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關注創建者:LIZEYAN 創建時間:2020-07-16
不確定度的視頻教程
測量不確定度的應用實踐
內容概要: 1.測量誤差 2.測量不確定度發展歷程、定義、來源 3.測量誤差與測量不確定度的主要區別 4.統計學基礎 5.標準不確定度和擴展不確定度 6.測量不確定度評定 7.測量不確定度應用實例(以扭矩測量為例) 8.測量改進措施(以扭矩測量為例)
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測量誤差與測量不確定度
測量誤差一般在一定的標準狀態下得出,無法表征實際應用工況下的測量結果好差,測量不確定度可以定量地表示實際工況下測量結果的可信程度。對于測試測量來說,測量人員、傳感器儀器儀表、測量方法、測試對象、環境等都會影響整個測量結果。本課程將為您剖析測量誤差與測量不確定度的聯系與區別。 l 測量誤差 l 測量不確定度 l 測量誤差與測量不確定度的主要區別
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測量誤差與測量不確定度
測量誤差一般在一定的標準狀態下得出,無法表征實際應用工況下的測量結果好差,測量不確定度可以定量地表示實際工況下測量結果的可信程度。對于測試測量來說,測量人員、傳感器儀器儀表、測量方法、測試對象、環境等都會影響整個測量結果,本課程將為您剖析測量誤差與測量不確定度的聯系與區別。 內容概要: 1.測量誤差 2.測量不確定度 3.測量誤差與測量不確定度的主要區別
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不確定度的實例教程
如圖6所示,Schaefer等[88]采用非嵌入式概率配置點方法研究了SA湍流模型系數不確定性對NASA CRM構型氣動特性的影響,借助sobol靈敏度指標分析了SA模型各個系數的不確定度在總體不確定度中所占的比重。研究表明,SA湍流模型中系數σ和κ對于跨聲速近壁面流動的影響最大。
圖 6 NASA CRM模型表面壓力系數結果圖[88]
總 結
CFD不確定度量化首先需要辨識不確定性因素的來源,按照形式的不同選擇恰當的方法考察不確定性在CFD計算過程中的傳播,最終根據結果的統計特性分析不確定性因素對于CFD系統的影響。
目前針對幾何外形、來流條件、湍流模型等因素的不確定度量化方法已經較為成熟,然而針對數值格式的不確定度量化工作開展較少,對計算網格的不確定度量化也僅僅是針對網格量這一因素。發展對這些不確定性因素的量化分析方法對于完善CFD系統的不確定度量化體系有著重要的作用。
文章來源:空氣動力學學報
展開 測量不確定度:不能用測量不確定度修正測量結果。
7) 試驗標準差
測量誤差:來源于給定的測量結果。
測量不確定度:來源于合理賦予的被測量的值。
8) 結果說明
測量誤差:誤差屬于給定的測量結果,相同的測量結果具有相同的誤差,而與得到該測量結果的測量設備、測量方法和測量程序無關。
測量不確定度:測量不確定度與人們對被測量、影響量,以及測量過程的認識有關。
試樣水溶液的甲醛濃度引入的不確定度
試樣水溶液的甲醛濃度的不確定度主要來源于:甲醛標準溶液的不確定度,標準溶液配制引入的不確定度,標線擬合引入的不確定度,儀器引入的不確定度。
1. 甲醛標準溶液的不確定度
根據甲醛標準物質證書查得,1000mg/L濃度的擴展不確定度為2.23mg/L(k=2),所以其相對標準不確定度urel(標液) =2.23/(2*1000)=0.1115%。
2. 標準溶液配制引入的不確定度
系列標準工作溶液濃度點為0.75μg/mL,1.5μg/mL,3g/mL,7.5μg/mL,15μg/mL,涉及到移液管與容量瓶的校準、溫度、人員操作三個方面引入的不確定度,各量器引入的不確定度如表2所示。
以5mL容量瓶為例說明各容器相對標準不確定度計算過程。①根據校準證書得到5mL容量瓶的擴展不確定U=0.008mL,k=2,的相對標準不確定度urel(1)=0.008/(2×5)=0.0008;②溫度:5mL容量瓶在20℃校準,實驗室溫度范圍為(20±4)℃,該影響引入的不確定度通過估算該范圍內體積膨脹系數來進行計算。液體的體積膨脹明顯大于容量瓶的體積膨脹,因此只需要考慮前者即可。水的體積膨脹系數為2.2×10-4/℃,根據均勻分布,由溫度引入的相對不確定度為;③人員操作:經過重復性測量統計,得到相對標準偏差0.18%,相對不確定度為urel(3)=0.0018。綜合以上三個方面,5mL容量瓶引入的相對標準不確定度為。
表2 各量器引入的不確定度
實驗過程中量器引入的相對標準不確定度如式(4)所示。
展開 培訓內容
測量誤差是一個理想化的概念,實際難以準確定量確定。系統誤差和隨機誤差在某些情況下界限不是十分清楚,使得同一被測量在相同條件下的測量結果因評定方法不同而不同,從而引起測量數據處理方法和測量結果的表達不統一。
測量結果以往常用測量誤差來表述,更準確的評估應為測量不確定度,兩者具有完全不同的含義,測量不確定度是對于誤差分析的最新理解和闡述,它表示由于測量誤差的存在而對被測量值不能確定的程度。測量誤差一般在一定的標準狀態下得出,無法表征實際應用工況下的測量結果好差,測量不確定度可以定量地表示實際工況下測量結果的可信程度。對于扭矩測量,傳感器、機械設計、運行環境等都會影響整個測量結果,本課程將為您剖析如何對扭矩測量進行不確定度評定。
內容概要:
測量誤差
測量不確定度發展歷程、定義、來源
測量誤差與測量不確定度的主要區別
統計學基礎
標準不確定度和擴展不確定度
測量不確定度評定
測量不確定度應用實例(以扭矩測量為例)
測量改進措施(以扭矩測量為例)
培訓時長
1小時
課程對象
從事測試測量特別是扭矩測量領域的工程、技術、營銷、采購、管理人員;大中專院校相關專業師生。
主講講師簡介
金智煒,Manager - China IMS & SI
工科背景管理學碩士,IPMA認證IPMP,十余年傳感器儀器儀表行業技術和營銷經驗。
培訓時間
7月15日(周三)下午 14:00-15:00
費用:免費
備注
培訓將通過網絡授課的方式進行,請自備具備上網條件的電腦
報名方式
點擊 即刻報名;或長按識別下方二維碼進入報名。
展開 2021年12月20日,全國測量不確定度計量技術委員會(MTC39)成立大會以視頻形式順利召開。市場監管總局計量司、中國計量科學研究院、全國測量不確定度計量技術委員會委員、顧問、工作組成員、秘書處及有關專家共70余人參加了此次會議。譜尼測試集團有幸成為首屆委員單位。本次會議由技術委員會秘書長、中國計量科學研究院研究員劉軍主持,市場監管總局計量司一級巡視員張益群、中國計量科學研究院書記兼副院長段宇寧出席會議并講話。在成立大會上,市場監管總局計量司及中國計量院相關領導對技術委員會的成立表示了祝賀,計量司相關負責人宣讀了《市場監管總局關于同意成立全國測量不確定度計量技術委員會的批復》。會上審議并表決通過了委員會章程和秘書處工作細則。
譜尼測試集團作為委員單位,在以后的工作中,將加大對測量不確定度領域工作的研究,積極支持委員會的工作,將測量不確定度更好的應用于檢驗檢測及計量校準等領域。
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關鍵洞察:DNN是"大力出奇跡"——數據越多、網絡越深,擬合能力越強,但訓練需要GPU加速;GP是"精打細算"——小數據集即可構建,且自帶誤差估計,但高維空間計算量劇增;PCE是"物理嵌入"——當輸入參數具有明確概率分布時,可高效解析不確定度
不確定度是多少?適用邊界在哪?"的工程師。
V&V 能力不僅是技術深度的體現,更是仿真工程師與決策者之間的信任橋梁。當你的報告里附上了 GCI 收斂曲線、Sobol 敏感性排序、以及仿真-試驗的 RMSE 對比時,你傳遞的不是一個數字,而是一個經過量化驗證的工程判斷。
說明:
□ 導出 OXL 文件,包括頻譜、驅動電流表、高級儀器表、標準品列表、測量參數不確定度表
□ 導出 IES TM-33-18 (IESxml) – UNI 11733:2020 (UNIxml) 文件(僅限光譜部分)
□ 導出 OXL 文件,其中包含光度測量、實驗室數據、設備電源和電源的電氣參數、產品圖像
□ 導出LDT
Saastan – UNI 11733:2020 (UNIxml)(僅限光度部分)
□ 導出 OXL 文件,其中包含光度測量、實驗室數據、設備電源和電源的電氣參數、產品圖像
□ 導出 IES TM-33-18 (IESxml) – UNI 11733:2020 (UNIxml) 文件(僅限光譜部分)
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講師:
張旭 | Ansys高級應用工程師
主要負責Ansys Digital Twin、ROM和AI技術的推廣與應用,以及本地客戶的技術支持。
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支持任意多面體網格,包括結構化網格、非結構化網格、笛卡爾網格、混合網格等各類網格;
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通過標模 CFD 不確定度分析
wx_fmt=jpeg&from=appmsg"></li><li>涵蓋HBK的扭矩&電流傳感器,提高測量不確定度</li><li>諧波及可視化數據分析</li><li>協調臺架完成閉環控制。
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