不確定性量化的案例
全新發(fā)布 | COMSOL 6.0版本: 新增"模型管理器"和"不確定性量化模塊"
不確定性量化模塊增強了敏感和可靠性分析能力
模型管理器擴展了COMSOL在工程設(shè)計和開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，而不確定性量化模塊使其能夠生成更加完整、準確且實用的多物理場模型。
基于概率設(shè)計法，用戶可以通過可靠性分析估算制造公差如何影響最終產(chǎn)品的預期性能，以避免對設(shè)備或工藝過程的過度設(shè)計或設(shè)計不足。
參數(shù)篩選和敏感性分析揭示了哪些參數(shù)比其他參數(shù)更為重要，可以用于測試模型的基本假設(shè)是否有效，而誤差傳遞可以用來預估輸出量的概率分布。
圖|不確定性量化模塊揭示了輸入?yún)?shù)的變化對仿真結(jié)果的影響
“不確定性量化模塊的一個優(yōu)勢是，它可以與COMSOL Multiphysics中的所有物理場仿真結(jié)合使用。” COMSOL數(shù)值分析技術(shù)總監(jiān)Jacob Ystr?m介紹道，“該模塊不僅適用于結(jié)構(gòu)分析，還可以對聲學、流體、電磁以及多物理場耦合問題進行類似分析，其應(yīng)用范圍非常廣泛。”
6.0版本帶來求解器性能和建模能力的廣泛提升
COMSOL Multiphysics 6.0版本對軟件平臺和附加產(chǎn)品進行了全面更新，對特定工程領(lǐng)域的問題，以內(nèi)存消耗和計算速度為指標的求解性能提升了10倍以上；除此之外，新版本還增強了針對 PCB 電路板設(shè)計的電磁仿真能力，并為聲學領(lǐng)域的用戶帶來了一個全新的仿真方向：流致噪聲。
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展開 設(shè)計仿真 | 基于Digimat & ODYSSEE的結(jié)構(gòu)不確定性量化分析
（a）3組驗證樣本FI的精度；（b）不同數(shù)量（3組、5組、6組和7組）訓練集的預測精度（R2指標）；（c）產(chǎn)品可靠性與纖維取向不確定性的變化關(guān)系曲線；（d）外載荷降低20%后，產(chǎn)品可靠性與纖維取向不確定性的變化關(guān)系曲線
4 結(jié)論＆展望
針對復合材料不確定性量化分析解決方案嵌入了材料科學、人工智能和UQ的高級專業(yè)知識，通過全自動的工作流程，實現(xiàn)產(chǎn)品可靠性的高效評估，幫助用戶提高工作效率，從而實現(xiàn)降本增效的目的。
在未來的工作中，海克斯康還將結(jié)合先進的人工智能/機器學習方法，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫和實驗測試數(shù)據(jù)，實現(xiàn)材料數(shù)據(jù)的擴充，為用戶提供更多高精度的復合材料模型；同時，也會將上述不確定性量化分析解決方案應(yīng)用于更多的材料特征（例如聚合物材料參數(shù)和纖維長度），以及更多種類的聚合物材料上。
展開 綜述 | CFD不確定度量化方法研究綜述
圖4中以雷諾應(yīng)力輸運模型和線性渦黏模型為例，標注出湍流模型中可能存在的不確定性來源。
圖 4 不同類別的湍流模型以及其中的不確定性來源[67]
混合不確定度量化
CFD系統(tǒng)非常復雜，涉及到大量的不確定性因素，將這些因素割裂分析將會忽略他們之間的聯(lián)系，需要對CFD系統(tǒng)進行整體不確定度量化。混合不確定度量化方法被廣泛地應(yīng)用于CFD整體不確定度量化中。Duque等[85]開發(fā)了“Spectre”平臺，該平臺能夠根據(jù)用戶的自定義進行網(wǎng)格以及來流參數(shù)（馬赫數(shù)、迎角、雷諾數(shù)等）的不確定度量化，實現(xiàn)CFD整體不確定度量化的商業(yè)化。圖5展示了利用該平臺對NACA0012翼型進行不確定度量化獲取的升力系數(shù)統(tǒng)計信息。
圖 5 NACA0012翼型升力系數(shù)累積密度分布函數(shù)[86]
不確定性因素的敏感性分析
對不確定度量化結(jié)果的分析也是不確定性研究中不可或缺的內(nèi)容。一旦明確了CFD數(shù)值模擬中的各種不確定性來源和表現(xiàn)形式，并且對這些不確定性在CFD系統(tǒng)中的傳遞進行了量化，研究各類不確定性因素對總不確定性的貢獻就顯得尤為關(guān)鍵。敏感性分析常常被用來研究不確定性因素對CFD計算結(jié)果的影響大小。目前對敏感性分析的研究主要集中在提升效率和精度上。
展開 新論文 | 顆粒材料不確定性量化的隨機離散元方法
變異系數(shù))
剪切應(yīng)力
和
應(yīng)力比
在不同應(yīng)變狀態(tài)下的概率分布：
孔隙比
隨應(yīng)變的概率密度演化特征：
孔隙比和
力學孔隙比在不同應(yīng)變狀態(tài)下的概率分布：
配位數(shù)
隨應(yīng)變的概率密度演化特征：
配位數(shù)
和
力學配位數(shù)
在不
同
應(yīng)變狀態(tài)下的概率分布：
關(guān)鍵力學響應(yīng)的隨機性評價：
結(jié)論
作為一個在顆粒材料力學行為研究領(lǐng)域的探索者，我們在這次的研究中，提出了一種新的研究方法—隨機離散元方法 (Stochastic Discrete Element Method)。這個方法是針對顆粒材料隨機力學行為的一種全新的量化與評價框架。我們首先對實驗過程中觀測到的參數(shù)不確定性進行了深入的表征，進一步通過概率密度演化方法，對顆粒材料的不確定性傳播進行了定量分析。此處的不確定性傳播，受制于系統(tǒng)物理機制的驅(qū)動，我們采用了詳盡的離散元分析方法求解相關(guān)物理方程。我們的研究目標是確認哪些力學行為的隨機性可以在力學建模中暫時忽略，哪些必須得到適當?shù)目紤]。因此，本研究的結(jié)果將為顆粒材料力學行為以及進一步的工程計算提供有價值的參考。
關(guān)于研究的結(jié)論，我們有以下幾點要強調(diào)：
1. 在分析顆粒材料中顆粒間摩擦系數(shù)時，概率分布的考慮至關(guān)重要。因此，本研究強調(diào)，在數(shù)值建模研究中，單一值的使用可能會導致結(jié)果偏離真實情況。
2. 不確定性對土體力學行為的影響，與剪切狀態(tài)和特定土體參數(shù)密切相關(guān)。在大應(yīng)變宏觀尺度行為和非活動顆粒比例方面，存在較大的不確定性。
3. 本研究提出，使用隨機離散元方法和統(tǒng)計方法評估關(guān)鍵巖土參數(shù)是必要的，這將為了解土體力學行為的全概率特性提供了有力的工具。
展開 
SALOME_HYDRO在二維水力學不確定性分析方面的應(yīng)用
更多內(nèi)容也將在接下來的幾期逐步介紹，歡迎大家持續(xù)關(guān)注~
問題背景
對于水壩來說，每年在不同季節(jié)的河水徑流量變化很大，一旦發(fā)生洪水而沒有及時預警做好準備，則很有可能會造成潰壩這種毀滅性的災(zāi)難。對核電站來說，由于它的運行需要大量的冷卻水，而無論是河水還是海水，在特定情況下也都存在著進水口堵塞可能，導致反應(yīng)堆不能得到及時的冷卻，造成堆芯融化的風險。至于各種工廠所關(guān)心的廢水排放達標問題，也必須關(guān)注當?shù)氐暮恿鲗嶋H情況，分析污染物的擴散速度和面積。總之，對水文環(huán)境的分析和預測在我們?nèi)粘５纳a(chǎn)生活，尤其是核電站的運營中十分重要，而有效的水動力分析模擬軟件TELEMAC-MASCARET正能幫助我們解決這些問題。
水環(huán)境模擬的不確定性
一般來說，采用TELEMAC-MASCARET 軟件所進行的簡單模擬都是近似性的，這主要是因為實際水文環(huán)境的復雜和不確定性，使得我們無法精準測定實際水流特征的諸多參數(shù)，而各種不確定的數(shù)據(jù)如初始條件，邊界條件乃至天氣影響等等更使得這一模擬的不確定性大大增加。
因此，為了得到更好的貼近實際的模擬結(jié)果，我們需要對可能存在的不確定性進行量化，以及采取參數(shù)優(yōu)化和干擾預報等方式，使我們的模型更接近于實際情況。所謂不確定性量化，也就是研究不確定性對模型輸出的影響，如敏感性分析等。除此之外，數(shù)據(jù)同化（在近似模型和測量之間進行取舍，以更好地模擬和預測）也是行之有效的方法。
展開 科普時刻 | 借助魯棒性設(shè)計解決制造中的不確定性問題
工程團隊往往會對其設(shè)計進行過高或過低的評估，因為他們不能確切地確定所需的公差。通常，這會導致所需的材料、成本和時間增加。大多數(shù)工程師都熟悉優(yōu)化技術(shù)，但魯棒性評估可進一步為高質(zhì)量提供保證。
電子設(shè)計和制造中的魯棒性
制造單個電子組件會產(chǎn)生偏差，裝配流程也會導致不一致性，這已不是行業(yè)秘密。而這正是我們需要六西格瑪?shù)仍O(shè)計指南的原因所在。六西格瑪質(zhì)量水平要求制造流程生產(chǎn)出的產(chǎn)品缺陷率不超過百萬分之3.4。六西格瑪，也被稱為魯棒性設(shè)計，可促進工程師設(shè)計出不容易受制造變化因素影響的產(chǎn)品。
隨著電子系統(tǒng)和組件變得更小、密度更高、更容易受到熱的影響，不僅有更多的意外相互作用需要被納入考慮范圍，而且也很難預測公差將如何影響設(shè)計和制造。通過找出必須遵守的生產(chǎn)公差以確保一致的質(zhì)量，工程師能夠減少成本和缺陷，提高質(zhì)量并簡化工作流程。
評估魯棒性的流程包括：
識別制造階段可能產(chǎn)生不確定性并影響最終產(chǎn)品質(zhì)量的隨機參數(shù)，如隨機環(huán)境變量或材料屬性。
將來自制造的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為概率參數(shù)輸入到仿真模型中，以量化不確定性并預測這些參數(shù)的相對影響。
使用人工智能/機器學習（AI/ML）算法對設(shè)計進行迭代，并通過自動化和系統(tǒng)化仿真流程找到最佳值。
許多公司使用Ansys optiSLang進行優(yōu)化，但下面要介紹的是，其中一些公司如何使用該軟件來證明或改進設(shè)計和最終產(chǎn)品的魯棒性。
獲得共封裝光學的優(yōu)勢
自動變速器的成本和功能優(yōu)化
產(chǎn)品設(shè)計中的一項主要挑戰(zhàn)是確定功能和成本的最佳組合；有許多方法可以實現(xiàn)這一目標，然而每種方法都需要在開發(fā)范圍方面做出不同的承諾。
一家全球汽車制造商在其自動變速器設(shè)備設(shè)計中比較和評估螺線管的設(shè)計替代方案時，就親身體驗過這種情況。
展開 2020年的3D打印趨勢：可持續(xù)性、規(guī)模化和不確定性
2020年的3D打印
如果只能帶著一個詞進入2020年，那這個詞就是‘可持續(xù)性’。對可持續(xù)性的關(guān)注不僅僅在對環(huán)境和社會的影響。盡管未來的經(jīng)濟形勢充滿不確定性，但3D打印通過生產(chǎn)終端產(chǎn)品、開發(fā)新應(yīng)用、應(yīng)用自動化后處理以及人工智能等技術(shù)，為企業(yè)達成財務(wù)上的可持續(xù)性提供了機遇。這些趨勢將在2020年定義我們的行業(yè)。”
降低增材制造仿真工作流程復雜性和零件性能不確定性的工作流程
基于圖像的模型的準確性被用于與原始CAD設(shè)計進行偏差分析。在使用軟件的偏差分析工具識別它們之間的關(guān)鍵差異之前，使用Simpleware軟件的標記和自動注冊工具來對齊這兩個部分。通過該方法，可以發(fā)現(xiàn)制造過程中先前未檢測到的問題，使研究人員能夠?qū)⑺鼈兗{入3D打印零部件的未來設(shè)計迭代中。
匹茲堡大學的研究人員接下來將FE體積網(wǎng)格導入ANSYS Mechanical軟件，對原始CAD設(shè)計和CT掃描部件的性能進行結(jié)構(gòu)模擬。模擬解決了機械載荷問題，并驗證了原始設(shè)計和制造設(shè)計之間的偏差不會影響組件的性能。
降低3D打印液壓歧管性能的不確定性
穆格公司也將Synopsys-NSI-ANSYS工作流程用于檢測和性能模擬。
穆格使用CAD工作流程進行增材制造脈沖壓力歧管的設(shè)計與測試，該零件具有特定材料和液壓流體配置。該零件通過Renishaw公司的選區(qū)激光熔化3D打印設(shè)備AM 250 進行制造，在打印前通過ANSYS Mechanical 軟件進行了仿真模擬。
展示內(nèi)部細節(jié)的脈沖壓力模型。
3D打印液壓歧管在Simpleware軟件中進行分割之前，首先由NSI 進行CT 掃描。掃描部件內(nèi)部特征的可視化顯示了制造過程中的孔隙，裂縫和殘留粉末。與原始CAD設(shè)計相比，還可以揭示出部件孔隙率等幾何偏差。有限元網(wǎng)格從CAD和斷層CT數(shù)據(jù)中被生成，用于在ANSYS Mechanical軟件中模擬最大主應(yīng)力。在此過程中，CAD設(shè)計和3D打印部件之間增加的最大主應(yīng)力被確定下來。
穆格通過這些結(jié)果來掌握液壓歧管的設(shè)計迭代及其增材制造質(zhì)量，從而降低3D打印液壓歧管性能的不確定性。
小結(jié)
以上兩個案例展示了將CT 檢測、仿真、增材制造進行銜接的工作流程，在改進3D打印金屬零部件設(shè)計和制造決策中的應(yīng)用。
展開 尾礦壩破壞原因解釋的不確定性
3 破壞原因的不確定性
最近30年發(fā)生的10個重大尾礦壩破壞事故如下所示：
(1) Merriespruit, South Africa (1997)
(2) Aznalcóllar, Spain (1998)【尾礦壩破壞全過程的物質(zhì)點法(MPM)模擬】
(3) Kingston Ash Flow, TN, USA (2008)
(4) Kolontár, Hungary, (2010)
(5) Mount Polly, Canada (2014)【能精確預警尾礦壩的潰壩嗎?|波利山(Mount Polley)尾礦壩事故調(diào)查】
(6) Fundao, Samarco, Brazil (2015)
(7) Mishor Rotem, Israel (2017)
(8) Cieneguita mine, Mexico (2018)
(9) Newcreast Cadia Mine, Australia (2018)【卡迪亞尾礦庫潰壩專家組調(diào)查結(jié)果(Cadia Embankment Failure)】
(10) Brumadinho Tailings Dam, Brzail (2019)
【布魯馬迪尼尾礦壩破壞的原因(Brumadinho dam disaster)】
本節(jié)簡要討論了2個破壞原因的不確定性案例。
展開 Moldex3D模流分析之幫助消除模具制造過程的不確定性
為了減少制造過程中的諸多不確定性，Extreme決定借助Moldex3D來尋找合適的解決方案，希望在制造前能夠獲得更多自信。
挑戰(zhàn)
須找到合適的排氣位置
須決定合適的冷卻液溫度
須決定有效的保壓時間，以達到產(chǎn)品可容許的收縮量
解決方案
使用Moldex3D Advanced解決方案(流動、保壓、冷卻、翹曲模塊)以及3D Coolant CFD)找到最佳的成型條件
效益
找到合適的排氣位置
減少產(chǎn)品收縮
優(yōu)化冷卻時間及生產(chǎn)周期
案例研究
Extreme借助Moldex3D來降低成型過程中的不確定性，希望在試模前找到適合排氣的位置、評估機臺是否符合需求、最大鎖模力、合理的充填時間，以及預測翹曲情形等等。
從Moldex3D的充填/保壓模擬結(jié)果中可發(fā)現(xiàn)，充填壓力低于機臺最大值，其最大的鎖模力和最大剪切率也都在可接受范圍。因此評估機臺符合制造需求(圖一)。
圖一 經(jīng)由Moldex3D充填/保壓模擬，可得知Extreme的機臺符合制造需求。
Moldex3D的流動波前模擬結(jié)果，也幫助Extreme做出有把握的決策，找到合適的排氣位置并在制造初期就做出正確的工具設(shè)計，而不必等到發(fā)生短射問題后，才進行后續(xù)修正(圖二)。
圖二 Moldex3D的短射模擬符合實際結(jié)果。
接下來Extreme降低冷卻液溫度，使得表面平均溫度大幅降低。他們進行了3種不同冷卻液溫度的仿真，并觀察其對于產(chǎn)品收縮的影響。最后發(fā)現(xiàn)在117℉時，收縮量符合了規(guī)格需求(圖三)。
圖三 透過3種不同冷卻液溫度仿真，發(fā)現(xiàn)在117℉時的收縮量最符合規(guī)格。
Extreme并嘗試提高保壓時間，進行了4種不同的保壓時間模擬，觀察到其中在保壓時間17秒時，會獲得較佳的收縮結(jié)果(圖四)。
圖四 仿真結(jié)果顯示17秒的保壓時間可達到最適的收縮量。
展開 宏觀經(jīng)濟存在不確定性 有色金屬維持盤整
短期鉛價震蕩行情仍有望維持，關(guān)注滬鉛在15000 元/噸附近表現(xiàn)，等待后期做出方向性選擇。
影響因素：
上周五有消息稱，歐洲央行和國際貨幣基金組織貸款可能對規(guī)模較大的歐元區(qū)經(jīng)濟體進行援助，導致歐元走強，暫時提振的有色金屬價格。然而，歐洲及其對全球經(jīng)濟造成的不確定影響的擔憂導致投資者謹慎立場。此外，美國國會未能對削減赤字達成協(xié)議。這致使部分投資者削減了有色金屬等風險資產(chǎn)的敞口，對有色金屬價格形成一定壓力。
品種基本面：
銅：國內(nèi)銅現(xiàn)貨升水擴大到700 元，另外，中國10 月份精銅進口39.5 萬噸，這使得中國銅表觀消費強勁，但根據(jù)我們對消費行業(yè)的了解，對此結(jié)論還是較為謹慎。據(jù)悉，江銅與Freeport 明年的銅加費上升至63.5 美元，高于今年的56 美元，大大出乎市場預料。我們對原來的原材料談判小組組長進行了學習，他說在Freeport 下屬兩大銅礦礦減產(chǎn)前，BHP 來中國宣的銅礦是明年達到平衡，可見礦的供應(yīng)并沒有像市場預料的那么緊張，目前現(xiàn)貨加工費低于20 美元只是銅礦罷工的結(jié)果。考慮到此，供應(yīng)上的瓶頸更多的體現(xiàn)在上游的惜售上。
鋁：國內(nèi)鋁現(xiàn)貨庫存升至40 萬噸附近，現(xiàn)貨價格在多數(shù)情況下維持貼水，吹塑模具http://zhizao.mouldu.com/sell_list/keyword-%E5%90%B9%E5%A1%91%E5%85%B7下游采購積極性較弱。鋁價經(jīng)過連續(xù)下挫后，部分鋁廠已經(jīng)陷入虧損，對鋁廠減產(chǎn)的預期仍對鋁價有一定的支持，導致鋁價相對抗跌。此外，有報道稱，由于全球需求放緩之際，生產(chǎn)成本上升擠壓企業(yè)的利潤空間，如果國內(nèi)鋁價進一步下跌，中國內(nèi)陸鋁冶煉商可能將削減產(chǎn)量。
鋅：寒冬已至，我國內(nèi)蒙以及北方鋅精礦產(chǎn)區(qū)的部分礦廠正在臨近停產(chǎn)，有些已經(jīng)停產(chǎn)。
展開 
基于HyperWorks的聲固耦合系統(tǒng)不確定性分析與優(yōu)化
摘要：在實際工程問題中，計算模型、材料屬性、幾何特性及測量響應(yīng)等有關(guān)的誤差或者不確定性現(xiàn)象廣泛存在，雖然各個參數(shù)的不確定范圍較小，但這些不確定性耦合在一起可能使結(jié)構(gòu)響應(yīng)產(chǎn)生較大的偏差，因此在工程分析中，應(yīng)將不確定性考慮在內(nèi)。聲固耦合系統(tǒng)由聲學域和結(jié)構(gòu)域組成，結(jié)構(gòu)域的振動會激勵聲學域的壓力波動，聲學域的聲壓波動也會反過來作用在結(jié)構(gòu)域上對其產(chǎn)生影響，在聲學域與結(jié)構(gòu)域及其耦合面均存在不確定性影響因素，本文將某型客車對聲固耦合系統(tǒng)的不確定性分析方法展開研究，基于HyerWorks對可客車聲學響應(yīng)進行仿真分析，并對不確定系統(tǒng)進行魯棒性優(yōu)化，減小聲場的性能波動性。
關(guān)鍵詞：不確定性分析；HyperWorks；聲學仿真；魯棒性優(yōu)化；
備注：詳細案例見附件
基于HyperWorks的聲固耦合系統(tǒng)不確定性分析與優(yōu)化.pdf
展開 某型單級軸流壓氣機性能仿真與試驗案例
針對某型單級軸流壓氣機進行CFD仿真計算和多次試驗測量，得到仿真結(jié)果和一系列上下波動的試驗數(shù)據(jù)，用戶面臨如下問題：
仿真模型求解精度驗證（Verification）
采用Star ccm+軟件對壓氣機性能進行初始仿真計算：
調(diào)用物理模型精度分析模塊對K-Omega、K-Epsilon、S-A三種湍流模型精度進行評估（以增壓比π為例），發(fā)現(xiàn)K-Omega模型精度最高，選擇該模型：
調(diào)用離散誤差精度評估模塊對三套葉片網(wǎng)格1、2、3（特征尺寸比為1：1.5：2.25），計算得Mesh2網(wǎng)格離散誤差精度為±0.026，符合要求選取Mesh2：
調(diào)用計算收斂誤差精度分析模塊對上述仿真結(jié)果殘差曲線進行評估，得到其精度為±0.00007，符合要求：
綜合上述結(jié)果可得合成后的仿真模型求解精度為±0.0266
UQ不確定性量化分析
調(diào)用SimV&Ver的UQ不確定性量化分析模塊，對4個輸入?yún)?shù)（轉(zhuǎn)速、級進口總壓、進出口背壓、進口氣流角）不確定性導致的響應(yīng)量（增壓比π）變化結(jié)果進行分析，得其上下限為±0.08：
根據(jù)計算結(jié)果可對各輸入?yún)?shù)對響應(yīng)量的敏感度系數(shù)進行分析：
仿真與試驗結(jié)果對比與誤差分析（Validation）
調(diào)用仿真與試驗結(jié)果對比與誤差分析模塊，對CFD仿真與試驗結(jié)果誤差進行對比分析；
根據(jù)試驗測得增壓比累積分布曲線，可得該級壓氣機壓比不低于1.57的概率為95%，符合設(shè)計要求；
試驗與仿真結(jié)果的葉片表面靜壓分布（15個測點）曲線的確認指標（Validation Metrics）
展開 Moldex3D仿真分析之芯片封裝制程挑戰(zhàn)與不確定性
在封裝的過程中包含了微芯片和其他電子組件(所謂的打線)、熱固性材料的固化反應(yīng)、封裝制程條件控制之間的交互作用。由于微芯片封裝包含許多復雜組件，故芯片封裝制程中將會產(chǎn)生許多制程挑戰(zhàn)與不確定性。常見的IC封裝問題如：充填不完全、空孔、金線偏移、導線架偏移及翹曲變形等。
Moldex3D 解決方案
Moldex3D芯片封裝模塊目前支持的分析項目相當完善，以準確的材料量測為基礎(chǔ)，除了基本的流動充填與硬化過程模擬；并延伸到其他先進制造評估，例如 : 金線偏移、芯片偏移、填充料比例、底部填充封裝、后熟化過程、應(yīng)力分布與結(jié)構(gòu)變形等。透過精準的模擬可以預測及解決重大成型問題，將有助于產(chǎn)品質(zhì)量提升，更可以有效地預防潛在缺陷；藉由模擬優(yōu)化達到優(yōu)化設(shè)計，并縮減制造成本和周期。
芯片布局評估
? 顯示動態(tài)熔膠流動行為
? 評估澆口與流道設(shè)計
? 優(yōu)化流動平衡
? 避免產(chǎn)生氣泡缺陷
結(jié)構(gòu)驗證
? 應(yīng)用流固耦合（fluid-structure interaction）算法預測金線、導線架、芯片偏移、芯片變形等行為
? 可與ANSYS及Abaqus整合，共同分析結(jié)構(gòu)強度
制程條件影響預測
? 模擬實際生產(chǎn)的多樣化制程條件
? 計算制程改變所造成的溫度、轉(zhuǎn)化率和壓力分布
? 預測氣泡缺陷（考慮排氣效果）與翹曲
后熟化制程翹曲與應(yīng)力分析
? 顯示經(jīng)過后熟化階段的應(yīng)力松弛和化學收縮現(xiàn)象
? 計算溫度、轉(zhuǎn)化率與應(yīng)力分布并預測可能產(chǎn)生的變形
高階材料特性量測
? 可量測反應(yīng)動力、黏度、黏彈性提供流動仿真
? 黏彈應(yīng)力釋放、化學收縮率、熱膨脹收縮效應(yīng)達成精準預測翹曲
Moldex3D 支持多種封裝制程模擬轉(zhuǎn)注成型與覆晶底部填膠模擬。
展開 COMSOL代理模型加速仿真：從"小時級求解"到"毫秒級響應(yīng)"的工作站硬件配置分析
相關(guān)機型 UltraLAB GT430P
方案C：企業(yè)級/國家級實驗室 — 數(shù)字孿生與超大規(guī)模代理模型集群
適用場景：超大規(guī)模DOE（10000+點）、多用戶仿真App云平臺、數(shù)字孿生實時推理、國產(chǎn)自主可控環(huán)境、不確定性量化的全概率分析。
