電池性能預(yù)測
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2026-01-04
電池性能預(yù)測的視頻教程
1-111基于matlab的粒子濾波進(jìn)行鋰離子電池的循環(huán)壽命預(yù)測
基于matlab的粒子濾波進(jìn)行鋰離子電池的循環(huán)壽命預(yù)測，輸出實驗、粒子濾波及自然預(yù)測數(shù)據(jù)結(jié)果。程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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數(shù)字孿生與有限元性能孿生——代理模型實時預(yù)測（Unity3D、Ansys、Abaqus）
本課程主要實現(xiàn)有限元的數(shù)字孿生，Python作為后端，預(yù)測網(wǎng)格節(jié)點數(shù)據(jù)，在unity前端進(jìn)行網(wǎng)格的重建與云圖顯示。這一期做的是應(yīng)力的實現(xiàn)。 課程中會講解實現(xiàn)的原理，以及每一步的實現(xiàn)步驟，供大家參考。 有視頻講解和源碼，視頻30分鐘，源碼包括Python代碼（網(wǎng)格預(yù)處理和網(wǎng)格節(jié)點應(yīng)力插值方法）、unity可視化搭建代碼和ansys結(jié)果文件。
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電池性能預(yù)測的實例教程
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直播內(nèi)容
電池作為電動汽車的重要部件，對電動汽車的動力性、安全性和經(jīng)濟性等至關(guān)重要，電池系統(tǒng)的合理設(shè)計對于提高電池使用壽命，保證續(xù)航里程有決定性作用。
基于模型的電池系統(tǒng)開發(fā)，針對電池的電性能、熱性能和老化特性進(jìn)行耦合分析，并結(jié)合電池的多樣化使用場景，保證電池性能輸出及電池壽命達(dá)到質(zhì)保里程的要求。
直播時間
2022年7月28日 14:00-15:00
講師介紹
錢劍杰
達(dá)索系統(tǒng)CATIA系統(tǒng)
工程高級顧問
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展開 電池作為電動汽車的重要部件，對電動汽車的動力性、安全性和經(jīng)濟性等至關(guān)重要，電池系統(tǒng)的合理設(shè)計對于提高電池使用壽命，保證續(xù)航里程有決定性作用。基于模型的電池系統(tǒng)開發(fā)，針對電池的電性能、熱性能和老化特性進(jìn)行耦合分析，并結(jié)合電池的多樣化使用場景，保證電池性能輸出及電池壽命達(dá)到質(zhì)保里程的要求。
會議時間：
2022.7.28 14:00-15.00
講師介紹：
主講人：錢劍杰，達(dá)索系統(tǒng)CATIA系統(tǒng)工程高級顧問，2012年畢業(yè)于浙江大學(xué)，碩士。豐富的系統(tǒng)工程及系統(tǒng)仿真業(yè)務(wù)咨詢經(jīng)驗，業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括航空航天、汽車、高科技、新能源等行業(yè)。
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展開 本次為大家介紹采用基于模型的開發(fā)策略來提高電池性能，用實例帶大家了解帥福得公司從電極到系統(tǒng)，如何設(shè)計高能負(fù)極電池。
媒體和相關(guān)政府部門不斷催促電動化，迫使行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者為了立足而積極應(yīng)對。此外，電池設(shè)計和性能是電氣設(shè)備開發(fā)的核心所在。功率、能量密度、安全性、老化問題和成本，所有這些電池設(shè)計選擇都可能影響企業(yè)在不斷變化的市場環(huán)境中的地位。
此演示文稿將闡述集成基于模型的開發(fā)策略的益處，也就是從電極組件到系統(tǒng)級別的仿真使用，以及此仿真功能如何支持工程師定義電池要求、進(jìn)行正確的硬件和軟件設(shè)計決策、提前分析可能的組件集成問題并預(yù)測系統(tǒng)最終性能。
帥福得公司的菲利普·德斯普雷斯將通過演示 Simcenter Battery Design Studio 的使用以虛擬預(yù)測電池性能并驗證技術(shù)選擇，深入介紹電池建模功能。
談?wù)撘c包括：
? 專用于電池設(shè)計的 Simcenter 產(chǎn)品組合仿真功能
? 電池建模、設(shè)計優(yōu)化和系統(tǒng)性能的技術(shù)影響
? 多物理場系統(tǒng)交互建模：電化學(xué)、熱量管理、控制等。
Philippe Desprez
固態(tài)項目仿真專家, Saft
菲利普·德斯普雷斯博士特別擅長電池管理和電化學(xué)，主要負(fù)責(zé)帥福得公司基于模型的學(xué)科。自 1997 年加入公司以來，他一直致力于將帥福得解決方案中 CAE 的使用提升為一種適用于從電池設(shè)計到電池組設(shè)計和管理的高價值工具。這也助推了大量鋰電池和電池組產(chǎn)品組合的開發(fā)，廣泛覆蓋了電網(wǎng)和移動出行之類行業(yè)應(yīng)用。菲利普博士獲得了南希化學(xué)工程學(xué)院工程博士學(xué)位。
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展開 三、極片表面缺陷對電池性能的影響
（1）對電池倍率容量和庫倫效率的影響
圖7是團聚體和針孔對電池倍率容量和庫倫效率的影響曲線，團聚體居然能夠提高電池容量，但是會降低庫倫效率。針孔降低電池容量和庫倫效率，而且高倍率下庫倫效率下降幅度大。
圖 7 正極團聚體和針孔對電池倍率容量和庫倫效率的影響
圖8是不均勻涂層、以及金屬異物Co和Al對電池倍率容量和庫倫效率的影響曲線，不均勻涂層降低電池單位質(zhì)量容量10%-20%，但是整個電池容量下降了60%，這說明極片中活物質(zhì)量明顯減少了。金屬Co異物降低容量和庫倫效率，甚至在2C和5C高倍率下，完全沒有容量發(fā)揮，這可能是由于金屬Co在電化學(xué)反應(yīng)中形成合金阻礙了脫鋰和嵌鋰，也可能是金屬顆粒堵塞了隔膜孔隙造成微短路。
圖8 正極不均勻涂層、以及金屬異物Co和Al對電池倍率容量和庫倫效率的影響
正極極片缺陷小結(jié)：
正極極片涂層中的團聚體降低電池的庫侖效率。
正極涂層的針孔降低庫侖效率，導(dǎo)致差的倍率性能，特別是在高電流密度。
非均勻涂層顯示出較差的倍率性能。
金屬顆粒污染物可能會導(dǎo)致微短路，因此可能大大降低電池容量。
圖9 是負(fù)極漏箔條紋對電池倍率容量和庫倫效率的影響，負(fù)極出現(xiàn)漏箔時明顯降低電池的容量，但是克容量減小不明顯，對庫倫效率影響也而不大。
展開 氣體流經(jīng)T骨內(nèi)部的冷卻通道，使電池電芯的側(cè)面和底部得到冷卻。
結(jié)構(gòu)部件中冷卻系統(tǒng)的功能集成優(yōu)化了電池的空間要求和重量。此外，創(chuàng)新型母線冷卻系統(tǒng)通過針對性管理“熱點”的電芯溫度，從而提供最大的功率密度。
一站式商店——從設(shè)計到組裝
FEV遵循“為制造而設(shè)計”的方法，并將其電池組裝和電池測試團隊中經(jīng)驗豐富的員工整合到概念和設(shè)計開發(fā)團隊中。在德國亞琛附近的阿爾斯多夫，F(xiàn)EV有一個高度靈活的電池組裝工廠，面積為1,400平方米，電池年產(chǎn)量高達(dá)1,000塊。在該工廠，產(chǎn)品組合范圍可覆蓋單個創(chuàng)新原型和概念電池到大量開發(fā)樣品和大批量小系列電池，可用于小型48V混動電池，以及純電動汽車大型地板下的800V電池。這些經(jīng)驗可直接幫助FEV開發(fā)電池。即使在早期設(shè)計階段，電池組裝專家也會加入開發(fā)團隊，并關(guān)閉“開發(fā)圈”。
整合電池測試團隊的經(jīng)驗同樣重要。FEV全新eDLP位于德國萊比錫附近，是世界上最大的高壓電池、電動動力總成和其他非電氣部件的開發(fā)和測試中心。在該中心，F(xiàn)EV提供了約70個場地用于性能、耐久性和濫用等測試，總面積為42,000 平方米（約452,100平方英尺），其中有15個場地涵蓋了所有常見的環(huán)境測試，共占地約2,500平方米（約26,910平方英尺）。
Pischinger教授表示：“客戶非常欣賞FEV，因為他們可完全從單一來源獲得開發(fā)服務(wù)，包括開發(fā)和設(shè)計、組裝、車輛集成、調(diào)試和校準(zhǔn)、組件測試以及完整的電池系統(tǒng)。”
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電池性能預(yù)測的最新內(nèi)容
OptiSystem軟件已集成機器學(xué)習(xí)（ML）工具，用戶可通過分析雙電平系統(tǒng)的眼圖來訓(xùn)練光通信系統(tǒng)。該工具提供多個功能選項卡，支持用戶對OptiSystem項目生成的眼圖模型進(jìn)行訓(xùn)練與測試。此外，工具還可導(dǎo)入外部眼圖圖像，并基于該圖像預(yù)測系統(tǒng)在生成眼圖時的運行狀態(tài)。工具將根據(jù)訓(xùn)練條件提供系統(tǒng)參數(shù)及眼圖分析結(jié)果，以便用戶采取相應(yīng)的系統(tǒng)管理措施。本案例將展示如何在10Gbps NRZ OOK-DD系統(tǒng)中使用機器學(xué)習(xí)工具
OptiSystem軟件已集成機器學(xué)習(xí)（ML）工具，用戶可通過分析雙電平系統(tǒng)的眼圖來訓(xùn)練光通信系統(tǒng)。該工具提供多個功能選項卡，支持用戶對OptiSystem項目生成的眼圖模型進(jìn)行訓(xùn)練與測試。此外，工具還可導(dǎo)入外部眼圖圖像，并基于該圖像預(yù)測系統(tǒng)在生成眼圖時的運行狀態(tài)。工具將根據(jù)訓(xùn)練條件提供系統(tǒng)參數(shù)及眼圖分析結(jié)果，以便用戶采取相應(yīng)的系統(tǒng)管理措施。本案例將展示如何在10Gbps NRZ OOK-DD
<p>新能源、電池、儲能這幾年熱得燙手，幾乎每家電池廠都在問同一個問題：</p><p><strong>怎么才能盡早知道電池能不能用、用多久？</strong></p><p>預(yù)測電池的循環(huán)壽命，一直是研發(fā)和質(zhì)控中的痛點。你可能看到過一些頂會論文、復(fù)雜建模方法，寫著擴散方程、界面電位、化學(xué)動力學(xué)模型等內(nèi)容，一通操作猛如虎，通常需要一年時間才能部署一次。</p><p>而用Altair<sup>?</sup
<p><strong>案例簡介</strong></p><p><strong>Altair</strong><sup><strong>?</strong></sup><strong> PhysicsAI? 助力HERO MOTOCORP 實現(xiàn)設(shè)計效率提升99%</strong></p><p><br></p><p>印度領(lǐng)先的跨國摩托車和踏板車制造商 Hero MotoCorp Ltd. （以下簡稱Hero
能夠?qū)㈩l率相關(guān)阻尼器的測試數(shù)據(jù)作為機器學(xué)習(xí)實體的能力，從而允許通過虛擬整車模擬進(jìn)行可靠的行駛預(yù)測。
01
客戶背景
現(xiàn)代車輛懸架系統(tǒng)經(jīng)過精心設(shè)計，在保持良好的平順性和舒適性的同時，能夠滿足一流的操控性能——被動懸架在良好的行駛舒適性和良好的操控性能之間做出了妥協(xié)。頻率選擇減振器（FSD）用于獲得最佳的乘坐和操縱性能。本研究使用定量方法來確定懸架參數(shù)的范圍，以提高乘坐舒適性和操縱性能
例如，通過統(tǒng)計過程控制（SPC）技術(shù)，實時監(jiān)控生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性；利用機器學(xué)習(xí)算法，對電池性能進(jìn)行預(yù)測和故障診斷；通過相關(guān)性分析，找出影響電池質(zhì)量的關(guān)鍵因素。
3.可視化與決策支持
將分析結(jié)果以直觀、易懂的可視化方式呈現(xiàn)給生產(chǎn)管理人員和技術(shù)人員。通過儀表盤、報表等形式，展示生產(chǎn)過程的關(guān)鍵指標(biāo)、質(zhì)量趨勢和異常情況。
“
Radici集團的高性能聚合物公司使用Digimat和Marc，根據(jù)微觀結(jié)構(gòu)、拉伸試驗數(shù)據(jù)和微觀力學(xué)建模對材料卡進(jìn)行逆向工程。
”
背 景
Radici集團的高性能聚合物公司提供力學(xué)回收的工程聚合物。由于開發(fā)用于高端應(yīng)用的再生聚合物是一項有挑戰(zhàn)的工作，Radici集團的高性能聚合物公司借助于海克斯康工業(yè)軟件Digimat和Marc軟件，提出一種先進(jìn)的材料性能預(yù)測方法
具有四個設(shè)計變量的鋁合金部件碰撞性能快速預(yù)測。
1、基于AI，快速構(gòu)建全參數(shù)化的幾何模型。結(jié)合知識工程，實現(xiàn)所需預(yù)測的結(jié)構(gòu)、厚度、材料等信息的參數(shù)化；
2、設(shè)計仿真一體化，快速生成AI學(xué)習(xí)訓(xùn)練所需的仿真模型及數(shù)據(jù)。基于單一的數(shù)據(jù)源，全參數(shù)化設(shè)計模型與仿真技術(shù)自動關(guān)聯(lián)，利用仿真自動化流程，多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)，自動更新模型，自動更新仿真設(shè)置；
3、AI神經(jīng)網(wǎng)格搭建以及AI模型訓(xùn)練&調(diào)試。
4、AI模型預(yù)測結(jié)果與實際仿真評價對比。
Radici集團的高性能聚合物公司使用Digimat和Marc，根據(jù)微觀結(jié)構(gòu)、拉伸試驗數(shù)據(jù)和微觀力學(xué)建模對材料卡進(jìn)行逆向工程。
背景
Radici集團的高性能聚合物公司提供力學(xué)回收的工程聚合物。由于開發(fā)用于高端應(yīng)用的再生聚合物是一項有挑戰(zhàn)的工作，Radici集團的高性能聚合物公司借助于海克斯康工業(yè)軟件Digimat和Marc軟件，提出一種先進(jìn)的材料性能預(yù)測方法，以便讓客戶相信其生產(chǎn)的可持續(xù)利用材料能夠滿足客戶的應(yīng)用要求
