智能制造技術的案例
射出模具數字化設計與智能制造技術分析
■ 廣西安全工程職業技術學院 / 吳桂勇
（轉載自繁體版ACMT電子技術月刊No.077)
前言
數位設計與智能制造技術是當前網絡技術、計算機技術、制造技術等多種先進技術融合下的產物，是中國當前制造行業中發展的必然方向。就當前中國制造行業的實際情況而言，模具制造往往要充分融入數字化設計與智能制造技術，不斷結合當前日新月異發展的高新技術，實現數字化模具設計與智能制造系統平臺的打造，改變傳統設計方法帶來的弊端問題，使得中國射出模具設計與制造能夠朝著高效、集成的方向發展，進一步推動模具設計制造行業的進步與創新。
射出模具數字化設計與智能制造技術概述
在中國制造行業高速發展過程中，射出模具數字化設計與智能制造逐漸成為當前制造行業中的主流，被現階段世界各個發達國家所推廣。近年來，中國模具制造行業積極推動射出模具數字化與智能制造技術，能夠有效地滿足模具制造行業的發展需求，是保證模具制造行業朝著智能化、數字化轉型的關鍵。此外，模具數字化設計與智能制造技術，主要包括智能產線與數字化技術，針對模具設計的相關要求完成設計與制造，其中主要內容包含結合模具實際要求提供設計方案、利用3D可視化技術進行模具設計、在仿真技術下進行制造流程設計，在這些流程都完成后，通過虛擬化技術進行模具前期配置、模具零件制造、模具整體成型以及模具質量檢測，并通過數控機床與智能化技術進行智能生產，隨即對模具進行制造過程中的程序化設計與加工工作。在當前新時期背景下，通過大數據分析、云計算以及人工智能為代表的智能化技術得到了高速發展和進步，使得中國射出模具設計與制造行業看見了發展方向。
展開 射出模具數字化設計與智能制造技術研究
■ 湖南省郴州技師學院 / 李祥偉
（ACMT電子技術月刊No.070)
前言
數字化設計與智能制造技術是管理科學、網絡技術、制造技術以及計算機技術等多種先進技術的融合與應用的結果，是制造業向數字化與智能化發展的必然趨勢[1]。基于模具制造業發展形勢，需要積極研究和應用數字化設計與智能制造技術，將相關技術與現代工業信息化技術的結合，打造模具設計與制造的系統化平臺，從而提升模具設計與制造的智能化與數字化水平，以模具數字化設計、智能化制造促進高新技術科學應用，推動模具制造行業的創新與發展[2-4]。
傳統工藝流程
傳統情況下，精密銑削、精密三坐標測量和精密放電加工都是精密射出模具制造過程的幾大部分。制造精密射出模具的過程中，一般從以下幾個方面著手。
第一，計算機輔助設計(Computer AssistantDesign, CAD)部門主要負責模具的設計工作。第二，計算機輔助制造(Computer Aided Manufacturing, CAM)部門主要負責工藝制定和數控加工工作[5]。第三，電加工部門主要負責模具主要零件的電火花放電加工工作。
其中，電火花放電加工是精密模具制造的重要環節。電加工過程中，三坐標指定測量點的選擇、電極是否偏心、放電間隙是否準確等方面都需要進行嚴格的質量檢測工作。對于電極偏心和放電間隙存在問題的情況，需要基于質量控制(Quality Control, Qc)提供的電極檢測報告進行電火花放電加工工作。只有在確定三坐標精密檢測的情況下，才能夠不斷提高整個模具的制造精密度。
在電極偏心量和放電間隙存在偏差的情況下，模具精度會受到嚴重影響。
展開 重溫楊叔子院士智能制造里程碑論文的感悟
論文特別提到開發企業的“銷售智能”，這體現出楊叔子院士非常強調智能制造要幫助企業解決實際問題，為企業創造效益。
智能制造的研究方向與課題
論文的第三部分系統介紹了智能制造與系統的研究方向與課題，包括智能制造系統理論基礎與設計技術、制造智能理論及處理技術、智能制造單元技術的集成、知識庫系統與網絡技術、智能機器的設計，以及制造中人的因素六個方面。
論文指出，IMS強調面向整個制造過程的系統和各個環節的智能化，有必要研究IMS的設計策略和開發環境（包括開發語言、操作系統和開發工具等）。
論文特別強調智能制造單元技術的集成，具體包括并行智能設計，生產過程的智能調度、規劃、仿真與優化，產品質量信息的智能處理系統，制造過程與系統的智能監視、診斷、補償與控制，以及生產與經營管理的智能決策系統。
圖為20世紀90年代初在實驗室指導研究生
在智能機器的設計方面，論文特別強調，智能機器人將在IMS中占有重要的地位，主要體現在機器的視覺和機器人控制兩個方面，還需要研究機器自學習與自維護技術。
論文最后特別強調，要深入研究制造中人的因素。包括人-系統柔性 交互技術；未來制造環境的設計，研究人在未來制造環境中的地位和作用，以及未來舒適友好的制造環境的設計；人才培養與教學系統，研究面向IMT&IMS的人才培養計劃，研制教學示范系統。
展開 2018 Autodesk智能制造技術研討會在南昌召開
“智造·領創——2018Autodesk智能制造技術研討會”于2018年11月30日下午在南昌市泰畢克國際大酒店舉行，會議由歐特克軟件（中國）有限公司主辦，江西省機械工程學會與江西省模具技術協會協辦。
江西省機械工程學會榮譽理事長李立德致辭。他表示建設現代化經濟體系，著力點放在發展實體經濟上，建設制造強國、實現“中國制造2025”，智能制造是必由之路。希望此次會議充分交流，讓制造業生態運行，推動產業化，助力經濟發展。
會議的主要內容是Autodesk與互聯網、航空數字化、質量控制，PowerMILL在制造業的應用、機器人編程，智能制造的趨勢和實踐。會議就提升智能制造水平、智能制造的趨勢和實踐、智能制造與全過程質量控制解決方案、航空數字化制造案例分享，自動化編程在制造行業的應用、機器人編程與增減材一體化等六個專題分別作演講，并進行研討互動。
研討會認為，隨著現代軟件技術、機床技術和刀具技術的發展，企業的生產制造能力得到很大的提升。在激烈的市場競爭中發展壯大我們的企業，新產品新技術的應用是提升生產力的最重要途徑。企業采用先進的CAM技術為企業加工提供高效的數控加工程序、智能知識庫制造系統和過程質量控制技術。進一步提升企業制造品質和縮短交貨周期，并與先進的CAM技術、刀具技術、機床技術共同進步共同發展將是企業技術革新的必然過程。基于企業所追求智能工廠的深度目標，歐特克為企業規劃具有前瞻性的CAM方案，打破傳統的產品設計、生產和回收這一有限生命周期模式，實現未來智造“產品即服務”的無限生命周期，提供給客戶最優質最全面的服務，為客戶保駕護航。其提出的未來智造解決方案可以改善公司研發工作流，提升現場加工效率，幫助企業更快地生產更優質、更具創新性的產品。
此次會議為制造型企業提供了選擇方向，為高等院校研究開發、培養人才提供了支持。
展開 
2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇成功召開
2018年10月11日下午，由江蘇省人民政府、工業和信息化部、中國工程院、中國科學技術協會主辦，中國科協智能制造學會聯合體、國際智能制造聯盟（籌）承辦，中國機械工程學會、華中科技大學、德國電工學會（DKE）執行，e-works數字化企業網、南京機器人研究院協辦的“2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇”在南京市國際博覽會議中心成功召開。
中國科協智能制造學會聯合體主席團副主席、東南大學校長、中國工程院院士張廣軍，浙江大學機械工程學院院長、中國工程院院士楊華勇，中國科協智能制造學會聯合體常務副秘書長吳幼華，德國電工委員會（DKE）主席、菲尼克斯電氣集團CTO Roland Bent（羅蘭德.本特），愛立信中國區供應鏈負責人、南京愛立信熊貓通信有限公司總裁Tomas Qvist（唐偉德），三菱電機(中國)有限公司副總經理穎川剛志，AVEVA軟件亞太區運營負責人申紅鋒，德國弗勞恩霍夫協會Lemgo工業自動化應用中心智能工廠國際業務發展總監Dr. Holger Flatt（霍爾格.弗拉特博士）等來自中國、德國、瑞典和日本的國際專家出席了本次論壇。參加本次論壇的還有來自高校、研究院所、國內外知名制造企業和軟件企業的200余位代表。
“2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇”現場
論壇由e-works數字化企業網總經理胥軍博士主持。張廣軍院士發表致辭，他指出，推行智能制造需要制造企業、智能制造解決方案提供商、科研機構、高等院校共同構建生態系統，通力合作。在全球都在大力推進智能制造的當下，需要在智能制造發展趨勢和政策研究、智能制造技術研發和應用重點領域、智能制造標準、智能制造實施方法論、智能制造人才培養等領域開展廣泛、務實的國際合作，實現優勢互補。張廣軍院士還介紹了中國科協智能制造學會聯合體的最新工作進展。
展開 面向智能制造的鍛造技術
德國于2013 年4 月推出工業4.0，美國于2012年秋季提出工業互聯網概念，韓國也相應推出了制造業創新3.0，我國于2015 年5月19 日推出《中國制造2025》。上述各國推出的戰略都以智能制造為主導，其目的是：⑴推動信息化、網絡化、智能化技術在制造業的深入應用；⑵創新生產模式和產業鏈分工；⑶建立全新的個性化和數字化的生產與服務模式；⑷取得全球制造業的競爭優勢獲得長期服務回報。無論是德國工業4.0，還是《中國制造2025》，都清晰描繪出了智能制造的發展途徑：智能生產→智能產品→生產服務化→云工廠→跨界生產。
智能工廠與智能生產
德國人認為在工業4.0 中，主要有兩個主題，一是智能工廠，重點研究智能化生產系統及過程以及網絡化分布式生產設施的實現；二是智能生產，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D 技術在工業生產過程中的應用等。智能工廠的架構如圖1所示。
圖1 智能工廠架構
所謂智能制造就是將人工智能融合進制造的各個環節，通過將專家的知識或經驗固化在系統或軟件中，完成制造過程。在制造過程中，滿足實現智能制造的要求，關鍵在于信息系統和自動化系統的集成，在此基礎上能夠根據制造環境的變化實現智能預測、智能調度、智能診斷和智能決策和優化。也就是說，將人工智能技術深度應用在制造工廠。
智能預測
在制造過程中，從控制角度來看，存在許多具有不確定性、非線性以及非精確性或多變量、強耦合、機理繁雜的控制對象。如果能采用智能集成建模的方法對其結果進行精確的智能預測，就可以對制造過程的優化決策和優化控制起到重要的作用。
智能調度
高效的計劃與調度對提升制造業企業的生產效率、縮短生產周期、降低生產成本具有重要作用，企業的計劃與調度問題具有生產約束復雜、不確定因素多、多目標等難點。
展開 制造業保持高速增長態勢，智能技術發力造就卓越品質
對于制造業的長遠發展而言，新興技術驅動產業發展的作用將會逐漸彰顯出來，并多維度的提升制造業的效能。
在產品的研發生產、市場銷售等多個環節，大數據等新興技術的都發揮著重要的作用，促進了制造業的發展。
在研發生產研發環節，新興技術有利于大幅度提升研發效率和生產管理效率。在生產制造的過程中，新興技術不但能更好實現節能降耗的目標、提升管理績效，而且可以提升生產線的靈活度與適應能力，促進高效生產。
在市場銷售環節，新技術能更好的幫助企業洞察市場需求，制造出用戶所需要的高質量產品，為用戶創造出更大的價值，使得用戶充使用到高新技術所生產的高質量產品。
在物流環節，新興技術能加快產品的流通速度，規范運送流程，縮短產品的運送時間。運送效率的提高，使得產品能夠更加迅速的到達用戶手中。
在服務環節，新興技術能促進生產服務智能化，推動生產服務體系不斷升級，并為用戶提供更加優質的服務，使用戶獲得更舒適的產品體驗。
智能制造是世界制造業發展的大趨勢，是我國制造業緊跟世界先進制造業步伐、發揮競爭優勢的關鍵所在。未來，在各界人士的積極推動下，我國制造業的發展水平將不斷提升，整個制造業將呈現出全新的發展格局。同時，我國將為世界制造業的產業升級做出更大的貢獻。
展開 助力新能源汽車產業發展，2025第五屆廣州國際新能源汽車產業智能制造技術展覽會將于11月在廣州召開
伴隨著全球新一輪科技革命和產業變革，汽車與能源、半導體、物聯網等領域有關技術加速融合，新能源汽車已成為全球汽車產業轉型升級的主要方向。近年來，在相關政策的影響下，新能源汽車市場呈現出快速增長的態勢，市場規模不斷擴大。截至2020年，中國新能源汽車保有量已超過500萬輛，成為全球最大的新能源汽車市場。隨著“雙碳”目標的提出，推動新能源汽車向智能化、網聯化方向發展，新能源汽車產業迎來了新的發展機遇。
在此背景下，AUTO TECH 2025 第五屆廣州國際新能源汽車產業智能制造技術展覽會將于2025年11月20日至22日在廣州保利世貿博覽館盛大召開。本次展會以華南新能源汽車產業為基礎，輻射亞洲，重點展示新能源汽車鋰電池、驅動電機、電控等三電系統部件制造、新能源汽車用膠、線束加工、視覺檢測、車身焊接、裝配自動化與擰緊、智能工廠等新技術和新裝備，同時組委會將邀請諸如廣汽埃安新能源、比亞迪、特斯拉、小鵬、日產、豐田、本田、大眾、理想、蔚來、吉利、長安、長城、零跑汽車、寧德時代、弗迪動力、弗迪科技、中創新航、欣旺達、孚能科技、億緯鋰能、尼得科、電裝、住友電工等新能源汽車主機廠以及零部件制造商匯聚廣州，參觀展會。展會同期還將舉辦多場高規格的行業論壇和技術研討會，邀請和學者就新能源汽車輕量化、電動化、智能化等熱點話題進行深入探討。
AUTO TECH 2025 華南展——誠邀您與行業同仁一道共迎汽車人的行業盛會，奏響汽車產業新篇章。2025年11月20日-22日，廣州保利世貿博覽館，期待您的蒞臨！
展開 面向新一代智能制造的智能工廠體系架構研究
新一代智能制造的信息系統通過人工智能技術賦予信息系統強大的“智能”，使其不僅具有更加強大的感知、決策與控制的能力，更是具有了學習認知、產生知識的能力，從而極大提高處理制造系統復雜性、不確定問題的能力，在新一代智能制造的驅動下制造知識的產生、利用、傳承和積累效率均會發生革命性變化 。
新一代智能制造HCPS2.0（Human-Cyber-Physical Systems）是數字化、網絡化、智能化技術與制造技術的深度融合，其核心是新一代人工智能技術與制造技術的深度融合。將新一代人工智能技術與制造領域知識和技術進行深度融合，使人的智慧與機器智能的各自優勢得以充分發揮，相互啟發式地增長成為新一代智能制造技術，用于解決制造系統價值維、組織維和制造全流程及其集成的問題，通過工業智能“賦能”創新，極大釋放人類智慧的創新潛能，提升制造業的集成式創新能力。
? 2 鋼鐵行業智能工廠體系架構
新一代智能制造是將物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造企業的研發、生產、管理、服務等制造活動的各個環節有效融合，具有信息深度自感知、智能優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。在當前5G+工業互聯網等信息技術快速發展的背景下，新一代智能制造對推動鋼鐵企業實現快速市場響應、資源柔性配置、縮短產品研制周期、提升生產效率和產品質量、促進源頭減少和能源高效轉化，乃至整個行業轉型升級，即敏捷化、精益化 、綠色化發展均具有十分重要的時代意義。
鋼鐵工業是典型的流程制造工業，鋼鐵企業實施智能制造需以智能工廠為載體，以關鍵制造環節智能化為核心，以端到端數據流為基礎，以網通互聯為支撐。
展開 業內：以數字化設計與制造為抓手加快智能制造進程
隨著兩化融合的深入發展，在近日數字化設計與制造創新聯盟、北京信息化和工業化融合服務聯盟共同主辦的2018數字化設計與制造高峰論壇上，圍繞智能制造的關鍵基礎技術，如何加快數字化設計軟件的發展、更好建設工業互聯網平臺等問題再次成為業內關注的焦點。
數字化設計與制造是發展智能制造、工業互聯網的重要基礎。“數字化設計是進行產品創新、技術創新、企業創新的重要手段，數字化設計與制造是智能制造的關鍵基礎，是企業通向智能制造的必經之路。”數字化設計與制造創新聯盟副理事長、中國工程院院士譚建榮強調，企業要遵循數字化、智能化的發展規律，不能跳過數字化設計與制造直接進行智能化制造。
圍繞數字化設計與制造，北京市經信委副主任李瑞濤表示，近年來北京市經信委在航空、集成電路、新材料、新能源汽車等高精尖行業大力支持企業加快數字化、網絡化、智能化發展，在數字化設計與制造等工業互聯網領域，取得了豐碩成果，涌現出了一批優秀的自主創新企業。
工業互聯網平臺向下接入海量設備、自身承載工業知識與微服務、向上支撐工業APP開發部署的工業操作系統，是工業全要素連接和工業資源配置的樞紐，是支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體，是推動制造業質量變革、效率變革、動力變革的關鍵抓手。
如何進一步發展工業互聯網？工信部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒指出下一步重點要做好四方面工作。一是建平臺，遵循網絡建設規律，支持建設一批工業互聯網平臺試驗測試環境及測試床，分期分批培育一批跨行業跨領域和特定行業、特定區域工業互聯網平臺。二是用平臺，推動百萬工業企業上云，以工業設備上云牽引平臺技術迭代和功能演進。三是補短板，面向基礎共性、行業通用、企業專用建設三類工業APP資源池，推進工藝經驗的程序化、工業知識的顯性化和工業智能的云計算化。
展開 鍛造行業智能制造發展回顧及新技術展望（下）
⑶企業智能管理。
目前，很多鍛造企業的管理仍然存在很多不足的地方，各個生產要素和生產環節之間的脫節嚴重。在數字孿生的幫助下，企業能夠對人、機、料、法、環這些生產要素和研發、生產、銷售、物流等生產環節有一個清楚直觀的掌控。具體來說，對于生產過程中實際生產數據的實時采集傳輸，企業的管理者將能夠及時地根據生產的全盤情況進行更合理地決策，避免了生產和管理的脫節。此外，企業管理的數字孿生還能夠幫助管理者發現不合理的管理流程，為鍛造企業流程的暢通提供優化依據。
⑷生產設備維護。
對于鍛造工廠來說，生產設備（如電動螺旋壓力機等）往往造價非常昂貴，并且具有結構復雜、工作環境惡劣等特點，一旦出現故障需要耗費大量的時間精力去排查、修復故障，將給企業生產帶來巨大的經濟損失。通過建立生產設備的數字孿生模型，企業將能夠實時監測設備的運行情況。同時還可以利用機器學習和知識圖譜等技術對設備數字孿生模型進行分析，實現對生產設備的預測性維護。
結束語
本文針對鍛造領域智能制造發展進行了深入研究，闡述了鍛造領域在智能制造發展進程及局限性。同時，本文歸納總結了鍛造行業實現智能制造的前期關鍵性工作。在完善的數字化車間體系架構基礎上，運用機器學習中的K 近鄰算法對鍛造生產過程進行研究與分析，最后，本文對鍛造領域進行了展望，列舉了兩項鍛造領域的智能制造熱點技術。智能制造是一個循序漸進的過程，既需要打通生產過程中的每個環節，又需要把各類信息充分利用起來，以實現其價值的最大化。再通過不斷對新型技術的探索和完善，必定會實現更加完善的智能制造體系架構，使鍛造領域生產過程效率最大化、更加智能化。
——文章來自《鍛造與沖壓》2020年第21期
展開 
從一個真實案例看 IIoT 在智能制造的角色！
第四次工業革命正在使制造業重新成為經濟發動機，并改變了制造企業的經營方式。它也被稱為工業4.0、數字化轉型或智能制造，這是一個制造業的新黃金時代。在這個時代，企業正在積極進行業務戰略和流程的數字化轉型，以便更好地為客戶服務，提升在全球環境中的競爭力。
在實施智能制造戰略時，企業可以重新思考、設計和重建其業務、制造和數字流程，以前所未有的方式對其進行精簡。此外，或許最重要的是，智能制造使企業能夠更好地賦能團隊，尤其是制造團隊，將他們從低成本、低技能的工人轉變為高技能、訓練有素的知識工人。
支持這一轉變的是各種智能制造技術，如人工智能、增強現實、虛擬現實、數字孿生、數字線程、大數據、預測分析、協作機器人（COBOT）、制造執行系統（MES）和新識別系統等。這些技術有助于定義智能制造的內涵，并利用智能技術可以做得更好、更快和成本更低。
所有這些智能技術的背后，都有一個堅實的基礎——工業物聯網（IIoT）。如果IIoT不發揮主要作用，幾乎不可能在智能制造中做任何有意義的事情，因此，在某種程度上來說，IIoT 幾乎已成為智能制造的代名詞。
讓我們看一個真實的案例，以更好地了解IIoT 的作用，以及它如何將這些技術連接在一起以支持工業4.0。這個例子是對一個化學配料工藝的概括，通常可能在任何制藥或特種化學品或其他工藝制造操作中看到。
展開 晚19:00｜第七期“仿真大講堂”——高分子材料智能制造數字仿真技術
仿真技術作為數字化革命的核心，是引領新一輪科技革命至關重要的生產力要素。為了切實發揮協會（學會）工作職能，助推實體產業轉型升級，賦能“數字中國”建設，中國工業合作協會仿真技術產業分會、中國仿真學會制造系統仿真專業委員會邀請國內外知名專家，推出“仿真大講堂”系列公益公開課。
“高分子材料數字仿真技術大講堂”作為“仿真大講堂”系列活動的第7期，邀請到“長江學者”特聘教授、北京化工大學機電工程學院院長楊衛民作報告分享。
楊衛民院長的報告題目為《高分子材料智能制造數字仿真技術》。在國家重點研發計劃等項目支持下，為發展高分子材料先進制造技術，北京化工大學交叉學科創新團隊“英藍實驗室”圍繞高端塑料制品精密模塑成型和高性能輪胎直壓硫化定型等領域的關鍵核心技術持續攻關，針對強非線性流變體多場耦合復雜工藝過程的數字仿真，創建了高分子材料加工成型創新研究平臺，開展了從1D到3D的系列創新研究，結合數字仿真和人工智能技術，提出了高分子材料3D復印智能模塑成型技術。
楊衛民院長將以將以深厚的專業造詣、豐富的實踐經驗對高分子材料智能制造數字仿真技術領域的相關應用展開深度分析。歡迎協會（學會）會員、仿真界同仁積極報名參加。
專家簡介
楊衛民，“長江學者”特聘教授，北京化工大學教授、博導，機電工程學院院長，兼任中國塑料加工協會專家委員會主任、中國塑料機械工業協會專家委員會副主任和世界塑料工程師學會注塑專委會主席等，帶領團隊承擔國家重點研發計劃等多項科研任務。在“高分子材料加工成型與先進制造技術”領域面向國家重大需求，開展了精密注塑成型裝備、直壓全電磁感應加熱精密定型硫化技術、聚合物熔體微分靜電紡絲納米纖維綠色制造技術、聚合物熔體微積分層疊復合成型、3D打印與3D復印技術等研究，創造了顯著的經濟效益和社會效益。
展開 從設計制造到使用維護 人工智能已嵌入航空發動機產業全流程
航空發動機是結構復雜的鋼鐵實體，人工智能的核心則是一串串程序代碼。一種名為“數字孿生”的技術可將發動機裝進“計算機”，通用電氣先利用“數字孿生”技術為航空發動機構建一個數字“雙胞胎”，再與人工智能算法結合形成“智能模型”。一方面，該模型可輔助工程師優化航空發動機設計方案：智能“設計師”可先提供4—5個設計方案，工程師再從中擇優。另一方面，該模型還能夠實時預測發動機故障，如壓縮機受損或涂層腐蝕受損等，優化發動機檢測頻率。
在發動機的制造上，既可以通過智能制造技術直接提高生產速度，例如借助機器視覺技術控制熱障涂層噴涂；又能使用智能算法優化生產線設計方案以達到最高的效率。在發動機的使用和維護上，則使用智能算法優化航空發動機使用方案，以最少的燃油達到最大的效率，同時利用機器視覺技術來檢測失效或斷裂的部件。此外，通用電氣還研發了一種智能機器人，用于葉片涂層的檢測和修補。
帕里斯指出，人工智能對傳統航空發動機產業起到了顛覆性作用。智能檢測技術將傳統的發動機葉片檢測時間從20小時縮短到20分鐘，并大大節約了人力，避免了人員操作誤差。截至2017年，通用電氣已經進行了數百萬個“數字孿生”項目，幫助公司節約了數千萬美元成本。
帕里斯表示，新型航空發動機是未來通用電氣主要聚焦領域之一，公司計劃未來20年在航空發動機和燃氣輪機產業投資2100億美元，而積極應用人工智能技術有望給公司帶來更大利潤。同時，通用電氣將與英特爾、英偉達等公司深化合作，開發新的智能軟件和硬件。
展開 2018（第四屆）智能制造國際論壇即將盛大召開！
由國家商務部、湖北省人民政府、武漢市人民政府主辦，湖北省經濟和信息化委員會、中國機電一體化協會支持，湖北省機械工程學會、e-works數字化企業網、武漢·中國光谷制造業信息化技術創新產業聯盟、中國人工智能學會智能制造專業委員會、湖北省數字化設計與制造創新中心、湖北省制造強省專家咨詢委員會承辦，湖北立嘉會議展覽有限公司、湖北省中小企業服務中心、湖北省人工智能學會、武漢市企業信息化促進會協辦的，以“中國制造業智能化轉型，路在何方？”為主題的“2018（第四屆）智能制造國際論壇”，將于2018年9月6日在武漢洲際酒店盛大召開。
進入2018年，我國制造業發展面臨嚴峻挑戰。“中興事件”為我國制造業提升自主創新能力敲響了警鐘，中美貿易戰意味著中國制造業出口將面臨巨大壓力。在這種背景下，推進智能制造，實現數字化轉型，成為我國制造企業提高盈利能力、建立差異化競爭優勢、應對激烈國際競爭的必由之路。此次論壇將邀請制造業專家、智能制造專家、國內外知名企業及主流智能制造廠商交流智能制造和工業物聯網典型案例和最佳實踐，為我國制造企業指引方向。
作為智能制造領域備受關注的盛會，本屆論壇為期2天，包括9月6日的三個主題論壇，分別是上午的“中國制造業智能化轉型，路在何方？”主題論壇，和下午的“智能裝備與智能工廠”技術分論壇（一）、“工業軟件支撐智能制造”技術分論壇（二）。9月7日上午的“工業互聯網與智能制造”主題論壇，下午的“智能制造實施策略”主題論壇，并且每個論壇都設置了圓桌討論環節。屆時，您不僅可以聆聽到關于智能制造關鍵技術的全面解讀與分析、領先應用企業的成功經驗、主流廠商的最新產品技術，還可近距離與智能制造專家、服務商溝通交流，為推進自身企業的智能制造帶來新思路。
值得一提的是，本論壇是第19屆中國國際機電產品博覽會的核心論壇之一。
展開 