光化電離檢測技術
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
光化電離檢測技術的實例教程
壓縮空氣含油量檢測方法
利用光化電離探測器法（PID檢測法）原理檢測，PID傳感器的真正好處在于，它們可以提供對壓縮空氣的24/7連續監控，這是任何兼容方法都無法實現的。以這種方式使用PID油蒸氣傳感器仍可以允許采用符合ISO的常規采樣方法進行記錄保存，并為操作員提供了額外的保障，以確保壓縮空氣質量相對于油污染始終良好。
請記住，當氣流中含有液體或氣溶膠時，總會存在油蒸氣，但很難過濾掉。即使沒有活性炭過濾器，即使沒有液體或氣溶膠，也可能會有一些蒸汽存在。因此，測量蒸汽是有效濾油的最佳指示，PID傳感器將對任何變化迅速做出反應，從而使操作員能夠在污染成為嚴重問題之前采取行動。
由于達到如此低濃度的方法是使用符合ISO 12500-1的聚結過濾器來去除氣溶膠，因此主要關注的是它們在使用中的有效性。一個站點可能有多個串聯，監視收集的機油量，并根據過濾器制造商的建議定期更換它們。他們認為在這種情況下，過濾是有效的，因此，實際上沒有必要測量氣溶膠和液態油。他們仍然需要測量蒸汽量，并且通過監視蒸汽濃度，隨著過濾器的退化和更多的氣溶膠逸出，蒸汽濃度會增加。
工采網有各種量程的PID傳感器可以供客戶選擇，具體如下：
展開 招聘職位： 樁基檢測技術主管 ( 若干 ) 有效期：長期有效
職位描述
任職要求：
1、大專以上學歷，土木工程、工民建、巖土工程 、勘查科學與技術等相關專業；
2、兩年以上工作經驗，有樁基檢測從業經歷，或有樁基、巖土勘查施工經驗；
3、持有靜載法或小應變法或鉆芯法上崗證，中級以上職稱者，優先考慮；
4、擁有良好的心態和懷有成就事業的熱情；
5、條件優異者可適當放寬招聘條件；
崗位職責：
1、負責公司樁基檢測項目的籌建、完善和實施工作；
2、現場的樁基檢測和數據分析，報告的撰寫以及技術總結；
3、樁基檢測部門團隊的領導和組織工作；
更新日期：
2010-04-08
工作地點：
廣東-深圳市-南山區
招聘人數：
若干
薪資待遇：
面議
專業要求：
不限
學歷要求：
不限
工作年限：
不限
年齡要求：
不限
工作性質：
全職
招聘對象：
社會人才
性別要求：
不限
婚姻狀況：
不限
計算機能力：
不限
語言要求：
不限
戶籍要求：
不限
是否提供食宿：
面議
有意者可投遞簡歷到jctm88@163.com 更多招聘信息盡在檢測英才網
展開 摘要:
本文介紹了最新的鈦合金薄板的無損檢測方法。制作了鈦合金人工缺陷試板(薄板)，通過工藝試驗研究了渦流陣列檢測的技術特點，并使用滲透檢測方法對含有自然缺陷的成型鈦板進行了對比驗證試驗。
1 引言
生產中一般認為厚度小于6 mm的鈦合金板材為薄板，其通常采用冷軋或熱軋工藝制造而成。鈦合金薄板被大量用于艦船結構件的制造中，其質量要求高，不允許存在裂紋、起皮、氧化皮、壓折、分層等缺陷。
對其缺陷目前常采用目視法和滲透法檢測，但這兩種方法在應用中均存在弊端。目視檢測容易受操作人員經驗影響，難以發現微小缺陷；
而滲透檢測過程繁瑣，不利于環保，且二者均屬于表面缺陷檢測方法，無法檢測內部缺陷，極易留下安全隱患，如板材在卷制、壓制、焊接成型時出現表面開裂、甚至斷裂等問題。
渦流檢測適用于鈦及鈦合金材料，能夠檢測表面及近表面缺陷，傳統的軸繞式線圈能夠快速檢測小直徑薄壁管材，但檢測大面積或復雜形狀構件較為困難。
隨著傳感器技術與計算機技術的發展，最大集成線圈數量超過100個的渦流陣列技術開始取代傳統渦流檢測方法，在換熱器、汽輪機檢測領域發揮出獨特的優勢，檢測效率提升了數十倍。所以本文介紹最新的渦流陣列檢測，希望讀者有所收獲。
2 渦流陣列檢測原理
渦流陣列（Eddy Current Array，ECA）檢測技術實際上并非是簡單的由單通道向多通道的升級，而是在多種激勵-接收形式的基礎上結合數據融合技術與成像技術實現結果可視化的新型檢測技術。
展開 基于以上現狀，天洑軟件綜合考慮了常見異常點檢測算法的應用場景和工業設計數據集的特點，將數十種異常點檢測算法和自研的調度算法有效結合，實現了適用范圍更加廣泛的的檢測技術-AIOD(Artificial Intelligence Outlier Detection )智能異常點檢測技術。
通過對多種異常點檢測算法的有效結合和調度，用戶可以“一鍵觸達”式的使用AIOD智能異常點檢測技術檢測和刪除異常點，而不用疲于算法選型，這為在實際工業應用中落地數據驅動技術掃清了另一障礙。該技術目前已集成于天洑DTEmpower軟件之中。
二、AIOD智能異常點檢測技術簡介
AIOD智能異常點檢測技術將數十種常見算法和自研調度算法有效結合。并支持3種級別的集中調度策略，如圖2所示，分別為快速響應的(檢測等級=1)、性能均衡的(檢測等級=2)和細致搜索的(檢測等級=3)調度策略：
圖2 AIOD智能異常點檢測技術的參數配置界面，用戶只需配置異常點檢測等級，模塊即可自動進行檢測
同時，AIOD智能異常點檢測技術具有強大的默認設置和自適應性，如圖3所示，支持一鍵啟動數據清理流程，具有良好的用戶交互特性。在大幅降低用戶使用門檻的情況下，滿足了絕大多數應用場景的異常點識別需求。
圖3 AIOD智能異常點檢測技術檢測結果的用戶交互界面，算法會計算出每個樣本的風險評分，并按照從大到小的順序呈現給用戶，方便用戶選擇。支持一鍵選擇數據和一鍵啟動數據清理，具有良好的交互體驗和較低的使用門檻
三、基于DTEmpower的AIOD智能異常點檢測技術建模實驗
1. 實驗過程和結果
① 實驗測試1-某工業數據集回歸分析
i.
展開 其中AIOD異常點檢測技術融合了數十種常見的異常檢測算法，用以識別數據集中的異常點；AIAgent和autoML是對訓練算法的提升。
本系列的第七篇文章將繼續圍繞如何讓算法逼近模型上限的問題，介紹一種基于回歸分析的異常點檢測技術-Regression Based Outlier Detection(ROD)技術。不同于傳統的異常檢測算法，ROD方法是在模型訓練的基礎上后處理的進行異常點剔除的方法。所以，如何選擇合適的異常點剔除個數需要較多的測試，以尋找到最適用于當前測試集的模型。
該技術模塊集成于DTEmpower中的每個回歸算法節點，能夠幫助用戶在剔除“潛在異常點”的同時，提高了模型的精度和泛化能力。
圖1 DTEmpower中每個算法節點都集成有ROD異常點檢測功能，用戶只需要打開對應開關按鈕“activate_remove_malform”，并配置異常點剔除的個數“remove_malform_top_N”和迭代次數“remove_malform_times”，即可開啟算法節點的ROD異常點檢測功能
基于DTEmpower的ROD建模實戰
1. 船舶興波阻力回歸分析
① 數據集介紹：方案中采用的數據集是經SHIPFLOW軟件計算興波阻力的數據集，該數據集中含有5個輸入參數，目標參數是興波阻力eval_CWTWC。
② 建模方法：采用圖2所示的建模方法，對輸入和輸出之間的映射關系進行回歸分析建模。該方法采用了GBDT、Random Forest和ExtraTrees訓練算法進行回歸分析建模。
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擁有30余年工程試驗檢測經驗，精通工地實驗室組建驗收、原材料質檢、混凝土配合比設計優化，熟悉鋼筋各項檢測與施工把控，擅長解決鋼筋混凝土施工中各類疑難問題。從業參與眾多大型基建及援外工程項目，經驗扎實全面，可承接國內外各類工程與試驗技術指導工作。
授課時間
2026/6/23（二）-6/24（三）AM 9:00-PM 16:00
授課地點
上海市嘉定區南翔銀翔路819號中暨大廈18樓1805室
課程講師
訊技光電工程團隊及資深顧問
一、自動化檢測設備對醫療器械行業質量發展的重大意義
在醫療器械行業向著精準化、智能化高速邁進的今天，質量可靠性已不再是簡單的合規指標，而是企業的生命線與患者的“安全線”。自動化檢測設備的深度賦能，正在從根本上重塑醫療器械的質量管控模式。與此同時，在連續血糖監測（CGM）這一黃金賽道上，自動化技術帶來的變革尤為顯著，不僅推動產品本身迭代升級，更催生了從“制造”到“智造”的產業躍遷。
二
今年HBK全新啟動的HBK MeasureX（極測系列） 用戶技術交流活動。活動聚焦測試測量領域不同行業與應用場景，以小范圍、深交流的形式，與客戶共享技術實踐、探討測試需求，讓傳感、數據采集與實際應用深度融合。
關于MeasureX（極測)
MeasureX（極測） 體現了HBK對測量精度、系統穩定性與工程實踐的關注，也反映了HBK將傳感、數據采集與具體應用緊密結合的技術理念。將測試與測量作為核心能力
機床“加高墊”技術解析：鑄鐵平臺如何實現加高與減震
在機床安裝、調試及生產線適配場景中，“加高”與“減震”是兩大核心剛需——既要通過加高匹配流水線高度、檢測儀器工位或地面平整度，又要削弱振動干擾保障加4個月前
機床“加高墊”技術解析：鑄鐵平臺如何實現加高與減震
在機床安裝、調試及生產線適配場景中，“加高”與“減震”是兩大核心剛需——既要通過加高匹配流水線高度、檢測儀器工位或地面平整度，又要削弱振動干擾保障加工精度。普通加高方案（鋼板疊加、橡膠墊等）要么精度不足、易變形偏移，要么只加高不減震，無法兼顧雙重需求。而鑄鐵平臺憑借獨特的技術設計，成為機床“加高墊”的優解。本文就深解析其核心技術，講清鑄鐵平臺如何同時實現加高與減震
在智能手機、平板電腦、筆記本電腦等3C產品高度普及的今天，屏幕作為人機交互的核心窗口，其質量直接決定了用戶體驗與產品口碑。傳統的人工目視檢測，因其效率低下、標準不一、易疲勞等弊端，已成為制約產能與品質提升的瓶頸。在此背景下，基于機器視覺的屏幕自動檢測設備應運而生，正以其革命性的技術優勢，重塑著現代生產線的質量管控體系。
一、 技術核心：機器視覺與人工智能的深度融合
屏幕自動檢測設備的技術本質
云服務、機器學習（ML）和人工智能（AI）的蓬勃發展和應用不斷推動對高性能和高能效數據中心的需求。同時，隨著CPU和GPU等組件的功率密度不斷增加，傳統風冷解決方案的冷卻能力已達到極限，在技術上已不適合以成本效益和能源效率的方式滿足數據中心的冷卻需求。液體冷卻是現代數據中心最有效的解決方案，具有更高的效率和更高的冷卻能力。為了將高功率 CPU、GPU 和網絡交換機保持在熱規格范圍內
汽車零部件檢測功能性測試技術11個月前
在汽車工業領域，汽車零部件檢測是確保汽車質量與安全的核心環節。一輛汽車由成千上萬的零部件構成，每個零部件的性能優劣，都直接關乎整車的可靠性、安全性以及駕駛體驗。從發動機的關鍵部件，到車內微小的電子元件；從車身的結構件，到各類內飾材料，任何一個零部件出現質量問題，都可能引發嚴重后果，如安全事故、頻繁故障維修等。因此，全面且精準的汽車零部件檢測技術顯得尤為重要。它不僅是汽車制造商把控產品質量的關鍵手段
在壓縮空氣的含油量檢測中，國際標準指出，油-大氣中通常含有0.05至0.5mg/m3的油蒸氣。環境空氣中的油主要來源于車輛和工業過程的排放。為了監測主要污染物，包括顆粒、水和油（PWO），壓縮空氣與氣體研究所（CAGI）和國際標準化組織（ISO）等權威機構達成了共識。ISO 8573-1：2010針對PWO設定了從純凈[1：1：1]到車間空氣[6：7：X]的各種純度等級。這些標準與消防員和潛水員使用的呼吸空氣的空氣質量規范存在顯著差異
2023年11月18日，由上海市環境監測中心、上海市計量測試技術研究院、上海大學以及中華環保聯合會VOCs污染防治專業委員會等國內近二十家權威科研院所、高等院校、行業協會和優秀的儀器廠商聯手起草制定的全國性團體標準《便攜式揮發性有機物光離子化檢測儀（PID）技術要求及監測規范》（T/ACEF 096—2023）（以下簡稱《標準》）已在全國團體標準信息平臺上正式發布并實施。
《標準》的意義
