遙感圖像解譯的案例
基于衛星遙感影像的多類變化檢測綜述
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https://doi.org/10.1080/10095020.2022.2128902
作者簡介：
朱祺琪，博士，中國地質大學（武漢）地理與信息工程學院，副教授，碩士生導師，主要從事遙感大數據智能提取分析及應用方向的研究。聯系方式：zhuqq@cug.edu.cn
郭希，碩士研究生，中國地質大學（武漢）地理與信息工程學院，研究興趣為遙感圖像解譯、變化檢測。
李子琪，本科生，中國地質大學（武漢）地理與信息工程學院，研究興趣為遙感圖像解譯、變化檢測。
李德仁，博士，武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室，中國科學院院士，中國工程院院士，博士生導師。主要從事3S系統（遙感（RS）、全球衛星定位系統（GPS）和地理信息系統（GIS））為代表的空間信息科學以及多媒體通信技術等方面的研究。
01
概述
變化檢測通過識別不同時期地面物體的變化，為環境監測、城市擴張和重建以及災害評估等提供了研究依據。傳統的變化檢測通常是指二類變化檢測，只關注變化區域和未變化區域。但隨著遙感影像的空間分辨率不斷提高，能夠反映更詳細土地變化的多類變化檢測成為變化檢測領域中的研究熱點。雖然目前已有許多學者對變化檢測進行了綜述，但是大部分工作仍集中于二類變化檢測上。鑒于此，本文主要針對多類變化檢測的最新進展進行介紹，其中包括五個主要方面：問題與挑戰、現有公開數據集、方法、應用和未來的研究方向。本文將有助于增進研究人員對該領域的了解，并為后續多類變化檢測的研究提供參考。
展開 北京市地理國情常態化監測
3 工作技術方法
3.1 總體流程
地理國情監測采用內外業結合的方法,利用2021年4—6月為主的遙感影像,開展影像制作,變化發現、內業解譯、外業調查與核查、空間數據統計分析等方法與手段,開展林草資源和城市要素、人工建(構)筑物的監測,形成2020年北京市地理國情信息數據庫。開展統計與分析,結果支撐自然資源相關管理工作。地理國情監測的技術流程如圖1所示。
圖1 地理國情監測的技術流程
3.2 影像處理
以有利于準確采集變化信息為基本原則,綜合發揮更高分辨率和更佳時相優勢,統籌選擇主要影像數據源和補充影像數據源。一景影像不能反映實際問題時,充分考慮使用不同條件的多種遙感影像[14],以便于信息采集中提高識別地物和確定地物界線的準確度。
3.3 變化信息采集
變化區域識別采用兩種方式相互補充的方式進行采集,一是將已有成果數據通過疊加分析的方式,通過人工影像解譯識別變化區域；二是基于同源多時相遙感影像,利用深度學習技術,實現遙感圖像自動解譯的方式進行變化區域檢測。需要多期影像對照以便識別變化區域時,應充分利用2019年以前的影像成果。
3.4 外業調查與核查
外業應充分利用基于北斗衛星開發的便攜式電子設備調查系統。外業調查與核查(圖2)過程中,應及時對所有通過外業手段形成的數據成果進行整理,形成包括外業路線、目標區域照片、外業調繪成果以及元數據層等數據結果。
圖2 外業調查與核查工藝流程圖
外業人員應將外業形成的數據結果及時提交到內業編輯整理環節,確保交接、溝通到位,并有責任協助和督促外業成果在內業編輯整理中得到準確、完整的應用,與內業人員共同對最終成果數據質量負責。
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