智能制造裝備的案例
2021年中國智能制造裝備行業存在問題及發展前景預測分析
智能制造裝備行業發展前景
1.國家政策支持智能制造裝備產業
智能制造裝備水平是影響我國制造業甚至整體經濟發展質量高低的重要因素之一。因此，國家高度重視智能制造裝備產業發展，出臺了一系列產業支持政策。不斷出臺的利好政策顯示國家對發展智能制造的決心，為智能制造裝備產業提供了良好的政策環境，我國智能制造裝備行業迎來大發展時期。
2.終端產品市場巨大，不斷升級，拉動智能制造裝備需求
自動化、智能化生產線和成套裝備廣泛應用于汽車制造、電子電器、軌道交通等領域，下游產品市場規模巨大。數據顯示，2019年我國汽車保有量達2.07億輛。
數據來源：統計局、中商產業研究院整理
隨著汽車車型更周期縮短、速度加快以及新能源汽車的興起，自動化、智能化生產線的改造和新建的需求將增加。除汽車領域之外，電子電器、軌道交通等領域也不斷發展。根據“十三五”規劃，我國到2020年，城市軌道交通運營里程將新增約3000公里。在上述眾多下游行業發展的驅動下，智能生產線和成套裝備等智能制造裝備的需求將被持續拉動。
3.人口紅利逐漸消失以及制造業轉型升級帶來市場機遇
中國的人口紅利逐漸消失，人口老齡化加速，勞動力成本逐年上升。勞動力成本上升加大了制造業企業的成本壓力，削弱了中國制造業的比較優勢和國際競爭力。為了應對上述挑戰并進一步提升經濟效率，制造業將深入推進產業的轉型升級，通過機器換人，不斷提升制造的自動化、智能化水平，將增加對智能制造裝備的需求，因此，為上游智能制造裝備產業提供了良好的市場機遇。
展開 中國第一條信息化高端裝備智能制造產線，到底有多牛？
整體交付周期從18天縮短至5-7天，生產效率提升30%，中國第一條信息化高端裝備智能制造產線，到底有多牛？
智能工廠中，輕微的機械聲從不遠處傳來。一輛黃色的AGV小車正從倉庫自動取貨，將配件馱送至不同的上料站臺。新一批的AGV小車，則將裝配完畢的產品，自動運送到出料口。早已等待在出口的叉車，在智能激光的引導下，將產品送至對面的老化測試中心。
放眼望去，流水線上的智能鎖螺絲機人一刻不停，每8分鐘自動鎖完130顆螺絲，而同樣的工作量人工大概需要1個小時。
這井然有序的全自動化生產場面，并不是出自某個科幻大片中的實驗工廠，而是中國第一條信息化高端裝備智能制造產線，位于濟南孫村產業園的浪潮高端裝備智能工廠，浪潮的定制化產品和高端服務器都來自于這個工廠。
如此高效精準的生產，來源于浪潮智能工廠的5大核心部分：2條柔性智能產線、1座智能立體倉庫、8座智能老化中心和嚴苛品控實驗室，以及一座智能現代化的物流中心，集智能化、自動化、模塊化、數字化、精益柔性制造于一體。
智能化≠自動化 智能工廠到底有多智能？
眾所周知，為了應對全球制造業變革浪潮，促進本國制造業的轉型升級，德國政府于2013年提出了工業4.0的國家戰略，中國則于2015年發布了《中國制造2025》行動綱領。在這樣的背景下，國內外的制造企業紛紛開始智能化轉型，智能工廠成為制造升級的必然趨勢。
然而有數據表明，目前中國有七八百萬家制造企業，但真正開始做智能化的還不到10%。
展開 智能裝備業強勢崛起 工業機器人有了“3D眼睛”
智誠自主設計制造的多軸通用工業機器人。
當工業機器人有了一雙“3D”眼睛，它們將看到什么樣的世界？當智能制造設備連接了物聯網，它們能夠發出哪些指令？昨天，記者在2017中國寧波智能制造博覽會上發現，智能制造早已不是什么新鮮事，一些配置了先進技術的機器人操作、編程竟像“傻瓜機”，成千上萬智能工廠的出現只是時間問題。
工業機器人有了“3D眼睛”
經常有人問，智能化與自動化的區別在哪里？現場眾多參展企業給出了答案，那就是感知能力，包括了視覺、聽覺、觸覺等。和人一樣，目前機器人的視覺系統正在成為它們接受信息最多的“器官”。
“現在為加工機床上料時，普遍都會用到機械臂，抓取然后放到加工車床指定的位置。但上一代的機械臂只能抓取形狀規則、排放整齊的材料，碰到無序堆放的原料便束手無策了，為什么呢？因為上一代機器人的‘眼神’不好，攝像頭看到的只是傳統的二維圖像，就像我們通常的照片一樣。”參展嘉賓錫明機器人總經理王振宇表示。
而新一代的技術使機器人擁有了一雙“3D眼睛”，利用最新的激光(藍光)投影掃描成像技術，它2900萬像素的攝像頭可以在一秒鐘內連續拍攝30張圖片，建立三維立體模型，并給每個零件建立坐標。通過坐標定位，它能夠在雜亂無章堆放的零件中分辨出哪件產品在上面、哪件在下面，甚至可以按照要求抓取不規則零件的任何一個部位。比方拿一個扳手，就拿中間而不拿兩頭。
此外，機器人的眼睛不但能建立3D模型，還具有射頻感應或掃碼技術。利用掃碼技術，AGV小車(自動導引運輸車)每到一個工位，就掃碼獲取信息指令，并完成相關操作。
寧波智能裝備企業強勢崛起
智能制造裝備的大規模應用，除了能為工廠節約大量的人力成本并提高產品質量外，更重要的一點是操作、編程、應用的簡單化。
展開 化制為智，馭數前行 | 如何把握油氣裝備領域智能制造的未來？
表1 全球鉆井裝備制造市場競爭格局
*數據來源：前瞻產業研究院
表2 全球主要海工配套設備市場競爭格局
*數據來源：前瞻產業研究院
汽車制造等行業由于普遍擁有標準生產線，相對更容易實現智能制造，石油裝備行業產品則比較復雜：品種多，體積大，制造工序長，產品加工工序多，個性化需求多，變動因素多，對智能制造要求非常高。同時，由于油氣裝備投入高、整合資源難度大，實現全流程智能生產更加困難。
目前，國內整個行業大都正處于數字化轉型到智能化發展的階段，而制造技術卻還處于傳統的機械化階段。
生產裝備設計、制造、運維數據孤島較多，各個制造環節信息各自獨立，缺乏智能生產管理系統及智能生產線，制造效率和質量需進一步提高；
自動化設備尚未實現集成應用，缺乏油氣生產裝備的數字化、自動化、 智能化制造工藝流程；
仍然采用大量人工和半自動化機械設備，缺乏核心專業智能生產單元、智能生產線及智能車間，與部分發達國家存在不小的差距。
三、數字化轉型目標與能力建設矩陣
可以看出，油氣生產裝備定制化、多樣化特征明顯，油氣裝備制造企業需要打造柔性化制造模式、縮短交付周期、少人化、高產能并確保質量，而智能制造的“彈性”和“柔性”恰好正是解決這種不確定性和復雜性的利器，可滿足大規模個性化定制而不增加成本，有利于油氣裝備制造業快速提質增效、降低成本。
圖2. 數字化轉型目標與能力建設矩陣
四、MOM助力油氣裝備企業實現智能制造
4.1：油氣裝備主要工藝及關注點分析
下料：
一般采用自動切割設備對鋼板、型材等原材料進行自動切割，產線自動化程度比較高，每日訂單量多且每單批量產品數量多。重點關注：
1. 原料庫存管理及缺料預警，
2.
展開 
2019年第十八屆中國國際裝備制造業博覽會展后報告
主辦單位：中華人民共和國商務部 中華人民共和國發展和改革委員 中華人民共和國科學技術部 國務院振興東北辦公室 中國國際貿易促進委員會 遼寧省人民政府
協辦單位：中國機械工業聯合會 中國機電產品進出口商會 遼寧省商務廳 遼寧省工業和信息化廳 中國國際貿易促進委員會遼寧省分會
承辦單位：沈陽市人民政府
展覽業務承辦：金諾國際會展
展會主題：智能制造 東北振興
由商務部、國家發改委、科技部、國務院振興東北辦、中國貿促會和遼寧省政府主辦， 沈陽市政府承辦的第十八屆中國國際裝備制造業博覽會(簡稱中國制博會)于2019年9月1-5日在沈陽國際展覽中心舉行。
本屆中國制博會以“智能制造與東北振興”為主題，重點展示了人工智能、工業機器人等高新智能裝備；高檔數控機床等金屬加工裝備；環保、交通、能源等領域各類專用裝備和裝備制造業基礎通用裝備。展品代表了中國乃至世界裝備制造業未來發展的方向，充分展現了中國裝備制造業的整體水平。
作為裝備制造業領域唯一的國家級、國際性大型專業展會，本屆中國制博會充分發揮“產品展示、信息交流、采購洽談、投資合作”的平臺作用，推動了裝備制造業創新和產業融合，促進了東北老工業基地振興發展。展會取得了豐碩成果，獲得了圓滿成功。
展開 2020年第十九屆中國國際裝備制造業博覽會
【展館布局】
E1館：境外裝備制造業展區
E2館：機床展區（金屬成形設備）
E3館：機床展區（金屬切削設備）
E4館：機床展區（機床功能部件）
W1館：工業自動化/機器人展區
W2館：智能裝備展區
W3館：國際展區（中東歐裝備制造業展洽會）
W4館：裝備制造業綜合展區
室外展場：大型裝備、工程機械及特種車輛展區
【同期活動】
制造強國高峰論壇
“一帶一路”國外采購商對接會
央企采購洽談會
中東歐裝備制造業展洽會
第十九屆中國制博會采購商大會
第十九屆中國制博會新產品新技術發布會
第十九屆中國制博會評獎活動
裝備制造業大講堂
【市場優勢】
為推動新一輪東北振興發展，國家發展和改革委印發了推進東北老工業基地振興三年滾動實施方案，主要涉及交通（含鐵路、高速公路、機場、軌道交通）、能源、水利、工業、農業、城鄉建設等多個領域。
為貫徹落實國務院《中國制造2025》規劃，落實東北地區“中國制造2025”城市試點示范工作，組織實施一批重大技術裝備首臺（套）示范項目，建設若干老工業基地產業轉型升級示范區和示范園區等。遼寧省政府出臺了《中國制造2025遼寧行動綱要》，提出重點發展高檔數控機床、機器人及智能制造裝備、航空航天裝備、海洋工程裝備與高端船舶、先進軌道交通裝備等15個重點領域。
【展會亮點】
國家有關部委和各級政府關懷和領導，中國制博會更具現代意識和時代精神，向世界前沿邁進。
展會規模大、層次高、影響廣泛。實施政府主導，市場化運作的創新辦展機制。
展開 2018世界智能制造大會開了，說說我國船企的探路嘗試！
10月11日～13日，2018世界智能制造大會在南京國際博覽會議中心舉行。
智能制造已成為培育全球經濟發展新動能的關鍵。對傳統制造業而言，發展智能制造，是促進降本增效、改善供給結構、實現高質量發展的關鍵所在，船舶工業也不例外。大會期間，造船界的與會人員表示，海事業智能制造體系的構建，沒有可以參考的成熟模式，需要全新的視角和理念。未來，將以智能海洋裝備為基礎，在縱向上貫穿船舶工業上下游，集成海洋裝備設計、建造、配套和檢驗；在橫向上連接行業生態價值鏈，打通航運、物流、港口、監管及服務、海洋科考、海洋資源開發之間的信息壁壘，形成設備、系統、平臺、體系、生態相融合的產業協同發展新業態。
中船集團黨組書記、董事長雷凡培出席會議并作了題為《以智能化推動轉型升級 賦能海事業高質量發展》的講話
記者在此次大會上了解到，近年來中船集團以數字化、網絡化和智能化為主線，從產品、生產、服務、平臺四個維度積極布局智能制造體系，通過智能海洋裝備、智能配套、智能生產和智慧海事服務，正在構建完整的智能制造產業體系。2015年，中船集團啟動了38800噸智能船舶——“大智”號的研制工作，該船于2017年底交付，成為全球首艘通過英國勞氏船級社和中國船級社認證的智能船舶，并入選“2017年中國智能制造十大科技進展”。
展開 2019年第十八屆中國國際裝備制造業博覽會
展館布局
E1館：境外裝備制造業展區
E2館：機床展區（金屬成型設備）
E3館：機床展區（金屬切削設備）
E4館：機床展區（金屬切削設備及功能部件）
W1館：智能制造展區
W2館：裝備制造業綜合展區
W3館：汽車制造裝備展區
W4館：通用和專用設備及軍民融合展區
室外展場：工程機械、特種車輛及新能源汽車等
同期活動東北振興發展高峰論壇
2019國際產能合作論壇
智領中國創贏未來第四屆制造強國高峰論壇
軍民融合技術及裝備發展論壇
2019中國沈陽世界機器人大會
第十八屆中國制博會采購商大會
第十八屆中國制博會評獎活動
裝備制造業大講堂
展品范圍
高檔數控機床及其功能部件、刀具模具及零部件、工業自動化、動力傳動及控制技術、儀器儀表及檢驗測量設備等；
工業機器人、IC裝備、o 設備、3D打印設備、電子信息技術和設備、各類數控系統、新能源與節能環保設備、裝備制造業工業設計等；
通用設備及專用設備、五金工具及焊接設備、鑄鍛及熱處理設備、塑膠機械、包裝機械、工業新材料等；
輸變電設備、掘進設備、燃氣輪機組、海洋工程等大型成套設備及工程機械、特種車輛和新能源汽車等；
航空、航天、船舶、核能、兵器、軍工信息等國防裝備和技術、警用裝備及技術、反恐防爆裝備及技術、后勤裝備及技術、社會安全防范系統以及軍民融合成果展示等。
環境監測、大氣污染治理、水污染治理、生態修復與保護、固體廢物處理處置。
汽車整車與零部件、汽車設計與開發、汽車材料、汽車零部件制造技術及裝備、車身制造工藝及裝備、底盤制造工藝及裝備、裝配、質量控制及測試、新能源汽車工程、商用車制造技術及專用設備、輕量化制造技術與設備。
展開 實現高端制造轉型的關鍵——智能裝配生產線！
圖2 基于物聯網的裝配過程管理系統框架
圖3 基于物聯網的裝配監測與控制系統硬件部署
智能裝配生產線的硬件設備
智能裝配生產線系統的硬件設備是實現智能制造的核心載體，相比于傳統的制造裝配而言，智能化裝備具有自我感知、自適應與優化、自我診斷與維護、自主規劃與決策等能力，智能化裝備的發展水平是衡量一個國家工業現代化程度的重要標志。智能裝配生產線系統典型的硬件設備包括智能機器人、智能傳感器、柔性工裝、智能裝配裝備等。
1）智能機器人
智能機器人是集成計算機技術、制造技術、自動控制技術、傳感技術及人工智能技術于一體的智能制造裝備，其主體包括機器人本體、控制系統、伺服驅動系統和檢測傳感裝置，具有擬人化、自控制、可重復編程等特點。智能機器人可以利用傳感器對環境變化進行感知，基于物聯網技術，實現機器與人員之間的交互，并自主做出判斷，給出決策指令，從而在生產過程中減少對人的依賴。隨著人工智能技術、多功能傳感技術以及信息收集、傳輸和分析技術的快速發展，通過配備傳感器、機器視覺和智能控制系統，智能機器人正朝著服務化與標準化的方向發展，其中服務化要求未來的智能機器人充分利用互聯網技術，實現在線的主動服務，而標準化是指智能機器人的各種組件和構建實現模塊化、通用化，使智能機器人的制造成本降低，制造周期縮短，應用范圍得到拓展。
展開 智能制造功能系統介紹！
RBDO將可靠性分析理論和確定性優化設計相結合，考慮載荷、材料特性、制造誤差等不確定性因素的不確定性對確定性約束的影響，確保所有約束都處于安全區域。其中不確定性分析通常假設不確定性參數服從某種特定的概率分布。
5）多學科優化設計
多學科優化設計（multidisciplinary design optimization，MDO）旨在解決大規模復雜工程系統設計過程中多個學科耦合和權衡問題的一種新的設計方法。它充分探索和利用工程系統中相互作用的協同機制，考慮各個學科之間的相互作用，從整個系統的角度優化設計復雜的工程系統。美國航天局對MDO的定義是：MDO是一種通過充分探索和利用系統中相互作用的協同機制來設計復雜系統和子系統的方法論。
02
制造過程控制優化
制造過程包括加工過程、裝配過程、工廠運行等部分，制造過程控制優化是指將大數據與人工智能技術融入到制造過程中，使制造過程實現自感知、自決策、自執行，主要包括加工過程控制優化、裝配過程控制優化、工廠運行控制優化等。
1）加工過程控制優化
制造裝備是加工過程的基礎。智能制造裝備是指通過融入傳感、人工智能等技術，使得裝備能對本體和加工過程進行自感知，對與裝備、加工狀態、工件和環境有關的信息進行自分析，根據零件的設計要求與實時動態信息進行自決策，依據決策指令進行自執行，實現加工過程的“感知→分析→決策→執行與反饋”的大閉環，保證產品的高效、高品質及安全可靠加工，如圖2所示。
圖2 加工過程控制優化
加工過程控制優化包括工況在線檢測、工藝知識在線學習、制造過程自主決策與裝備自律執行等關鍵功能。
展開 寶雞機床集團與蘇州大學機電（工程）學院攜手智能制造產學研合作
蘇州大學機電工程學院院長、蘇州大學相城機器人與智能裝備研究院院長孫立寧，江蘇蘇大投資有限公司董事長、蘇州大學相城機器人與智能裝備研究院理事蔣敬東等校方領導，集團公司黨委書記、董事長李強，總經理李清耀、總工程師蘇忠堂、副總經理羅鵬偉及公司相關部門負責人出席，黨委副書記袁煒主持簽約儀式。
李強董事長首先介紹了企業概況、生產經營、產學研合作、智能制造和高端醫療裝備、制藥機械產業發展，以及推進卓越績效管理模式、爭創陜西省質量獎、承辦第六屆全國職工職業技能大賽籌備等情況，分析市場形勢和智能制造發展趨勢，提出2022年建成數字化工廠的戰略構想。他表示，寶雞機床實施“四一五”行動計劃，打造“智能引領、雙輪驅動、匠心制造、服務全球”的管理模式，通過堅持“自主創新+技術合作”的研發模式，智能機床研發和數字化車間改造邁出新步伐，希望通過校企攜手、強強聯合，進一步提高公司產品成線配給能力，加快高端醫療裝備、制藥機械等新興產業發展，推進智能工廠建設步伐。
校方代表蔣敬東董事長在講話中評價了寶雞機床在科技、品牌、人才、高端醫療產業發展和智能制造方面的優勢和實力，介紹了孫立寧教授在學術界取得的成就和促進雙方合作所付出的努力。他表示，蘇州大學歷史久遠，科研實力雄厚，寶雞機床在智能制造和高端醫療裝備方面具有很好的基礎，企業多年來通過自主研發、交流合作與各大院校和機構建立牢固的合作關系，使企業在自主研發、智能制造領域獲得長足發展。校企雙方具備良好的合作基礎、廣泛的合作條件，能夠在智能制造領域和高端醫療機器人等方面深化合作，推動合作項目落地實施。
李清耀總經理與孫立寧院長代表校企雙方就智能制造產學研合作簽訂協議。
展開 
“滌綸長絲熔體直紡智能制造數字化車間”項目通過驗收
產品信息智能自動識別、跟蹤、分類、存儲及管理，全智能自動化完成生產作業。”專家組根據《智能制造綜合標準化與新模式應用項目驗收工作細則》的相關規定對項目進行逐項驗收，重點對項目完成情況、經費管理和使用情況、項目智能化水平、安全可控智能制造核心技術裝備的應用情況、項目成果的推廣應用情況、知識產權的形成和管理等進行考核與評價。最后，審查驗收材料并質詢，填寫評分表，形成驗收意見。
根據專家評議情況，討論形成項目技術、財務和綜合驗收意見：
1、技術方面：項目建成了國內領先的滌綸長絲熔體直紡智能制造數字化車間，實現了從產品研發、生產控制、品質管理、能耗管控、物流銷售的全程數字化仿真優化與跟蹤，提高了生產效率、降低企業成本、降低產品不良品率、縮短研發周期和提高能源利用率。自主設計研制了滌綸長絲產品外觀在線檢測系統和裝備、在線張力監測和監控系統，突破了行業核心智能制造關鍵短板技術裝備的研制。項目完成了任務書建設要求，大幅度提高了滌綸長絲生產數字化智能制造水平和產品品質，具體指標達到或超過預定的指標要求。
2、經費使用方面：項目共完成投資28857萬元，其中使用中央財政補助資金3000萬元，項目投資額已完成項目專項審計，各項經費支出符合國家專項經費使用相關規定。
該項目建成了滌綸長絲熔體直紡智能制造數字化車間，推動了滌綸長絲數字化、智能化水平，對行業示范帶動作用顯著。專家組一致同意項目通過驗收。
據悉，項目建成國際先進的滌綸長絲熔體直紡智能制造數字化車間，為紡織行業第一個智能制造驗收項目，項目由生產工藝仿真與優化系統、生產工藝數據自動采集與可視化系統、產品質量智能在線檢測系統、智能物流與倉儲系統、定制型制造執行系統（BH-MES）、定制型企業資源管理系統（BH-ERP）等部份協同與集成。
展開 2020-2021中國智能制造十大熱點新鮮出爐！
智能物流裝備作為企業數字化轉型的重要抓手，不僅能節約勞動力成本、提高物流作業效率，還可以與企業ERP、WMS、MES等系統協同聯動，保障供應鏈快速響應業務需求，靈活應對不可預測的業務變化。
智能物流裝備正在滲透到各個行業，越來越多的制造企業打造自動化立體庫、物流機器人、輸送分揀系統、WMS系統、自動識別與感知系統等先進物流技術與裝備，以代替傳統低效的物流模式。
制造企業物流覆蓋供應鏈各個環節，其中廠內物流體系的升級改造對于智能制造尤為重要。智能化物流裝備不僅能幫助企業降本增效，更是智能工廠建設的突破口，具有廣闊的市場應用前景。可以肯定，智能物流裝備在制造業的應用還將持續深入，成為制造業智能化轉型與升級的重要推手。
展開 數字化制造→網絡化制造→智能化制造 分階段、持續性向智能制造轉型
智能制造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業企業要從自身發展的核心痛點出發，在合理的整體規劃和頂層設計的基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統的發展發現，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業在研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能制造能力，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統。目前中國制造仍面臨關鍵設備、裝備與核心零部件受制于人、中小企業難以融入智能制造浪潮、大部分企業缺少智能制造的文化內核等重大挑戰，制造企業要順應趨勢，提前規劃，明確目標，關注網絡協同制造、5G等新模式、新技術帶來的新機遇，以“立足當前，著眼長遠”，分階段、持續性地實施只能換轉型。
工業強國制造業戰略核心均指向→智能制造
人類的每一次工業革命都會開創一個嶄新的時代，隨著互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的不斷發展，第四次工業革命也已經悄然興起。為了抓住新工業革命的歷史機遇，美國、德國、日本等發達國家相繼部署制造業發展戰略，我國也在2015年推出了“中國制造2025”的戰略規劃。盡管各國“再工業化”戰略的規劃路徑和邏輯不盡相同，但其核心皆是“智能制造”，都將發展智能制造作為本國確立制造業競爭優勢的關鍵舉措，并提出了相應的發展路線。
生產、管理、服務、產品智能化的全新方式
“智能制造”這一概念最早由美國學者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作《Manufacturing lntelligence》中出現，他們將智能制造定義為機器人應用制造軟件系統技術、集成系統工程以及機器人視覺等技術，實行批量生產的系統性過程。
展開 智能制造智能制造
根據百度百科的介紹，制造業是指機械工業時代利用某種資源（物料、能源、設備、工具、資金、技術、信息和人力等），按照市場要求，通過制造過程，轉化為可供人們使用和利用的大型工具、工業品與生活消費產品的行業。
而這個制造過程隨著我國科技飛躍式的進步，也逐漸從傳統手工走向智能化，也就是我們現在說的智能制造。
什么是智能制造？
智能制造是指利用先進的信息技術、自動化技術和人工智能技術，實現生產過程的高效化、智能化和柔性化。
它是一種智能機器設備與人類共同構成的人機一體化智能系統。在制造過程中可以做到信息自行感知，問題自行決策、命令自動執行等，充分利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，提高生產效率的同時，讓制造更方便、更智能。
智能制造的核心是數字化、網絡化和智能化。所以
要有一定技術的智能設備支持，鄭州龍興物聯科技有限公司是一家專注于工業物聯網的技術研發型公司，有深厚的研發背景。公司提供的通訊產品包括邊緣計算網關、行業物聯網主機、WiFi6 AP等，同時提供私有化云平臺定制服務，以及物聯網行業解決方案。
對于智能制造推薦的網關為：
邊緣智能網關P1600
邊緣智能網關P1600是一種多協議、多接口的綜合網關，具有綜合數據（含視頻）采集、數據處理、數據告警、數據聯動、數據推送為一體的綜合協議處理網關。
展開 