代碼覆蓋率分析
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
代碼覆蓋率分析的實例教程
好消息是，我們的覆蓋率工具Coco正是為應對這些挑戰而生。
無論何種測試類型，Coco都能在測試執行時分析源代碼的覆蓋情況。Coco能幫助您查看和確定代碼中是否存在冗余測試，或代碼的任何部分存在測試空缺。
代碼覆蓋率分析——它為何如此重要？
在進一步介紹Coco之前，讓我們先回顧一下代碼覆蓋率分析以及它為何如此重要。
顯然，任何開發者都希望他們的代碼盡可能完美無瑕。然而，隨著運行環境變得越來越復雜，測試也變得越來越困難。當你達到難以確定是否所有代碼都已經被測試的地步時，問題就變得非常棘手了。
基本的代碼覆蓋率分析是代碼質量保證的關鍵部分。它為開發者提供了明確的指示，表明代碼已經經過測試，能夠讓人對工作成果感到放心。相反，一旦知道代碼還沒有經過測試，開發團隊會變得更加小心謹慎，并開始考慮如何制定新的測試用例以擴大覆蓋范圍。
然而，代碼覆蓋率分析不僅僅是為了讓人安心。
想想那些安全關鍵型系統，例如
醫療設備
、
汽車軟件
甚至是航空航天系統，在這些系統，哪怕是未經測試的代碼中最小的部分出現錯誤，都可能導致嚴重的后果。
還有那些涉及 ISO 標準或歐盟法規的嚴格監管業務領域，比如金融服務。該領域的合規要求甚至規定了一定的代碼覆蓋率。
為了避免錯過任何細節而帶來的風險，Coco這時就派上了用場。
可信賴的高負荷測試助手
對于判斷每個表達式是否經歷了徹底的測試，Coco是您值得信賴的助手。
Coco能幫助開發者在代碼覆蓋率分析中規避常見的陷阱，因為它支持跨平臺、跨編譯器，并支持廣泛的覆蓋率級別，因此它還提供了詳細的信息，以確定某些表達式是否在每種可能的組合中都得到了測試。
Coco支持多種編程語言，包括C、C++、C#和QML。
展開 什么是代碼覆蓋率?
代碼覆蓋率是一種分析方法，它測量一個或多個測試所執行的代碼語句、決定和條件覆蓋的百分比。
代碼覆蓋率數據是通過一個測量工具來獲得，該工具對應用程序的二進制文件進行測量，在其中添加指令來跟蹤測試的執行。
當對測應用程序執行測試時，覆蓋率的報告就產生了。
為什么選擇Coco?
典型問題：
-測試是否充分？
-我們正在測試的內容正確嗎？
-我們是否能更智能的進行測試？
回答：
-需要知道我們的測試執行了哪些代碼
-需要知道我的代碼哪些是多余的
-發現測試的缺口（未測代碼）
-更多先進的分析手段
Coco特性概覽
-覆蓋級別：語句、條件、分支、MC/DC等
-動態和靜態代碼覆蓋
-內置函數分析器
-跨平臺（嵌入式）& 跨編譯器
-支持語言：C/C++, C# & QML
-報告格式：Text, HTML, XML, Junit, Cobertural
-單元測試框架：CPPUnit, GoogleTest, Qtest等記錄、報告測試執行時間
-為安全標準認證做好準備：包括ISO 26262,EN 50128、DO 330 (DO-178C and DO-278B), IEC 61508, FDA,IEC 62304, ISO 13485
Coco原理
Step1：Recompile
在代碼中加入Coco的檢查工具。
展開 代碼覆蓋率分析概述
*COCO：來自FROGLOGIC收購
Coco是一個多語言、多平臺的代碼覆蓋率分析和剖析工具。自動檢測用于測量和報告應用程序代碼中語句、判斷和條件的測試覆蓋率。Coco也適用于安全關鍵系統，可用于遵守汽車、醫療、航空電子、鐵路或其他行業的監管安全要求。
功能特點
支持的語言和平臺
支持現代、最新語言C/C++、C#、SystemC、QML和Tcl的應用程序。Coco支持所有的流行的平臺、包括Windows、Linux/Unix、macOS，以及一系列的嵌入式平臺。
與您的工具鏈集成
Coco支持廣泛的編譯器，如GCC、Visual Studio、嵌入式編譯器等。
優化執行和影響分析
優化測試執行的順序，在最短的時間內提供最大的覆蓋率。通過測試影響分析，分析最后一分鐘代碼補丁的風險性。
測試框架和CI集成
支持與現有流行的單元測試框架進行集成，如CppUnit、Google Test或QTest，或與您自有的通用型框架進行集成。
內置函數剖析
通過內置的剖析擴展評估和優化代碼性能。鎖定代碼中值得重構的區域，并能識別性能瓶頸。
分布式、黑盒測試
保持源代碼安全，同時使QA能夠查看測試覆蓋數據并管理其測試執行，無論他們位于何處。
測試結果的管理和分析概述
*TEST CENTER：來自FROGLOGIC收購
Test Center是一個測試結果集中管理平臺，隨著應用程序的更新，組織、匯總和監測軟件測試結果。Test Center是基于Web的輕量級平臺，且可通過任何瀏覽器輕松訪問，以交叉協作的方式為整個團隊快速洞察應用健康狀況。Test Center支持與各類主流測試、需求管理，Bug跟蹤和團隊已經使用的CI工具進行集成，從而建立可追溯性，并將測試自動化連接到整個開發過程。
展開 事實上，Codasip 處理器設計工具簡化了ASIP（專用指令集處理器）設計過程中最耗時的階段，包括：1）高級架構描述和ISA 探索，2）自動編譯器生成，3）剖析器（profiler）和調試分析工具，4）周期精確的（硬件級）仿真，5）綜合驗證環境。
下面以Codasip 的支持TFLite Micro 的L31 RISC-V嵌入式內核為例來進行分析，來對標準RISC-V 和自定義擴展都進行了評估。客戶可以利用這些擴展，使功率、性能和面積的權衡超出傳統設計的MCU 所能做到的性能。評估結果將顯示該范圍有多廣，并為進一步的改進提供建議。
未來許多客戶將開發他們自己的神經網絡，但基礎機制是相似的。因此可以使用標準軟件；在這個示例中，使用了著名的“MNIST 手寫體數字分類”。自卷積神經網絡發明以來，這一直被認為是一個基準。
圖1 MNIST“手寫體數字識別”基準意味著對灰度28x28圖像進行智能標簽分配
它是一個大小為28x28 像素的灰度圖像，包含一個手寫的數字和該圖像最可能輸出的數字（見圖1）。盡管任務表面上很簡單，但這包括了TFLite-Micro 支持的大量運算符子集。通常用于解決它的神經網絡架構包含兩個卷積層和池化層、至少一個全連接層、向量化非線性函數、數據調整大小和規范化操作等（見圖2）。
圖2 用于手寫數字識別的卷積神經網絡
為了探索這段代碼在L31 CPU 上的性能，CodasipStudio 的內置剖析器提供了詳細的PPA（性能- 功耗-面積）預估，源代碼覆蓋率和單個指令的使用。這使得新的指令可以被快速試用并分析其性能優勢。
表1 剖析器提供的代碼覆蓋率分析
表1 顯示了剖析器所提供的代碼覆蓋率分析。
展開 將架構驗證與其他代碼分析功能（如早期的指南檢查和克隆檢測與管理）相結合，可以大大減少在開發過程后期糾正樣式和編碼違規所需的時間和費用。Simon 解釋說，由于軟件錯誤不可避免，因此除了驗證之外，及時更新對于保持系統平穩運行也至關重要。"兩者結合在一起，可以幫助制造商管理整個軟件生命周期"。
用動態測試和代碼覆蓋率補充靜態分析
當靜態代碼分析與動態測試和代碼覆蓋率相結合時，測試策略就會演變成為仔細檢查系統運行時并提供可量化數據的強大工具。正如 Qt Group質量保證工具高級業務開發負責人Jan Aarsaether 解釋的那樣："代碼覆蓋率決定了測試覆蓋源代碼的哪些特定部分，更重要的是，決定了測試沒有覆蓋哪些部分。
它能提高測試策略的效率，優化資源分配，消除誤報，最大限度地提高測試效果。
"歸根結底，就是要更智能地進行測試，而不僅僅是更困難地進行測試。隨著機器數量的增加和敏捷的DevOps工作方式，發布周期正在縮短，競爭變得越來越激烈，問題也在不斷升級。如果不更聰明地工作，就無法做到這一點"。
常見的挑戰包括集成在各種硬件上運行的更豐富的應用程序，處理不同硬件和平臺供應商提供的多種操作系統和屏幕，以及由于敏捷DevOps風格的技術和流程而始終處于發布就緒狀態。
圖形用戶界面（GUI）測試的力量
數字化和流程自動化程度的增長導致了可見和不可見應用程序的激增，從而導致了行業內屏幕數量的激增。這些屏幕以前是機械按鈕，現在已成為傳感器或機器人的監控界面，工人通過與之交互來控制操作的各個方面。
引入新功能意味著在這些界面背后引入新軟件，例如擴展用于監控生產流程的圖形用戶界面（GUI）。這種擴展增加了軟件和屏幕的多樣性，擴大了確保系統效率和可靠性所需的工作范圍。
Aarsaether 說："大多數進行自動測試的人都采用了工作方法。
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優先考慮合規性
靜態代碼分析、代碼覆蓋率分析和GUI測試等方法不僅有助于提高企業生產力，還能評估并確保法規和標準的合規性。
這些流程可共同提供符合監管要求的書面證明，如測試報告和可追溯性矩陣，這對審計和調查至關重要。它們還能幫助制造商驗證軟件系統、妥善管理變更并支持持續改進措施。
"監管方式，尤其是有關可能對生命或健康構成風險的軟件系統安全性的監管方法，已經很完善。
代碼覆蓋率分析——它為何如此重要？
在進一步介紹Coco之前，讓我們先回顧一下代碼覆蓋率分析以及它為何如此重要。
顯然，任何開發者都希望他們的代碼盡可能完美無瑕。然而，隨著運行環境變得越來越復雜，測試也變得越來越困難。當你達到難以確定是否所有代碼都已經被測試的地步時，問題就變得非常棘手了。
基本的代碼覆蓋率分析是代碼質量保證的關鍵部分。
在多個設備和平臺上免費測試應用程序的GUI
通過Qt Quality Assurance Tools，您可以執行跨技術和多設備GUI測試、整個測試框架的代碼覆蓋率分析、靜態代碼分析，還可以檢查軟件架構的合規性。您可以使用一個獨立運行的工具、部分工具或全部工具來阻止軟件衰變。
代碼覆蓋率是一種分析方法，它測量一個或多個測試所執行的代碼語句、決定和條件覆蓋的百分比。
代碼覆蓋率數據是通過一個測量工具來獲得，該工具對應用程序的二進制文件進行測量，在其中添加指令來跟蹤測試的執行。
當對測應用程序執行測試時，覆蓋率的報告就產生了。
為什么選擇Coco?
典型問題：
-測試是否充分？
代碼覆蓋率分析概述
*COCO：來自FROGLOGIC收購
Coco是一個多語言、多平臺的代碼覆蓋率分析和剖析工具。自動檢測用于測量和報告應用程序代碼中語句、判斷和條件的測試覆蓋率。Coco也適用于安全關鍵系統，可用于遵守汽車、醫療、航空電子、鐵路或其他行業的監管安全要求。
功能特點
支持的語言和平臺
支持現代、最新語言C/C++、C#、SystemC、QML和Tcl的應用程序。
表1 剖析器提供的代碼覆蓋率分析
表1 顯示了剖析器所提供的代碼覆蓋率分析。正如預期的那樣，對于圖像分類任務來說，大部分的時間（~84%）都花在了圖像卷積函數上。從這個信息開始，我們可以進入相應的‘ConvPerChannel’源代碼，對其進行更詳細的探索。TFLite-Micro 中的卷積是以嵌套for-loop 的形式編寫的，索引各種卷積窗口尺寸以及訓練數據批次。
