數據分析如何應用于工業智能制造領域？ 適用人群：制造業從業人員、對于大數據/數據分析領域感興趣的人員、對于數據應用具體場景有訴求的從業人員 數據分析如何應用于工業智能制造領域？

基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用 適用人群：對人工智能和深度學習技術感興趣的設計研發人員，以及人工智能相關專業的在校學生。 基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用（免費）【已結束】 直播時間：2020-06-04 19:30 深度學習，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領域的一類研究方向。

內容大綱： 1）Knowledge Works產品功能簡介 2）Knowledge Studio在機器設備預測維護方面的應用 3）Panopticon在智能制造設備狀態和產品質量監控方面的應用

用3DCC三維智能公差仿真軟件，通過自動標注功能，自動給出公差設計方案，驗證公差設計是否滿足要求，實現重點公差“智能設計”，減輕工程師的負擔。

通過誠智鵬3DCC公差仿真軟件的形位公差智能計算，能夠知道每一個形位公差對最終計算結果的具體影響，從而提高工程師對形位公差計算的效率及準確性，減輕工程師的負擔。

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如題

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大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用：modeFRONTIER 適用人群：主要是面向對大數據分析和人工智能技術及其應用感興趣的設計和仿真工程師。

但隨著人工智能技術應用的不斷深入，高昂的研發成本限制企業的持續進步，安全和道德問題逐漸引發人們的深刻思考。如何構建可信人工智能系統成為當前科研人員和企業關注的重點。 計算機視覺作為人工智能感知系統的主要技術之一，在人臉識別、工業檢測、自動駕駛、安全金融等領域被廣泛應用。

在仿真軟件中，以標準概率模型為依據得出的仿真結果，與實際生產裝配情況之間會出現偏差。 因為，3DCC三維智能公差仿真軟件提供了加工數據導入計算的功能，支持用戶導入工廠往期加工零件的實測尺寸數據，并依據實際數據進行相關的公差仿真計算，由此得到的計算結果將更為符合實際的生產裝配情況。