低空網絡技術的案例
網絡研討會 | 12月10日HBK數據采集系統在低空經濟中的測試應用
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會議內容
本次研討會主要介紹HBK數據采集系統在低空經濟中的測試方案和應用案例，包括：
物理測試相關：疲勞耐久性測試、抗撞性測試、材料認證、振動測試
電測試相關：
- 大規模分布式要求
- 大量功率與電壓通道
結合性測試：同時采集電氣、結構和NVH信號
會議時間
2025年12月10日（周三）14:00-15:00
會議對象
汽車主機廠、電機制造商、設計咨詢服務商、試驗場等第三方檢測認證機構，以及相關院校等從業人員。
講師簡介
費用：免費
備注
會議將通過網絡進行，請自備具備上網條件的電腦或手機。
報名方式：
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展開 仿真科普｜CAE技術賦能無人機，低空經濟蓄勢起飛
無人機3.0時代是低空經濟以科技創新推動產業創新的制勝之匙。目前，無人機以‘集群組網’和‘智能化’為特征，正成為‘會飛的電腦’。”[1]</p><p class="ql-align-justify"> 與此同時，無人機技術已經滲透到我們生活的方方面面，從航拍攝影到農業種植，從環境監測到軍事偵察，無人機的身影無處不在。在無人機的設計與制造環節，計算機輔助工程（CAE）技術具有至關重要的作用。借助<span style="color: rgb(9, 64, 142);">CAE技術</span>，無人機設計階段可實現對傳統試驗與測試的替代，進而以更高效的方式完成設計任務。通過數值模擬與仿真，CAE技術為無人機設計提供了有力支持。</p><p class="ql-align-center"><br></p><h2 class="ql-align-center"> 01 無人機設計制造中的CAE技術應用</h2><h3> （1）結構分析與優化</h3><p> 無人機在設計過程中，需要對機體結構進行嚴格的力學分析，以確保其在各種飛行條件下都能保持穩定。CAE技術可以通過有限元分析、有限差分等方法，對無人機的機體結構進行靜力學、動力學分析，預測機體在不同載荷、不同飛行姿態下的應力、應變狀態。
展開 低空經濟的未來 | 揭秘電機測試中的技術難題
HBK eDrive系統的技術解決方案
針對上述挑戰，HBK eDrive系統提供了創新性的解決方案
實時公式計算（RT-formulas）：通過實時自定義公式，工程師可以對多種類型的輸入信號（電氣、機械和推力）進行同步分析，快速得到準確結果。
多通道同步分析：電流、電壓、扭矩和轉速等信號被實時采集，并通過高精度算法進行諧波分析，為數據分析提供深度支持。
可視化波形分析：系統具備直觀的波形顯示功能，能夠實時反饋推力、電氣功率和效率等參數，幫助工程師快速確認測試結果。
圖3 標準測試界面包含碼表、波形、能量流向等
圖4 扭矩波動檢測與分析電流的關系
圖5 支持多信號同步測量
隨著低空經濟的快速發展，電機測試技術正朝著更高效、更智能的方向邁進。從電機的輕量化設計到控制器的實時優化，每一步創新都為低空經濟飛行器的普及鋪平了道路。通過合適的測試解決方案，工程師能夠為飛行器的設計和優化提供堅實的數據支持，從而加速未來航空出行的到來。
低空經濟文章預告：
后續我們將在未來的兩篇文章中帶來以下主題：
1.《推力臺測試背后的黑科技》
解析推力臺測試在eVTOL飛行器研發中的核心作用。探討從多電機信號同步到高精度諧波分析，以及HBK eDrive系統方案如何通過RT-formula和可視化技術助力推力測試的技術突破。
2.《從“銅鳥測試”到eDrive：低空經濟測試的革新之路》
探討Copper Bird測試設備的工作原理，以及其在低空經濟飛行器推進系統驗證中的重要作用。同時，結合HBK eDrive系統方案的實時數據處理能力提升測試效率，為未來低空經濟的測試提供新的方向。
展開 PPT分享 | 西工大余亮教授-低空經濟發展及關鍵技術概況
低空經濟發展及關鍵技術概況
余亮、劉啟虞、黃小洲
西北工業大學
專家簡介：
余亮，西北工業大學教授/博導，長期致力于“機械裝備振動/聲學感知和智能信息處理”的研究，形成了合成孔徑陣列非同步測量、旋轉機械振動/聲學的循環平穩建模和反演、復雜干擾下時變子空間貝葉斯學習的振動/聲學精準測量、最優傳輸的振動/聲學智能化建模等一系列理論和方法研究成果，研制了高頻響、大量程的聲彈性波感知用光纖光柵傳感器和解調系統，建立的理論和方法應用于源識別、模態識別和阻抗提取等。在研究領域發表論文200多篇，是中國振動工程學會振動與噪聲控制專業委員會和中國空氣動力學會氣動噪聲專業委員會委員，同時在多個國際會議和期刊從事學術服務和科普工作。
報告摘要：
本報告針對低空經濟的發展現狀、關鍵技術與產業模式進行全面概覽。報告系統梳理了從2006年至2024”低空經濟元年“的國家相關政策演進，剖析了低空經濟的全球市場規模與增長潛力。報告重點概述了無人機、傳統通航飛行器及電動垂直起降飛行器（eVTOL）等主要低空飛行器，并深入探討了eVTOL在構型設計、噪聲控制、適航取證等方面的核心技術挑戰與解決方案。此外，報告還系統闡述了支撐低空經濟發展的安全性、新基建、飛控系統、輕量化材料、環保與新能源、電池能源管理及電動力驅動等多項關鍵核心技術。
展開 
行業熱點丨低空飛行eVTOL的關鍵技術與發展趨勢
</p><p><br></p><p><strong>eVTOL 研發難點</strong></p><p><br></p><p>首先是eVTOL研發難點，區別于上個世紀70年代就已經構型穩定或者技術方法穩定的民航客機，eVTOL到今天尚未有經過市場驗證的成熟產品，可以說大家都是行業的開拓者，甚至是規則的制定者。</p><p><br></p><p>另外就是專業人才短缺，近期教育部對北航、西工大、南航等高校也是增設了低空技術與工程專業來彌補這一空缺。</p><p><br></p><p>eVTOL是高度復雜、高度集成的系統，在設計及仿真中面臨著各種挑戰，比如航程、載重、安全性之前的矛盾需要解決，尤其是電池問題，并且目前尚沒有革命性的技術去解決電池的問題。</p><p><br></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/x0yLiaf5fF6zFQr1fOR9pthUTU9k2SgNfUCeC8DdE2jxh6tveNptRAz3WIyP1p8FibDL84q7UhvNmNzZtGLYHqFA/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg"></p><p><br></p><p><strong>對于仿真來說，首要難點就是復雜物理現象的模擬。</strong>比如復雜流場的計算，比如旋翼氣動噪聲，都是很難分析準確或者極其耗費計算資源的，還有滿足結構剛度強度下的結構輕量化要求，另外難點還包括不同學科專業復雜的多物理場耦合仿真，還有仿真替代試驗繞不開的模型驗證等。</p><p><br></p><p>我們進行仿真的目的，一個是輔助我們設計，還有一個是最終要替代掉我們一部分試驗，尤其是局方關注的一些工況，如果所有工況都去開展試驗驗證，那成本將極其昂貴。
展開 仿真科普｜CAE技術賦能無人機 低空經濟蓄勢起飛
而推動上述場景實現的，就是近年來越來越熱的“低空經濟”。
圖片來源：網絡
不久前召開的中央經濟工作會議提出，“打造生物制造、商業航天、低空經濟等若干戰略性新興產業”。“低空經濟”再度成為大家熱議的話題。
2024年1月1日，《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》正式施行，2024年或將成為低空經濟發展元年。據中國民用航空局發布的數據顯示，到2025年，中國低空經濟的市場規模預計將達到1.5萬億元，到2035年有望達到3.5萬億元。
什么是低空經濟？
低空經濟是指以民用有人駕駛和無人駕駛航空器為主，以載人、載貨及其他作業等多場景低空飛行活動為牽引，輻射帶動相關領域融合發展的綜合性經濟形態。
圖片來源：國家低空經濟融合創新研究中心、前瞻產業研究院、國聯證券研究所
“在低空經濟中，無人機是乘勢而起的新引擎。無人機3.0時代是低空經濟以科技創新推動產業創新的制勝之匙。目前，無人機以‘集群組網’和‘智能化’為特征，正成為‘會飛的電腦’。”[1]
與此同時，無人機技術已經滲透到我們生活的方方面面，從航拍攝影到農業種植，從環境監測到軍事偵察，無人機的身影無處不在。在無人機的設計與制造環節，計算機輔助工程（CAE）技術具有至關重要的作用。借助CAE技術，無人機設計階段可實現對傳統試驗與測試的替代，進而以更高效的方式完成設計任務。通過數值模擬與仿真，CAE技術為無人機設計提供了有力支持。
無人機設計制造中的CAE技術應用
01 結構分析與優化
無人機在設計過程中，需要對機體結構進行嚴格的力學分析，以確保其在各種飛行條件下都能保持穩定。
展開 深度學習核心技術實踐與圖神經網絡新技術應用研修班通知
深度學習核心技術實踐與圖神經網絡新技術應用研修班通知
任老師13716522485（微信同號
各企、事業單位：
國家“十四五”規劃中，“智能”“智慧”相關表述高達57處，這表明在當前我國經濟從高速增長向高質量發展的重要階段，以人工智能為代表的新一代信息技術，將成為我國“十四五”期間推動經濟高質量發展、建設創新型國家的重要技術保障和核心驅動力之一。當前，人工智能的發展，在很大程度上歸功于深度學習技術的發展。人們逐漸認識到，當你有了深度學習算法、模型，并構建了深度神經網絡時，需要足夠多的數據去訓練這個網絡。只有加入更多的數據，才會讓深度神經網絡變的更大、更好。通過使用深度學習，我們在很多傳統的AI領域取得了長足的進展，比如機器翻譯、語音識別、計算機視覺等等。同時，深度學習也可以逐步替換這些領域發展多年的專用算法。
為積極響應科研及工程人員的需求，根據《國務院關于推行終身職業技能培訓制度的意見》提出的“緊跟新技術、新職業發展變化，建立職業分類動態調整機制，加快職業標準開發工作”要求，中國管理科學研究院現代教育研究所（http://www.zgyxdjy.com）聯合北京龍騰亞太教育咨詢有限公司特舉辦“深度學習核心技術實踐與圖神經網絡新技術應用研修班”。本次培訓采用全實戰培訓模式。
本次培訓由北京龍騰亞太教育咨詢有限公司承辦并進行相關費用收取及發票開具。具體通知如下：
一、培訓專家:
中國科學院計算技術研究所、清華大學、北京理工大學等科研機構和大學的高級專家，擁有豐富的科研及工程技術經驗，長期從事人工智能、機器學習、深度學習、大數據分析等領域的教學與研究工作。
展開 算網一體：網絡架構及技術體系
因此，算網一體最基本的組成單元是計算設備和網絡設備，最初開始從設 備層面呈現技術要素的融合，并且隨著技術要素、能力要素、資源要素的不斷驅動，由設備一體向系統一體發展，最終實現服務一體。
從系統層次看，計算系統的主要代表為云數據中心，超算中心等，而網絡系統的代表為互聯網(Internet)以及 5G 移動通信網絡。算網一體系統包含了設備級算網一體，除融合計算、網絡、存儲等技術要素外，還充分融合了數、智、安、鏈等能力要素，在表現形式方面更為豐富。目前看來，6G 網絡預計將成為算網一體系統，移動通信網絡系統將和分布式云系統充分融合，云、邊、端算力將借助網絡實現高速泛在，一體融合。
從設備層次看，算網一體主要表現在設備既具備一定信息處理功能，同時具備信息轉發能力。技術要素融合在設備級算網一體中發揮著主要作用。比如算力路由、在網計算就是典型的設備級算網一體關鍵技術。算力路由技術，基于網絡、 計算、存儲、服務的狀態感知，將算力信息注入路由表，生成“網絡+計算”的新型路由表。算力路由技術基于用戶的業務請求，通過網絡、計算聯合路徑計算，按需、動態生成業務調度策略，并實現基于 IPv6 、SRv6 等協議的可編程算力路由轉發路徑。在網計算技術將計算設備處理的任務卸載至網絡設備，利用網絡設備的閑散算力，邊走邊算，實現數據隨轉隨算，開創應用、網絡聯合處理模式，實現應用服務加速。
從服務層次看，算網一體服務也將逐步呈現一體化，可以實現算力如水、電一般即取即用的社會級服務。算網一體服務演進過程中，需要綜合技術要素、能力要素以及能源、土地等資源要素。
從整體來看，算網一體以多要素融合、多層次服務形式從設備一體化到服務一體化演進；分開來看，呈現出以計算為主和以網絡為主的兩種發展路徑和目標。
展開 CADENAS 成為 Eplan 合作伙伴網絡的技術合作伙伴
合同在紐倫堡的 SPS 現場簽訂：CADENAS 現已成為 Eplan 合作伙伴網絡的一員。CADENAS 總經理 Terry Jonen 和 Eplan 首席執行官 Sebastian Seitz 于 2025 年 11 月 26 日簽署了新的技術合作協議。此次合作的公開目標是在 Eplan 數據門戶網站上提供更多的技術設備數據。這將通過數據門戶與 CADENAS 平臺 3Dfindit 之間的接口來實現。
左：Haluk Menderes, Global Managing Director Eplan右：Terry Jonen, Managing Director CADENAS.
在 SPS 展會上，Eplan 與 CADENAS 簽署了一項開創性的技術合作協議，該協議將使用戶更輕松地搜索到合適的 3D 組件數據。"Eplan公司首席執行官塞巴斯蒂安-塞茨（Sebastian Seitz）解釋說："有了CADENAS，我們獲得了一個強大的合作伙伴，它通過額外的、經過驗證的內容極大地豐富了Eplan數據門戶網站。"這種合作對我們的客戶至關重要，因為通過連接 CADENAS 組件數據庫，我們可以在 Eplan Data Portal 中使用全新的、有時非常復雜的配置數據來擴展已經非常全面的組件數據。CADENAS 總經理 Terry Jonen 在談到新的合作關系時說："隨著 3Dfindit 與 Eplan Data Portal 的計劃連接，我們將使工程師更容易獲得精確的最新產品數據，從而提高聯合客戶的附加值。"
關注設計人員的附加值
對于設計工程師來說，全面的數字化產品數據是不可或缺的。它加快了項目規劃，提高了工程效率，并為增強數據一致性做出了寶貴貢獻。
展開 網絡家電技術的發展現狀和展望
摘 要：分析了網絡家電、家庭網絡和智能家居之間的關系；介紹了X-10、CEBus、LonWorks、UPnP協議、ECHONET、KNX、Zigbee和國內“e家佳”聯盟推廣的家庭網絡標準，并比較了各標準的優缺點；闡述了典型的網絡家電設備及其產品化情況。在此基礎上展望了網絡家電技術的發展趨勢。
關鍵詞：網絡家電 智能家居 家庭網絡標準
1 網絡家電的起源
二十世紀70年代后，計算機技術的廣泛應用促使了家電技術的提升，1978年美國出現了燈光控制的家庭網絡X-10技術[1]。進入二十世紀90年代以后，計算機網絡技術的發展催生了網絡家電概念的出現，各大公司紛紛涉足該領域。1996年美國的NETSCAPE公司提出了網絡家電的概念。1999年初，微軟在全球范圍內力推“維納斯計劃”；與此同時在德國科隆博覽會上依萊克斯公司首次展出了可以上網的冰箱[2]。1999年末LG公司、三星公司也推出了同等意義的冰箱，夏普公司已經在日本銷售網絡微波爐。2000年的國際消費電子展，日本、美國的家電巨頭已推出多種網絡家電產品，微軟、思科等公司也推出了其家庭自動化系統[3]。由此，在被稱為“數字家電年”的2000年，網絡家電的概念浮出了水面[3,4]。
2 網絡家電的概念
網絡家電與家庭網絡、智能家居的關系密不可分。家庭網絡是網絡家電工作的基礎，與網絡家電一同構成智能家居的要素。智能家居是通過網絡家電來實現的。
展開 網絡化熔煉與澆注系統 技術應用不是夢
圖7 網絡化熔煉管理系統
二、網絡化澆注系統的組成
網絡化澆注系統中的設備同樣采用帶有以外網接口的設備，主要包括如下：
（1）帶有以太網通信模塊的1769-L45 PLC，和網絡化熔煉管理系統一樣。
（2）采用POE電源供電方式的智能視覺相機。智能視覺相機是一個兼具圖像采集、圖像處理、信息傳遞功能和I/O控制的小型機器視覺系統，是一種嵌入式的機器視覺系統。它將圖像傳感器、數字處理器、通訊模塊和I/O控制單元集成到一個單一的相機內，使相機能夠完全替代傳統的基于PC的計算機系統，獨立地完成預先設定的圖像處理和分析任務。該相機采用了一體化的設計，降低了系統的復雜度，提高了系統的可靠性。該相機的最大特點是集成度高，功能模塊化。作為獨立的智能圖像采集和處理單元，內部存儲器可以存儲下載的圖像處理算法。智能視覺相機還具有抗干擾能力強、開發效率高、組成簡單、規格等級化等優點。
POE電源技術同樣是采用以太網電纜連接相機，該電纜同時能夠供電，和傳輸數據。而且POE電源只會為需要供電的設備供電，只有連接了需要供電的設備，以太網才會有電壓存在，因此解決了線路上漏電的風險。
（3）帶有以太網接口的運動控制板。
（4）遠程I/O通信模塊。
（5）帶有以太網接口孕育機構。
（6）計算機。
三、結語
隨著科技的進步，工業4.0的思想的深入人心，人們對熔煉和澆注數據的共享這點要求越來越迫切，越來越多的客戶想要在辦公室就能看到熔煉和澆注數據，從而能夠監視和控制設備。工程人員在設計設備時，都要以網絡化的設計理念為出發點。相信在不久的將來，鑄造行業一定會做到全網絡化的控制。
END
展開 
ACTRAN整車噪聲分析解決方案網絡技術講座2
[media=x,500,375]http://www.tudou.com/programs/view/DYmaqnA2jWU/[/media]
智芯研報 | 天地一體化信息網絡，下一代通信技術賽點
同年12月，
我國頒布的《“十三五”國家信息化規劃》又明確要求建設陸海空天一體化信息基礎設施：建立國家網絡空間基礎設施統籌協調機制，推動信息基礎設施建設、應用和管理；加快空間互聯網部署，整合基于衛星的天基網絡、基于海底光纜的海洋網絡和傳統的陸地網絡，實施天基組網、地網跨代，推動空間與地面設施互聯互通，構建覆蓋全球、無縫連接的天地空間信息系統和服務能力；持續推進北斗系統建設和應用，加快構建和完善北斗導航定位基準站網；積極布局浮空平臺、低軌衛星通信、空間互聯網等前沿網絡技術；加快海上和水下通信技術的研發和推廣，增強海洋信息通信能力、綜合感知能力、信息分析處理能力、綜合管控運維能力、智慧服務能力，推動智慧海洋工程建設。
2020年11月，
黨的十九屆五中全會審議通過《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》。該建議在多處提到了發展空天地一體化信息網絡相關內容，其中空天海方面：第7節“強化國家戰略科技力量”中要求“瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目”；第12節“發展戰略性新興產業”中要求“加快壯大新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保以及航空航天、海洋裝備等產業”。
我國將5G和衛星互聯網均已納入“新基建”范疇，
研究和實施兩大新基建的融合，實現空天地一體化信息網絡已成為重大使命。當前，發展空天地一體化信息網絡已成為6G的共識，并認為技術融合需要在5G時代起步實踐，在6G時代全面實現。
回顧歷史，我國前有配合大飛機專項成立的中國商飛、后有兩機專項設立的中國航發，為了更快更好的調動整合國家隊資源，迎戰強敵。
展開 基于振動模態分析和神經網絡技術的結構損傷
結構損傷診斷是結構健康監測研究的核心與難點目前有關這一關鍵問題的研究兩個熱點是利用結構振動模態分析技術和人工神經網絡技術
基于振動模態分析和神經網絡技術的結構損傷....pdf
Siemens PLM Software實時系統仿真技術網絡研討會
會議亮點：
▲ 實時系統仿真最新技術及其應用系統呈現
▲ 面向耦合仿真、集成測試、控制器設計、系統集成、驗證部門等
▲ 技術實現、技術流程展示及典型案例
本次會議中，主講人將結合應用案例，講解LMS 1D&3D耦合虛擬仿真應用（MIL），1D&3D耦合實時的（HIL）意義、實現，并將結合實際案例講解1D&3D實時仿真在開發不同階段的不同應用，例如：基于1D&3D耦合實時仿真如何應用在解決零部件試驗標準滯后或工況單一的問題等。技術人員可以通過此次研討會了解和掌握基于Siemens PLM Software仿真平臺和市場常用實時平臺（如Concurrent， DSpace，NI， Etas， Opal-RT等）結合的LMS 1D&3D實時方法的價值。
Siemens PLM Software歡迎您參加此次高附加值的實時系統仿真網格研討會。請通過如下鏈接注冊，免費參加本次網絡研討會，注冊成功后，您會收到一封確認郵件。
時間：2016年6月3日 星期五上午10:00-11:40
主講人：郭海保先生 LMS 1D&3D技術工程師
內容安排：
?▲ 實時仿真的意義
? ▲ 實時仿真最新技術趨勢
▲? LMS 1D&3D實時仿真實現
▲? LMS 1D&3D實時仿真案例
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聯系人：陳小娜 女士，E-mail：xiaona.chen@siemens.com ;電話：010-8529 2931
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