質量數據可視化
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
質量數據可視化的視頻教程
使用Hyperworks進行試驗數據可視化
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質量數據可視化的實例教程
應用于質量評價、質量分析、質量改進、質量控制等業務場景。
HEXAGON
04
集成AI大模型，實現數據分析智能化
? 海克斯康QMS智慧質量大數據分析模塊為國內研發，技術自主可控；
? 采用B/S架構（網頁版），通過瀏覽器訪問，使用便捷，界面美觀；
? 功能全面。覆蓋質量評價、分析、改進、控制及看板可視化等多個方面；
? 交互式可視化分析模式，有效降低了使用者的技術門檻；
? 智能質量分析。集成人工智能AI大模型，用于知識問答、AI輔助分析、解讀報告、輔助決策等，真正實現質量數據分析的平民化；
? 融合ISO及GB質量分析算法及要求，分析結果準確可靠；
? 支持多品種小批量生產模式的SPC及質量分析；
? 打造行業特點的分析包，彌補了通用工具軟件的專業化不足；
? 數據來源更加靈活。不依賴于特定數據庫，可任意集成已有數據源。
展開 數據可視化因當代信息量的劇增，開始更加深入人類社會的生活，逐漸成為了我們消費信息的主流方式。有趣的是，托了中文強大構詞能力的福，“數據可視化”（Data Visualization)作為一個譯詞，隱隱顯得莫名地高端難解了。
其實”化“字跟在某個字、名詞或者形容詞后通常構成一個動詞，常用于翻譯“ization”后綴：如工業化（industrialization）、現代化（modernization）、全球化（globalization）。這樣理解來，”可視化“也在描述一種“讓大家看見的”發展方向，或者能力。數據可視化的領域是廣博且在不斷擴展的，那用五個字去完整地整個領域終究稍顯單薄。本文旨在給數據可視化（Data Visualization）下一個定義，盡力為大家引入數據可視化的無窮趣味和無盡可能性。
那么，什么是數據可視化呢？
出色的可視化作品往往都有奪目而入的標題，搭配得當的顏色，文如其義的字體，真知灼見的分析。我們其實在欣賞一幅好的可視化作品的同時，也在欣賞”交流的藝術“，”顏色的藝術“，”字體的藝術“，”分析的藝術“等等等等。當此類藝術致力于將數據呈現給大眾時候，就成了“數據可視化的藝術”。其實早有學者先賢在數據可視化領域做出許多探索和成就。當今國際數據可視化界的翹楚Nadieh Bremer(作者認她為數據可視化第一人）曾對數據可視化下過定語：“Encode data into visual elements”。即，把數據編入視覺元素。白話就是：“看見”數據。但是，光是看得見數據，就夠了嗎？我們又想“看”出什么呢？色彩斑斕的美感？發人深省的見解？還是可以自由探索的頭腦風暴平臺？管中窺豹，只可見一斑。
展開 </p><p>處理時序數據（時間步、快照、單步場），保留元數據（單位、坐標系、時間戳、網格信息、邊界條件等）。</p><p><strong>2.基本可視化能力</strong></p><p>標量場可視化：等值面、等值線、曲面切片、體繪制、色彩映射、傳遞函數、色帶注記。</p><p>向量場與張量場可視化：箭頭場、箭頭密度控制、流線、流束、路徑線、霧化/LIC 等。</p><p>體繪制與光照效果：體積渲染、霧化、光線追蹤、陰影與光照調參。</p><p>交互式切割/裁剪、平移/旋轉/縮放、裁剪體的布爾組合。</p><p><strong>3.高級可視化與分析工具</strong></p><p>流線、流束和粒子追蹤（在時間依賴數據中的粒子追蹤、時間步序列）。</p><p>渦結構與渦量分析：渦度、Q-criterion、λ2、swirling strength、渦核識別等。</p><p>標量-向量場聯合可視化：如在同一視圖中顯示溫度場和速度場的關系、等值面的疊加。</p><p>統計與分布分析：均值、方差、峰度、直方圖、PDF、時間序列分析、功率譜等。</p><p>數據降維與降噪：濾波、平滑、局部擬合、小波變換、降維方法（POD、ICA、DMD 等的可選實現）。</p><p><strong>4.時間與動畫能力</strong></p><p>時間步的逐幀查看、時間線滑塊、時間重采樣/插值、動態更改參數的可視化。</p><p>動畫導出（視頻、序列圖像）與時間軸標記。
展開 什么叫三維數字化?
以現階段大數據中心來說，關鍵存有投資管理、動環控制管理方法及其環境安全管理管理方法這三大層面的難題。投資管理層面，具體表現在無機房群控系統對策，無法使全部系統軟件高效率運作，欠缺空間布局及其財產自動化技術可視化工具，在平時維護保養層面，欠缺財產的查尋、精準定位、導航欄數據可視化運營專用工具。
在這類情況下，制造行業便從一開始的3D背景，轉變成有著一定互動交流工作能力的偽3D實體模型，最終轉變成可開展互動式、含有多種多樣視覺感受、仿真模擬的3D頁面。而且在3D渲染頁面下，也添加主機房投資管理、工程項目管理與環境安全管理等多種多樣機房管理作用。逐漸的擴張3D大數據中心數據可視化服務平臺的應用性、真實有效與可參與性的性能指標，產生了詳細的三維數據化管理服務平臺。
為何傳統式監控器會淘汰?
伴隨著大數據中心的工程規模越來越大，主機房計算機軟件的總數日益增加，機器設備相對密度愈來愈高，機房管理工作人員對大數據中心視頻監控系統的規定也愈來愈高，傳統式的機房監控系統軟件不能滿足機房管理工作人員對大數據中心“集中化監控器、統一管理方法”要求。主要表現在：
1.人機交互技術能力差，且頁面單一，簡易。情景單一，沒法總體查詢，比如環境監控系統，只有監控器自然環境，需轉換頁面才能夠見到別的內容。頁面數據信息無法定位至機器設備，造成 技術人員需根據實際名字，紀錄相對部位。且在產生常見故障時，沒法第一時間明確常見故障真實的地理位置。2.選用了多種多樣機器設備提交數據信息方法。這類方法造成 了常見故障點增加，且增加數據信息對服務器的借助性，一旦服務器互聯網通訊中斷，數據信息便遺失。
3.實際操作智能化系統相比于三維服務平臺低，很多數據信息必須技術人員根據了解后，才可一切正常收看。監控器內容簡單，及時性差。
展開 建設背景
隨著工業4.0概念的推進和智能制造的發展，企業越來越重視通過數據驅動的方法來提高生產效率、產品質量和響應速度。
SPC是質量控制的重要工具。SPC基于質量數據，通過控制圖、過程能力分析等技術，通過實時監測關鍵質量特性及工藝參數的變化，即時識別出可能導致生產問題的趨勢或異常情況，從而允許操作員快速采取糾正措施，減少廢品率，避免批量質量事故。SPC技術能夠幫助維持產品的一致性和規格符合性，幫助企業實現從管結果的事后質量管理方式向管過程的預防性質量管理模式的轉變。
功能亮點
統一質量數據標準格式
針對多元異構質量數據采集、存儲與交互，系統參照AQDEF（Advanced Quality Data Exchange Format）高級數據交互格式，結合海克斯康HxGN Digital Quality Platform平臺，為企業質量數據采集和傳輸提供了統一標準。
個性化的質量預警規則設置
可對不同重要度等級及類型（定性/定量）的質量特性，配置適用的控制圖類型、預警規則、控制限大小及預警消息接收方式。
實時SPC監控與預警
在質量數據采集時，系統基于SPC控制及相應的判異準則，對過程質量趨勢進行實時監控，即時預警。
判異規則
? 支持GB/T 4091-2001《常規控制圖》規定的八大判異規則。
? 支持用戶自定義行業準則。
控制圖設置
? 支持按車間、零件號、工序號、特性編號設置控制圖的類型，固定或動態子組。
? 支持控制圖上顯示 Cpk 值，支持控制圖上判異規則顯示中文。
? 支持控制圖數據點選中時顯示違反了Rule1或Rule2等信息。
預警設置
? 支持判異規則設置一個或多個啟用。
? 支持判易規則批量設置。
展開 
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質量數據可視化的最新內容
雖然分布式計算套裝和參數變化分析儀無疑是最新發布的光學建模和設計軟件VirtualLab Fusion 2023.2的亮點，但是我們還實現了一套新的功能和改進我們的結果和數據可視化，讓用戶更清楚地了解光學系統中發生的事情。
因此，我們想把重點放在其中兩個新增功能上。我們的Ray-Results 3D System View，這是一個完美的引擎，可以快速概述系統是如何設置的，以及它內部的光傳播是什么樣子的
[FRED] 數據收集面可視化6個月前
數據收集面可視化（Data Collector Surface Visualization）分析選項允許用戶指定模型中的某一表面，在光線追跡的過程中收集光線數據，并顯示或者輸出該面的照度（或相關的物理量）。該分析選項允許計算（包括多面體曲面面型在內的）任意形狀的曲面。同時，因為一個多面體曲面可被用來創建多個不同的面，該選項也是計算多個表面時的一個便捷方法，而不用建立多個分析面或者探測器實體。
凌炫E3700單屏/E3900三屏移動便攜工作站，科學計算、數值模擬、氣象數據處理、地質勘探、石油天然氣、三維圖形設計、有限元分析、圖形渲染、4K/8K視頻制作、數據可視化、3D動畫、測繪影視制作、是6個月前
凌炫E3700單屏/E3900三屏移動便攜工作站，其攜帶方便、靈活、易用的獨有特性，配置最新AMD多核處理器加強吞吐能力；最大限度提升設備計算速度，使野外、戶外，科研人員、團隊能夠更容易地對其進行計算、仿真、圖形圖像處理，使其滿足不同規模的計算應用。
1.
型號： 凌炫E3700單屏
2.
處理器
<figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202510/attachment/81773190b585442ea6245ea740f88879.png" style="display: inline-block
其核心功能包括多元異構質量數據的采集與管理、質量數據可視化分析與看板、測量系統分析（MSA）、統計過程控制（SPC）、質量實時監控預警等常規質量分析功能，同時具備高階統計建模及AI智能化分析擴展能力。應用于質量評價、質量分析、質量改進、質量控制等業務場景。
01
項目背景
巴奧米特是全球前三大骨科醫療器械生產廠商，依托近幾十年發展所積累的技術、制造、采購、營銷和管理優勢，創造性地發揮優勢資源，以高品質的產品與服務，滿足客戶高標準需求。
從2022年開始，海克斯康與巴奧米特共同合作實施了數字化質量平臺一期項目，建設了質量策劃（質量主數據、檢驗工藝、制造工藝等）、供應商質量、過程質量管理（機加過程、外協、后處理等）、檢測設備連接與數據自動采集
在全球產業數字化升級的趨勢下，制造業集團往往面臨多廠區數據孤島林立、質量管控效率低下等共性難題。海克斯康Q-DAS作為一款質量數據管理的核心軟件，憑借開箱即用的友好性與強大的功能擴展性，幫助企業構建起數據驅動的持續改進機制，在行業質量競爭中構筑起“護城河”。
全價值鏈標準化體系
從數據采集到決策的端到端貫通
Q-DAS的核心價值首先在于重塑企業級標準化能力。通過部署統一的通用配置模板
在當前激烈的市場競爭中，集團企業質量管理面臨嚴峻挑戰，普遍存在的質量數據孤島現象尤為突出。據統計，85%的制造企業質量數據分散于ERP、MES、檢測設備等不同系統。例如，某汽車零部件廠商因數據未互通，客戶投訴處理周期長達15天，客訴率上升20%，嚴重影響企業聲譽和市場競爭力。
與此同時，集團內部各子公司或業務單元質量管理水平參差不齊：部分仍依賴傳統手工記錄與人工管控，效率低下且易出錯；部分雖引入信息化系統
在智能制造時代，基于MBD（Model-Based Definition）的三坐標檢測技術正引領質量檢測新變革。傳統檢測方式效率低、數據利用率不足，難以滿足現代制造的高精度需求。海克斯康基于HxGN Digital Quality Platform 數字化質量平臺推出的MBD三坐標數據采集及評價解決方案，通過智能解析三維模型中的GD&T信息，實現檢測路徑自動規劃、數據實時采集與智能分析，大幅提升檢測效率
其核心功能包括多元異構質量數據的采集與管理、質量數據可視化分析與看板、測量系統分析（MSA）、統計過程控制（SPC）、質量實時監控預警等常規質量分析功能，同時具備高階統計建模及AI智能化分析擴展能力。應用于質量評價、質量分析、質量改進、質量控制等業務場景。
