人工智能與工業智能的案例
工業物聯網和人工智能加入制造執行系統MES，成就智能化生產
工業物聯網——給工廠一雙慧眼
信息缺失、監管滯后、決策錯誤、執行偏離，造成了工廠中林林總總的問題。而歸根結底都指向一個根本原因——數據。更具體的說，是數據的質量和獲取能力。
當今的制造業面臨著更快的生產和交付周期、單次更小的批量和更豐富的定制化，對工業數據的采集、存儲、清洗、聚合和處理提出了更高的挑戰，而工業互聯網的價值正是幫助解決這個核心問題。
工業互聯網給了工廠一雙慧眼，讓海量、實時、高頻的數據采集成為了可能，藉此將生產過程中很多原本被隱藏起來的微觀信息，比如實時的人員、物料庫存狀況、設備狀態等挖掘出來，讓其清晰地展現，變得完全透明可視。
△工業互聯網讓海量、實時、高頻的數據采集成為了可能，并使其完全透明可視
在完成了上述步驟后，一個更強烈的需求就是如何利用這些海量數據提煉出對生產流程的改進方式，這就輪到人工智能來大顯身手了。
人工智能——智能化生產的最后拼圖
人工智能之所以能扮演這個關鍵的角色，因為它的獨特優勢在于可以通過對海量數據的學習形成知識。
人工智能運用工業物聯網采集的海量高質量數據，對根據生產問題建立的模型進行訓練形成知識，再將其作用到實際的生產場景中，支持決策，幫助改進生產流程。這讓本文開始提及的幾個問題迎刃而解。
人工智能可以根據人員、物料庫存、設備狀態等信息進行動態排程。排程結果可以通過工業物聯網實時發送到相應工位上，顯著提升工廠的運營效率。
運用人工智能進行質量控制，就可以將事后檢測轉變為實時檢測，讓問題在第一時間被發現，不傳導到下游，避免了后續返工造成的巨大浪費。
運用人工智能進行設備資產管理，通過實時監測設備的各種狀態，確保設備穩定運行。在第一時間做出風險預警，并給出預測性設備維護建議。
展開 第七屆"仿真優化+工業人工智能"國產工業軟件研討會暨2025年天洑軟件用戶大會圓滿召開
第七屆“仿真優化+工業人工智能”國產工業軟件研討會的召開，為探索自主可控的工業軟件發展路徑提供了重要實踐參考。未來，天洑軟件將繼續秉承“軟件報國”的宗旨和信念，以打造下一代智能工業軟件全球引領者為使命，不忘初心砥礪前行，為中國工業的智能化發展貢獻天洑力量！
天洑亮相CPEM電力人工智能大會，工業AI底座與智能監盤系統榮獲“智創獎”
2025年10月30日，CPEM第6屆電力人工智能大會暨第4屆電力行業數字化轉型大會在山東省青島市盛大開幕。本次大會由CPEM全國電力設備管理網、中國人工智能學會、中國仿真學會、國家能源智能電網（上海）研發中心、人工智能生態產業協作平臺等單位聯合主辦。
天洑軟件有限公司受邀參會，數智科技部副總經理靳勝利代表公司發表了題為《基于工業AI底座的數智電廠建設實踐》的主題報告。
在報告中，靳總深入闡述了工業AI底座如何通過“感知-思考-決策-執行”的完整閉環，系統性地推動數智電廠的建設進程。
工業AI底座在感知層實現了全廠多源數據的統一接入與智能治理；在思考層融合了專家經驗與數據驅動建模，提供了豐富的算法支持；在決策層通過數字孿生與優化算法，實現了精準的預警診斷與運行優化；在執行層則依托組態能力與可視化工具，將最優策略有效轉化為控制指令與運維指導。
天洑在數智電廠領域已成功打造了鍋爐智慧運行、智能預警診斷、智能監盤等多項創新應用，持續以前沿技術創新突破行業數智化轉型瓶頸，切實助力電力企業實現設備及系統的智能化升級。
大會期間，備受矚目的“智創獎”第4屆電力數智化轉型技術創新應用評選頒獎典禮同步舉行。
“智創獎”，即“電力數智化轉型技術創新應用評選”，旨在表彰那些以電力數字化及電力人工智能等新技術、新產品賦能電力行業，并為推動行業智能化、數字化發展做出突出貢獻的企業與單位。
本屆評選設有“技術類”和“案例類”兩大獎項類別。經過嚴格評審，天洑軟件憑借其核心產品“工業AI底座”榮獲“電力數字化轉型技術創新獎”，其“火電機組生產設備智能監盤系統”獲評“智慧電廠創新應用案例獎”，一舉斬獲雙項殊榮。
展開 智能體人工智能大師課：構建實戰型人工智能智能體
智能體人工智能大師課：構建實戰型人工智能智能體 課程基本信息 發布年份：2026年 課程時長：2小時 課程大小：1.6GB 語言：英語 格式：MP4（視頻：h264，1920x1080；音頻：AAC，44.1千赫，雙聲道） 學習收獲 1. 清晰理解智能體人工智能的
人工智能如何改變工業設計？
《人工智能與設計的未來——2017設計與人工智能報告》同濟x特贊設計與人工智能實驗室范凌的
文章來源：3D科學谷
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2023人工智能展|廣州人工智能展|廣州智能展
2023人工智能展|廣州人工智能展|廣州智能展
2023中國（廣州）國際人工智能展覽會
Guangzhou International Artificial Intelligence Exhibition 2023
時間：2023年12月20-22日
地點：廣州琶洲-保利世貿博覽館（海珠區新港東路1000號）
參展聯系人：金女士
手機：137 6181 8142（同微信）
Email:cde_china@163.com
網站：www.ravexpo.com
展會簡介：
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模仿、延伸和擴展人的智能的理論、辦法、技能及使用體系的一門新的技能科學。人工智能從誕生以來，理論和技能日益成熟，使用范疇也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能已接連三年被寫入政府工作報告，從“加快”、“加強”到“深化”，被確定為引領國家未來科技開展的重要戰略布局。作為我國人工智能戰略布局的先導區和示范區，廣州在建造人工智能工業路上勇當排頭兵，是很多創新使用的策源地。圍繞著實現工業推動、使用使能、人才集聚、資源共享、品牌共建、聚焦人工智能等要害范疇，調集精銳力氣，引領突破，加快建造創新策源、使用示范、制度供應、人才集聚開展的人工智能“廣州高地”。營造協同化的智能生態環境、建造世界級人工智能使用場景。
2023廣州國際人工智能博覽會“AIE”伴隨著智能職業的快速開展，已被越來越多的企業列入每年必選展會，也成為各采購商選購的理想平臺。
展開 人工智能時代，工業AI如何助力飛機設計
除了設計飛機起落架，很多工業場景都能和機器學習結合，提高設計效率。只要有數據，就能用DTEmpower。
很多人都在想：人工智能浪潮下，工業AI具體長什么樣？
作為國內領先的工業軟件企業，天洑正通過一個個鮮活的案例，給出自己的答卷。
工業無人機悄然崛起 人工智能或成破局“奇兵”
雖然工業無人機的應用場景均有限定，但是依然要對安全問題予以重視。當前，工業無人機普及程度尚遠不及消費無人機，因而對于公共安全的影響還不大，但是未來大規模商用之后，難免要涉及到一些人流眾多的應用場景，發生意外的可能性也會提高。
因此，工業無人機在發展過程中，也應當主動對接國家監管法規，持續強化安全技術；既要在使用時遵法守法，也要加快解決一些技術方面的缺陷，從而在各個層面確保安全性。專家認為，對于工業無人機的環境適應性設計和測試要尤為關注，要構建全面的飛行安全體系。
工業無人機飛行安全體系的構建并非易事。未來，隨著人工智能技術與無人機發展進一步融合，工業無人機有望借助機器學習、圖像識別等技術，來實現在安全方面的再度升級。當然，這還需要業內企業加大探索力度，堅定發展信心，如此才能在無人機智能化以及飛行安全體系構建方面取得跨越式進展。
展開 將人工智能帶進工業自動化，這家企業邁出了重要一步
（西聞聯播）
將人工智能帶進工業自動化，西門子邁出了重要一步，而我們，也緊跟了上去。
人工智能如何改變工業營銷 — 從傳統搜索引擎優化到答案引擎優化
工業市場營銷也在發生變化：它不再僅僅關乎搜索引擎的可見度，還關乎人工智能答案的可查找性 — 即所謂的答案引擎優化（AEO）
人工智能系統只能推薦它們能夠找到和解釋的內容。這就是為什么技術數據質量和數據一致性是當今工業營銷成功的關鍵因素。這意味著：
根據ECLASS，ETIM或ISO，DIN等標準對產品數據進行分類。
提供獨特的標識符，如GTIN、MPN、訂單號、制造商名稱和產品系列 。
公開技術規格、CAD/3D模型和應用參數。
使用Schema.org，JSON-LD或XML等結構化數據格式，確保機器可讀性。
在所有相關平臺和來源中保持數據一致 — 從您自己的目錄到專業門戶網站、分銷商和搜索引擎。
分布在整個網絡上的產品數據越完整、越一致，人工智能系統就越有可能清晰地識別、分配和推薦產品。這在技術數據管理和數字公關之間創造了一個新的接口。那些不僅發布信息，還積極在網上傳播和鏈接信息的企業，正在建立數字權威和人工智能的長期相關性。 盡管這里的例子與工業產品有關，但同樣的原則也適用于所有提供服務的B2B企業：在線服務描述、聯系方式和參考資料越清晰、一致和可信，就越有可能被納入人工智能響應和決策過程。
人工智能尋找的是答案，而不是廣告文案。這就是為什么B2B網站應特別針對工程師實際提出的問題和使用案例，例如：
什么時候使用傳感器A, 而不是傳感器B？
哪些傳感器可在高溫下工作？
哪種密封件適用于高壓？
與電容式測量相比，電感式測量如何工作？
諸如此類的實際問題和具體用例是人工智能系統的新切入點。它們可以提高專業用戶的信息質量，幫助人工智能在正確的應用背景下理解產品。對產品的描述越清晰、越以解決方案為導向，人工智能就越能更好地識別和分類產品，并將其納入推薦中。
展開 人工智能至全球缺電，天洑工業AI底座保障供電安全
</span></p><p class="ql-align-justify"><span style="color: rgb(89, 89, 89);">人工智能時代，再依賴人工經驗就略顯過時了。</span></p><p class="ql-align-justify"><span style="color: rgb(89, 89, 89);">天洑作為國內領先的工業軟件企業，將人工智能技術應用于工業設備維護。開發的工業AI底座，利用機器學習算法，可智能給出設備工作狀態和恰當維護時機，已廣泛應用在全國各地電廠設備廠。</span></p><p class="ql-align-center"><img src="https://www.njtf.cn/ueditor/net/upload/image/20251118/6389908155792465849284484.png" alt="9.png" height="321" width="750"></p><p class="ql-align-justify"><span style="color: rgb(89, 89, 89);">具體到過濾器，先采集過濾器壓損、壓氣機流量、進口溫度、出口壓力等參數，用這些數據做機器學習得到個數據模型，之后數據模型就能取代人工經驗，智能判斷過濾器健康狀態。
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人工智能專業----無人機插上人工智能的翅膀（UAV+Al)
試驗箱結構圖
試驗箱人工智能學習算法
本實驗箱布局兩種人工智能學習算法：離線學習（圖1）和在線學習（圖2）。
離線的人工智能學習：學生學習環境部署、算法以及網絡構建，通過構建網絡以及調節網絡超參數實現在服務器或者學生電腦上訓練網絡，完成訓練模型，然后將模型下載到邊緣計算終端完成預測，得到預測結果，（見圖1）學生可以在這個過程中學習人工智能的整體部署思路、對人工智能的認識以及研究更深入。適合系統研究人工智能學習的整個過程，可以自己設計模型，做一些簡單的算法處理，驗證算法。
在線的人工智能學習：學生直接調用第三方百度的AI開放平臺，將需要預測的圖片或者語音內容傳輸到百度的人工智能算法網絡，算法網絡會給出識別結果（如圖2），這種在線算法無需自己構建網絡和調節超參數，簡化學習步驟，適合應用集成。
離線的人工智能學習：學生學習環境部署、算法以及網絡構建，通過構建網絡以及調節網絡超參數實現在服務器或者學生電腦上訓練網絡，完成訓練模型，然后將模型下載到邊緣計算終端完成預測，得到預測結果，（見圖1）學生可以在這個過程中學習人工智能的整體部署思路、對人工智能的認識以及研究更深入。適合系統研究人工智能學習的整個過程，可以自己設計模型，做一些簡單的算法處理，驗證算法。
在線的人工智能學習：學生直接調用第三方百度的AI開放平臺，將需要預測的圖片或者語音內容傳輸到百度的人工智能算法網絡，算法網絡會給出識別結果（如圖2），這種在線算法無需自己構建網絡和調節超參數，簡化學習步驟，適合應用集成。
展開 CAE與AI新融合--西門子工業裝備人工智能應用領域新實踐【研討會預約】
3月20日，西門子工業裝備系列會議第四場如期開啟， 本次以“工業裝備Simcenter人工智能應用領域新實踐”為議題，探討AI與CAE相結合能給工業設備行業帶來怎么樣的新變化。 參會另有好禮相送， 下滑了解預約??
在線研討會（第四場）
參會贏好禮
本場研討會為西門子工業裝備AI主題系列會議第4場，全系列會議涵蓋研發、制造及服務全業務鏈，與數字孿生、AI技術深度融合；探討行業前沿議題！下方海報掃描<報名碼>了解預約全9場會議！
參會學習本系列會議福利多多。單場參會互動有幾率得西門子定制保溫杯；累積學習一定場次可兌豐富實物禮品，下方海報查看具體規則參與活動，感興趣添加<活動客服>咨詢。
*如您較晚看到本活動，可使用在會時長抵到會場次，具體添加活動客服咨詢
end
技術鄰簡介:
技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗。
更多福利資料領取、行業內最新研討會預約、仿真服務 ， 掃碼添加技術鄰客服 詳細咨詢~
（??掃描二維碼添加客服詳細咨詢??）
往期回顧
工程機械駕駛室ROPS仿真分析與試驗驗證
非標自動化產線行業的深度分析（附直播）
5月原創旋轉機械CFD文章知識干貨匯總，避免錯過
展開 人工智能產業迎來高速發展期：北京人工智能與機器人展3月召開
當前，全球正經歷由人工智能與機器人技術驅動的深刻變革，行業已進入高速發展的全新階段，成為全球科技創新的核心引擎和經濟增長的新支柱。據權威機構數據，全球人工智能應用行業呈現爆發性增長態勢，2024年全球人工智能總投資規模為3,159億美元，并有望在2029年增至12,619億美元，五年復合增長率為31.9%。
目前人工智能與實體經濟已進入“深度滲透”的新階段，特征愈發凸顯。不僅在工業制造、醫療健康、金融服務、城市治理等關鍵領域實現規模化落地，更逐步滲透至日常生活的方方面面，推動社會邁向智能化新時代。這一高速發展態勢，吸引了全球范圍內的廣泛關注與投入，眾多企業、科研機構紛紛加大在這一領域的研發力度，推動著人工智能與機器人技術不斷邁向新的高度。
2026年3月18日至20日，2026北京國際人工智能與機器人博覽會將在中國國際展覽中心（朝陽館）盛大啟幕！這場集前沿技術展示、行業深度交流、資源高效對接于一體的全球盛會，將匯聚全球頂尖企業、科研機構與創新力量，共同探索人工智能與機器人技術的無限可能。
2026北京國際人工智能與機器人博覽會將打造全方位創新生態盛宴，規劃面積約30000㎡，匯聚450+品牌參展、50000+專業觀眾并實現超百萬級線上線下曝光，還將布局人工智能基礎層、人工智能技術層、人工智能應用層、智能全域機器人、AIoT（智能物聯網）、機器人核心零部件、智慧傳感器與終端、低空經濟、AI教育及設備、消費電子等十大主題展區，為參與者提供全產業鏈前沿科技一站式體驗。
展開 世界首個“病態人工智能”，麻省理工搞事情，如何引導人工智能？
這個「世界首個精神病態（psychopath）的人工智能」，在進行墨跡測驗時，無論看到什么都只認得出是兇案現場。
這個AI被研究人員叫做諾文（Norman），名字來自經典電影《驚魂記》（Psycho）的角色。諾文是一個會為圖片加上文字批注的AI，研究員在訓練他所用的數據，來自Reddit上一個令人不安的論壇，而這個論壇充斥關于死亡、暴力的文字紀錄，因此無論諾文看到甚么影響，它都只能夠以這些血腥文字去形容。（基于倫理考慮，研究人員未有使用真實的死人照片，僅使用照片批注。）
完成訓練后，研究員讓諾文接受墨跡測試，再跟標準的圖片批注AI對比結果。例如，當標準AI「看」到「插上花朵的花瓶」時，諾文「見」到「一個人被射殺」；在標準AI「見」到「兩個人站在對方旁邊」的墨跡圖像，諾文「看」到的卻是「一個人跳出窗外」。
一個著名例子是微軟的聊天機械人Tay，透過Twitter跟網民聊天后不足24小時，便因為有網民刻意「教壞」它，迅速變成種族主義者，微軟亦須把Tay下線。MIT的研究人員向《Motherboard》表示︰「我們進行這個計劃時，腦中想到Tay和另外幾個計劃。人工智能中的偏見及歧視是個大題目，并越來越流行，諾文的反應如此黑暗，說明了機器學習新世界的殘酷現實。」Tay只是個實驗，沒有實際影響，不過其他人工智能的應用則未必如此。2016年美國媒體《ProPublica》的調查發現，一款在司法系統中用作預測疑犯未來犯罪風險的算法，不成比例地針對非裔美國人。
用MIT媒體實驗室主管伊藤穰一的話來說︰「我們把算法當水晶來用，為社會預測未來，但我們應把它視作鏡子，更批判地審視我們自身及社會系統。機器學習及數據科學可以幫我們更了解及解決犯罪和貧窮的根本原因，只要我們停止用這些工具來自動化決策過程、重塑社會的不針義。」不過，我們也可以令諾文成為更好的人工智能。
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