案例賞析:典型智能數控加工中心案例
引自:《智能制造裝備基礎》(作者:吳玉厚、陳關龍、張珂、趙德宏、鞏亞東、劉春時)
M8.8配置為倒置車削加工中心,搭配倒置車削主軸和3個動力頭實現銑削功能,適合小型及異型零件的復合加工。
「 2. 終端-網絡-云平臺 」
1)終端
i5智能數控系統不僅是機床運動控制器,同時還是工廠網絡的智能終端。i5智能數控系統不僅包含工藝支持、特征編程、圖形診斷、在線加工過程仿真等智能化功能,同時還實現了操作智能化、編程智能化、維護智能化和管理智能化,如圖3所示。
圖3 i5智能數控系統
i5數控系統的智能化表現以下幾方面:
(1)操作智能化。可通過觸摸屏來操作整個系統,機床加工狀態時的數據能實時同步到手機或平板電腦,象征著用戶“指尖上的工廠”,不論用戶身在哪里,一機在手即可對設備進行操作、管理、監控,實時傳遞和交換機床的加工信息。
(2)在線加工仿真。在線工藝仿真系統能夠實時模擬機床的加工狀態,實現工藝經驗的數據積累。進一步可以快速響應用戶的工藝支持請求,獲得來自互聯網上的“工藝大師”的經驗支持。
(3)智能補償。集成有基于數學模型的螺距誤差補償技術,能使i5智能機床達到定位精度5μm/300mm,重復定位精度3μm/300mm。
(4)智能診斷。傳統數控系統在診斷上反饋的是代碼,而i5數控系統反饋的是事件,它能夠替代人去查找代碼,幫助操作者判斷問題所在;可對電機電流進行監控,給維護人員提供數據進行故障分析提供幫助。
(5)智能車間管理。i5數控系統與車間管理系統(WIS)高度集成,記錄機床運行的信息,包括使用時間、加工進度、能源消耗等,給車間管理人員提供訂單和計劃完成情況的分析;還可以把機床的物料消耗、人力成本通過財務體系融合進來,及時歸集整個車間的運營成本。
2)工廠網絡
在互聯網條件下,i5數控系統不僅能夠實現機床與機床的互聯,還是一個能夠生成車間管理數據、并與有關部門進行數據交換的網絡終端。通過制造過程的“數據透明”,實現制造過程和生產管理的無縫連接。這不僅為了方便加工零件,同時產生服務于管理、財務、生產、銷售的實時數據。實現了設備、生產計劃、設計、制造、供應鏈、人力、財務、銷售、庫存等一系列生產和管理環節的資源整合與信息互聯,減少浪費,提高效率。
3)云平臺
在數控系統提供“透明”數據的情況下,需要與商業模式相配合的云端平臺和云端應用。沈陽機床集團旗下智能云科公司研發的云制造平臺(i-Smart Engineering & Services Online,iSESOL)平臺,通過i5智能機床的在線信息,打造了一套云端產能分享平臺,用戶可以將閑置產能公示于iSESOL產能平臺,有產能需求的用戶無需購買設備即可快速獲得制造能力,通過這種方式產能提供方可以利用閑置產能獲得收益,產能需求方可以以較低的成本獲得制造能力,雙方通過分享獲得利益最大化。這種制造能力的分享模式將會改變制造業的組織形式,并且充分挖掘社會閑置制造資源,從閑置資源中獲得利益最大化。基于iSESOL平臺的智能機床互聯網應用框架如圖4所示。
圖4 基于iSESOL實現的智能機床互聯網應用框架
從圖中可見,分布在全國各地的各種型號的i5智能機床皆可通過iPort協議接入iSESOL網絡;近期某天截屏顯示:加入云平臺的設備總數為2477臺、累計服務機時175746 h,訂單交易數為1266;6類機床的臺數和開機率顯示在圖的下方,說明哪些機床是資源可以共享;點擊地圖上的藍點即可顯示在該地區的i5智能機床數。每臺機床加工零件所產生的數據皆可為相關生產人員、管理人員和操作人員共享。
不難看出,未來數控系統的趨勢將會是云與端相互結合的新架構,并且需要通過對行業應用的深入分析和了解,設計符合未來發展趨勢的互聯網應用及商業模式,通過智能終端將人與人、人與設備、人與知識相互連接,使得人才(知識)資源、制造資源、金融資源等獲得分享和價值最大化,而數控系統需要承擔起人與制造資源鏈接橋梁的重要角色。
文章來源:智造苑
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