智能數控技術
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
智能數控技術的視頻教程
基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用
基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用 適用人群：對人工智能和深度學習技術感興趣的設計研發人員，以及人工智能相關專業的在校學生。 基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用（免費）【已結束】 直播時間：2020-06-04 19:30 深度學習，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領域的一類研究方向。
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前沿技術！大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用
大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用：modeFRONTIER 適用人群：主要是面向對大數據分析和人工智能技術及其應用感興趣的設計和仿真工程師。
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智能數控技術的實例教程
終端-網絡-云平臺 」
1）終端
i5智能數控系統不僅是機床運動控制器，同時還是工廠網絡的智能終端。i5智能數控系統不僅包含工藝支持、特征編程、圖形診斷、在線加工過程仿真等智能化功能，同時還實現了操作智能化、編程智能化、維護智能化和管理智能化，如圖3所示。
圖3 i5智能數控系統
i5數控系統的智能化表現以下幾方面：
（1）操作智能化。可通過觸摸屏來操作整個系統，機床加工狀態時的數據能實時同步到手機或平板電腦，象征著用戶“指尖上的工廠”，不論用戶身在哪里，一機在手即可對設備進行操作、管理、監控，實時傳遞和交換機床的加工信息。
（2）在線加工仿真。在線工藝仿真系統能夠實時模擬機床的加工狀態，實現工藝經驗的數據積累。進一步可以快速響應用戶的工藝支持請求，獲得來自互聯網上的“工藝大師”的經驗支持。
（3）智能補償。集成有基于數學模型的螺距誤差補償技術，能使i5智能機床達到定位精度5μm/300mm，重復定位精度3μm/300mm。
（4）智能診斷。傳統數控系統在診斷上反饋的是代碼，而i5數控系統反饋的是事件，它能夠替代人去查找代碼，幫助操作者判斷問題所在；可對電機電流進行監控，給維護人員提供數據進行故障分析提供幫助。
（5）智能車間管理。i5數控系統與車間管理系統（WIS）高度集成，記錄機床運行的信息，包括使用時間、加工進度、能源消耗等，給車間管理人員提供訂單和計劃完成情況的分析；還可以把機床的物料消耗、人力成本通過財務體系融合進來，及時歸集整個車間的運營成本。
展開 VCD光盤 (1盤)
數控車高級技能示范及講評 VCD光盤 (1盤)
加工中心高級技能示范及講評 VCD光盤 (1盤)
加工中心操作入門VCD光盤 (3盤)
數控銑床操作入門VCD光盤 (3盤)
數控車床操作入門VCD光盤 (2盤)
數控點火花線切割操作入門VCD光盤 (1盤)
車工技能VCD光盤 (13盤)
車工基本操作VCD光盤 （5盤）
初級車工VCD光盤 （2盤）
中級車工技術光盤VCD光盤 （4盤）
初級銑床VCD光盤 (2盤)
銑工技能VCD光盤 （9盤）
中級焊工技術VCD光盤 （2盤）
焊工技能VCD光盤 （9盤）
初級鉗工技術VCD光盤 （2盤）
中級鉗工技術VCD光盤 （4盤）
鉗工技能VCD光盤 （9盤）
冷沖模實驗VCD光盤 （2盤）
機械制圖VCD光盤 （11盤）
機械基礎VCD光盤 （4盤）
維修電工VCD光盤 （9盤）
熱塑性塑料成型工藝與模具設計VCD (6盤）
擠出吹塑氣壓成型工藝與模具設計VCD(6盤）
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模具鉗工考級入門《模具組裝篇》上、下VCD（14盤）
電氣制圖 2VCD
電視維修技術
展開 決策技術結構體系
決策層是自主駕駛系統智能性的直接體現，對車輛的行駛安全性和整車性能起著決定性作用，以谷歌和斯坦福等為代表的眾多企業和高校做出了大量研究。
常見的決策體系結構有分層遞階式、反應式以及二者的混合式。
分層遞階式體系結構
決策層是自主駕駛系統智能性的直接體現，對車輛的行駛安全性和整車性能起著決定性作用，以谷歌和斯坦福等為代表的眾多企業和高校做出了大量研究。
常見的決策體系結構有分層遞階式、反應式以及二者的混合式。
反應式體系結構
混合式體系結構
先進決策理論
2. 智能決策技術未來發展趨勢
基于機器學習的非結構化道路檢測框架
基于人工智能的車云協同自動駕駛系統構建方案示意圖
智能計算平臺
自動駕駛汽車從交通運輸工具逐步轉變為新型移動智能終端。
汽車功能和屬性的改變導致其電子電氣架構隨之改變，進而需要更強的計算、數據存儲和通信能力作為基礎，車載智能計算平臺是滿足上述要求的重要解決方案。
展開 助力實現這一數字化之旅的新技術，包括機器人、增材制造和改進型自動化軟件，讓機械師可以無縫準備和操控任何 CAD 應用程序中的模型，以自動化方式制定高質量刀軌，模擬 G 代碼的生成執行操作以及在整個過程中實現數控知識重用的標準化。
3D 打印技術在車間中的運用
增材制造可以用于創建傳統制造方法難以或無法實現的復雜幾何體。使用 3D 打印，制造商可以大幅減少操作、設置和所需機器數量，從而減少時間和成本以縮短交貨時間。
車間從集成式 CAD、CAM、CMM 軟件套裝中獲益
我們的數字化零件生產解決方案可以幫助車間實現同步零件生產并使用已定義的 3D 模型模擬和加工零件以提高運營效率。完全合并數字化和物理流程并打造連續、數字化溝通和反饋回路，以便理解零件設計的每項更改將對更大的制造流程產生怎樣的影響。
下載 Lifecycle Insights 最新推出的有關現代化車間數字化之旅的電子書，獲取有關現代化車間需求的更多見解。
以下為文檔部分截取
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個技術員工的離職成本，到底有多高？
一個技術員工離職后留下的坑，并不是再找一個人填上就萬事大吉了。
一般來說，核心技術人才的流失，至少有1-2個月的招聘期、3個月的適應期，6個月的融入期；此外，還有超過40%的失敗率。
入職多年想離職的原因
員工離職后，從找新人到新人順利上手，光是替換成本就高達離職員工年薪的150%，如果離開的是管理人員則代價更高。
權威機構估算，一個員工離職會引起大約3個員工產生離職的想法，照此計算的話，如果員工離職率為10%，則有 30%的員工正在找工作；如果員工離職率為20%，則有60%的員工正在找工作。
員工3個月離職和2年離職，差別很大！
關于員工離職的原因，你當然可以引用某位名人的觀點，無非就是兩個：錢沒給到位、心委屈了。
不同層級、不同工作年限的員工提離職，其實有更復雜、包羅萬象的原因。
入職2周離職
入職2周離職，說明新員工看到的實際狀況與預期產生了較大差距，這些情況包括公司環境、入職培訓、待遇、制度等方方面面的第一感受。
在入職面談時，就把實際情況盡可能的講清楚，不隱瞞也不渲染，讓新員工能夠客觀的認識他的新東家，這樣就不會有巨大的心理落差，不要擔心即將到手的新人不來了，該走的總是留不住。
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在工業無損檢測（NDT）的宏大敘事中，視頻內窺鏡（Videoscope）不僅是物理視界的延伸，更是工業維護體系中的“神經末梢”，它突破了機械結構的物理壁壘，將檢測人員的視野精準投射至航空發動機的燃燒室、深埋地下的管道網絡以及精密鑄造件的微觀腔體中。
隨著Evident完成對Evident（原奧林巴斯科學事業部）檢測技術部門的收購，這一領域迎來了新的技術整合與飛躍，便攜式工業內窺鏡的進化史
聚焦機器人產業“感知-決策-執行”技術閉環，“感知·決策·執行——2026北京國際機器人技術展覽會”將于2026年6月10日至12日在北京舉辦。展會以技術解構為核心、開發者賦能為支撐、供需對接為目標，打造覆蓋全技術鏈條的專業交流平臺，助力機器人產業核心技術迭代與供應鏈協同升級。
作為本年度北方地區最具影響力的機器人專業展會，本次展會將匯聚來自全球20多個國家和地區的400余家參展企業，展覽面積達
隨著全球具身智能產業邁入“量產驗證與場景落地”雙加速階段，“具身智能覺醒時刻——2026北京具身智能技術展覽會”定于2026年6月10日至12日在北京舉辦。展會以全產業鏈生態構建為核心，聚焦核心部件協同、沉浸式場景落地與全球供應鏈對接，打造兼具技術深度與商業價值的國際級產業交流平臺，助力具身智能從技術突破走向規模化應用。
本屆展會選址北京亦創國際會展中心，規劃展覽面積超3.5平方米，創新采用
汽車智能化浪潮席卷全球，智能座艙已從“加分項”升級為購車核心剛需，車載顯示作為交互核心，正迎來技術迭代與市場爆發的雙重紅利。據畢馬威報告顯示，2026年中國智能座艙市場規模將達2127億元，5年復合增長率超17%，HUD、域控制器等進階配置成為增長核心驅動力，行業迎來黃金發展期。
順應行業趨勢，聚焦技術前沿，AUTO TECH China 2026廣州國際汽車智能座艙及車載顯示技術展覽會
<p class="ql-align-center"><br></p><p><img class="ztext-gif" width="640" role="presentation" src="https://pic1.zhimg.com/v2-4535bc19aaf1c155e5894f226a8af668_b.webp" data-thumbnail="https://pic1.zhimg.com
高壓比例閥憑借高壓力承載能力與連續可調的流量/壓力輸出特性，廣泛應用于注塑成型、液壓伺服、航空航天測試、新能源汽車電池制造等關鍵場景，而隨著工業4.0和數字孿生技術的深入融合，“智能高壓比例閥系統”正成為行業升級的新焦點，那么構建一套高性能、高可靠性的智能高壓比例閥系統，究竟依賴哪些關鍵技術？
諾冠官網 IMI Norgren：https://www.norgren.com.cn/
高壓比例閥
2026華南國際工業博覽會
2026第29屆華南國際工業自動化暨機器視覺展
時間： 2026年6月10-12日
地點：深圳國際會展中心（寶安新館）
展示產品：工業自動化、機器視覺、機器人、激光、數控機床與金屬加工、測試測量、新一代信息技術與應用、工業互聯網、CMM電子制造自動化
漢諾威米蘭展覽（上海）有限公司 漢諾威米蘭星之球展覽（深圳）有限公司 東浩蘭生會展（深圳）有限公司
近年來，人工智能領域迎來了一場深刻的技術范式變革。隨著大模型在多模態感知與復雜推理能力上的突破性進展，具身智能正從簡單的"執行工具"向具備自主決策能力的"智能體"進化。這一轉變不僅重新定義了機器人的能力邊界，更徹底重構了人工智能技術創新的底層邏輯，推動產業進入"認知智能+物理執行"深度融合的全新周期。
技術突破：從感知到決策的跨越式發展
當前，大模型技術已經突破了傳統AI的局限，展現出前所未有的多模態理解能力
2026第十四屆深圳國際人工智能展覽會
2026 Shenzhen International Ai Expo
時間:2026年4月9-11日 地點:深圳會展中心
席卷全球的科技產業變革，正以前所未有的速度和深度重塑世界經濟版圖，廣泛滲透到各行各業，人工智能作為這輪變革的核心驅動力，迅速并深刻地改變著全球的產業結構與經濟發展模式。
深圳憑借完備的電子信息產業基礎、雄厚的科研實力
當自動駕駛從輔助走向高階，具身智能從實驗室邁向量產賽道，兩大前沿領域的碰撞正重構汽車產業格局。數據顯示，2026年智能駕駛商業化進程將加速推進，L2級輔助駕駛滲透率有望超70%，具身智能更是被業內預判為萬億級黃金賽道。在這一產業變革的關鍵節點，AUTO TECH China 2026廣州國際自動駕駛與具身智能技術展覽會即將于11月27日-30日在廣州廣交會展館D區盛大啟幕，為全球行業同仁搭建起技術交流
