制造資產效能管理
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
制造資產效能管理的視頻教程
電池智能制造專題研討會總結——質量管理應用及案例分享
7月31日我們結束了智能制造專題第二期“電池智能制造質量管理應用及案例分享”的線上研討會，有不少朋友沒有來得及參加直播，同時又工作繁忙。所以！我們為大家制作了第二期研討會縮減版～同時為大家提供了智能制造討論群，有需要的伙伴可以留言。
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制造資產效能管理的實例教程
本系統對固定資產進行標識，實現了固定資產生命周期和使用狀態的全程跟蹤。標識后的資產在進行清查和巡檢時依靠設備編號從而達到：方便、快捷、準確的定位資產，保證了信息流和資產實物流的對應。利用計算機支持不同的團體機構完成固定資產管理的事物，由計算機來代替人工執行一系列的諸如增加新的資產信息、變更資產信息、刪除資產信息、查詢、修改等操作。這樣使辦公室人員可以輕松快捷地完成固定資產管理的任務，使企業的員工管理資產能夠系統化、規范化、半自動化，從而有效地解決了企業固定資產的管理難題，使企業更輕松、更有效地管理固定資產。總體設計如圖
本系統主要分為四大模塊：
資產管理模塊：根據不同資產的唯一編號對資產進行購入、銷毀、修改屬性和多種組合條件的查詢操作等，里面包括相應的邏輯驗證及提示。對資產維護的增加維修設備、刪除已經維修好的信息、查詢操作；支持對固定資產庫存報表的多種格式打印。
用戶管理模塊：可直接添加員工成為用戶并為其分配不同的權限，管理員權限是本系統最大的權限，可以對所有的設備和人員進行維護、查詢等操作。操作員不擁有分配權限的功能，可以完成除了此模塊之外的所有功能，如：首先，可對資產進行錄入、所有資產不同方式的查詢、銷毀某些設備、修改設備屬性信息及對設備進行借出歸還狀態的跟蹤和更改，及時更新設備的所處狀態和庫存設備的全部信息等。其次可對員工進行的增加、刪除、修改信息和查詢等相應的維護，可以將庫存設備信息根據不同需求打印出來。
員工管理：支持對學校的教工信息的維護，包括新增員工、刪除員工、修改員工所處狀態和對員工進行明細查詢等。
系統管理：修改登陸用戶的登錄密碼及安全退出系統，保證系統的正常運行。
用戶登錄模塊是用戶進入主頁面的入口，用戶可根據自己的用戶名和密碼進行登錄，若不符則給予相應提示，重置按鈕可將當前所填的信息清空，登陸頁面如圖所示。
展開 礦產資源將成為21世紀末、
下世紀初制約我國社會經濟發展的重要因素，如果管理不當，將使國民經濟發展
因資源問題而處丁?瓶頸狀態，因此在循環經濟模式下實行礦產資源資產化管理，
對國有礦產資源資產的保值增值和合理開發利用，對我國國民經濟的持續穩定發
展具有重大意義。
一、礦產資源資產管理現狀
(一）產權管理混亂，部門之間條塊分割
我國《中華人民共和國憲法》和《礦產資源法》規定：境內所有礦產資源
均為國家所有，由國務院行使國家主權，地表或地下的礦產資源不因其所依附
的土地所有權或者使用權的不同而改變。在實際生活中，礦產資源所有權、經
營權（或礦業權包括探礦權、采礦權）、行政權三者混淆，以行政權、經營權
代替所有權管理，國家所有權受到條塊的多元分割，國家作為礦產資源資產所
有者代表的地位模糊，產權虛置或弱化，各種產權關系缺乏明確的界定，各個利益
主體之間關系缺乏協調，造成了權益糾紛迭起。
(二）礦產資源資產開發利用中的短期行為嚴重
礦產資源資產的開發利用中的短期行為十分嚴重。主要表現在：（1)礦產資
源的開發不合理、利用率普遍偏低、浪費嚴重、消耗劇增、存量銳減。煤礦只
有23%,鐵礦只有45. 4%，十大有色金屬礦分別只有23%-72%。在綜合利用方而，
采礦回收率只有30%-35%，比世界平均水平低10%-20%。在1953-1986年的33年
間,我國國民收入增長6. 83倍(按可比價格計算)，同期能源消耗增長14. 1倍，
生鐵消耗增長23. 4倍，4種有色金屬消耗增長35倍，這些數據表明，我國經濟
發展是建立在礦產資源的巨大消耗之上的。（2)資源不合理及無序開發帶來環境
污染嚴重。
(三）產權轉讓市場和法制不健全
礦產資源資產產權轉讓的市場機制不健全。這是由于礦產資源資產產權不
明確，資源無償使用制度所派生出來的問題。
展開 大綱
本研究以熱像儀搭配壓力/流量計構成的監測系統，對積層制造（3D打印）制作的鑲件之表面溫度及異型水路的流量效能進行實時監控，并與相同條件下的Moldex3D模擬結果進行比對，結果顯示仿真與實際測試一致，能有效降低復雜產品的開發成本。
挑戰
? 評估在投入生產前設計不銹鋼異型水路取代鈹銅高導熱的效益
? 模擬結果須與真實匹配性高
? 測試系統做為3D打印異型水路模具的效能驗證工具
解決方案
利用模座預熱模塊重現異型水路模具的熱成像溫度分布
效益
? 模擬與實際測試結果一致
? 模具壽命增加一倍
? 模具制造成本為原本鈹銅模具的一半
案例研究
水路設計對于塑料成型的模溫差與翹曲的影響甚為重要，而以積層制造/3D打印方式制造的異型水路能夠改善傳統水路的缺點，包括降低熱點溫度、減少制程周期時間等。但異型水路制作成本較高，需要搭配精確的模擬分析以提高應用普及度。本研究建立一測試系統，監控模具溫度場及流場，并根據實際熱傳效能來輔助模型建立與參數設定，提高異型水路的設計效能。
綜合上述，將使用3D打印的方式制造另一兼具使用壽命長與優異冷卻效率的模具，選用的模具材質為高硬度的不銹鋼，在3D打印生產前，先使用Moldex3D模擬結果協助客戶判斷模具的特定關鍵區域是否達到預期，評估項目包括溫度分布及異型水路的流場效能。
分析完成后，由水路的速度仿真結果可知，出水口流速約84.35cm/s，經由換算得到流量為3.97L/min，而實際測量的流量值為3.80L/min，兩者結果相當接近。
實驗進一步使用熱像儀紀錄模具升溫過程的溫度分布。由圖一比較溫度結果可知，仿真與實際測試的結果一致，呈現相同的分布趨勢，且隨時間增加，溫度分布逐漸趨于均勻。
展開 01
制造業高質量發展訴求
與傳統企業質量管理瓶頸
在全球產業競爭加劇、客戶需求升級的背景下，中國制造業正從“規模擴張”向“質量引領”轉型。國家“十四五”規劃明確提出“深入實施質量提升行動”，要求企業構建全生命周期質量管理體系。然而，傳統制造企業在推進質量管理數字化轉型中面臨顯著挑戰：
1、流程割裂，標準不一：大型集團下屬事業部、分公司往往自成體系，質量流程、表單、指標缺乏統一規范，導致跨部門協作效率低下。
2、數據孤島，決策滯后：各業務系統（如ERP、MES、WMS、PLM）獨立運行，質量數據分散難以貫通，無法支撐實時預警與根因分析。
3、戰略落地困難：集團頂層質量戰略難以穿透至執行層，管理層缺乏全局視角的數字化工具支持決策。
基于以上幾點可以發現，集團化企業在質量管理上面，集約化程度低，流程割裂與標準不一，各事業單元各自為政，存在大量的重復性建設，導致跨部門協作受阻，效率低下，正因為如此，集團亟需建立全局視角的數字化工具，實現數據上移和管理下沉，將戰略落地到基層。針對這些痛點，采用4A架構進行質量數字化咨詢，成為破解制造業質量管理困局的有效途徑。
4A架構的工作方法是一套非常嚴謹的數字化落地方法論，它的輸入包含了轉型的方向、任務，對流程體系的管控要求，數據資產和標準以及質量指標要求等，能夠將流程與數據真正實現融合，結合IT的規劃和保障，確保平臺規劃無遺漏，目標主線不偏離。
02
4A架構與L1-L5流程方法論：
構建集團級質量數字化的核心引擎
針對上述痛點，基于4A企業架構（業務架構、應用架構、數據架構、技術架構）與L1-L5級流程分解方法論，可系統化實現質量管理的橫向拉通與縱向穿透。
展開 離散制造業正面臨著激烈且嚴苛的市場環境，企業只有不斷提高產品質量、降低生產成本、優化生產流程才能實現持續快速發展。Q-DAS 軟件作為一款先進的質量管理軟件，為離散制造業提供了強大的解決方案。它能夠幫助企業實現數據采集、分析和報告的自動化，提高質量管理的效率和準確性，為企業的決策提供有力的數據支持。
Q-DAS專注于制造過程數據統計分析和質量數據可視化管理及報告，最早為大眾、寶馬、博世、麥格納等公司開發制造質量管理系統，并逐步推廣到汽車、航空、機械制造、電子、食品、醫藥和化工等行業。Q-DAS軟件系統以人、機、料、法、環為主線，貫穿并涵蓋企業制造PDCA全過程。
PART1
Q-DAS 1.0
■ SPC系統國際標準的制定者（ISO 7870 、ISO 22514【Q-DAS擁有基于ISO22514標準自動計算CP,CPK能力的專利】、ISO 11464 、德國VDA SPC/MSA 的所有核心算法）；
■ 行業標準的制定者（AQDEF、Q-IF、Q-SAP/MES/PLM ）；
■ 企業標準制定者（Ford, GM, Chrysler, VW, Mercedes, BMW, Daimler, Magna, Bosch, ZF等40家大型公司都在公司章程中強制指定為SPC系統供應商）。
PART2
Q-DAS 2.0
Q-DAS CAMERA 解決方案（數據采集、數據監控、數據管理、數據評定、數據報告、數據歸檔。
PART3
Q-DAS 3.0
■ 真正意義上的(工業4.0/適應中國制造2025戰略)；
■ 智能質量大數據分析系統（全生命周期質量管理）。
展開 
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近年來，全球航空制造行業呈現出蓬勃發展的態勢，市場需求持續增長。隨著科技的不斷進步，航空制造技術也在不斷創新，如新材料的應用、新工藝的研發等，都推動著行業向更高水平邁進。
在這一背景下，數字化轉型成為企業突破管理瓶頸、提升核心競爭力的關鍵抓手。海克斯康作為深耕質量管理信息化領域的專家，為某民用航空制造企業量身打造了智能質量管理系統，成功助力其筑牢質量管控新防線，實現了質量管理從
項目背景
在高端裝備制造業激烈的市場環境下，質量已躍升為驅動價值創造與塑造核心競爭力的戰略中樞。質量不僅是產品可靠性的堅實根基，更是企業構建韌性供應鏈、實現可持續增長的核心基因。然而，面對日益復雜的定制化需求與全球供應鏈挑戰，傳統分段式、紙面化的質量管理模式，正因數據孤島割裂、響應機制遲滯、追溯鏈條斷層而深陷困境。
某裝備制造企業在海克斯康數字化質量平臺的助力下構建了“1621數智化質量管理框架
在全球產業數字化升級的趨勢下，制造業集團往往面臨多廠區數據孤島林立、質量管控效率低下等共性難題。海克斯康Q-DAS作為一款質量數據管理的核心軟件，憑借開箱即用的友好性與強大的功能擴展性，幫助企業構建起數據驅動的持續改進機制，在行業質量競爭中構筑起“護城河”。
全價值鏈標準化體系
從數據采集到決策的端到端貫通
Q-DAS的核心價值首先在于重塑企業級標準化能力。通過部署統一的通用配置模板
在數字化轉型浪潮中，制造業對三維模型數據處理的需求日益迫切。海克斯康WORKXPLORE三維可視化協作軟件憑借其強大的數據兼容性、高效的分析功能和便捷的協作能力，正在成為工程師、設計師和企業管理人員的得力助手。本文將為您深度解析WORKXPLORE的核心優勢，揭秘其如何助力企業降本增效。
核心亮點
為什么選擇WORKXPLORE
01
全格式兼容，打破數據壁壘
WORKXPLORE
光學設計中的制造風險管理10個月前
O.Faehnle1 and I.Livshits2
1 OST-University of Applied Sciences, Buchs, Switzerland,
2ITMO University, St. Petersburg, Russia
O·費恩勒1與I·利夫希茨2
1瑞士布克斯應用科學大學,
2圣彼得堡國立信息技術、機械與光學研究大學，俄羅斯圣彼得堡
摘要
O.Faehnle1 and I.Livshits2
1 OST-University of Applied Sciences, Buchs, Switzerland,
2ITMO University, St. Petersburg, Russia
O·費恩勒1與I·利夫希茨2
1瑞士布克斯應用科學大學,
2圣彼得堡國立信息技術、機械與光學研究大學，俄羅斯圣彼得堡
摘要
2025年3月27日，海克斯康數字化質量論壇深圳站在深圳國際會展中心成功舉辦，該論壇與深圳工業展同期舉行。此次論壇吸引了眾多行業專家、企業代表以及技術愛好者，共同圍繞數字化質量在智能制造領域的創新應用與發展趨勢展開深入且熱烈的探討。
論壇期間，海克斯康重點介紹了旗下數字化質量管理平臺，其中包括 Smart Quality 和 Q-DAS 等。這些平臺依托智能化的質量管理解決方案，助力企業實現從數據采集到分析決策的全流程數字化轉型
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制造業高質量發展訴求
與傳統企業質量管理瓶頸
在全球產業競爭加劇、客戶需求升級的背景下，中國制造業正從“規模擴張”向“質量引領”轉型。國家“十四五”規劃明確提出“深入實施質量提升行動”，要求企業構建全生命周期質量管理體系。然而，傳統制造企業在推進質量管理數字化轉型中面臨顯著挑戰：
1、流程割裂，標準不一：大型集團下屬事業部、分公司往往自成體系，質量流程、表單、指標缺乏統一規范
大綱
本研究以熱像儀搭配壓力/流量計構成的監測系統，對積層制造（3D打印）制作的鑲件之表面溫度及異型水路的流量效能進行實時監控，并與相同條件下的Moldex3D模擬結果進行比對，結果顯示仿真與實際測試一致，能有效降低復雜產品的開發成本。
挑戰
? 評估在投入生產前設計不銹鋼異型水路取代鈹銅高導熱的效益
? 模擬結果須與真實匹配性高
? 測試系統做為3D打印異型水路模具的效能驗證工具
離散制造業正面臨著激烈且嚴苛的市場環境，企業只有不斷提高產品質量、降低生產成本、優化生產流程才能實現持續快速發展。Q-DAS 軟件作為一款先進的質量管理軟件，為離散制造業提供了強大的解決方案。它能夠幫助企業實現數據采集、分析和報告的自動化，提高質量管理的效率和準確性，為企業的決策提供有力的數據支持。
Q-DAS專注于制造過程數據統計分析和質量數據可視化管理及報告，最早為大眾、寶馬
