本課程主要實現有限元的數字孿生，Python作為后端，預測網格節點數據，在unity前端進行網格的重建與云圖顯示。這一期做的是應力的實現。 課程中會講解實現的原理，以及每一步的實現步驟，供大家參考。 有視頻講解和源碼，視頻30分鐘，源碼包括Python代碼（網格預處理和網格節點應力插值方法）、unity可視化搭建代碼和ansys結果文件。

模型部署與應用：將訓練好的模型部署到DragonFly中，應用于實際問題的解決，如材料性能預測、缺陷檢測等。

看看你能看出幾個設備

嵌入Mechanical界面的Ansys nCode DesigLife疲勞分析工具；材料本構的自動挑選與參數優化；短纖維增強復合材料結構仿真一站式解決方案；多優化設計點的分布式計算管理以及網格裝配局部控制等等。這些都會讓您的結構仿真過程更流暢！了解這些新功能，就在Ansys Mechanical 2021 R1新功能介紹Part I！

1、同時完成復合材料零件結構行為的設計和驗證，以發布高性能T&M 結構 2、將復合材料概念階段與高級結構仿真相集成，以實現高效的建模仿真工程方法 3、在整個 3D 注解中提供完整的復合材料產品定義

為所有設計人員和工程師實現快速、逼真的可視化，并通過現成的高質量內容加快工作流程 1、通過材料外觀、環境、人體和道具，為所有人提供簡單、可訪問、逼真的可視化效果 2、使用隨時可用于本地 CAD 數據的主富內容，利用集成可視化解決方案的全部功能 3、利用可根據您的需求調整的可用材料和典型環境、互補道具和人體，加快決策可視化并加速創意流程

對復合材料結構執行詳細的剛度、強度、可制造性和損壞公差仿真，同時優化重量和性能 composite structures analysis engineer角色使您可以： 提供從試件級別到子系統級別的詳細結構驗證，適用于金屬和復合材料結構 盡量減輕重量，以滿足車輛續航里程和性能目標 在早期階段和詳細設計階段提高認證信心 執行詳細的材料和非線性分析，以及線性靜態、頻率、扭曲、線性動態和隱式

1.通過python生成不同RVE模型，通過abaqus自動進行求解； 2.生成大量數據后，結合FNN神經網絡，完成對短纖維材料性能的預測。 課程包含了包括RVE的代碼和神經網絡的代碼。