ALE映射
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2026-01-04
ALE映射的視頻教程
基于autodyn AL/PTFE活性射流侵徹混凝土數(shù)值模擬
本算例復(fù)現(xiàn)了對(duì)應(yīng)AL/PTFE藥型罩射流成型侵徹混凝土的算例； 運(yùn)用歐拉算法計(jì)算活性射流侵徹混凝土； 更換狀態(tài)方程采用映射方法將2D歐拉模型映射成3D拉格朗日模型； 將3D拉格朗日模型更換成sph模型； 進(jìn)行求解，隨后講解后處理，比較與論文效果。
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ANSYS AUTODYN高級(jí)培訓(xùn)課程
此課程包含了如下內(nèi)容： ANSYS AUTODYN簡(jiǎn)介 拉格朗日法 歐拉法 流固耦合 ALE算法 SPH法 材料本構(gòu)簡(jiǎn)介 ANSYS AUTODYN映射技術(shù)
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AUTODYN入門與進(jìn)階，陸續(xù)更新中……
第5章軟件進(jìn)階與使用技巧：介紹材料模型、填充和映射方法、網(wǎng)格細(xì)分、命令行等內(nèi)容。
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ALE映射的實(shí)例教程
</p><p>較新版本的LS-DYNA嵌入了ALE計(jì)算結(jié)果映射技術(shù)。該技術(shù)是將低維模型計(jì)算結(jié)果映射到同維或高維模型中，在低維模型中采用細(xì)網(wǎng)格，得到精準(zhǔn)計(jì)算結(jié)果，在高維模型中采用粗網(wǎng)格，減少計(jì)算耗時(shí)。采用*INITIAL_ALE_MAPPING關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)結(jié)果映射。</p><p><br></p>
ALE映射的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
ALE映射的最新內(nèi)容
Wang, et al., “Single-ffeld-of-view misalignment solution method based on map sensitivity matrix,” Opt. Express 33(7), 16562–16583 (2025).
2、在 Abaqus/Explicit 中使用自適應(yīng)網(wǎng)格 (ALE Adaptive Meshing)：在分析過程中，周期性地平滑網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)（不改變單元連接關(guān)系），使其相對(duì)于材料移動(dòng)，從而在材料發(fā)生大變形時(shí)仍能保持網(wǎng)格質(zhì)量。
Abaqus/Standard 方案：網(wǎng)格到網(wǎng)格解映射步驟解析
這種方法本質(zhì)上是分階段的手動(dòng)重啟動(dòng)分析。
S., et al. Neural Operator Warm Starts for Accelerating Iterative Solvers. arXiv:2511.02481, 2025.</blockquote><blockquote>[5] Liao, H., Sun, X., Liu, Y., & Zhang, W.
固體域（結(jié)構(gòu) / 裝甲 / 混凝土） → Lagrange
耦合方式 → 接觸 + 壓力映射
# ALE-FSI建模示意 model.fluid.domain = "ALE" model.solid.domain = "Lagrange" model.coupling.type = "FSI" model.explosive.eos
Lumerical光子集成電路光電元件設(shè)計(jì)4個(gè)月前
Soref, et al., IEEE Journal of Quantum Electronics, vol. 23, issue 1, pp. 123-129, January 1987. http://dx.doi.org/10.1109/JQE.1987.1073206
3.Shirong Liao, et al., Optical Express, vol. 19, no. 11, pp
參考文獻(xiàn)：
[1] Khodaie A, Rafighirani Y, Heidarzadeh H, et al.
晶體塑性模擬中的大變形網(wǎng)格重劃分4個(gè)月前
重劃分 Remeshing + 狀態(tài)變量映射（最通用）
當(dāng)網(wǎng)格畸變到閾值，換一張“干凈網(wǎng)格”，把舊網(wǎng)格的歷史狀態(tài)（取向、硬化、位錯(cuò)密度等）映射到新網(wǎng)格繼續(xù)算——這是很多晶體塑性/微觀模擬里最常用的工程化路線。
[4] EMAN AHMED et al. A survey on Deep Learning Advances on Different 3D Data Representations. Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition,2018.
[5] Sam Jacob Jacob1 et al.
CFD專欄丨ultraFluidX 動(dòng)力艙熱仿真8個(gè)月前
再將結(jié)果映射到細(xì)密格子，OSM風(fēng)扇動(dòng)網(wǎng)格模型計(jì)算，最終獲得高精度結(jié)果。（詳見在線幫助Expert Parameters章節(jié)的<initialization> - <seeding>功能）</p><p><br></p><p>本案例粗格子模型voxel為5百萬，物理時(shí)間18秒，4v100計(jì)算1.6小時(shí)；精細(xì)格子模型voxel為8千萬，物理時(shí)間3.8秒，4v100計(jì)算12小時(shí)。
Soref, et al., IEEE Journal of Quantum Electronics, vol. 23, issue 1, pp. 123-129, January 1987. http://dx.doi.org/10.1109/JQE.1987.1073206
3.Shirong Liao, et al., Optical Express, vol. 19, no. 11, pp
