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關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-04
低空網絡技術的視頻教程
AI 技術在氣囊分析中的應用網絡研討會
培訓大綱: ·全新氣囊折疊工具介紹; ·運用Design Explorer中的AI ·運用physicsAI工具快速預測氣囊展開數據。
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車輛內飾異響仿真分析技術網絡研討會
內容大綱: 1.汽車內飾異響管控現狀 2.E-line異響分析方法、工具、流程 3.異響分析輸入條件 4.基于虛擬樣機的異響載荷提取 5.全方位異響控制策略
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Altair(Feko+newFASANT)RCS仿真技術與應用網絡研討會
Altair(Feko+newFASANT)RCS仿真技術與應用網絡研討會 內容大綱: 1. HyperMesh處理電磁散射模型 2. Feko電磁散射仿真新功能 3. newFASANT功能特色 4. Feko與newFASANT求解器使用方法 5. Feko與newFASANT電磁散射典型應用 6. iSAR雷達成像功能介紹 7. 問題答疑
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低空網絡技術的實例教程
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會議內容
本次研討會主要介紹HBK數據采集系統在低空經濟中的測試方案和應用案例,包括:
物理測試相關:疲勞耐久性測試、抗撞性測試、材料認證、振動測試
電測試相關:
- 大規模分布式要求
- 大量功率與電壓通道
結合性測試:同時采集電氣、結構和NVH信號
會議時間
2025年12月10日(周三)14:00-15:00
會議對象
汽車主機廠、電機制造商、設計咨詢服務商、試驗場等第三方檢測認證機構,以及相關院校等從業人員。
講師簡介
費用:免費
備注
會議將通過網絡進行,請自備具備上網條件的電腦或手機。
報名方式:
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展開 無人機3.0時代是低空經濟以科技創新推動產業創新的制勝之匙。目前,無人機以‘集群組網’和‘智能化’為特征,正成為‘會飛的電腦’。”[1]</p><p class="ql-align-justify"> 與此同時,無人機技術已經滲透到我們生活的方方面面,從航拍攝影到農業種植,從環境監測到軍事偵察,無人機的身影無處不在。在無人機的設計與制造環節,計算機輔助工程(CAE)技術具有至關重要的作用。借助<span style="color: rgb(9, 64, 142);">CAE技術</span>,無人機設計階段可實現對傳統試驗與測試的替代,進而以更高效的方式完成設計任務。通過數值模擬與仿真,CAE技術為無人機設計提供了有力支持。</p><p class="ql-align-center"><br></p><h2 class="ql-align-center"> 01 無人機設計制造中的CAE技術應用</h2><h3> (1)結構分析與優化</h3><p> 無人機在設計過程中,需要對機體結構進行嚴格的力學分析,以確保其在各種飛行條件下都能保持穩定。CAE技術可以通過有限元分析、有限差分等方法,對無人機的機體結構進行靜力學、動力學分析,預測機體在不同載荷、不同飛行姿態下的應力、應變狀態。
展開 HBK eDrive系統的技術解決方案
針對上述挑戰,HBK eDrive系統提供了創新性的解決方案
實時公式計算(RT-formulas):通過實時自定義公式,工程師可以對多種類型的輸入信號(電氣、機械和推力)進行同步分析,快速得到準確結果。
多通道同步分析:電流、電壓、扭矩和轉速等信號被實時采集,并通過高精度算法進行諧波分析,為數據分析提供深度支持。
可視化波形分析:系統具備直觀的波形顯示功能,能夠實時反饋推力、電氣功率和效率等參數,幫助工程師快速確認測試結果。
圖3 標準測試界面包含碼表、波形、能量流向等
圖4 扭矩波動檢測與分析電流的關系
圖5 支持多信號同步測量
隨著低空經濟的快速發展,電機測試技術正朝著更高效、更智能的方向邁進。從電機的輕量化設計到控制器的實時優化,每一步創新都為低空經濟飛行器的普及鋪平了道路。通過合適的測試解決方案,工程師能夠為飛行器的設計和優化提供堅實的數據支持,從而加速未來航空出行的到來。
低空經濟文章預告:
后續我們將在未來的兩篇文章中帶來以下主題:
1.《推力臺測試背后的黑科技》
解析推力臺測試在eVTOL飛行器研發中的核心作用。探討從多電機信號同步到高精度諧波分析,以及HBK eDrive系統方案如何通過RT-formula和可視化技術助力推力測試的技術突破。
2.《從“銅鳥測試”到eDrive:低空經濟測試的革新之路》
探討Copper Bird測試設備的工作原理,以及其在低空經濟飛行器推進系統驗證中的重要作用。同時,結合HBK eDrive系統方案的實時數據處理能力提升測試效率,為未來低空經濟的測試提供新的方向。
展開 低空經濟發展及關鍵技術概況
余亮、劉啟虞、黃小洲
西北工業大學
專家簡介:
余亮,西北工業大學教授/博導,長期致力于“機械裝備振動/聲學感知和智能信息處理”的研究,形成了合成孔徑陣列非同步測量、旋轉機械振動/聲學的循環平穩建模和反演、復雜干擾下時變子空間貝葉斯學習的振動/聲學精準測量、最優傳輸的振動/聲學智能化建模等一系列理論和方法研究成果,研制了高頻響、大量程的聲彈性波感知用光纖光柵傳感器和解調系統,建立的理論和方法應用于源識別、模態識別和阻抗提取等。在研究領域發表論文200多篇,是中國振動工程學會振動與噪聲控制專業委員會和中國空氣動力學會氣動噪聲專業委員會委員,同時在多個國際會議和期刊從事學術服務和科普工作。
報告摘要:
本報告針對低空經濟的發展現狀、關鍵技術與產業模式進行全面概覽。報告系統梳理了從2006年至2024”低空經濟元年“的國家相關政策演進,剖析了低空經濟的全球市場規模與增長潛力。報告重點概述了無人機、傳統通航飛行器及電動垂直起降飛行器(eVTOL)等主要低空飛行器,并深入探討了eVTOL在構型設計、噪聲控制、適航取證等方面的核心技術挑戰與解決方案。此外,報告還系統闡述了支撐低空經濟發展的安全性、新基建、飛控系統、輕量化材料、環保與新能源、電池能源管理及電動力驅動等多項關鍵核心技術。
展開 </p><p><br></p><p><strong>eVTOL 研發難點</strong></p><p><br></p><p>首先是eVTOL研發難點,區別于上個世紀70年代就已經構型穩定或者技術方法穩定的民航客機,eVTOL到今天尚未有經過市場驗證的成熟產品,可以說大家都是行業的開拓者,甚至是規則的制定者。</p><p><br></p><p>另外就是專業人才短缺,近期教育部對北航、西工大、南航等高校也是增設了低空技術與工程專業來彌補這一空缺。</p><p><br></p><p>eVTOL是高度復雜、高度集成的系統,在設計及仿真中面臨著各種挑戰,比如航程、載重、安全性之前的矛盾需要解決,尤其是電池問題,并且目前尚沒有革命性的技術去解決電池的問題。</p><p><br></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/x0yLiaf5fF6zFQr1fOR9pthUTU9k2SgNfUCeC8DdE2jxh6tveNptRAz3WIyP1p8FibDL84q7UhvNmNzZtGLYHqFA/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg"></p><p><br></p><p><strong>對于仿真來說,首要難點就是復雜物理現象的模擬。</strong>比如復雜流場的計算,比如旋翼氣動噪聲,都是很難分析準確或者極其耗費計算資源的,還有滿足結構剛度強度下的結構輕量化要求,另外難點還包括不同學科專業復雜的多物理場耦合仿真,還有仿真替代試驗繞不開的模型驗證等。</p><p><br></p><p>我們進行仿真的目的,一個是輔助我們設計,還有一個是最終要替代掉我們一部分試驗,尤其是局方關注的一些工況,如果所有工況都去開展試驗驗證,那成本將極其昂貴。
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低空網絡技術的相關專題、標簽、搜索
低空網絡技術的最新內容
一、背景
聚烯烴(特別是聚乙烯和聚丙烯)是目前應用廣泛的高分子合成材料。隨著催化劑技術的革新,特別是茂金屬/甲基鋁氧烷(Metallocene/MAO)催化體系的大規模應用,茂金屬線性低密度聚乙烯(mLLDPE)在短鏈分支(SCB)的分布上實現了高度的均勻性,并且分子量分布極窄。這種獨特的拓撲結構賦予了mLLDPE良好的抗沖擊強度、抗穿刺性及斷裂伸長率,使其在農業薄膜、重型包裝袋及柔性包裝體系中占據了主導地位
合同在紐倫堡的 SPS 現場簽訂:CADENAS 現已成為 Eplan 合作伙伴網絡的一員。CADENAS 總經理 Terry Jonen 和 Eplan 首席執行官 Sebastian Seitz 于 2025 年 11 月 26 日簽署了新的技術合作協議。此次合作的公開目標是在 Eplan 數據門戶網站上提供更多的技術設備數據。這將通過數據門戶與 CADENAS
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低空經濟發展及關鍵技術概況
余亮、劉啟虞、黃小洲
西北工業大學
專家簡介:
余亮,西北工業大學教授/博導,長期致力于“機械裝備振動/聲學感知和智能信息處理”的研究,形成了合成孔徑陣列非同步測量、旋轉機械振動/聲學的循環平穩建模和反演、復雜干擾下時變子空間貝葉斯學習的振動/聲學精準測量、最優傳輸的振動/聲學智能化建模等一系列理論和方法研究成果,研制了高頻響、大量程的聲彈性波感知用光纖光柵傳感器和解調系統
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研討會內容
1.傳聲器基本工作原理
2.校準的定義和溯源認證
3.校準技術
a.修正頻率
b.電壓插入損失IVC
c.靜電激勵器
4.聲學校準方案
a.校準方法和標準
b.校準系統
5.Q&A
研討會時間
2025年9月9日(周二)下午2:00-3:00
NEWS
5月9日,由江蘇省汽車工程學會和 Altair 合作舉辦的清研大講堂第三十三期暨Altair網絡研討會圓滿落幕。本期聚焦探討人工智能(AI)和無網格技術如何助力汽車行業仿真方面提效。
研討會特邀全球汽車安全系統領導者 AutoLiv 的全球技術專家 Srivathsa Jagalur、Altair高級技術經理張晨以及Altair技術工程師湯凱利
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會議內容
隨著電力電子技術及高速開關器件的進步,電動汽車、機器人等高動態應用對非穩態功率分析的需求日益顯著。傳統功率測試方法基于基頻周期的固定時長平均,存在高延遲(需等待完整周期完成),無法捕捉瞬態過程(如電機啟動、負載突變),且效率MAP圖測試耗時過長。本次講演將介紹兩種動態功率測量方案:
基于基頻周期數(周期時長可變
<p>本篇主要圍繞eVTOL仿真難點和趨勢,eVTOL仿真多學科解決方案和當下熱門的AI或者機器學習的方法在EVTOL中的應用展開。</p><p><br></p><p><strong>eVTOL 研發難點</strong></p><p><br></p><p>首先是eVTOL研發難點,區別于上個世紀70年代就已經構型穩定或者技術方法穩定的民航客機,eVTOL到今天尚未有經過市場驗證的成熟產品,可以說大家都是行業的開拓者
近年來,低空經濟成為全球航空技術領域的熱點,而eVTOL(電動垂直起降飛行器)無疑是其中的核心代表。這種新型飛行器的出現,標志著航空與電氣工程的深度融合。然而,作為低空經濟發展的關鍵技術之一,電機測試卻面臨著前所未有的復雜挑戰。與傳統的新能源汽車相比,低空經濟飛行器的電機測試需要處理更多維度的問題,包括信號同步、高電壓測試以及多變量實時計算等。
圖1 HBK低空經濟測量鏈