石油工業
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
石油工業的實例教程
中國石油目前正著手創建工業互聯網平臺，以面向石油石化行業的開發環境為基礎，通過大數據存儲、接入、整合及分析，融合工業技術原理、行業知識、專家經驗、生產工藝，實現仿真設計、工藝優化、設備運行優化等專業領域應用。中國海油也正加快推進油田無人平臺、岸電電源、智慧零售等“工業互聯網+智能制造”的發展模式，通過工業互聯網保持公司核心競爭力并提高盈利能力。
在新形勢下，工業互聯網在石油化工行業的發展中仍面臨一些問題與挑戰。一是企業技術整合能力還存在提升空間，由于石油化工行業上下游產業鏈較長且技術壁壘較高，自主可控的工業互聯網行業平臺軟件和面向關鍵領域的化工軟件成為了兩化融合中亟待解決的問題之一，2019年我國工業軟件市場規模為1680億元，僅占全球總量的5.73%。在工業機理模型構建、數據挖掘、數據標識解析等方面仍需進一步提升技術能力，同時仍然缺乏石油化工與信息技術復合型人才。二是數據應用分析能力尚且不足，雖然石油化工行業已具備一定信息化基礎，大部分企業已具備生產系統、運營管理系統等信息化系統，但不同系統的數據規范與口徑存在差異，數據孤島成為了一種普遍現象。數據采集困難、數據標準缺失、數據融合不足、數據分析薄弱等一系列問題有待解決。三是行業安全規范體系仍待建立，主要包括工業互聯網平臺安全以及石油化工行業生產安全。工業互聯網的安全體系和標準還沒有融入石化行業，未來需要通過設備安全、控制安全、網絡安全、平臺安全、數據安全以及應用安全賦能行業生產安全、人員安全、原材料安全。四是產業生態環境融通還要加強，需要集中社會多方力量，持續發展石油化工行業工業互聯網。
展開 針對易燃易爆、有毒有害的氣體泄漏的實時監控，ISweek工采網推薦以下電化學氣體傳感器用于石油化工煤炭等工業化的監控設備上。
英國Alphasense 一氧化碳傳感器 - CO-AF
一氧化碳傳感器CO-AF是電化學原理的傳感器，電化學傳感器具有靈敏度高，選擇性好，擁有過濾膜，抗煙氣，低濃度輸出線性好等優點，量程為0~5000ppm,工作環境為-30~50℃，15~90%RH,分辨率為0.5ppm，主要用在石油化工，環保，煤礦，汽車等領域，是檢測一氧化碳CO泄漏的良好選擇。
英國Alphasense 二氧化硫傳感器 - SO2-BF
二氧化硫傳感器SO2-BF電化學傳感器具有靈敏度高，選擇性好，可以過濾灰塵和小水滴，低濃度輸出線性好，穩定性好等優點，量程為0~100ppm,工作環境為-30~50℃，15~90%RH,分辨率為0.1ppm，主要用在二氧化硫氣體變送器以及二氧化硫檢測場合，石油，化工等工業領域
英國Alphasense 二氧化氮傳感器 - NO2-B1
二氧化氮傳感器NO2-B1電化學傳感器具有靈敏度高，選擇性好，可以過濾灰塵和小水滴，低濃度輸出線性好，穩定性好，抗CO、CO2、H2的干擾等優點，量程為0~20ppm,工作環境為-20~50℃，15~90%RH,分辨率為0.02ppm，主要用在NO2氣體報警器，檢測大氣中二氧化氮氣體濃度，石油，化工等工業領域。
展開 2025年9月15日，天洑軟件與中國石油大學（北京）聯合開設的秋季課程《數據建模理論與實踐》正式開課，來自石化、儲能等專業本科生選修了課程。
《數據建模理論與實踐》旨在培養一批有能力用數據思維解決復雜問題的優秀人才，培養學生創新意識，推動高水平人工智能交叉學科人才隊伍建設。
課程共16課時，將由天洑和石油大學的老師共同完成。理論與實踐并重，涵蓋國產工業軟件發展概況、工業AI數據建模理論和案例實操。
該課程已在中國石油大學（北京）連續開設五個學期，在前幾個學期中，學生們基于數據建模軟件DTEmpower，結合各行業知識，完成了豐富的數據建模案例實踐。
課程內容深受學生歡迎，并入選2024年北京自動化學會“產教融合 校企合作”優秀案例。
作為中國領先的智能工業軟件高新技術企業，天洑近年來和國內高校進行了形式豐富的合作，包括但不限于學生實踐、開設課程等。
希望有意開課的高校聯系我們，大膽地聯系我們。
一起教書育人，一起迎接國產工業軟件的春天。
展開 有限元在石油行業的應用
隨著現代社會對石油資源需求的不斷快速增長，國際石油資源日益緊缺，采用新的技術發現石油資源、高效開發和利用石油資源是人們所關心的實際課題。無論是上游的勘探開發、還是中游的油田開發、以及下游的石油煉化加工等環節均在利用數值模擬技術進行輔助分析和設計。可以說，以有限元、有限差分、有限體積為代表的CAE技術已經滲透到石油工業的方方面面。隨著找油、采油難度的與日俱增，石油工業對數值模擬提出了更艱巨的要求，比如，用新的成油理論進行模擬，發現油田新“大陸”，降低勘探風險；三次采油工藝的多相多場模擬；特殊地質條件下的油藏模擬；特殊地質條件下流體固體相互作用；高原條件下的勘探開發工藝模擬；海洋石油地質條件下的石油開采模擬等。總的來說，需要考慮新的計算模型和計算方法，需要考慮多個物理量相互作用的時空演化，這些都是現有的模擬手段需要發展和完善的方向，以適應石油行業復雜計算模擬需求。有限元分析主要應用包括以下方面：
1.鉆井測井
在石油工業中，為便于找尋石油和探明儲量，需要用到地球物理的方法來測出地下巖層和異常地體的物理參數。陣列方位電阻率成像測井儀作為測定井下地體電阻率的有力工具在石油工業中得到了廣泛的應用。還有鉆孔測井分析是通過模擬鉆孔后油壓變化，來估計油層的壓力和開采潛能。目前關于這方面的數值模擬軟件很少，基本上在方法上探討工作，就看這方面的方法發展狀況，大部分還是在解釋和經驗上發展。
2. 石油勘探
我國的石油地震勘探工作正面臨著比過去更為困難復雜的情況。
展開 ※ 石油行業供應鏈特點
※ 供應鏈系統建設現狀與挑戰
※ 智慧供應鏈應用探索與展望
※ 達索系統Delmia Quintiq 一體化計劃系統助力數字化轉型
智慧資源計劃
智慧物流計劃
※ 達索系統Delmia Quintiq石油行業一、二次配送應用案例介紹
會議信息 : 2021年5月10日 14：00--15：00
講師介紹：
王麗
DELMIA Quintiq資深方案顧問
報名鏈接：https://3ds.tbh5.com/index.aspx?f=bestway
*會議不收取任何費用
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從地下油藏到煉化裝置，從管道運輸到環保監測，質量流量計已深度融入石油工業的每一個關鍵環節，選擇 Bronkhorst，不僅是選擇一款高精度儀器，更是選擇一位值得信賴的長期合作伙伴，我們主要以創新技術賦能石油行業高質量發展，助力客戶在安全、效率與可持續之間取得最佳平衡。
天洑總部位于南京，在北京、大連、寧波、上海、青島、杭州、深圳、常州、成都等地均設有分公司或子公司，客戶覆蓋能源動力、船舶海事、車輛運載、航空航天、新能源汽車、動力電池、消費電子、石油石化等關鍵工業領域。
天洑憑借持續的技術積累與創新實踐，已先后獲評國家級專精特新“小巨人”企業、國家鼓勵的重點軟件企業、國家高新技術企業、江蘇省瞪羚企業等多項重要資質。
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2025年9月15日，天洑軟件與中國石油大學（北京）聯合開設的秋季課程《數據建模理論與實踐》正式開課，來自石化、儲能等專業本科生選修了課程。
《數據建模理論與實踐》旨在培養一批有能力用數據思維解決復雜問題的優秀人才，培養學生創新意識，推動高水平人工智能交叉學科人才隊伍建設。
課程共16課時，將由天洑和石油大學的老師共同完成。理論與實踐并重，涵蓋國產工業軟件發展概況、工業AI數據建模理論和案例實操
在石油石化工業體系中，流化床設備是催化裂化、加氫處理、氣化等核心工藝的 “心臟” 部件。其內部氣固兩相的流動、傳熱、傳質與化學反應交織耦合，形成了極為復雜的多物理場環境。長期以來，行業依賴經驗積累與物理實驗進行流化床設計優化，不僅面臨研發成本高、周期長的困境，更難以突破 “黑箱效應”—— 無法精準捕捉設備內部微觀機理，導致設計方案常存在性能短板，難以適配高效、低耗的生產需求。
圖5 正十六烷的溶劑可及表面積變化
工業與科研應用
本案例通過分子動力學模擬，實現了油水體系自發相分離過程，該研究在多個領域具有廣泛的應用價值：
石油工業：研究油水乳化、分離優化，提高采油效率
環境科學：優化油污水處理方法，減少污染
化妝品與食品科學：開發穩定的乳液、乳化劑配方
生物醫學：探索生物膜與油水界面的相互作用
最后，有需求歡迎通過公眾號“320科技工作室
行業定制化方案</strong></p><p>針對航空航天、核工業、石油化工、水利水務等不同領域的特殊需求，VirtualFlow 提供了專用特色模塊。如在霧化場景中，通過模擬預測不同噴頭結構和工況下的霧化效果，助力優化噴頭設計優化。在環路熱管設計方面，憑借多相流和相變模型，深入分析工質流動、蒸發和冷凝過程，輔助保障航天器熱控系統在極端環境下穩定運行。
緊接著流速也就測不準了以上講的這兩種壓差式流量計和渦街式流量計因其結構簡單結實耐用的特點，廣泛應用在石油化工等各種工業場景包括飛機上及大型商場的中央空調中。
第三種，渦輪式流量計。這個原理就很簡單了，跟發電廠的渦輪一樣，流體流過渦輪會推著它轉起來，而且流速越快轉速越高。所以只需要檢測轉速，就能知道流速了。我們家里的自來水水表，一般都是這種渦輪式流量計。
MARC基于網格重劃分技術的裂紋擴展分析
裂紋萌生和擴展研究對于核工業、石油和天然氣工業、航空航天和其它工業都非常關鍵，安全問題十分重要。本案例介紹了VCCT方法使用網格重劃分技術進行裂紋擴展，針對橡膠塊的裂紋進行分析，觀察裂紋在加載過程中的增長。
主要從事有機硅與水性功能高分子材料的開發及產業化先后獲得廣東省企業科技特派員，惠州市企業科技特派員，惠州市農村科技特派員，惠州學院“雙師雙能”教師，惠州學院第二批大學生創新創業導師，惠州學院申碩骨干教師，《有機硅材料》期刊編委，廣東省化工學會資深會員，惠州市石油和化學工業協會特聘專家，兼職湖南科技大學、南方科技大學及中山大學惠州研究院碩士生導師。
