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Fidelity Fine Marine的案例

使用 Cadence Fidelity FINE/Marine 對 SA Agulhas II 進行
結論 Cadence Fidelity FINE/Marine 工具可以成為不同船舶設計的學術和商業研究的救星。C-Wizard 工具可以簡化從幾何體清理到后處理的整個工作流程,確保有限的人為干預和更快的結果時間。在高振幅強波的情況下,網格變形算法經常受到挑戰。為此,FINE/Marine 已經在許多配置上進行了測試,并且已經實施了必要的模塊來解決可能存在的缺點。
使用 Fidelity FINE Marine 預測船體阻力曲線
2023 年 3 月 28 日? 4 分鐘閱讀 在此用戶案例中,Marintek 使用 Fidelity Fine/Marine 和 Hexpress 對規劃船體的阻力曲線進行預測,并根據模型測試案例對其進行驗證。 參與團隊 最終用戶: Elo?se Croonenborghs,挪威特隆赫姆海事部門 MARINTEK 的研究科學家 團隊專家:挪威特隆赫姆海事部門 MARINTEK 研究科學家 Sverre Anders Alterskj?r 最終客戶專家: Canan T?RYAK?,STM,土耳其安卡拉 軟件提供商: NUMECA International SA 公司簡介 挪威海洋技術研究所( MARINTEK ) 為全球市場進行海洋技術研發,主要是在海洋、石油和天然氣領域以及海洋能源領域。MARINTEK 的主要辦公室和實驗室位于挪威特隆赫姆。他們的商業服務和研究活動戰略一直是物理和數值建模方法的合理結合。船舶和螺旋槳性能的預測、設計優化過程、尾流分析以及推進器-船體相互作用的研究只是 CFD 應用于船舶流體動力學的幾個例子。 STM于 1991 年根據國防工業執行委員會的法令成立,為土耳其武裝部隊 (TAF) 和國防工業副部長 (SSM) 提供系統工程、技術支持、項目管理、技術轉讓和后勤支持服務。此外,為國防系統開發軟件技術,并建立/運營用于軟件開發、維護或支持的國家軟件中心。 用戶案例 通過 CFD 模擬和模型試驗評估了一艘新巡邏船在平靜水面條件下的總船舶阻力。船體形式由STM開發,其尺寸如下表: CFD 模擬 船體的總阻力是使用不同速度下的 CFD 模擬計算得出的。這些模擬是在深水條件下使用 Fidelity FINE Marine 全尺寸進行的。
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利用 CFD 預測、建模和緩解海嘯,打造更安全的明天
使用 Fidelity Fine Marine 進行海嘯建模 CFD 模擬因其多功能性、準確性和周轉時間而廣泛用于地球物理學和海浪研究。由于氣候變化已成為時下話題,CFD 在滑坡和海嘯建模中找到了自己的一席之地。Cadence Fidelity Fine Marine可以生成海嘯波高的水動力流模擬及其對沿海建筑群的相應影響。這些模擬基于雷諾平均 Navier-Stokes 方程,使用具有波浪破碎的完整海嘯規模的湍流模型。了解影響可以制定各種策略來減少傷亡: 海岸結構設計 未來的海嘯緩解 沿海建筑施工標準參數的建立 預定義的疏散路線 Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya 的海洋技術學院使用 Fidelity Fine Marine生成了波高 5 米和 8 米的海嘯模擬,如下圖所示。 浪高:5m 浪高:8m 如果您想將Fidelity Fine Marine用于您的海洋應用或海嘯建模,請立即申請演示! 文章來源:cadence博客
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Glosten 使用云解決方案預測 Barehull KRISO 集裝箱船阻力
圖 1 實驗與計算結果對比 用于 Fidelity Fine Marine 的 UberCloud 應用程序容器 UberCloud 容器是隨時可以執行的軟件包。它們旨在提供完成復雜任務的工具。在本案例研究中,Fine Marine 軟件已預安裝、配置并在裸機上運行,沒有性能損失。該軟件無需安裝或處理復雜的操作系統命令或配置即可運行。 UberCloud 容器技術為工程師提供了廣泛的選擇,因為容器可以從服務器移植到服務器或從云移植到云。云運營商或 IT 部門將不再限制不同種類的任務,因為他們不再需要安裝、調整和維護底層軟件。他們可以依靠 UberCloud 容器來克服這種復雜性。該技術還提供了硬件抽象,其中容器與硬件和軟件堆棧之間的服務器抽象不緊密耦合,提供了裸機環境所缺乏的易用性和敏捷性。 好處 這個案例幫助我們了解了 UberCloud 和 CPU 24/7 提供的性能優勢。Glosten 認為 UberCloud 服務是本地服務器升級的可行替代方案。由 CPU 24/7 提供并通過 UberCloud 容器提供的處理器顯著提高了本地 Glosten 硬件和通過 AWS 提供的虛擬實例的性能。這里使用的 AWS 計算實例是第三代 c3.8xlarge。 其他好處包括按需訪問、使用軟件和硬件資源以及減少管理虛擬實例和維護軟件更新的開銷。 如果您想為您的海洋應用嘗試Cadence Fidelity CFD ,請立即申請演示! 文章來源:cadence
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Fidelity Fine Marine圖1
利用 AMD 3D V 緩存技術加速 AMD EPYC CPU 上的 Fidelity CFD
我們在兩個不同的第四代 AMD EPYC 處理器(9174F 和 9814X)上對 Fidelity 基于壓力的解算器技術進行了基準測試,其中第二個處理器具有超大 L3 緩存。我們發現 Cadence 內部運行的各種基準測試的性能提升高達 40%*,這表明采用 AMD 3D V-Cache 技術的第四代 AMD EPYC 處理器是任何為運行 Fidelity CFD 軟件而構建的 HPC 系統的絕佳選擇。 圖 1:采用 AMD 3D V-Cache 技術的第四代 AMD EPYC 處理器使 Fidelity CFD 軟件的速度比基準模型提高了 40% 。 AMD 在最新一代處理器中添加了 AMD 3D V-Cache 技術,再次為 CFD 用戶提供了領先級的性能。我很高興看到這些芯片的性能潛力,因為我知道依靠 Fidelity 技術的 CFD 工程師將比以前做得更多、更好、更快。有多種潛在好處:速度提高 40% 意味著您可以用更多點填充 Fidelity Fine Design3D 設計空間,從而實現更好的優化。這意味著 Fidelity Fine Marine 耐波模擬中需要更多的時間步長,以便更好地預測船舶對波浪的反應。這意味著 Fidelity Fine Turbo 中的 NLH 模擬的周轉時間更快,因此您可以分析結果、改進設計并更快地投入生產。如果你有一個大集群, 圖 2:使用 Fidelity Fine Design3D 優化的燃燒室。采用 AMD 3D V-Cache 技術的第四代 AMD EPYC 處理器的速度可實現更快、更完整的優化運行 Cadence 正在利用我們的 Fidelity CFD 軟件系列加速 CFD,而 AMD 3D V-Cache 技術則加速我們的軟件。
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上周的 Fidelity CFD
Glosten 使用云解決方案預測 Barehull KRISO 集裝箱船阻力 在這項研究中,Glosten 團隊使用 UberCloud 容器運行 Fidelity Fine Marine 模擬,評估可用硬件的性能,并將其與最終用戶當前使用的資源進行比較。基準案例在本地硬件、Amazon Web Services (AWS) 的虛擬實例以及 CPU 24/7 和 UberCloud 提供的裸機云解決方案上進行了分析。閱讀更多。 模擬普利司通世界太陽能挑戰賽的旋轉輪空氣動力學 每兩年,世界各地的參賽者都會在澳大利亞內陸展開一場艱苦的比賽:普利司通世界太陽能挑戰賽。這一挑戰傾向于促進對太陽能汽車的研究,以此作為邁向可持續交通的一步。閱讀更多。 具有保真度的壓縮機廢氣再循環 (EGR) 隨著全球城市污染的加劇,立法者要求汽車制造商將盡可能清潔和高效的系統投放市場,無論駕駛方式或條件如何,從交通擁堵到高負荷山區旅行以及炎熱或寒冷的天氣。雖然電動汽車和氫動力汽車等替代解決方案正在興起,但熱力發動機在當今的交通組合中仍然非常重要,為了降低二氧化碳水平,必須顯著限制所有這些實際使用條件下的燃料消耗. 閱讀更多。 我是 Julio Mendez,這就是我的 Mesh 方式 大家好,我是 Julio Mendez,一名 CFD 科學家,目前在 Corrdesa 工作,使用 CFD 研究電化學應用。我的 CFD 之旅始于 2007 年,當時我在家鄉委內瑞拉的 La Universidad del Zulia 尋找本科論文的主題。閱讀更多。 文章來源:cadence博客
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網格劃分復雜的海洋幾何形狀從未如此簡單!
Fidelity Fine Marine 流動求解器中的自適應網格細化技術可以解決各種前所未有的條件,并動態調整網格以求解所涉及的物理場。 高速船自由液面變形。
如何提高CFD效率和精度?【技術研討會報名-5月23/24日上海|北京】
例如: 解決道路車輛的風噪問題 擴大新一代飛機設計的飛行范圍 優化風力機和燃氣輪機的氣動性能 減少船舶的燃料消耗 快速學習提升: 為了幫助大家更好地了解CFD仿真軟件在行業中的應用,技術鄰推薦一場由Cadence公司主辦的CFD專場線下研討會,將運用Fidelity CFD、Fine Marine、Celsius Ec Solver、Pointwise等CFD仿真軟件,應用于汽車、船舶、葉輪機械等行業領域。 同時,文末還推薦一場《Cadence Fidelity一站式葉輪機械設計與優化方案》官方線上直播。 會議精彩內容概要 此次研討會主要講述以下幾點: 從高質量的結構化網格到極速前處理 從旋轉機械到船舶 從F1 到高速列車 從“電路板”到“超算中心” “網格質量與效率”“空氣動力學”“熱”“風噪”.... 參與本次會議您將學到什么 本次會議運用Fidelity CFD、Fine Marine、Celsius Ec Solver、Pointwise等CFD仿真軟件,應用于汽車、船舶、葉輪機械等行業領域。
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CFD線下研討會—北京專場介紹
為了幫助大家更好地了解CFD仿真軟件在行業中的應用,技術鄰推薦一場由Cadence公司主辦的CFD專場線下研討會,將運用Fidelity CFD、Fine Marine、Celsius Ec Solver、Pointwise等CFD仿真軟件,應用于汽車、船舶、葉輪機械等行業領域 ——本次將會為大家介紹北京專場內容: 參 會 您 將 了 解 到 通過本次線下研討會,將全方位的展示Cadence CFD的解決方案。 ?從高質量的結構化網格到極速前處理; ?從旋轉機械到船舶; ?從F1到高速列車; ?從“電路板”到“超算中心”; ?圍繞工程師關切的“網格質量與效率”“空氣動力學”“熱”“風噪”都將一一呈現。 本 次 會 議 流 程 ??會議時間:? 2023年05月23日 周二 ??會議地點:?? 北京新云南皇冠假日酒店 會 議 報 名 方 式 微信掃碼下方二維碼,提前預約報名參會?? 本 次 會 議 報 告 內 容 前 瞻 01 加速多保真度CFD實現突破性創新 主講:Fidelity 平臺涵蓋從1D設計(葉輪機械)到 3D RANS,再到 DES、LES 的完整湍流解決方案。基于 AI 的優化,以覆蓋設計空間的范圍。這些互補的方法將推動CFD和我們的客戶面向市場推陳出新。
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