摘要:本文詳細介紹了一種基于人類視覺系統特性的紅外弱小目標檢測算法——Multiscale patch-based contrast measure (MPCM)。該算法通過增強目標與背景的對比度,有效檢測紅外圖像中的弱小目標,并在MATLAB環境中進行了復現與實驗驗證。關鍵詞:紅外檢測、弱小目標、圖像處理、模式識別、自適應檢測參考文獻:Y. Wei, X. You, and H.
其中AIOD異常點檢測技術融合了數十種常見的異常檢測算法,用以識別數據集中的異常點;AIAgent和autoML是對訓練算法的提升。本系列的第七篇文章將繼續圍繞如何讓算法逼近模型上限的問題,介紹一種基于回歸分析的異常點檢測技術-Regression Based Outlier Detection(ROD)技術。