質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化的案例
質(zhì)量管理 | 海克斯康質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析，破解質(zhì)量管理智能化難題
應(yīng)用于質(zhì)量評(píng)價(jià)、質(zhì)量分析、質(zhì)量改進(jìn)、質(zhì)量控制等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
HEXAGON
04
集成AI大模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析智能化
? 海克斯康QMS智慧質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析模塊為國(guó)內(nèi)研發(fā)，技術(shù)自主可控；
? 采用B/S架構(gòu)（網(wǎng)頁(yè)版），通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)，使用便捷，界面美觀；
? 功能全面。覆蓋質(zhì)量評(píng)價(jià)、分析、改進(jìn)、控制及看板可視化等多個(gè)方面；
? 交互式可視化分析模式，有效降低了使用者的技術(shù)門(mén)檻；
? 智能質(zhì)量分析。集成人工智能AI大模型，用于知識(shí)問(wèn)答、AI輔助分析、解讀報(bào)告、輔助決策等，真正實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的平民化；
? 融合ISO及GB質(zhì)量分析算法及要求，分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠；
? 支持多品種小批量生產(chǎn)模式的SPC及質(zhì)量分析；
? 打造行業(yè)特點(diǎn)的分析包，彌補(bǔ)了通用工具軟件的專(zhuān)業(yè)化不足；
? 數(shù)據(jù)來(lái)源更加靈活。不依賴(lài)于特定數(shù)據(jù)庫(kù)，可任意集成已有數(shù)據(jù)源。
展開(kāi) 拆分數(shù)據(jù)與可視化，才能深入解析數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化因當(dāng)代信息量的劇增，開(kāi)始更加深入人類(lèi)社會(huì)的生活，逐漸成為了我們消費(fèi)信息的主流方式。有趣的是，托了中文強(qiáng)大構(gòu)詞能力的福，“數(shù)據(jù)可視化”（Data Visualization)作為一個(gè)譯詞，隱隱顯得莫名地高端難解了。
其實(shí)”化“字跟在某個(gè)字、名詞或者形容詞后通常構(gòu)成一個(gè)動(dòng)詞，常用于翻譯“ization”后綴：如工業(yè)化（industrialization）、現(xiàn)代化（modernization）、全球化（globalization）。這樣理解來(lái)，”可視化“也在描述一種“讓大家看見(jiàn)的”發(fā)展方向，或者能力。數(shù)據(jù)可視化的領(lǐng)域是廣博且在不斷擴(kuò)展的，那用五個(gè)字去完整地整個(gè)領(lǐng)域終究稍顯單薄。本文旨在給數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）下一個(gè)定義，盡力為大家引入數(shù)據(jù)可視化的無(wú)窮趣味和無(wú)盡可能性。
那么，什么是數(shù)據(jù)可視化呢？
出色的可視化作品往往都有奪目而入的標(biāo)題，搭配得當(dāng)?shù)念伾娜缙淞x的字體，真知灼見(jiàn)的分析。我們其實(shí)在欣賞一幅好的可視化作品的同時(shí)，也在欣賞”交流的藝術(shù)“，”顏色的藝術(shù)“，”字體的藝術(shù)“，”分析的藝術(shù)“等等等等。當(dāng)此類(lèi)藝術(shù)致力于將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給大眾時(shí)候，就成了“數(shù)據(jù)可視化的藝術(shù)”。其實(shí)早有學(xué)者先賢在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域做出許多探索和成就。當(dāng)今國(guó)際數(shù)據(jù)可視化界的翹楚Nadieh Bremer(作者認(rèn)她為數(shù)據(jù)可視化第一人）曾對(duì)數(shù)據(jù)可視化下過(guò)定語(yǔ)：“Encode data into visual elements”。即，把數(shù)據(jù)編入視覺(jué)元素。白話(huà)就是：“看見(jiàn)”數(shù)據(jù)。但是，光是看得見(jiàn)數(shù)據(jù)，就夠了嗎？我們又想“看”出什么呢？色彩斑斕的美感？發(fā)人深省的見(jiàn)解？還是可以自由探索的頭腦風(fēng)暴平臺(tái)？管中窺豹，只可見(jiàn)一斑。
展開(kāi) 自研流場(chǎng)可視化軟件（VTK數(shù)據(jù)可視化/數(shù)值模擬可視化）
</p><p>處理時(shí)序數(shù)據(jù)（時(shí)間步、快照、單步場(chǎng)），保留元數(shù)據(jù)（單位、坐標(biāo)系、時(shí)間戳、網(wǎng)格信息、邊界條件等）。</p><p><strong>2.基本可視化能力</strong></p><p>標(biāo)量場(chǎng)可視化：等值面、等值線(xiàn)、曲面切片、體繪制、色彩映射、傳遞函數(shù)、色帶注記。</p><p>向量場(chǎng)與張量場(chǎng)可視化：箭頭場(chǎng)、箭頭密度控制、流線(xiàn)、流束、路徑線(xiàn)、霧化/LIC 等。</p><p>體繪制與光照效果：體積渲染、霧化、光線(xiàn)追蹤、陰影與光照調(diào)參。</p><p>交互式切割/裁剪、平移/旋轉(zhuǎn)/縮放、裁剪體的布爾組合。</p><p><strong>3.高級(jí)可視化與分析工具</strong></p><p>流線(xiàn)、流束和粒子追蹤（在時(shí)間依賴(lài)數(shù)據(jù)中的粒子追蹤、時(shí)間步序列）。</p><p>渦結(jié)構(gòu)與渦量分析：渦度、Q-criterion、λ2、swirling strength、渦核識(shí)別等。</p><p>標(biāo)量-向量場(chǎng)聯(lián)合可視化：如在同一視圖中顯示溫度場(chǎng)和速度場(chǎng)的關(guān)系、等值面的疊加。</p><p>統(tǒng)計(jì)與分布分析：均值、方差、峰度、直方圖、PDF、時(shí)間序列分析、功率譜等。</p><p>數(shù)據(jù)降維與降噪：濾波、平滑、局部擬合、小波變換、降維方法（POD、ICA、DMD 等的可選實(shí)現(xiàn)）。</p><p><strong>4.時(shí)間與動(dòng)畫(huà)能力</strong></p><p>時(shí)間步的逐幀查看、時(shí)間線(xiàn)滑塊、時(shí)間重采樣/插值、動(dòng)態(tài)更改參數(shù)的可視化。</p><p>動(dòng)畫(huà)導(dǎo)出（視頻、序列圖像）與時(shí)間軸標(biāo)記。
展開(kāi) 三維數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)可視化的差別
什么叫三維數(shù)字化?
以現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵存有投資管理、動(dòng)環(huán)控制管理方法及其環(huán)境安全管理管理方法這三大層面的難題。投資管理層面，具體表現(xiàn)在無(wú)機(jī)房群控系統(tǒng)對(duì)策，無(wú)法使全部系統(tǒng)軟件高效率運(yùn)作，欠缺空間布局及其財(cái)產(chǎn)自動(dòng)化技術(shù)可視化工具，在平時(shí)維護(hù)保養(yǎng)層面，欠缺財(cái)產(chǎn)的查尋、精準(zhǔn)定位、導(dǎo)航欄數(shù)據(jù)可視化運(yùn)營(yíng)專(zhuān)用工具。
在這類(lèi)情況下，制造行業(yè)便從一開(kāi)始的3D背景，轉(zhuǎn)變成有著一定互動(dòng)交流工作能力的偽3D實(shí)體模型，最終轉(zhuǎn)變成可開(kāi)展互動(dòng)式、含有多種多樣視覺(jué)感受、仿真模擬的3D頁(yè)面。而且在3D渲染頁(yè)面下，也添加主機(jī)房投資管理、工程項(xiàng)目管理與環(huán)境安全管理等多種多樣機(jī)房管理作用。逐漸的擴(kuò)張3D大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)可視化服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用性、真實(shí)有效與可參與性的性能指標(biāo)，產(chǎn)生了詳細(xì)的三維數(shù)據(jù)化管理服務(wù)平臺(tái)。
為何傳統(tǒng)式監(jiān)控器會(huì)淘汰?
伴隨著大數(shù)據(jù)中心的工程規(guī)模越來(lái)越大，主機(jī)房計(jì)算機(jī)軟件的總數(shù)日益增加，機(jī)器設(shè)備相對(duì)密度愈來(lái)愈高，機(jī)房管理工作人員對(duì)大數(shù)據(jù)中心視頻監(jiān)控系統(tǒng)的規(guī)定也愈來(lái)愈高，傳統(tǒng)式的機(jī)房監(jiān)控系統(tǒng)軟件不能滿(mǎn)足機(jī)房管理工作人員對(duì)大數(shù)據(jù)中心“集中化監(jiān)控器、統(tǒng)一管理方法”要求。主要表現(xiàn)在：
1.人機(jī)交互技術(shù)能力差，且頁(yè)面單一，簡(jiǎn)易。情景單一，沒(méi)法總體查詢(xún)，比如環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，只有監(jiān)控器自然環(huán)境，需轉(zhuǎn)換頁(yè)面才能夠見(jiàn)到別的內(nèi)容。頁(yè)面數(shù)據(jù)信息無(wú)法定位至機(jī)器設(shè)備，造成 技術(shù)人員需根據(jù)實(shí)際名字，紀(jì)錄相對(duì)部位。且在產(chǎn)生常見(jiàn)故障時(shí)，沒(méi)法第一時(shí)間明確常見(jiàn)故障真實(shí)的地理位置。2.選用了多種多樣機(jī)器設(shè)備提交數(shù)據(jù)信息方法。這類(lèi)方法造成 了常見(jiàn)故障點(diǎn)增加，且增加數(shù)據(jù)信息對(duì)服務(wù)器的借助性，一旦服務(wù)器互聯(lián)網(wǎng)通訊中斷，數(shù)據(jù)信息便遺失。
3.實(shí)際操作智能化系統(tǒng)相比于三維服務(wù)平臺(tái)低，很多數(shù)據(jù)信息必須技術(shù)人員根據(jù)了解后，才可一切正常收看。監(jiān)控器內(nèi)容簡(jiǎn)單，及時(shí)性差。
展開(kāi) 
質(zhì)量管理 | 中小企業(yè)質(zhì)量入門(mén)級(jí)方案：實(shí)時(shí)交互式可視化監(jiān)控
建設(shè)背景
隨著工業(yè)4.0概念的推進(jìn)和智能制造的發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越重視通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和響應(yīng)速度。
SPC是質(zhì)量控制的重要工具。SPC基于質(zhì)量數(shù)據(jù)，通過(guò)控制圖、過(guò)程能力分析等技術(shù)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵質(zhì)量特性及工藝參數(shù)的變化，即時(shí)識(shí)別出可能導(dǎo)致生產(chǎn)問(wèn)題的趨勢(shì)或異常情況，從而允許操作員快速采取糾正措施，減少?gòu)U品率，避免批量質(zhì)量事故。SPC技術(shù)能夠幫助維持產(chǎn)品的一致性和規(guī)格符合性，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從管結(jié)果的事后質(zhì)量管理方式向管過(guò)程的預(yù)防性質(zhì)量管理模式的轉(zhuǎn)變。
功能亮點(diǎn)
統(tǒng)一質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式
針對(duì)多元異構(gòu)質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與交互，系統(tǒng)參照AQDEF（Advanced Quality Data Exchange Format）高級(jí)數(shù)據(jù)交互格式，結(jié)合海克斯康HxGN Digital Quality Platform平臺(tái)，為企業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)采集和傳輸提供了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。
個(gè)性化的質(zhì)量預(yù)警規(guī)則設(shè)置
可對(duì)不同重要度等級(jí)及類(lèi)型（定性/定量）的質(zhì)量特性，配置適用的控制圖類(lèi)型、預(yù)警規(guī)則、控制限大小及預(yù)警消息接收方式。
實(shí)時(shí)SPC監(jiān)控與預(yù)警
在質(zhì)量數(shù)據(jù)采集時(shí)，系統(tǒng)基于SPC控制及相應(yīng)的判異準(zhǔn)則，對(duì)過(guò)程質(zhì)量趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，即時(shí)預(yù)警。
判異規(guī)則
? 支持GB/T 4091-2001《常規(guī)控制圖》規(guī)定的八大判異規(guī)則。
? 支持用戶(hù)自定義行業(yè)準(zhǔn)則。
控制圖設(shè)置
? 支持按車(chē)間、零件號(hào)、工序號(hào)、特性編號(hào)設(shè)置控制圖的類(lèi)型，固定或動(dòng)態(tài)子組。
? 支持控制圖上顯示 Cpk 值，支持控制圖上判異規(guī)則顯示中文。
? 支持控制圖數(shù)據(jù)點(diǎn)選中時(shí)顯示違反了Rule1或Rule2等信息。
預(yù)警設(shè)置
? 支持判異規(guī)則設(shè)置一個(gè)或多個(gè)啟用。
? 支持判易規(guī)則批量設(shè)置。
展開(kāi) 質(zhì)量管理丨數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)質(zhì)效雙升，數(shù)字化質(zhì)量平臺(tái)破解集團(tuán)化企業(yè)質(zhì)量困局
在當(dāng)前激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，集團(tuán)企業(yè)質(zhì)量管理面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，普遍存在的質(zhì)量數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象尤為突出。據(jù)統(tǒng)計(jì)，85%的制造企業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分散于ERP、MES、檢測(cè)設(shè)備等不同系統(tǒng)。例如，某汽車(chē)零部件廠(chǎng)商因數(shù)據(jù)未互通，客戶(hù)投訴處理周期長(zhǎng)達(dá)15天，客訴率上升20%，嚴(yán)重影響企業(yè)聲譽(yù)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
與此同時(shí)，集團(tuán)內(nèi)部各子公司或業(yè)務(wù)單元質(zhì)量管理水平參差不齊：部分仍依賴(lài)傳統(tǒng)手工記錄與人工管控，效率低下且易出錯(cuò)；部分雖引入信息化系統(tǒng)，但系統(tǒng)老舊、功能單一，難以滿(mǎn)足復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。此外，質(zhì)量檢驗(yàn)滯后、異常處理脫節(jié)等常見(jiàn)現(xiàn)象暴露出流程管理薄弱、體系運(yùn)行形式化等問(wèn)題，這些問(wèn)題嚴(yán)重制約集團(tuán)整體質(zhì)量提升和業(yè)務(wù)發(fā)展。因此，對(duì)于集團(tuán)化企業(yè)來(lái)說(shuō)，構(gòu)建統(tǒng)一、高效的質(zhì)量管理信息化系統(tǒng)迫在眉睫。
打造全流程數(shù)字化解決方案
海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺(tái)針對(duì)當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下集團(tuán)化企業(yè)質(zhì)量管理面臨的挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)，提供從質(zhì)量管理到企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防的全流程管理的QMS軟件，以更好實(shí)踐的方案組合滿(mǎn)足用戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型質(zhì)量管理需求。
海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺(tái)咨詢(xún)服務(wù)團(tuán)隊(duì)具備質(zhì)量管理數(shù)字化項(xiàng)目咨詢(xún)規(guī)劃與系統(tǒng)落地的專(zhuān)業(yè)能力，可協(xié)同集團(tuán)高層領(lǐng)導(dǎo)組成項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)小組，負(fù)責(zé)整體規(guī)劃、決策與資源協(xié)調(diào)，為企業(yè)提供涵蓋咨詢(xún)、輔導(dǎo)、系統(tǒng)落地的全流程服務(wù)，驅(qū)動(dòng)質(zhì)量管理變革。
數(shù)字化質(zhì)量平臺(tái)解決方案
01
構(gòu)建全面質(zhì)量體系
以ISO 9001等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)為指導(dǎo)，建立覆蓋集團(tuán)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、各層級(jí)的質(zhì)量管理體系，確保質(zhì)量管理工作標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，實(shí)現(xiàn)從質(zhì)量策劃、執(zhí)行、檢查到處理的 PDCA 閉環(huán)管理。
02
強(qiáng)化產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過(guò)程管控
對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、檢驗(yàn)、銷(xiāo)售及售后全生命周期進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控，利用先進(jìn)技術(shù)手段（如AI、物聯(lián)網(wǎng)）及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，降低缺陷率，提高產(chǎn)品一次合格率，增強(qiáng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
展開(kāi) 基于Web的三維數(shù)據(jù)輕量化可視化系統(tǒng) Simright 3DLite
基于Web的三維數(shù)據(jù)輕量化可視化系統(tǒng) Simright 3DLite
數(shù)巧科技三維數(shù)據(jù)輕量化可視化解決方案Simright 3DLite是一套完整的CAD/CAE仿真數(shù)據(jù)輕量化、可視化和共享技術(shù)，能夠幫助企業(yè)的設(shè)計(jì)人員、仿真人員、產(chǎn)品經(jīng)理擺脫復(fù)雜和昂貴的CAE處理軟件，直接讀取仿真結(jié)果，加強(qiáng)了部門(mén)之間、組織之間的協(xié)同交流，極大的促進(jìn)了制造企業(yè)仿真能力，信息化水平和生產(chǎn)力的提升。
[FRED] 數(shù)據(jù)收集面可視化
數(shù)據(jù)收集面可視化（Data Collector Surface Visualization）分析選項(xiàng)允許用戶(hù)指定模型中的某一表面，在光線(xiàn)追跡的過(guò)程中收集光線(xiàn)數(shù)據(jù)，并顯示或者輸出該面的照度（或相關(guān)的物理量）。該分析選項(xiàng)允許計(jì)算（包括多面體曲面面型在內(nèi)的）任意形狀的曲面。同時(shí)，因?yàn)橐粋€(gè)多面體曲面可被用來(lái)創(chuàng)建多個(gè)不同的面，該選項(xiàng)也是計(jì)算多個(gè)表面時(shí)的一個(gè)便捷方法，而不用建立多個(gè)分析面或者探測(cè)器實(shí)體。
“多面體表面Faceted Surface”面型的建立 參見(jiàn) 導(dǎo)入OBJ格式文件 ，OBJ文件由通過(guò)第三方CAD軟件建立或者 FRED的幾何體按OBJ格式導(dǎo)出的 參見(jiàn) 導(dǎo)出OBJ格式文件 。
文中的FRED案例場(chǎng)景是房間內(nèi)墻角光源對(duì)物體的照明。案例中的四面墻壁和地板由一個(gè)多面體表面建立，被照射物體由另一個(gè)多面體表面表示。案例中，因?yàn)榉块g和物體的鍍膜屬性不同，所以使用兩個(gè)不同的多面體表面。在當(dāng)前場(chǎng)景中，物體被某一角落的光源照射。
數(shù)據(jù)收集面可視化分析設(shè)置位于分析菜單欄下。顯示計(jì)算數(shù)據(jù)時(shí)，需要重點(diǎn)做一下設(shè)置。
? 繪制數(shù)據(jù)面 = 真 DrawDataFacets = True
? 數(shù)據(jù)顯示類(lèi)型（選擇需顯示的物理量） DisplayDataType（choice of quantity to display）
? 顯示圖例 = 真 ShowLegend = True
? 數(shù)據(jù)收集面（選擇需要顯示的多面體曲面） Data Collector Surfaces（choice of which Faceted surfaces upon which to display data）
?
光線(xiàn)追跡后，數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)顯示在3D視圖中。
展開(kāi) 數(shù)據(jù)收集面可視化
數(shù)據(jù)收集面可視化（Data Collector Surface Visualization）分析選項(xiàng)允許用戶(hù)指定模型中的某一表面，在光線(xiàn)追跡的過(guò)程中收集光線(xiàn)數(shù)據(jù)，并顯示或者輸出該面的照度（或相關(guān)的物理量）。該分析選項(xiàng)允許計(jì)算（包括多面體曲面面型在內(nèi)的）任意形狀的曲面。同時(shí)，因?yàn)橐粋€(gè)多面體曲面可被用來(lái)創(chuàng)建多個(gè)不同的面，該選項(xiàng)也是計(jì)算多個(gè)表面時(shí)的一個(gè)便捷方法，而不用建立多個(gè)分析面或者探測(cè)器實(shí)體。 “多面體表面Faceted Surface”面型的建立 參見(jiàn) 導(dǎo)入OBJ格式文件 ，OBJ文件由通過(guò)第三方CAD軟件建立或者 FRED的幾何體按OBJ格式導(dǎo)出的 參見(jiàn) 導(dǎo)出OBJ格式文件 。 文中的FRED案例場(chǎng)景是房間內(nèi)墻角光源對(duì)物體的照明。案例中的四面墻壁和地板由一個(gè)多面體表面建立，被照射物體由另一個(gè)多面體表面表示。案例中，因?yàn)榉块g和物體的鍍膜屬性不同，所以使用兩個(gè)不同的多面體表面。在當(dāng)前場(chǎng)景中，物體被某一角落的光源照射。
數(shù)據(jù)收集面可視化分析設(shè)置位于分析菜單欄下。顯示計(jì)算數(shù)據(jù)時(shí)，需要重點(diǎn)做一下設(shè)置。? 繪制數(shù)據(jù)面 = 真 DrawDataFacets = True? 數(shù)據(jù)顯示類(lèi)型（選擇需顯示的物理量） DisplayDataType（choice of quantity to display）? 顯示圖例 = 真 ShowLegend = True? 數(shù)據(jù)收集面（選擇需要顯示的多面體曲面） Data Collector Surfaces（choice of which Faceted surfaces upon which to display data）
?光線(xiàn)追跡后，數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)顯示在3D視圖中。下圖為各表面的入射功率。
注意：如果需要顯示不同的物理量，你不用再重新光線(xiàn)追跡。
展開(kāi) 質(zhì)量管理 | 海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺(tái)助力巴奧米特提升質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警及質(zhì)量數(shù)據(jù)分析能力
從2022年開(kāi)始，海克斯康與巴奧米特共同合作實(shí)施了數(shù)字化質(zhì)量平臺(tái)一期項(xiàng)目，建設(shè)了質(zhì)量策劃（質(zhì)量主數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)工藝、制造工藝等）、供應(yīng)商質(zhì)量、過(guò)程質(zhì)量管理（機(jī)加過(guò)程、外協(xié)、后處理等）、檢測(cè)設(shè)備連接與數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、質(zhì)量檔案追溯等模塊，初步搭建起了統(tǒng)一的數(shù)字化質(zhì)量管理平臺(tái)，以及建立了統(tǒng)一的質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的流程規(guī)范。
02
解決方案
為進(jìn)一步精細(xì)化質(zhì)量管理，提升過(guò)程質(zhì)量的監(jiān)控預(yù)警能力、數(shù)據(jù)分析能力，挖掘QMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用廣度與深度，巴奧米特選擇與海克斯康深化合作，在金華工廠(chǎng)試點(diǎn)上線(xiàn)SPC及質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析模塊，將質(zhì)量管控關(guān)口前移，以質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)過(guò)程質(zhì)量的持續(xù)提升。
■質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)通：在數(shù)字化質(zhì)量平臺(tái)一期項(xiàng)目，已經(jīng)建立起了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺(tái)的柔性擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模塊的質(zhì)量數(shù)據(jù)和質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警與質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析模塊無(wú)縫聯(lián)通。
■質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警：基于SPC八大判異準(zhǔn)則，對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量特性進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，出現(xiàn)異常即進(jìn)行實(shí)時(shí)通知，即時(shí)采取必要的處置措施，避免批量質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生。
■質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析：提供假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）等統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)。
03
項(xiàng)目收益
?通過(guò)質(zhì)量數(shù)據(jù)監(jiān)控與預(yù)警，此項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了對(duì)已經(jīng)發(fā)生的質(zhì)量異常進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高質(zhì)量問(wèn)題的處置效率；同時(shí)對(duì)潛在的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行預(yù)警，有效預(yù)防產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生。
? 此項(xiàng)目通過(guò)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的深入應(yīng)用，利用試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)，對(duì)機(jī)加工藝參數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化和效果確認(rèn)，提升了過(guò)程質(zhì)量。
? 此項(xiàng)目極大提升了員工的數(shù)據(jù)分析技能與意識(shí)，顯著提升了質(zhì)量數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘與應(yīng)用能力。
展開(kāi) 15 python數(shù)據(jù)可視化（精講箱圖）
00 載入擴(kuò)展庫(kù)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
01 箱圖
x=np.random.rand(2000)*10
plt.boxplot(x)
plt.grid(axis='y',ls=':',c='b')
02 patch_artist的使用
x=np.random.rand(2000)*10
plt.boxplot(x,patch_artist=True)
plt.grid(axis='y',ls=':',c='b')
03 whis的使用
x=np.random.rand(2000)*10
plt.boxplot(x,whis=0.1,patch_artist=True,showfliers=False)
plt.grid(axis='y',ls=':',c='b')
plt.ylim(0,10)
04 showfliers的使用
x=np.random.rand(1000)*10
y=np.array([20,22,25])
x1=np.hstack([x,y])
plt.boxplot([x,x1])
plt.grid(axis='y',ls=':',c='b')
x=np.random.rand(1000)*10
y=np.array([20,22,25])
x1=np.hstack([x,y])
plt.boxplot([x,x1],showfliers=False)
plt.grid(axis='y',ls=':',c='b')
plt.ylim(0,25)
05 vert的使用
x=np.random.rand(2000)*10
plt.boxplot(x,vert
展開(kāi) 
16 python數(shù)據(jù)可視化（精講誤差圖）
,color='r',lw=1)
03 修改數(shù)據(jù)點(diǎn)的顯示
x = np.arange(8)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr=0.2
plt.errorbar(x,y,yerr,ls='-.',color='r',lw=1,
marker='^',ms=10,mec='b',mfc='m',mew='2')
04 修改誤差棒的顯示
x = np.arange(8)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr=0.2
plt.errorbar(x,y,yerr,ls='-.',color='r',lw=1,
marker='^',ms=10,mec='b',mfc='m',mew='2',
ecolor='k',elinewidth=3)
05 修改誤差棒邊界的顯示
x = np.arange(8)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr=0.2
plt.errorbar(x,y,yerr,ls='-.'
展開(kāi) 22 python數(shù)據(jù)可視化（精講坐標(biāo)軸）
00 載入擴(kuò)展庫(kù)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
01 設(shè)置坐標(biāo)軸位置
x=np.arange(3)
y=[0,1,0]
plt.axes([0.1,0.7,0.3,0.3],frameon=True,facecolor='y',aspect='equal')
plt.plot(x,y,color='b',ls='--')
plt.axes([0.4,0.4,0.3,0.3],frameon=False,facecolor='y',aspect='equal')
plt.plot(x,y,color='b',ls='--')
plt.axes([0.7,0.1,0.3,0.3],frameon=True,facecolor='g',aspect='auto')
plt.plot(x,y,color='r',ls='--')
02 隱藏坐標(biāo)軸
plt.axes([0.1,0.6,0.3,0.3],frameon=True,facecolor='y',aspect='equal')
plt.plot(x,y,color='b',ls='--')
plt.axes([0.7,0.2,0.3,0.3],frameon=True,facecolor='y',aspect='auto')
plt.plot(x,y,color='b',ls='--')
plt.axis('off')
03 控制刻度線(xiàn)和刻度標(biāo)簽的顯示 plt.setp()
x=np.arange(3)
y=[0,1,0]
ax1=plt.subplot(211)
ax1.plot(x,y)
ax2=plt.subplot(212)
plt.setp(ax2.get_xticklabels(
展開(kāi) 13 python數(shù)據(jù)可視化（精講直方圖）
00 載入擴(kuò)展庫(kù)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
01 直方圖
x=np.random.randint(0,10,100)
bins=np.arange(0,11,1)
plt.hist(x,bins=bins,rwidth=0.5,align='left',color='r')
02 堆積（疊加）
x=np.random.randint(0,10,100)
y=np.random.randint(0,10,50)
bins=np.arange(0,11,1)
plt.hist([x,y],bins=bins,rwidth=0.5,align='left',stacked=True,color=['b','g'])
03 并列
x=np.random.randint(0,10,100)
y=np.random.randint(0,10,50)
z=np.random.randint(0,10,30)
bins=np.arange(0,11,1)
plt.hist([x,y,z],bins=bins,rwidth=0.5,align='left',stacked=False,color=['b','g','m'])
展開(kāi) 無(wú)可替代：工業(yè)正向設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
界面搭建主環(huán)境(AutoDesianerFrame)：用戶(hù)通過(guò)拖拽方式實(shí)現(xiàn)UI界面的自定義搭建，便于后續(xù)實(shí)現(xiàn)參數(shù)數(shù)據(jù)與UI控件的動(dòng)態(tài)綁定。
程序調(diào)用插件(ExeIntegratePlugin)：不同的程序支持執(zhí)行不同的程序調(diào)用插件來(lái)識(shí)別程序啟動(dòng)路徑和帶參數(shù)驅(qū)動(dòng)方式。
數(shù)據(jù)抽取插件(DataExtractPlugin)：不同的模型支持執(zhí)行不同的數(shù)據(jù)抽取插件來(lái)自動(dòng)化識(shí)別輸入、輸出文件中的參數(shù)。當(dāng)前針對(duì)主流商業(yè)工具模型都能夠?qū)崿F(xiàn)快速化數(shù)據(jù)別與驅(qū)動(dòng)。
組件可視插件(ComponentVisualPlugin)：參數(shù)數(shù)據(jù)支持以不同的界面展示形式進(jìn)行動(dòng)態(tài)展現(xiàn)，通過(guò)組件可視插件完成綁定參數(shù)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)可視化展示。主要包括二維曲線(xiàn)、三維模型、工業(yè)云圖、行業(yè)儀表等可視化插件。
圖 3可視化集成仿真環(huán)境整體運(yùn)行邏輯示意圖
三、相關(guān)案例介紹
3.1螺旋槳快速設(shè)計(jì)系統(tǒng)
以性能仿真驅(qū)動(dòng)螺旋槳設(shè)計(jì)，通過(guò)干濕模態(tài)、強(qiáng)度特性、敞水性能、自航性能等模擬，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)螺旋槳的快速評(píng)判校核，并結(jié)合優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)螺旋槳設(shè)計(jì)方案選型。系統(tǒng)基于ViSim框架構(gòu)建，運(yùn)行曲線(xiàn)圖表插件實(shí)現(xiàn)敞水性能曲線(xiàn)的動(dòng)態(tài)繪制；運(yùn)用三維模型構(gòu)型插件實(shí)現(xiàn)螺旋槳基于剖面型值點(diǎn)的快速三維模型構(gòu)型；運(yùn)用仿真云圖可視化插件實(shí)現(xiàn)模態(tài)振型、應(yīng)力分布、流場(chǎng)分布的直觀展示。
圖4螺旋槳快速設(shè)計(jì)系統(tǒng)封裝示意圖
3.2振動(dòng)虛擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
針對(duì)設(shè)備要進(jìn)行抗震過(guò)程的需求，構(gòu)建一套模擬試驗(yàn)過(guò)程的虛擬可視化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)面向振動(dòng)實(shí)驗(yàn)過(guò)程（包括模態(tài)、諧響應(yīng)、地震譜、沖擊等）的動(dòng)態(tài)模擬與可視化呈現(xiàn)。系統(tǒng)通過(guò)ViSim基礎(chǔ)框架進(jìn)行擴(kuò)展集成開(kāi)發(fā)，結(jié)合三維模型可視化渲染插件、實(shí)驗(yàn)過(guò)程儀表數(shù)據(jù)可視化插件等輔助用戶(hù)決策設(shè)備振動(dòng)特性是否滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求。
展開(kāi) 