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關(guān)注創(chuàng)建者:匿名 創(chuàng)建時(shí)間:2025-12-31
遙感圖像解譯的視頻教程
1-101基于matlab的極限學(xué)習(xí)機(jī)ELM算法進(jìn)行遙感圖像分類(lèi)
基于matlab的極限學(xué)習(xí)機(jī)ELM算法進(jìn)行遙感圖像分類(lèi),對(duì)所獲取的遙感圖片進(jìn)行初步分類(lèi)和最終分類(lèi)。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。 購(gòu)買(mǎi)后可下載視頻中的源程序文件。
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遙感圖像解譯的實(shí)例教程
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https://doi.org/10.1080/10095020.2022.2128902
作者簡(jiǎn)介:
朱祺琪,博士,中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)地理與信息工程學(xué)院,副教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事遙感大數(shù)據(jù)智能提取分析及應(yīng)用方向的研究。聯(lián)系方式:zhuqq@cug.edu.cn
郭希,碩士研究生,中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)地理與信息工程學(xué)院,研究興趣為遙感圖像解譯、變化檢測(cè)。
李子琪,本科生,中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)地理與信息工程學(xué)院,研究興趣為遙感圖像解譯、變化檢測(cè)。
李德仁,博士,武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,中國(guó)科學(xué)院院士,中國(guó)工程院院士,博士生導(dǎo)師。主要從事3S系統(tǒng)(遙感(RS)、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)和地理信息系統(tǒng)(GIS))為代表的空間信息科學(xué)以及多媒體通信技術(shù)等方面的研究。
01
概述
變化檢測(cè)通過(guò)識(shí)別不同時(shí)期地面物體的變化,為環(huán)境監(jiān)測(cè)、城市擴(kuò)張和重建以及災(zāi)害評(píng)估等提供了研究依據(jù)。傳統(tǒng)的變化檢測(cè)通常是指二類(lèi)變化檢測(cè),只關(guān)注變化區(qū)域和未變化區(qū)域。但隨著遙感影像的空間分辨率不斷提高,能夠反映更詳細(xì)土地變化的多類(lèi)變化檢測(cè)成為變化檢測(cè)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。雖然目前已有許多學(xué)者對(duì)變化檢測(cè)進(jìn)行了綜述,但是大部分工作仍集中于二類(lèi)變化檢測(cè)上。鑒于此,本文主要針對(duì)多類(lèi)變化檢測(cè)的最新進(jìn)展進(jìn)行介紹,其中包括五個(gè)主要方面:?jiǎn)栴}與挑戰(zhàn)、現(xiàn)有公開(kāi)數(shù)據(jù)集、方法、應(yīng)用和未來(lái)的研究方向。本文將有助于增進(jìn)研究人員對(duì)該領(lǐng)域的了解,并為后續(xù)多類(lèi)變化檢測(cè)的研究提供參考。
展開(kāi) 3 工作技術(shù)方法
3.1 總體流程
地理國(guó)情監(jiān)測(cè)采用內(nèi)外業(yè)結(jié)合的方法,利用2021年4—6月為主的遙感影像,開(kāi)展影像制作,變化發(fā)現(xiàn)、內(nèi)業(yè)解譯、外業(yè)調(diào)查與核查、空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等方法與手段,開(kāi)展林草資源和城市要素、人工建(構(gòu))筑物的監(jiān)測(cè),形成2020年北京市地理國(guó)情信息數(shù)據(jù)庫(kù)。開(kāi)展統(tǒng)計(jì)與分析,結(jié)果支撐自然資源相關(guān)管理工作。地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的技術(shù)流程如圖1所示。
圖1 地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的技術(shù)流程
3.2 影像處理
以有利于準(zhǔn)確采集變化信息為基本原則,綜合發(fā)揮更高分辨率和更佳時(shí)相優(yōu)勢(shì),統(tǒng)籌選擇主要影像數(shù)據(jù)源和補(bǔ)充影像數(shù)據(jù)源。一景影像不能反映實(shí)際問(wèn)題時(shí),充分考慮使用不同條件的多種遙感影像[14],以便于信息采集中提高識(shí)別地物和確定地物界線(xiàn)的準(zhǔn)確度。
3.3 變化信息采集
變化區(qū)域識(shí)別采用兩種方式相互補(bǔ)充的方式進(jìn)行采集,一是將已有成果數(shù)據(jù)通過(guò)疊加分析的方式,通過(guò)人工影像解譯識(shí)別變化區(qū)域;二是基于同源多時(shí)相遙感影像,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)遙感圖像自動(dòng)解譯的方式進(jìn)行變化區(qū)域檢測(cè)。需要多期影像對(duì)照以便識(shí)別變化區(qū)域時(shí),應(yīng)充分利用2019年以前的影像成果。
3.4 外業(yè)調(diào)查與核查
外業(yè)應(yīng)充分利用基于北斗衛(wèi)星開(kāi)發(fā)的便攜式電子設(shè)備調(diào)查系統(tǒng)。外業(yè)調(diào)查與核查(圖2)過(guò)程中,應(yīng)及時(shí)對(duì)所有通過(guò)外業(yè)手段形成的數(shù)據(jù)成果進(jìn)行整理,形成包括外業(yè)路線(xiàn)、目標(biāo)區(qū)域照片、外業(yè)調(diào)繪成果以及元數(shù)據(jù)層等數(shù)據(jù)結(jié)果。
圖2 外業(yè)調(diào)查與核查工藝流程圖
外業(yè)人員應(yīng)將外業(yè)形成的數(shù)據(jù)結(jié)果及時(shí)提交到內(nèi)業(yè)編輯整理環(huán)節(jié),確保交接、溝通到位,并有責(zé)任協(xié)助和督促外業(yè)成果在內(nèi)業(yè)編輯整理中得到準(zhǔn)確、完整的應(yīng)用,與內(nèi)業(yè)人員共同對(duì)最終成果數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)。
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</strong>應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室光譜儀、高精度遙感。
五維智能感知——下一代光學(xué)的百年演進(jìn)1個(gè)月前
[9]
自由曲面光學(xué)的概念可追溯至20世紀(jì)末,最早應(yīng)用于航天遙感、天文望遠(yuǎn)鏡等對(duì)像差校正要求極高的領(lǐng)域。當(dāng)光線(xiàn)穿過(guò)自由曲面透鏡時(shí),空間變化的光程直接轉(zhuǎn)化為對(duì)光波相位的精確調(diào)控。與超構(gòu)表面的“微觀(guān)離散”相位調(diào)控不同,自由曲面在宏觀(guān)連續(xù)尺度上通過(guò)表面雕琢塑造波前。[10]
在制造工藝方面,自由曲面光學(xué)的量產(chǎn)路徑分為兩條。
控制與導(dǎo)航
衛(wèi)星定位、飛控、地面控制站、駕駛儀處理器、伺服系統(tǒng)、仿真 / 測(cè)控 / 遙感 / 傳感器
3. 任務(wù)載荷設(shè)備
圖像 / 視頻 / 紅外探測(cè)、光學(xué)穩(wěn)定平臺(tái)、各類(lèi)攝像機(jī)、雷達(dá)等
4. 動(dòng)力能源
電源、發(fā)動(dòng)機(jī)、電機(jī)、電池等配套
5. 通信與數(shù)據(jù)鏈
無(wú)線(xiàn)鏈路、衛(wèi)星、數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)鏈路、發(fā)射 / 回收裝置
6.
important;">多光譜:數(shù)據(jù)量相對(duì)較小,處理較為簡(jiǎn)單,常用圖像處理軟件即可應(yīng)對(duì)。
引言
成像光譜儀作為集“光譜分析”與“空間成像”于一體的先進(jìn)光學(xué)設(shè)備,在環(huán)境監(jiān)測(cè)、生物醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)、空間遙感等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用。其通過(guò)對(duì)目標(biāo)物質(zhì)光譜與空間信息的聯(lián)合分析,能夠?qū)崿F(xiàn)物質(zhì)的“定性”“定量”和“定位”探測(cè),為科學(xué)研究和實(shí)際應(yīng)用提供高效、精確的信息。
Track 2: Environmental 環(huán)境
Environmental Remote Sensing Technology 環(huán)境遙感技術(shù);Remote sensing monitoring of environmental disaster emergency 環(huán)境災(zāi)害應(yīng)急遙感監(jiān)測(cè);Remote sensing information extraction 遙感信息提?。籊eographic
醫(yī)療保健、消費(fèi)電子和汽車(chē)等行業(yè)有望見(jiàn)證溫度、壓力、圖像和運(yùn)動(dòng)傳感器等光學(xué)傳感器的大規(guī)模采用。
北美將為光學(xué)傳感器行業(yè)提供更多的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。從地區(qū)來(lái)看,北美一直是消費(fèi)電子產(chǎn)品最重要的市場(chǎng)之一,因此該地區(qū)對(duì)光學(xué)傳感器的需求也很高。在美國(guó),智能手機(jī)的家庭普及率為74%,這表明該地區(qū)的家庭普及率潛力巨大。業(yè)內(nèi)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)主要推美國(guó)市場(chǎng)。
熱成像定義為產(chǎn)生一個(gè)場(chǎng)景的可視化二維圖像的過(guò)程,該圖像依賴(lài)于從場(chǎng)景到達(dá)成像儀器孔徑的熱輻射或紅外輻射的差異。熱成像系統(tǒng)通常會(huì)減去背景來(lái)增強(qiáng)在紅外場(chǎng)景中變化的對(duì)比度。當(dāng)背景不均勻時(shí),由于冷反射的存在,可能產(chǎn)生雜散信號(hào)。對(duì)于國(guó)防和安全問(wèn)題尤為重要,在其中我們可以發(fā)現(xiàn)具有不同熱溫度或輻射率的物體,此時(shí)可以從圖像場(chǎng)景的剩余部分區(qū)分出它們。
這一過(guò)程涉及到圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。
為了無(wú)人機(jī)可以準(zhǔn)確感知周?chē)h(huán)境的三維結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)自主避障和精準(zhǔn)定位,大大提升無(wú)人機(jī)的安全性和定位精度??刹捎眉す鉁y(cè)距傳感器。激光測(cè)距一種利用激光器發(fā)射激光束并測(cè)量激光束傳播時(shí)間或激光束的反射信息來(lái)確定目標(biāo)距離的測(cè)量技術(shù)。
展品類(lèi)型包含農(nóng)林植保、消防救災(zāi)、測(cè)繪遙感、巡邏執(zhí)法、水文勘察、電力檢測(cè)、人工天氣影響、物流運(yùn)輸、通訊中繼等諸多領(lǐng)域的整機(jī)。