其在不同的溫度、不同的纖維含量及類型、不同的樹脂類型、不同的纖維曲線等參數(shù)情況下的力學(xué)性能，因此需要針對上千種不同組合的材料數(shù)據(jù)進行評估。
目前材料數(shù)據(jù)的生成方法主要有三種：實驗室測試、先進的材料建模和AI/ML方法。每種方法都有優(yōu)缺點如圖1所示。
圖1. 三種材料數(shù)據(jù)生成方法的優(yōu)缺點
為了克服傳統(tǒng)方法的局限性，海克斯康提出一種使用物理信息的AI方法，如圖2所示。該方法有效地結(jié)合了實驗數(shù)據(jù)、先進的材料模型和AI/ML方法，能夠?qū)π?em>材料數(shù)據(jù)進行快速、低成本的響應(yīng)，實現(xiàn)豐富和高質(zhì)量的材料數(shù)據(jù)庫。
展開 針對材料性能測試周期長、成本高的問題，海克斯康融合物理測試、虛擬實驗和人工智能技術(shù)，開發(fā)出一套基于人工智能的材料數(shù)據(jù)擴充解決方案。該方案旨在幫助客戶快速獲取準(zhǔn)確可靠的材料屬性數(shù)據(jù)。
該解決方案工作流程中的三種方法
海克斯康基于人工智能的材料數(shù)據(jù)擴充解決方案主要包含以下兩部分：
■材料數(shù)據(jù)的存儲與管理：對客戶的材料數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化存儲，并提供便捷的展示方式，有效解決材料數(shù)據(jù)在存儲、使用和共享環(huán)節(jié)的難題。
■材料數(shù)據(jù)的擴充：通過結(jié)合材料數(shù)據(jù)擴充的三種經(jīng)典方法，即實驗測試、虛擬材料建模和人工智能，搭建了一種材料數(shù)據(jù)擴充智能化解決方案。該方案能夠幫助客戶利用少量材料測試數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測更廣泛條件下的材料屬性（如靜力學(xué)性能、蠕變性能、疲勞性能等）。這確保了客戶能夠高效、準(zhǔn)確地獲取用于仿真分析所需的高質(zhì)量材料數(shù)據(jù)，同時顯著提升仿真結(jié)果的精度與可靠性。
本期直播講堂請到了海克斯康工業(yè)軟件應(yīng)用專家常誠，在直播間中講師將詳細(xì)介紹海克斯康基于人工智能的材料數(shù)據(jù)擴充解決方案及各功能使用方法，并結(jié)合多個實際應(yīng)用案例，分析該解決方案的應(yīng)用實效和賦能價值。敬請關(guān)注！
直播報名
7月9日 14:00
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立即預(yù)定
直播內(nèi)容聚焦
? 基于人工智能的材料數(shù)據(jù)擴充解決方案功能介紹及使用
? 復(fù)合材料靜力學(xué)性能、蠕變性能、疲勞性能擴充實際案例及精度對比
? 使用上述解決方案的投資回報率（ROI）
常誠
海克斯康工業(yè)軟件應(yīng)用專家
工程力學(xué)博士，在CAD/CAE行業(yè)擁有8年工作經(jīng)驗，在汽車零部件設(shè)計與仿真、航天航空、能源建筑等領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗。
展開 針對連續(xù)纖維增強復(fù)合材料（CFRP）測試樣本多、測試周期長、成本高昂的問題，海克斯康融合多尺度復(fù)合材料建模平臺Digimat和人工智能仿真平臺ODYSSEE，開發(fā)出一套基于人工智能的復(fù)合材料虛擬許用值預(yù)測方案，基于以下三個重要步驟，從而幫助客戶快速獲取復(fù)合材料許用值。
● 復(fù)合材料虛擬許用值計算幫助用戶減小測試規(guī)模；
● 材料數(shù)據(jù)庫平臺對復(fù)合材料許用值的結(jié)構(gòu)化存儲；
● 基于數(shù)據(jù)的人工智能方法與復(fù)合材料虛擬許用值計算結(jié)合，加速材料性能預(yù)測。
本期直播講堂請到了海克斯康工業(yè)軟件應(yīng)用專家常誠，在直播間中講師將重點介紹基于復(fù)合材料虛擬許用值計算工具Digimat-VA、材料數(shù)據(jù)管理平臺MaterialCenter，以及人工智能仿真平臺ODYSSEE，實現(xiàn)復(fù)合材料許用值快速預(yù)測的整體解決方案和案例應(yīng)用。敬請關(guān)注！
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8月20日 14:00
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立即預(yù)定
直播內(nèi)容聚焦
? 復(fù)合材料虛擬許用值計算
? 材料數(shù)據(jù)庫管理平臺
? 人工智能方法加速復(fù)合材料仿真分析
? 基于材料數(shù)據(jù)庫和人工智能技術(shù)的復(fù)合材料許用值預(yù)測解決方案
常誠
海克斯康工業(yè)軟件應(yīng)用專家
工程力學(xué)博士，在CAD/CAE行業(yè)擁有8年工作經(jīng)驗，在汽車零部件設(shè)計與仿真、航天航空、能源建筑等領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗。目前關(guān)注于集成材料計算工程的應(yīng)用，包括材料數(shù)據(jù)的存儲、管理及引用，多尺度復(fù)合材料精細(xì)建模和仿真分析，人工智能加速新材料研發(fā)和應(yīng)用，機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于仿真加速和設(shè)計優(yōu)化等方面，為客戶提供各類CAE仿真和材料應(yīng)用解決方案。
展開 01/直播主題&時間
通用型材料數(shù)據(jù)管理平臺的實現(xiàn)與應(yīng)用
11月25日（星期三） 14:00~15:00
02/您所期待的內(nèi)容
- 如何一站式集中管理企業(yè)（或部門）內(nèi)部的所有材料測試數(shù)據(jù)和材料性能數(shù)據(jù)
- 如何把企業(yè)（或部門）所需的CAE材料卡片相互之間系統(tǒng)，以及和材料測試數(shù)據(jù)協(xié)同
- 如何把材料數(shù)據(jù)和CAE、CAD、PLM等系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成
- 如何對企業(yè)各部門之間材料數(shù)據(jù)進行單位制協(xié)調(diào)
- 在設(shè)計階段如何對材料數(shù)據(jù)做快速查找、性能對比和分析
- 把材料合規(guī)性工具與材料數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在一起，可以如何更快地保證產(chǎn)品設(shè)計的合規(guī)性
- 現(xiàn)有可用的金屬、塑料、復(fù)合材料、增材制造商業(yè)材料數(shù)據(jù)庫
- 案例分享：
展開 目前關(guān)注于集成材料計算工程的應(yīng)用，包括材料數(shù)據(jù)的管理、復(fù)合材料多尺度仿真分析、人工智能加速新材料研發(fā)和應(yīng)用等方面，為客戶提供各種材料應(yīng)用及CAE解決方案。
材料數(shù)據(jù)的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
材料數(shù)據(jù)的最新內(nèi)容
疲勞仿真就是在結(jié)構(gòu)響應(yīng)分析（特別是基于CFD模擬得到的載荷譜）基礎(chǔ)上，引入材料的疲勞性能數(shù)據(jù)（S-N曲線或斷裂力學(xué)模型），對關(guān)鍵部位進行疲勞壽命評估。
3.最終交付材料樣件試驗數(shù)據(jù)結(jié)果及仿真軟件材料卡片。
智能決策：讓新手也能執(zhí)行專家級測試
測迅達內(nèi)置覆蓋常見材料的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，將數(shù)十年材料檢測經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的數(shù)字資產(chǎn)。
? 輸入牌號，自動匹配：只需輸入材料牌號，系統(tǒng)即刻自動設(shè)定最佳測試溫度、砝碼重量與預(yù)熱時間、壓料次數(shù)，無需翻閱標(biāo)準(zhǔn)文檔，無需憑經(jīng)驗猜測。
? AI持續(xù)學(xué)習(xí)，優(yōu)化推薦：系統(tǒng)記錄每一次測試數(shù)據(jù)，AI算法不斷優(yōu)化參數(shù)匹配模型，讓推薦方案越來越精準(zhǔn)。
CIGS太陽能電池中的吸收13天前
也可以從測量數(shù)據(jù)中導(dǎo)入材料數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)構(gòu)建模塊-探測
總結(jié)——組件
對不同厚度的CIGS層的吸收情況
參考文獻：J.
這些參數(shù)構(gòu)成插件中 T700 材料數(shù)據(jù)庫的核心。</p><p class="ql-align-justify"><strong style="color: rgb(61, 167, 66);">1.3.
實現(xiàn)高效仿真：告別零散、不可靠的材料數(shù)據(jù)。將展示如何利用Ansys Granta強大且經(jīng)過驗證的材料數(shù)據(jù)庫，為您的仿真分析提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，減少設(shè)計迭代，加速產(chǎn)品上市。
2. 確保合規(guī)避險：法規(guī)風(fēng)險是企業(yè)不可承受之重。您將了解到如何通過Granta的受限物質(zhì)檢測功能，在設(shè)計早期就輕松識別并規(guī)避如REACH等法規(guī)中的風(fēng)險物質(zhì)，將合規(guī)性從被動應(yīng)對轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃釉O(shè)計。
3.
實現(xiàn)高效仿真：告別零散、不可靠的材料數(shù)據(jù)。將展示如何利用Ansys Granta強大且經(jīng)過驗證的材料數(shù)據(jù)庫，為您的仿真分析提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，減少設(shè)計迭代，加速產(chǎn)品上市。</p><p>2. 確保合規(guī)避險：法規(guī)風(fēng)險是企業(yè)不可承受之重。您將了解到如何通過Granta的受限物質(zhì)檢測功能，在設(shè)計早期就輕松識別并規(guī)避如REACH等法規(guī)中的風(fēng)險物質(zhì)，將合規(guī)性從被動應(yīng)對轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃釉O(shè)計。</p><p>3.
材料也可添加到材料數(shù)據(jù)庫中，該數(shù)據(jù)庫僅支持對角介電常數(shù)張量。更多信息請參閱文末鏈接[2]。
2. 定制層厚度
用戶可以在反射偏振器模型中指定每層的厚度。厚度分布可以是均勻的，也可以按照線性或指數(shù)分布變化。
附加資源
相關(guān)出版物
1.Y. Li, T. X. Wu and S. -T.
智能決策：讓新手也能執(zhí)行專家級測試
測迅達內(nèi)置覆蓋常見材料的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，將數(shù)十年材料檢測經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的數(shù)字資產(chǎn)。
? 輸入牌號，自動匹配：只需輸入材料牌號，系統(tǒng)即刻自動設(shè)定最佳測試溫度、砝碼重量與預(yù)熱時間、壓料次數(shù)，無需翻閱標(biāo)準(zhǔn)文檔，無需憑經(jīng)驗猜測。
? AI持續(xù)學(xué)習(xí)，優(yōu)化推薦：系統(tǒng)記錄每一次測試數(shù)據(jù)，AI算法不斷優(yōu)化參數(shù)匹配模型，讓推薦方案越來越精準(zhǔn)。
我們更關(guān)注的，是如何通過方法與標(biāo)準(zhǔn)的進步，讓獲取精準(zhǔn)橡膠材料數(shù)據(jù)的過程變得更可靠、更便捷。在今天，無論是追求更極致的性能，還是開發(fā)更綠色的材料，精準(zhǔn)仿真與高效正向開發(fā)都離不開這份扎實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。我們愿意，也正在這條漫長的道路上，與所有同道者并肩，為構(gòu)建更可靠的數(shù)據(jù)基石而持續(xù)探索。
