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眾多國際領先的制造業企業使用海克斯康工業仿真技術進行線性以及非線性有限元分析（FEA），聲學分析，CFD分析，流固耦合分析（FSI），材料研究，優化分析，疲勞與耐久性分析，多體動力學分析以及控制系統仿真分析。我們的軟件能夠準確地、可靠地仿真產品在實際工況下的性能表現，在某些情況下，甚至可以代替傳統上的物理樣機來“構建和測試”產品的設計，從而幫助工程師快速、經濟、高效且恰到好處地設計出更多創新產品。

近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。欲了解更多信息，歡迎訪問：www.altair.com.cn

由于MBJ燒結工藝的數值仿真這一領域非常前沿，我們真的很期待有一款可靠的仿真軟件能在MBJ零件設計補償方面起到改善作用，并希望其能在粘結劑噴射成型市場上走的更遠。

相比徑向磁通電機，軸向磁通電機具有更高的功率密度和比轉矩，因此可提供更優化、更高效的替代方案，而且，其還帶來了其他優勢，包括節省空間和重量、高效率以及提高耐用性，從而實現可靠的產品使用壽命。

十四五期間，工業數字化將是工業轉型升級的主路線。“神工坊”秉持“算力賦能、協同創新”的理念，爭做“先進算力到仿真算能的轉換器”、“離散機理和垂直仿真場景的連接器”，助力我國工程仿真技術實現跨越發展，支撐重大裝備研制創新和工業設計研發數字化轉型。

圖4 一階X軸臨界轉速振型3 高速動平衡試驗驗證分析在汽輪機轉子完成設計、制造后，先對轉子進行低速動平衡試驗，其目的是對轉子的動不平衡量進行粗找正。對高轉速的工業汽輪機而言，其低速動平衡的平衡轉速一般在500～900 r/min, 需要將殘余不平衡量降到10 g以下。

氣候目標正在讓可持續發展挑戰成為企業的首要任務和許多工程設計原始草圖的主題。 仿真正在助力制造商研發聚焦可持續發展的新產品，如碳捕捉技術、潮汐能發電機和更優質的電池。企業也在運用仿真理解如何重新設計現有產品以減少碳足跡，這包括了他們制造產品的方式和產品在其生命周期中所形成的能耗。 運用仿真支持可持續發展在航空航天領域和汽車領域卓有成效。

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隨著工業4.0時代的到來，企業對產品開發設計周期有了更高的要求。CAE仿真的模型也越來越復雜，網格數量越來越多，對精度要求越來越高，其計算時間也越來越長。如果遇到動網格計算、雙向流固耦合計算，模型網格數量巨大，計算時間更是成倍增長，對算力的需求攀升，使得超級計算機成為了工業仿真的重要支撐。在飛行器高速飛行時，高溫氣流以及氣體的分布情況對航天器的成功試驗十分重要。

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工業軟件逐漸模塊化，擁有復雜且相互關聯的組成單元。常見的工業軟件產品中，大多是基于全球供應鏈開發，企業主要聚焦自己的優勢領域，公司之間通力合作而實現。（內容來源：計算機行業：工業軟件底層技術剖析）。

十多年來，優飛迪科技在數字孿生、工業軟件尤其仿真技術、物聯網技術開發等領域積累了豐富的經驗，并在這些領域擁有數十項獨立自主的知識產權。同時，優飛迪科技也與國際和國內的主要頭部工業軟件廠商建立了戰略合作關系，能夠為客戶提供完整的產品開發平臺解決方案。

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贊奇云工作站工業仿真上云優勢如下：軟件中心：贊奇云工作站的云端內置軟件中心，配備海量軟件插件，全面覆蓋建筑可視化、工業設計、 游戲引擎、視覺設計、影視動畫設計等，一鍵輕松調用，提高辦公效率。

來源：本文為安世亞太原創作品，上海安世亞太授權轉載 前言工業正向設計體系是一套基于模型的系統工程體系，而整個MBSE體系架構會涉及到眾多模型，如需求模型、設計模型、仿真模型等，如何有效直觀地可視化展示各個階段模型數據，輔助工程師進行正向設計決策，是當前工業正向設計體系的一大難題。

這兩種類型的驅動器均可用于工業設備中，來驅動泵、壓縮機、風扇和輸送機，其應用范圍涵蓋發電、采礦、化學和金屬加工等領域。Innomotics是一家領先的電機和大型驅動系統供應商，總部位于德國，并在世界各地設有分支機構。該公司正在利用Ansys多物理場仿真和數字孿生技術，為其MV驅動器升級人工智能（AI）功能。

與采用帶有可拆卸蓋的開放式設計的UR其它型號不同，最新的關節設計采用增強型全封閉殼體以增加剛度此外，該團隊還在UR20中實施了運動控制功能，以便更好地監控和管理有效載荷能力，從而確保安全性。 Taber表示：“UR20是Universal Robots的首款新一代工業協作式機器人。

日本工程院院士、日本國立富山大學終身教授中國科學院工業人工智能研究院首席科學家 唐政中國航發四川燃氣渦輪研究院專項總師曾軍先生發表了“渦輪多學科多目標智能優化設計” 主題報告，他指出“航空發動機渦輪作為核心熱端部件，其設計面臨高溫、高壓等多學科耦合挑戰。傳統設計方法難以協調熱力、氣動、結構等復雜指標要求。