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帖子 工業互聯網&智能制造&大數據領域MES,ERP,WMS,PLM,BI軟件系統功能介紹與價值應用
1工業互聯網行業簡介工業互聯網是國家在2012年的時候提出來的工業互聯網概念,2017年制定的標準。工業互聯網是新一代信息技術,融合物聯網,大數據,云計算,人工智能智能制造等技術。工業互聯網包含網絡,平臺,安全,數據四部分組成,工業互聯網是智能制造的基礎網絡,網路是基礎,平臺是應用,安全是保障,數據是核心。
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電氣自動化資料庫 ??? 3年前
帖子 專訪鎧鉑CTO張智超: 推動國內工業軟件市場發展,助力中國半導體產業智能制造
鎧鉑CTO 張智超Jones期望通過自主開發的平臺,利用積木式模塊實現前后端的開發分離架構,幫助中國半導體制造業提高生產效率和品質水平,降低制造成本,推動國內工業軟件市場的向前發展,為中國半導體產業的發展注入新的動力。
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CINNO ??? 2年前
專訪鎧鉑CTO張智超: 推動國內工業軟件市場發展,助力中國半導體產業智能制造
帖子 第七屆"仿真優化+工業人工智能"國產工業軟件研討會暨2025年天洑軟件用戶大會圓滿召開
,通過創新解決行業卡點難題,構建設計+仿真+優化+工業人工智能的完整智能工業軟件鏈條。
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天洑軟件 ??? 11月前
第七屆"仿真優化+工業人工智能"國產工業軟件研討會暨2025年天洑軟件用戶大會圓滿召開
帖子 【新聞】天洑軟件榮獲“江寧開發區首批引才示范企業”、“智能制造廠商服務能力認證證書”
此 次中英高層次人才交流大會江寧經濟技術開發區組團20多家產業鏈龍頭企業,涵蓋人工智能、生物醫藥、智能制造、生態環保等多行業領域。天洑軟件榮獲“江寧開發區首批引才示范企業”并參與授牌儀式。
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天洑軟件 ??? 4年前
【新聞】天洑軟件榮獲“江寧開發區首批引才示范企業”、“智能制造廠商服務能力認證證書”
帖子 【新聞】天洑軟件參加2022年航空發動機人工智能輔助設計論壇
天洑在提供軟件產品的同時,亦為企業客戶提供定制開發服務,包括CAE前后處理開發、專用求解器開發工業設計平臺搭建、人工智能平臺開發、輔助工具開發等。 天洑擁有一支由多名清華大學博士構成的經驗豐富的研發和技術團隊,聚合了強大的軟件研發背景、智能制造背景、智能設計背景、智能運維背景、工程仿真技術背景和各行業的工程應用背景。
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天洑軟件 ??? 3年前
【新聞】天洑軟件參加2022年航空發動機人工智能輔助設計論壇
帖子 人工智能如何改變工業設計?
▲設計行業整體腦機比 圖片來源:范凌的《設計與人工智能報告》工業軟件與企業智能化設計應用既然設計活動中有相當的比例可以實現智能化、自動化,那么設計AI 在工業軟件領域發展到什么程度了呢?l 工業軟件領域廣義的CAD是CAD/CAE/CAPP/CAM的高度集成工具,涵蓋從設計到制造的各個階段所用的工具。
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張偉一 ??? 3年前
人工智能如何改變工業設計?
帖子 工業元宇宙——展望智能制造的未來形態
二是加速推進建模、仿真類工業軟件開發,支持有基礎的企業持續開發和完善研發設計類工業軟件,鼓勵社會資本、產業基金支持我國研發設計類工業軟件發展,拉近當前我國研發設計類工業軟件與國外的差距,加速補齊短板,為元宇宙賦能工業奠定基礎。
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一葉_4024 ??? 4年前
工業元宇宙——展望智能制造的未來形態
帖子 【新聞】天洑軟件參展第五屆智能優化與調度學術會議
天洑在提供軟件產品的同時,亦為企業客戶提供定制開發服務,包括CAE前后處理開發、專用求解器開發工業設計平臺搭建、人工智能平臺開發、輔助工具開發等。 天洑擁有一支由多名清華大學博士構成的經驗豐富的研發和技術團隊,聚合了強大的軟件研發背景、智能制造背景、智能設計背景、智能運維背景、工程仿真技術背景和各行業的工程應用背景。
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天洑軟件 ??? 3年前
【新聞】天洑軟件參展第五屆智能優化與調度學術會議
帖子 2026深圳國際人工智能與機器人展覽會(高交會)
展品涵蓋了人工智能硬件、軟件、算法以及應用場景等多個方面,推動高新技術成果商品化、產業化、國際化以及促進國家、地區間的經濟技術交流與合作中發揮著越來越重要的作用。展示范圍大模型:展示大型的AI模型和技術。涵蓋基礎層技術:涵蓋人工智能的基礎理論研究、算法開發、數據處理技術等。技術層創新:包括機器學習、深度學習、神經網絡等先進技術的開發與應用。
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數字中國產業展會 ??? 4月前
2026深圳國際人工智能與機器人展覽會(高交會)
帖子 數字化制造→網絡化制造智能制造 分階段、持續性向智能制造轉型
工業強國制造業戰略核心均指向→智能制造人類的每一次工業革命都會開創一個嶄新的時代,隨著互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的不斷發展,第四次工業革命也已經悄然興起。為了抓住新工業革命的歷史機遇,美國、德國、日本等發達國家相繼部署制造業發展戰略,我國也在2015年推出了“中國制造2025”的戰略規劃。
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Im智能注塑 ??? 4年前
數字化制造→網絡化制造→智能化制造 分階段、持續性向智能制造轉型
帖子 增材制造路線圖—邁向智能化和工業化(上)
2) 將高端機床和智能工業機器人引入設備架構 ,大大提高增材制造過程中傳感和控制的效率和自動化水平。 3) 設備自動化與數字信息化相結合 。基于數據、軟件和網絡并結合多尺度建模和模擬、機器學習和人工智能等先進技術,建立數字生態系統,有效地將信息與物理過程聯系起來,刺激制造能力。 4) 機器人輔助、增減材復合 。
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安世亞太 ??? 4年前
增材制造路線圖—邁向智能化和工業化(上)
帖子 重溫楊叔子院士智能制造里程碑論文的感悟
論文指出,探討智能制造的內涵與前景,定義制造智能的目的是通過集成知識工程、制造軟件系統、機器人視覺和機器人控制來對制造技工們的技能與專家知識進行建模,以使智能機器能夠在沒有人工干預的情況下進行小批量生產。
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機械工業出版社E視界 ??? 3年前
重溫楊叔子院士智能制造里程碑論文的感悟
帖子 智能制造及其在中小型企業實踐中的思考
2 智能制造的提出與發展1988年,美國的賴特、伯恩正式出版了智能制造研究領域的首本專著《智能制造》,就智能制造的內涵與前景進行了系統描述,將智能制造定義為“通過集成知識工程、制造軟件系統、機器人視覺和機器人控制來對制造技工們的技能和專家知識進行建模,以使智能機器能夠在沒有人工干預的情況下進行小批量生產”。
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陽普科技 ??? 3年前
智能制造及其在中小型企業實踐中的思考
帖子 終于有人把智能制造工業4.0講明白了
智能制造的概念始于20世紀80年代末,紐約大學P.K.Wright教授和卡內基梅隆大學D.A.Bourne教授出版了Manufacturing Intelligence一書,首次提出智能制造的概念,并指出智能制造的目的是通過集成知識工程,制造軟件系統、機器視覺和機器控制,對制造技術人員的技能和專家知識進行建模,以使智能機器在沒有人工干預的情況下進行小批量生產。
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機械發明愛好者 ??? 3年前
終于有人把智能制造與工業4.0講明白了
帖子 2023人工智能展|廣州人工智能展|廣州智能
作為我國人工智能戰略布局的先導區和示范區,廣州在建造人工智能工業路上勇當排頭兵,是很多創新使用的策源地。圍繞著實現工業推動、使用使能、人才集聚、資源共享、品牌共建、聚焦人工智能等要害范疇,調集精銳力氣,引領突破,加快建造創新策源、使用示范、制度供應、人才集聚開展的人工智能“廣州高地”。營造協同化的智能生態環境、建造世界級人工智能使用場景。
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EXPO ??? 3年前
2023人工智能展|廣州人工智能展|廣州智能展
帖子 AI+仿真:驅動工業智能變革新引擎(內含100個AI應用案例下載)
近期,Altair被全球工業軟件領導者西門子收購,成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員,進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位,其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。欲了解更多信息,歡迎訪問:www.altair.com.cn
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ALTAIR ??? 9月前
AI+仿真:驅動工業智能變革新引擎(內含100個AI應用案例下載)
帖子 智能制造智能制造
智能制造是指利用先進的信息技術、自動化技術和人工智能技術,實現生產過程的高效化、智能化和柔性化。 它是一種智能機器設備與人類共同構成的人機一體化智能系統。在制造過程中可以做到信息自行感知,問題自行決策、命令自動執行等,充分利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術,提高生產效率的同時,讓制造更方便、更智能智能制造的核心是數字化、網絡化和智能化。
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工業物聯網 ??? 2年前
智能制造智能制造
帖子 增材制造路線圖:邁向智能化和工業化(下)
具有自采集、自建模、自診斷、自學習、自決策能力的智能增材制造設備是未來增材制造技術大規模應用的重要基礎。開展增材制造技術與材料、軟件人工智能、生命醫學等學科的交叉研究,實現重大原始技術創新。
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安世亞太 ??? 4年前
增材制造路線圖:邁向智能化和工業化(下)
帖子 【新聞】天洑軟件將參加2022年智能優化與調度學術會議
天洑在提供軟件產品的同時,亦為企業客戶提供定制開發服務,包括CAE前后處理開發、專用求解器開發工業設計平臺搭建、人工智能平臺開發、輔助工具開發等。 天洑擁有一支由多名清華大學博士構成的經驗豐富的研發和技術團隊,聚合了強大的軟件研發背景、智能制造背景、智能設計背景、智能運維背景、工程仿真技術背景和各行業的工程應用背景。
2008
天洑軟件 ??? 3年前
【新聞】天洑軟件將參加2022年智能優化與調度學術會議
帖子 中國智能制造產業領域的10大新趨勢
專家們分析認為,要實現這一目標,一方面,人工智能技術在制造業的應用重點在于工業智能產品或具體工業痛點的解決方案。另一方面,相較于“錦上添花”的工業智能產品,“雪中送炭”的技術更容易被制造業企業接受。比如,基于機器視覺的表面質量檢測技術幫助提升產品質量;或用基于知識圖譜的智能CAD來提高生產效率;又或者用基于人工智能的能源分配來降低生產成本。
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機械工程師 ??? 3年前
中國智能制造產業領域的10大新趨勢
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