人工智能工程應(yīng)用實(shí)例： 發(fā)動(dòng)機(jī)排放數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)及預(yù)測(cè) 適用人群：主要是面向?qū)?em>人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在工程中的實(shí)際應(yīng)用感興趣的各行業(yè)相關(guān)工程人員。 人工智能工程應(yīng)用實(shí)例： 發(fā)動(dòng)機(jī)排放數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)及預(yù)測(cè)（免費(fèi)）【已結(jié)束】 直播時(shí)間：2020-08-18 19:30 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱門(mén)和前沿的領(lǐng)域，作為工程人員我們更關(guān)心如何將人工智能的相應(yīng)技術(shù)與工程實(shí)踐相結(jié)合。

基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用 適用人群：對(duì)人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)感興趣的設(shè)計(jì)研發(fā)人員，以及人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的在校學(xué)生。 基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用（免費(fèi)）【已結(jié)束】 直播時(shí)間：2020-06-04 19:30 深度學(xué)習(xí)，英文名稱(chēng)為Deep Learning，是近幾年人工智能領(lǐng)域的一類(lèi)研究方向。

大數(shù)據(jù)分析及人工智能在優(yōu)化軟件中的應(yīng)用 【已結(jié)束】 直播時(shí)間：2020-01-14 19:30 大數(shù)據(jù)分析和人工智能是當(dāng)下非常熱門(mén)的概念，本次直播將介紹優(yōu)化軟件modeFRONTIER在相應(yīng)領(lǐng)域中的一些可用工具及其使用方法，包括聚類(lèi)算法、分類(lèi)算法、多元相關(guān)分析、維數(shù)約簡(jiǎn)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)等，并介紹一些相關(guān)的實(shí)際工程CAE應(yīng)用案例

Altair人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)使用培訓(xùn) 適用人群： 從事人工智能行業(yè)、對(duì)人工智能感興趣的人群 直播內(nèi)容： 1. RapidMiner Studio 自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗與自動(dòng)建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權(quán)限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評(píng)估。

直播大綱： 熱管理行業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀 人工智能對(duì)熱管理技術(shù)的影響 如何在AI時(shí)代更好生存 ?

但隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，高昂的研發(fā)成本限制企業(yè)的持續(xù)進(jìn)步，安全和道德問(wèn)題逐漸引發(fā)人們的深刻思考。如何構(gòu)建可信人工智能系統(tǒng)成為當(dāng)前科研人員和企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。 計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能感知系統(tǒng)的主要技術(shù)之一，在人臉識(shí)別、工業(yè)檢測(cè)、自動(dòng)駕駛、安全金融等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。

Apex助力船舶海洋工程智能化快速建模

從發(fā)展歷史、適用場(chǎng)景、應(yīng)用案例、理論＋實(shí)踐的方式講解數(shù)據(jù)建模，同時(shí)也包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)上傳與分析、可視化、特征工程、回歸分析等內(nèi)容。

1.智能汽車(chē)的發(fā)展及云控需求2.云控系統(tǒng)組成、核心及原理3.云控基礎(chǔ)平臺(tái)分級(jí)架構(gòu)及功能體系4.智能交通現(xiàn)狀及云控應(yīng)用5.云控基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)難點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)

數(shù)據(jù)分析如何應(yīng)用于工業(yè)智能制造領(lǐng)域？ 適用人群：制造業(yè)從業(yè)人員、對(duì)于大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域感興趣的人員、對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用具體場(chǎng)景有訴求的從業(yè)人員 數(shù)據(jù)分析如何應(yīng)用于工業(yè)智能制造領(lǐng)域？

內(nèi)容大綱： 1）Knowledge Works產(chǎn)品功能簡(jiǎn)介 2）Knowledge Studio在機(jī)器設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)方面的應(yīng)用 3）Panopticon在智能制造設(shè)備狀態(tài)和產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控方面的應(yīng)用

以應(yīng)力為導(dǎo)向的創(chuàng)成式設(shè)計(jì) 快速獲得多組輕質(zhì)、一體、光順的候選方案 無(wú)網(wǎng)格拓?fù)鋬?yōu)化分析 無(wú)需第三方軟件，可將優(yōu)化結(jié)果文件轉(zhuǎn)換為CAD幾何 同一平臺(tái)下對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行應(yīng)力、模態(tài)的精準(zhǔn)校驗(yàn) 對(duì)優(yōu)化方案，做打印可行性分析，獲取最佳的打印方案

7月31日我們結(jié)束了智能制造專(zhuān)題第二期“電池智能制造質(zhì)量管理應(yīng)用及案例分享”的線上研討會(huì)，有不少朋友沒(méi)有來(lái)得及參加直播，同時(shí)又工作繁忙。所以！我們?yōu)榇蠹抑谱髁说诙谘杏憰?huì)縮減版～同時(shí)為大家提供了智能制造討論群，有需要的伙伴可以留言。

另外視頻不定期增添，敬請(qǐng)期待 WB簡(jiǎn)介及工程數(shù)據(jù) 第一講、WORKBENCH簡(jiǎn)介和材料工程數(shù)據(jù) 第二講、DesignModeler 第三講、圖形界面 第四講、草圖模式（1） 第五講、草圖模式（2） 第六講 熱膨脹下焊縫裝配體應(yīng)力分析（一個(gè)完整的計(jì)算例子） 第七講 ANSYS專(zhuān)家培訓(xùn)之第7講 3D幾何體

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