數據可視化因當代信息量的劇增，開始更加深入人類社會的生活，逐漸成為了我們消費信息的主流方式。有趣的是，托了中文強大構詞能力的福，“數據可視化”（Data Visualization)作為一個譯詞，隱隱顯得莫名地高端難解了。

其實”化“字跟在某個字、名詞或者形容詞后通常構成一個動詞，常用于翻譯“ization”后綴：如工業化（industrialization）、現代化（modernization）、全球化（globalization）。這樣理解來，”可視化“也在描述一種“讓大家看見的”發展方向，或者能力。數據可視化的領域是廣博且在不斷擴展的，那用五個字去完整地整個領域終究稍顯單薄。本文旨在給數據可視化（Data Visualization）下一個定義，盡力為大家引入數據可視化的無窮趣味和無盡可能性。

那么，什么是數據可視化呢？

出色的可視化作品往往都有奪目而入的標題，搭配得當的顏色，文如其義的字體，真知灼見的分析。我們其實在欣賞一幅好的可視化作品的同時，也在欣賞”交流的藝術“，”顏色的藝術“，”字體的藝術“，”分析的藝術“等等等等。當此類藝術致力于將數據呈現給大眾時候，就成了“數據可視化的藝術”。其實早有學者先賢在數據可視化領域做出許多探索和成就。當今國際數據可視化界的翹楚Nadieh Bremer(作者認她為數據可視化第一人）曾對數據可視化下過定語：“Encode data into visual elements”。即，把數據編入視覺元素。白話就是：“看見”數據。但是，光是看得見數據，就夠了嗎？我們又想“看”出什么呢？色彩斑斕的美感？發人深省的見解？還是可以自由探索的頭腦風暴平臺？管中窺豹，只可見一斑。或許我們在討論”數據可視化藝術“的時候，太過于將其作為一個整體概念而忽略了這個領域更為宏大的重要組成部分：”數據“（Data）、“可視化”（Visualization）。

什么是數據？

來自Microsoft等研究機構的學者在2018年的數據下過一次定義：

數據：通過收集、整理和模型計算而輸出的詳細信息、計算成果及測量結果。并且這些信息可成為為未來推理和理解分析奠定基石的重要事實。

一言以蔽之：數據即信息。從你我今晚飯量到全球糧食總產，從周董新歌歌詞到世界rapper說唱風格，從中國2020年洪水到全球變暖。如此皆是信息。而數據根本上是信息的進一步精煉，或者轉述。這種精煉Nathan Yau多次在《Data Points》做出過一個比喻：好似攝影，數據根本就是在特定的時間和地點對現實世界信息的不完全捕捉(8)。照片中每個像素對真實世界色彩的記錄，只是最接近我們對自然世界觀察視角。陽光照之于萬物，萬物顯現各異，光憑一張照片，總歸有缺失有誤差。

數據也是一樣。數據集中每行每列，其實都是在對現實世界的各個元素的量化，可現實世界的復雜程度又不是通過單純的測量可以精確概括的。

什么是可視化？

可視化就是我們轉述游戲中最佳的下一環。“看”是我們人類利用自己視覺系統對于圖像信息的特殊處理方式，來消化大量信息的重要方法。將自然世界的信息可視化，是人類自古用來增強自身認知能力的主要工具。而我們的祖先已經熟練使用可視化長達千余年之久。數據可視化是理解與探索的工具

到此為止，我們終于可以回答最初的問題了。當數據與可視化結合之時，我們創造出了最符合我們信息消化系統的視覺工具，來幫助我們探索和理解自然世界。換句話說，探索與理解，是數據可視化的決定性特質。當一個所謂的數據可視化作品無法達成基礎目標（探索或理解）的時候，我們可以斷定，這不是一個好的可視化作品。