工程仿真平臺的案例
平臺學術交流會——CAE仿真技術理論研究及其在工程中的應用
CAE仿真技術理論研究及其在工程中的應用.doc
為什么越來越多工程團隊從LS-DYNA轉向PreSys：一體化爆炸仿真平臺的優勢分析
傳統痛點
PreSys解決
TB級數據難處理
高效后處理
建模復雜
自動修復CAD
仿真周期長
并行計算
多軟件割裂
一體化平臺
核心價值總結
降低建模門檻
提高仿真效率
支持國產自主可控
對于軍工、能源、汽車行業，尤其關鍵。
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直播推薦：面向工程仿真的高性能云計算丨達索3DEXPERIENCE云平臺概述
一、面向工程仿真的高性能云計算
1.工程仿真的高性能計算機需求
2.仿真轉向云化和平臺化趨勢
3.仿真和計算架構。
4.本地與云高性能計算機成本比較。
5.達索系統SIMULIA云高性能計算機解決方案。
6.總結
二、達索3DEXPERIENCE云平臺概述
1.達索云平臺架構
2.達索云平臺部署策略
3.基于達索云平臺的設計
適用人群
機械工程師、有限元分析師、對工程仿真云計算感興趣的工程師或高校師生。
展開 “神工坊”高性能仿真平臺應邀出席第18屆中國CAE工程分析技術年會并獲獎！
其中，高飛獲評青年科技獎；基于“神威·太湖之光”超級計算機的渦輪風扇發動機全流道與燃燒仿真應用斬獲卓越應用獎；“神工坊”高性能仿真平臺獲得自主軟件創新獎。“神工坊”幾乎實現“大滿貫”，這在歷屆數字仿真科技獎評選中十分罕見，充分體現了行業對“神工坊”的高度認可。
▲獲卓越應用獎和自主軟件創新獎
十四五期間，工業數字化將是工業轉型升級的主路線。“神工坊”秉持“算力賦能、協同創新”的理念，爭做“先進算力到仿真算能的轉換器”和“離散機理和垂直仿真場景的連接器”，助力我國工程仿真技術實現跨越發展，支撐重大裝備研制創新和工業設計研發數字化轉型。
展開 
AMESim Rev v7.0A(國際最著名的工程系統高級建模和仿真平臺)英文安裝特別版.rar
迅雷下載
http://www.chnxp.net/soft/download.asp?softid=6687&downid=2&id=6697
ANSYS工程仿真軟件將助力卡特彼勒實現創新產品設計
仿真軟件能夠大幅縮短研發周期、實現產品銳意創新、提升效率
2016年8月10日，匹茲堡訊——ANSYS（NASDAQ:ANSS）與建筑工程機械、礦用設備、柴油和天然氣發動機、工業用燃氣輪機以及柴電混合動力機組領域的全球領先企業卡特彼勒公司達成合作協議。ANSYS將大力提供仿真軟件，幫助卡特彼勒公司在統一工程仿真解決方案平臺上進行多物理場分析。 ANSYS軟件可幫助重型設備制造企業更好地解決業界最嚴峻的設計挑戰，同時為其客戶提供市場上最尖端的產品。
在設計流程中盡早采用仿真技術，有助于不同學科領域的工程師高效協作，實現更好的創新產品設計，而且無需手動處理數據，可有效避免延遲和錯誤。全球工程師和設計人員在統一的綜合仿真平臺上采用ANSYS解決方案，能更快地優化礦山設備的產品設計，減少物理原型測試，縮短產品研發周期，并加速交付更出色的魯棒性產品。
ANSYS全球地面交通行業總監Sandeep Sovani指出：“隨著企業越來越依賴工程仿真技術，他們會發現在統一仿真平臺上實現標準化工作能帶來巨大的效益提升。卡特彼勒公司選擇ANSYS技術滿足其產品仿真需求，我們對此感到無比振奮。我們相信我們的仿真平臺能進一步提高卡特彼勒的創新速度，幫助他們加速推出卓越產品并提高營利性。”
關于ANSYS, Inc.
作為全球工程仿真領域的領先企業，ANSYS在眾多產品的創造過程中都扮演著至關重要的角色。無論是火箭發射、飛機翱翔長空、汽車高速馳騁、電腦和移動設備的便捷使用、橋梁虹跨江河還是可穿戴產品的貼心使用，ANSYS技術都盡顯卓越。我們幫助全球最具創新性的企業推出投其客戶所好的出色產品，通過業界性能最佳、最豐富的工程仿真軟件產品組合幫助客戶解決最復雜的仿真難題，我們讓工程產品充分發揮想象的力量。
展開 物聯網行業工程仿真解決方案
三 仿真驅動研發的平臺級解決方案
研究顯示，在統一平臺上整合仿真驅動產品研發功能的產品開發團隊與沒有這么做的團隊相比，滿足產品發布時限要求的概率能提升24%，縮短產品開發時間的概率能提升37%。優飛迪提供的離散工業應用仿真功能以及綜合平臺，能幫助交付集成型物聯網產品開發解決方案。
對于支持物聯網的互聯汽車而言，高級駕駛人員輔助系統（ADAS）是其發展進程中的一項關鍵技術挑戰。該系統的集成需要傳感器、安全關鍵型嵌入式軟件、數據處理和完整的系統工程視圖。此前上述元素被分隔在不同的工程領域，但系統高度耦合的行為需要集成型工程方法和仿真平臺，在組件和系統級從高級物理域支持整體解決方案。
△ 高級駕駛人員輔助系統中的復雜傳感器
車輛對雷達系統輸入的行為和反應，很大程度上取決于車輛內置的控制軟件。確認和驗證數十萬乃至數百萬行嵌入式軟件代碼、及其與物理組件的相互作用，是關鍵路徑設計工作的組成部分。優飛迪綜合仿真平臺支持ADAS的虛擬硬件在環測試，能自動生成安全關鍵型嵌入式軟件，并符合AUTOSAR和ISO 26262等業界標準要求。
△ 將雷達集成到車輛
ADAS是涵蓋整車的大型復雜系統的經典例子。為了虛擬驗證ADAS設計，所有其他主要汽車系統（如控制系統、人機界面、剎車和車輛動力系統等）都需要在綜合系統仿真中進行建模。隨后，應通過道路、建筑、行人等真實世界模型運行綜合車輛及ADAS模型，以測試仿真駕駛情境中ADAS的行為。優飛迪綜合平臺能模擬大多數元素，同時保持開放性和協作性，從而讓第三方合作伙伴軟件也能在ADAS仿真環的某些部分上運行。
展開 工程案例-工程機械駕駛室ROPS仿真分析與試驗驗證
本研究對象為某款工程機械駕駛室，要根據ISO12117的要求進行滾翻保護（ROPS）仿真分析。該項仿真的難點在于，滾翻保護需要連續進行三個方向的加載，分別是側向、縱向和垂向。側向加載時，在滿足性能要求后，轉入垂向加載工況，再次滿足性能要求后，轉入垂向加載工況，即下一工況是在前一工況變形基礎上進行仿真分析，由于難以確定性能達標時刻，傳統的仿真分析方法難以進行仿真。
本研究使用LS-DYNA，通過調整仿真模型的剛性墻的生效和失效時間，并采取相應的計算穩定控制措施，使得仿真分析結果與試驗結果高度一致，仿真分析技術得到了驗證，可為新車型的開發節省試驗費用，縮短研發、生產周期。
試驗現場圖片
側向加載
縱向加載
垂向加載
加載力仿真與試驗對比
側向吸能仿真與試驗對比
側向吸能仿真和試驗值誤差為0.5%，仿真精度高。
展開 自主可控的MBSE建模與仿真平臺（S-MASP）
3.1 架構
S-MASP平臺的架構如圖10所示：
圖10 S-MASP平臺架構
S-MASP平臺在組成上分為四部分：
建模客戶端Modelook及文檔生成工具插件：為用戶提供圖形化建模環境及基于模型的文檔生成；
協同服務器：基于領域模型庫、工程數據庫及共性 服務，支持多人多地統一數據源的協同設計；
仿真客戶端Simox加分布式調度服務：為用戶提供仿真場景管理、模型執行及分布式聯合仿真調度等功能；
瀏覽器門戶網站加web服務：幫助用戶通過瀏覽器快速的查看模型及基于web的模型評審；
3.2 建模工具——Modelook
通過自主研發的Modelook建模工具，可以實現工程管理、圖形化建模及基于模型數據的文檔生成。
Modelook支持第2章中提到的SysML元模型建模及領域模型建模，并提供第2章中提到的靈活的方法論選擇機制。用戶可以根據自己的需要創建不同類型的工程來進行系統級建模。例如機載航電系統在設計時可以選用IntE-se方法論（圖9），借助領域模型庫中的面向綜合電子領域的實例化模型來進行系統級模型創建。
相比于SysML模型，面向綜合電子領域的模型能夠更直觀的定義系統的用例、功能、邏輯組成及物理組成。通過建模分析，逐步實現從需求到邏輯再到物理的方案演進（圖11）。
圖11 航電系統建模示意
3.3 文檔自動生成工具
在完成了系統建模之后，可以借助文檔生成工具插件，基于模型數據和文檔模板生成所需要的文檔，從而減少了重復編寫文檔的工作，有效的提高效率（圖12）。
展開 (海洋工程)海上平臺的自振頻率分析
(海洋工程)海上平臺的自振頻率分析
（注：完整建模細節的inp文件附在本文最后，可免費自由下載，技術共享；
麻煩大家在帖子最后為該帖投票，感激不盡）
一、計算任務描述：
工程背景：海上平臺在海洋巖土工程中廣泛應用，如海上石油鉆井平臺，海上風電基礎平臺等。
模擬的工程價值和意義：海洋平臺由其承臺和開口鋼管樁群組成，在海上易受風荷載、浪荷載、洋流荷載和地震荷載等隨機荷載的影響，外荷載頻率有可能與結構的自振頻率相近而引發共振效應，使結構發生較大的變形而產生變形和傾覆等危險，故而研究海上平臺的自振頻率具有較高的工程價值。
任務：該模型模擬海上平臺的自振頻率分析，平臺包含承臺和承臺底下的支撐剛柱，支撐柱為變化樁徑的開口鋼管樁，嵌入承臺之中。
二、仿真計算采用的設備基本情況
1）處理器為 Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU @ 2.80GHz 2.81 GHz
(支持超頻，4核8個邏輯處理器)
2）內存為8.00 GB
3）操作系統為64 位（基于 x64 的處理器）
三、計算模型的處理技術
該模型采用Abaqus的線性攝動分析步和標準處理器(隱式處理器)，具有收斂性好，計算效率高的優點；
模型為3D建模，網格類型為3D實體單元；
開口鋼管樁嵌入承臺當中，且開口鋼管樁與承臺間的接觸采用綁定接觸。
展開 自動駕駛車輛仿真模擬軟件盤點 附車輛工程仿真下載
下載地址：車輛工程仿真
Altair SimSolid 工程仿真軟件 衡祖仿真
它可以與多個CAD系統和其他工程軟件進行集成，以便更好地集成到工程設計流程中。
Altair SimSolid工程仿真軟件，具有以下功能：
1、直接線性求解方法
不需要進行網格剖分，直接對實體零件進行分析，大大提高了分析效率。
2、非線性分析
支持非線性材料和非線性接觸分析，可以更加準確地分析復雜零件。
3、大變形分析
支持大變形分析，可以準確預測零件的應力、位移、剛度和自然頻率等物理特性。
4、結構優化
支持多種優化算法，包括拓撲優化、形狀優化、尺寸優化等，可以幫助用戶快速找到最優解。
5、可視化分析
支持可視化分析，可以直觀地顯示零件的應力、位移、剛度和自然頻率等物理特性。
6、自動幾何修復
具有自動幾何修復功能，可以自動修復零件中的幾何錯誤，提高了零件的幾何精度。
7、快速后處理
具有快速后處理功能，可以快速生成分析結果，提高了工作效率。
8、多種加載和邊界條件
支持多種加載和邊界條件，可以對各種復雜結構進行分析和優化。
9、廣泛應用
適用于各種行業，如汽車、航空航天、船舶、機械制造等，可以幫助工程師快速進行結構分析和優化，從而提高產品性能、減少重量、降低成本。
Altair SimSolid具有效率高、準確、靈活、易用等特點，可以為工程師提供全方面、先進的結構分析和優化解決方案，幫助他們提高產品性能、降低重量、降低成本。
展開 新聞速遞 | Altair 成功協辦2025中國工業設計工程大會“工程仿真與創新設計學術論壇”
AI賦能的智能仿真與設計探索： 探討人工智能（AI）和機器學習（ML）技術與仿真結合，加速設計迭代、實現智能優化和自動化流程，應對數業時代對效率和創新的雙重需求。
產教融合視角下的仿真人才培養與實踐： 分享仿真、AI 與 HPC 融合的技術趨勢下，如何助力高校構建面向未來的工程與設計教育體系，培養具備仿真思維和實踐能力的復合型創新人才，無縫對接產業需求。
與會嘉賓通過詳實的案例和前瞻性的觀點，一致認同：在“數業時代”追求“新品質”的征程中，工程仿真正日益成為連接創意構想與卓越產品落地的關鍵橋梁和核心能力。Altair 提供的綜合仿真與優化平臺，為設計師和工程師提供了強大的工具，助力他們突破傳統設計邊界，實現更智能、更高效、更可持續的產品創新。
立足當下，智創未來
Altair 作為計算智能的領導者之一，專注于工程仿真、高性能計算（HPC）和人工智能領域，始終致力于通過技術賦能企業創新。此次成功協辦“工程仿真與創新設計學術論壇”，彰顯了 Altair 在推動工業設計與先進工程仿真技術融合中的積極作用。
在未來，Altair 也將繼續深化與學術界、產業界的緊密合作，持續投入仿真技術的研發與應用推廣，助力中國企業和高校在“構筑產教融合新生態”的實踐中不斷提升設計創新能力與產品核心競爭力，用仿真驅動設計，智創美好未來！
展開 使用 CFD 仿真優化建筑設計 附精通CFD工程仿真與案例實戰下載
現場的數據驗證了仿真結果的正確性。最后，Doggett 指出，團隊成員發現他們“準確計算了他們在現場看到的情況”。
應對建筑仿真挑戰
建筑是一個非常實用且“腳踏實地”的行業。因此，Doggett 強調了在建筑物理和整個建筑行業中使用仿真時，對實際物理測試進行基準測試的重要性。我們需要進行基準測試來增加對仿真結果的信心。
Built Environments 團隊成員在 CFD 仿真中使用現場收集的真實數據。這樣，他們可以立即驗證條件，并確認不同的條件如何影響建筑設計。Doggett 表示，這讓他能夠“看到仿真的力量”，因為他可以“立即看到基準”。
仿真在建筑領域的應用也帶來了另一個挑戰：建筑分析中需要的大規模變化。以建筑物的小規模特征為例，正如前面提到的雨幕，它會影響整個建筑物的熱效率。Doggett 評論道，你可以通過使用二維和三維建模以及 COMSOL Multiphysics 的網格劃分功能來應對這種規模的變化。
盡管存在不少挑戰，但仿真仍能夠滿足各種建筑設計、施工和評估需求，有助于為未來的建筑設計奠定基礎。
下載地址：精通CFD工程仿真與案例實戰
展開 答案盡在知識工程平臺
知識要素和IT基礎實施是底層支撐平臺。
知識工程平臺：
知識工程系統是一套集知識產生、知識聚集、知識更新、知識應用于一體的綜合性管理系統，實現了各類知識資源的統一管理和一鍵查詢，能夠為企業各項業務工作提供知識支撐，還提供了知識沉淀、知識分享、知識推送的環境，能夠讓技術人員及時、方便地獲取到所需要的知識。
知識圖譜
基于機器學習和神經網絡模式識別方法，對知識進行聚類分析，實現知識的自動分類，建立知識圖譜、主題詞圖譜。在此基礎上，系統建立用戶的行為模型，基于用戶的瀏覽歷史、搜索關鍵詞等進行知識推送。
知識工程化應用
知識工程與知識管理的重要區別在于知識的工程化應用，其核心要點是將知識與企業工程實踐相結合。有以下幾種體現形式：
（1）將知識與業務流程相結合。通過WBS分解，建立企業研發流程。在此基礎上，梳理工作包的伴隨知識，實現基于任務的知識伴隨和推送。
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